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数字化转型对智能制造业企业绩效的影响

2024-09-29 4 上传者：管理员

摘要：本文以2011—2020年智能制造上市企业为样本，通过收集相关数据构建模型，分析数字化转型程度对智能制造企业绩效的影响及其机制。结果表明，数字化转型可以对智能制造企业的绩效产生一定的促进作用。由于多数企业未能将这一项技术更好地应用于生产经营过程中，因此这一结论将引导更多企业结合自身具体情况，更好地开展数字化转型。

关键词：
企业绩效
数字化转型
数字经济发展
新型工业化
智能制造企业
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一、引言

随着近些年科学技术的快速发展，越来越多的制造业企业开始进行数字化转型，以求在接下来的时间里获取稳定、可持续的竞争优势。我国许多省份在2021年提出了《“十四五”制造业高质量发展规划》用以加快推动智能制造的发展。同年，工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》，可见，智能制造是我国“工业4.0”和新型工业化的发展方向。

数字化转型作为近些年数字信息技术高速发展的产物，早已成为当前学术与实业界的热门话题。企业要依靠数字经济发展的优势，通过数字信息技术与实体经济相结合，从而促进实体企业更好地成长，进而促进经济发展。

与国民经济发展高度相关的制造业成了当前学术界的热点，其中智能制造业企业作为制造业和数字化转型相重叠的一个朝阳产业，无疑吸引了更多人的关注。智能制造通常涵盖智能制造技术和智能制造系统两个方面。这一体系不仅能在生产经营中不断充实知识库，还能通过自主学习、对信息的收集与理解，完成对自身行为的处理和改善。与发达国家相比，我国的智能制造行业虽然已经经过了一段时间的发展，但大部分企业仍然没有进行完善的数字化转型，或是转型后无法与自身的生产制造很好地结合起来。因此针对数字化转型对智能制造企业绩效影响机制的研究，可以帮助智能制造企业找到适合自己的数字化转型方式，从而帮助自身得到更好的发展。可见，我国的智能制造企业要把握好当前高速发展的趋势和机遇，响应国家的号召，加快数字化转型进程，促进企业的高质量发展。

二、文献回顾与假设研究

1.数字化转型与企业绩效

学术界认为数字化转型存在许多对智能制造企业绩效的影响。

第一，数字化转型可以降低企业的运营成本。新技术的发展降低了企业间的信息壁垒，降低了信息的搜索成本和应用成本，使得企业可以更快速地将收集到的信息为自己所用。数字化与生产经营的结合也可以优化原先生产经营中的冗余部分，从而降低运营成本。第二，数字化转型可以提高企业的运营效率。数字化转型通过提高信息收集和处理的速度，提高了企业的运营和决策水平，进而提高运营效率。第三，叶江峰(2023)认为，数字化转型帮助企业开展创新活动，让企业可以完成更大范围的知识沟通，进而产生新的互动和合作。第四，陈杰(2023)认为，数字化转型赋予企业生产链更多的灵活度，可以更迅速地响应市场需求，也可以对未来的市场需求进行预测，在一定程度上影响企业绩效。

基于此，本文提出假设H1：数字化转型能够直接促进智能制造业企业绩效提升。

2.数字化转型与经营能力

数字化转型可以通过多个方面来提高企业的经营能力。

首先，数字化转型给企业提供了更高效的手段来收集和处理需要的信息，并有能力对这些数据进行整合分析，帮助企业对经营做出及时的调整，提高应对市场变化的能力。其次，企业通过数字信息技术收集消费者对产品使用的反馈，对产品进行调整从而满足需求。这样有利于企业减少对原材料等资源的浪费，节约成本。再次，企业实施数字化转型后可以实现对供应链的全流程监控。通过对信息的收集反馈和处理，企业可以有的放矢，降低物流、人员、售后服务等相关费用，以较低成本完成供产销这一系列流程，提升企业的经营能力。最后，白福萍(2022)认为，数字化转型通过影响企业的经营成本、人力和物质资本使用效率、对创新的投入等作用路径，来对企业绩效产生影响。

基于此，本文提出假设H2：数字化转型能够在一定程度上通过提高智能制造业企业的经营能力来提高收入，从而影响企业绩效。

3.数字化转型与运营效率

企业利用数字化技术所收集到的用户信息可以帮助企业更加高效、充分地挖掘消费者喜好，让企业可以更快速地响应市场需求，提高企业运营和决策速度，进而促使决策更加高效，提高企业的决策效率。同时，企业也可以根据具体情况，合理调配产品的库存和相关原材料，提高资源配置的效率，从而加快存货周转率，提高企业的资金使用率，进而提升企业的运营效率。数字化转型可以通过对数据的搜集和处理，帮助企业更加清晰地了解其他企业的优势和劣势，从而更快找到合作伙伴，减少沟通成本，提升企业的运营效率。

基于此，本文提出假设H3：数字化转型可以提高企业的运营效率从而间接影响企业绩效。

三、实证设计与变量说明

1.变量选取和定义

被解释变量参考陈旭(2023)的做法，选取总资产收益率(ROA)和净资产收益率(ROE)作为衡量企业绩效的财务指标。其中ROA用于普通回归，ROE用于稳健性检验。

解释变量：数字化转型指数(DIG)来自《中国上市企业数字化转型指数》和国泰安CSMAR数据库。

控制变量：选取流动比率(CR)、资产负债率(LEV)、流动资产周转率(VLA)、总资产周转率(ASS)和营业收入增长率(GRW)作为控制变量(见表1)。

表1 主要变量定义

2.样本与数据

选取2011—2020年智能制造企业A股上市公司作为样本。文中所使用的数字化转型数据来源于广东金融学院发布的《中国上市企业数字化转型指数》，企业层面的相关财务指标均来自CSMAR数据库。为了确保数据的有效性和实证结果的真实性，对数据做出如下处理：(1) 剔除指标异常的公司；(2) 剔除数据年份不足3年的公司；(3) 剔除缺少主要变量的公司及ST和*ST企业。在手动删除部分企业的极端数据之后，一共得到3840个样本。

如表2所示，在全部样本中，企业绩效的均值为0.034，最小值为-2.008，最大值为0.863，说明在样本企业中，企业间的绩效水平差异较小。数字化转型程度的均值为1.621，最大值和最小值分别为1.903和1.385，可见大部分企业已经进行了一定程度的数字化转型，但不同企业之间的数字化转型水平仍存在着较大差异。资产负债率的均值为0.383，最大值为3.221，最小值为0.014，该结果反映了不同企业之间经营状况存在差异，但是大多数企业的经营状况尚可。样本企业的营业收入增长率最大值和最小值分别为58.75和-0.965，说明不同企业的盈利状况存在较大的差异。

表2 主要变量描述性统计

3.模型设计

建立模型1以检测数字化转型与智能制造企业绩效之间的关系。

同时为了保证模型结果的准确性和有效性，将模型1中的因变量由ROA替换为ROE进行稳健性检验，得到模型2。

ROEit=β0+β1DIG+β2CONROLS+ε0(2)

四、实证过程及结论

1.相关性分析

在进行实证分析之前，首先对所有数据进行相关性分析。

由表3可以看出，样本企业的数字化转型水平和净资产收益率呈现正相关关系，说明假设H1和H2成立。而流动资产周转率和总资产周转率与数字化转型指数的相关系数均为正数，说明数字化转型可以促进企业的运营效率，而两者与企业绩效的相关系数为正，说明数字化转型确实通过改善运营效率进而影响企业绩效，与假设H3吻合。

表3 变量相关性分析结果

同时，所有变量之间的相关系数小于0.5，VIF值均小于4，说明变量之间不存在多重共线性问题，可进行下一步实证分析。

2.基准回归分析

在进行基准回归之前，先采用Hausman检验，得到结果p值小于0.01，所以本文选择固定效应模型进行实证分析，表4为数字化转型对智能制造企业总资产收益率、净资产收益率和总资产周转率的回归结果。

从前两列可以看出，当数字化转型水平作为单一系数时，绩效水平和数字化转型水平之间的相关系数为0.015，与假设H1相吻合。在加入控制变量之后，总资产收益率与数字化转型系数的相关系数为-0.004且并不显著，说明从企业角度来看，绩效水平受到数字化转型的影响较小。出现这一结果的原因可能是制造业企业生产步骤复杂，企业在短时间内未能将数字化转型和生产经营更好地融合以扩大数字化转型对生产经营的影响。

第三列和第四列说明，数字化转型水平在无控制变量的情况下和净资产收益率之间的相关系数为0.071，加入控制变量后则是0.033。说明数字化转型对企业的净资产收益率存在一定的正向影响，与假设H2相符。但二者之间的相关系数并不显著，可能是因为大部分企业的数字化转型虽然产生了一定的效果，但未对生产经营做出更多的改进，来给企业带来更多的效益。

根据最后两列的结果可以看到数字化转型水平与总资产周转率之间的相关系数分别为0.107和0.122，且p值小于0.01，说明假设H3成立。数字化转型更多是通过影响企业的运营效率从而对企业的绩效产生影响。

表4 数字化转型对智能制造业企业的绩效影响

五、结论及展望

本文基于2011—2020年智能制造业企业A股上市公司数据，通过实证分析了数字化转型对智能制造业企业的绩效影响。结果表明，当前数字化转型作为一种新兴技术，虽然确实对智能制造企业的绩效存在一定的促进作用，对其影响仍然停留在通过影响企业内部运营效率从而影响企业绩效的阶段，未能将这一项技术更多地应用在自身的生产经营过程中，也未能给企业带来更多的效益。基于以上结论，本文提出以下建议：

首先，企业应在适配自身规模的前提下倾斜更多的资源来提升自身数字化转型水平。从短期来看，进行一定程度的数字化转型可以有效地提高企业的内部运营效率，从存货周转到信息处理等多方面节约企业的沟通和时间成本。而从长期来看，数字化转型也有利于企业更好地适应高速变化的市场环境，便于企业把握发展方向，及时调整经营策略，更好地发展自身，扩大市场。

其次，企业要善于运用数字化所带来的技术，提升自身经营能力。数字化转型一方面可以帮助企业完善和改进生产模式，另一方面也可以通过更多的信息渠道来帮助企业获取信息，把握未来的生产趋势，从而建立更完善、更智能的生产系统。

最后，智能制造企业要抓住数字化技术快速发展的机遇，稳步推进自身的数字化建设水平，中小型企业更要抓住这一机遇，循序渐进地提高自身的数字化转型水平。

参考文献:

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文章来源:张啸.数字化转型对智能制造业企业绩效的影响[J].商场现代化,2024,(21):117-119.

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期刊名称：商场现代化

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国内刊号：11-3518/TS

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创刊时间：1972年

发行周期：半月刊

期刊开本：大16开

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