人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2020-06-15 291 上传者：管理员

摘要：近些年人工智能技术快速发展，电力自动化控制中合理应用人工智能技术，实现提升电气自动化控制效率的目的。通过分析人工智能技术的优势，探讨其在电气自动化控制中的具体应用。

关键词：
人工智能
具体应用
电力系统
电气自动化
自动化控制
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人工智能(AI)作为新型科学，在科技发展中有着重要应用价值。尤其是现代社会发展需求人工智能技术的参与。文中以人工智能技术为着手点，分析电气自动化控制中人工智能的应用。

1、人工智能技术的重要性

人工智能技术的更大价值则体现在计算机技术的应用上，人工智能在电气自动化控制领域的应用表明其具有更为广阔的前景。由于科技的发展，人们的生活和工作方式不断发生变化，因此人工智能也不断受到人们的关注，研究人员已经对人工智能进行了统筹的研究，相信随着相关技术的不断进步，人工智能技术的价值将会影响更多的领域。

传统人工智能研究以确定性为基础，虽然可以在初期获得成果，但随着技术发展与研究的深入，现阶段研究成果并未让机器拥有与人类所期待的智能。出现这种情况的根本原因，就是人类思维，包括可形式化的逻辑思维与不可形式化的形象思维两部分。虽然目前计算机有着较为强大的计算能力、搜索能力及存储能力，但却无法解决不可形式化的问题。要想解决这一问题，就需要纳入真实世界中的不确定因素进行研究，实现两者之间的融合，达成深化人工智能研究的目的。

2、电气自动化控制中AI技术的优势

近年来AI技术得到快速发展，并在实际中得到广泛应用，给人们提供极大的便利，大幅度提升工业生产效率。文中分析AI技术的优势，探讨电气自动化控制中AI技术的应用，为类似研究提供借鉴，推动我国电气自动化控制行业的健康发展。AI技术在电气自动化控制行业中得到应用，并展现出巨大的应用潜力。AI技术作为新型学科，本身有着较大的使用价值。同时随着AI技术发展，将会在电气自动化控制中得到广泛使用。

具体应用实践中AI技术体现出自身优势与优越性，电气自动化控制中应用AI技术，可以及时获取电气控制的信息，降低工作人员的劳动强度，同时通过AI技术可以替代传统人工方式，节省人力成本开支，实现降低生产成本的目的。电气自动化控制过程中，广泛使用AI技术，推动电气自动化控制的目的。AI控制技术可以及时、集中处理数据与信息，完成这一基本功能后提升电气设备数据的高效采集。

生产实践中实时存储与调取各类采集数据与处理结果，提升电气自动化控制设备的效率，同时AI技术可以起到预警作用，模拟各类可能的故障，监视模拟数据信息，实现高效控制，保证第一时间处理故障问题。电气自动化控制中合理利用AI技术，可以对生产、加工及产业流通等方面进行优化，促进电气控制自动化能力的提升。电气自动化控制实现可以显著降低各类附加性投入，实现降低运行成本的目的。AI技术在电气自动化控制方面的应用，加快电气自动化控制领域的发展，大幅度推动产业转型升级，推动我国经济快速发展。

3、电气自动化控制中人工智能技术应用

3.1 设备应用分析

电气自动化控制系统组成繁琐，整个过程中涉及大量的交叉领域与环节。电气自动化控制设备较为复杂，通常运行时需要多套系统共同完成，要求技术人员具备相应的电气化操作能力与技术，扎实的理论基础与实践能力。另外，严格控制电气自动化控制的流程，具体操作时遵循相应的标准，这些问题在解决过程中引入AI技术，可做到快速、有效。AI技术应用时必须借助计算机理论，通过编写程序与运行代码，完成电气自动化控制的全过程控制。电子设备自动化控制可以取代大部分常规人工操作，一定程度上提升设备运行质量与效率，还可以降低前期的成本。此外，AI技术引入提升设备自动控制效率，保证系统设备正常运转。

3.2 控制领域应用

在电气自动化控制应用中，借助人工智能技术在很大程度上对现有电气自动化控制的标准和能力进行提升，自动化控制技术能更好的按照程序控制的要求和标准进行操作，对电气设备达到高效利用，同时对其运行成本进行最大限度的消减，这在降低人力资源方面尤其明显。同时，对于电气设备自动化控制领域而言，可应用领域相对集中，其中最常用的主要为模糊控制技术和专家系统两个领域。就模糊控制而言，模糊控制技术依赖于模糊推理，在专家系统的帮助下，基于模糊推理语言和其他相关内容的类型系统作为控制标准。从具体的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的对象可以作为整个控制中心的基础和标准，同时利用控制器，确保电气自动化控制实现自动化操作。模糊控制模式是一种利用计算机控制技术实现闭环控制的自适应反馈控制系统。

4、结语

总之，快速发展的科学技术直接改变人们生活方式，尤其是人工智能技术出现，在推动工业发展方面起着重要作用。电气自动化控制中引入人工智能技术，可以提高电气自动化控制的效率，降低设备运行成本。

参考文献：

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[2]李泽洪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机,2020,51(1):63.

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