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代谢综合征与幽门螺杆菌感染、尿酸的相关性分析

2024-10-24 16 上传者：管理员

摘要：目的:调查代谢综合征(metabolic syndrome, MS)发生率、幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, Hp)感染率；分析MS与Hp感染、尿酸(uric acid, UA)的相关性。方法:选取福建医科大学附属漳州市医院2022年1月至9月有测定Hp、UA等指标的住院患者305例，分为MS组与non-MS组、Hp(+)组与Hp(-)组，比较组间血压、血糖等指标的差异。二元Logistic回归模型分析MS的危险因素及Hp感染与年龄、性别的相关性。结果:MS发生率为15.41%;Hp感染率为44.92%。MS组与non-MS组两组年龄、男性患者比率、Hp感染率、UA、体重指数(body mass index, BMI)、甘油三酯(triglyceride, TG)、血糖、血压、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)差异有统计学意义。Hp(+)组与Hp(-)组两组年龄、MS发病率、UA、BMI、超重率、TG、高TG血症发病率、血压、高血压发病率、HDL-C、低HDL-C血症发病率差异有统计学意义(P<0.05)。年龄是Hp感染的独立影响因素。Hp感染、男性、HDL-C、血糖、舒张压(diastolic blood pressure, DBP)、BMI是MS的独立影响因素。结论:男性MS发病率高于女性，年龄越大发病率越高。Hp感染与性别关系不明显，年龄越大感染率越高。Hp感染、男性等是MS的独立影响因素，UA不是MS的独立影响因素。

关键词：
人体蛋白质
代谢综合征
尿酸
幽门螺杆菌
碳水化合物
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代谢综合征(metabolic syndrome, MS)是指人体蛋白质、脂肪、碳水化合物等物质发生代谢紊乱的病理状态，是一组复杂的代谢紊乱症候群。MS对人体健康危害极大，是导致糖尿病、心脑血管疾病的重要危险因素，也与脂肪肝、肠道肿瘤，甚至癌症的发病密切相关。

MS病因尚未明确，目前认为腹型肥胖和胰岛素抵抗是MS发病的重要因素，与遗传、环境、免疫也有密切关系。为进一步探索MS的危险因素，本研究通过分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, Hp)感染、尿酸(uric acid, UA)与MS及其各组分间的相关性，了解Hp感染、UA、体重、血糖等对MS的影响，为预防MS提供依据。

1、对象与方法

1.1研究对象

选取福建医科大学附属漳州市医院2022年1月～9月有测定Hp及UA等指标的住院患者为研究对象，记录其身高、体重、血压、血脂、血糖等指标。研究共收集病例数305例，年龄11～87岁，其中男性173例，年龄(55.60±16.10)岁，女性132例，年龄(55.29±12.67)岁。男、女年龄比较差异无统计学意义(P>0.05)。本研究中MS的诊断标准采用中华医学会糖尿病分会提出的适合我国人群的MS诊断标准，符合以下标准中的3个或全部者，即可诊断。(1)超重和(或)肥胖：体重指数(body mass index, BMI)≥25.0 kg/m2;(2)高血糖：空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)≥6.1 mmol/L及/或餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L,及/或已确诊为糖尿病并治疗者；(3)高血压：血压(blood pressure, Bp)收缩压(systolic blood pressure, SBP)/舒张压(diastolic blood pressure, DBP)≥140/90 mmHg,和/或已确诊为高血压并正在治疗者；(4)血脂紊乱：空腹甘油三酯(triglyceride, TG)≥1.70 mmol/L;及/或空腹血高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)男性<0.9 mmol/L,女性<1.0 mmol/L。

按MS诊断标准，其中MS组47例，non-MS组258例，MS发病率为15.41%。按Hp检测结果，Hp阳性例数137例，其中男性80例，女性57例，Hp阴性例数168例，Hp感染率为44.92%。本研究获福建省福建医科大学附属漳州市医院医学伦理委员会批准(审批号：漳医伦2024LWB304号),患者均签署知情同意书。

1.2方法

根据患者身高、体重，计算BMI(kg/m2)。按照我国人群的MS诊断标准，分为MS组与non-MS组。按照Hp检查结果，分为Hp阳性(+)组与Hp阴性(-)组。比较MS组与non-MS组两组患者年龄、性别、BMI、TG、HDL-C、血糖、Hp感染率、UA、Bp(SBP/DBP)等指标。比较Hp(+)组与Hp(-)组间MS发病率及上述等指标。

1.3统计方法

应用SPSS 26.0专业统计学软件进行数据分析。年龄、BMI、TG等计量资料以表示，先行方差齐性和正态性检验，各组均值比较若方差齐用t检验，若方差不齐用t′检验；性别、高尿酸血症、高TG血症等计数资料采用χ2检验；MS的危险因素及Hp感染与年龄、性别的相关性采用二元Logistic回归模型分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1 MS组与non-MS组两组间数据比较

MS组患者的年龄、男性患者比率、BMI、TG、血糖、UA、SBP、DBP、Hp感染率高于non-MS组(P<0.05);MS组的HDL-C低于non-MS组(P<0.05);MS组与non-MS组两组间高尿酸血症发病率(UA≥420.0μmol/L)比较差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 MS与non-MS两组间各指标比较

2.2 Hp(+)组与Hp(-)组两组间数据比较

Hp(+)组患者年龄、BMI、超重率、TG、高TG血症、UA、SBP、DBP、低HDL-C血症、高血压、MS发病率高于Hp(-)组(P<0.05);Hp(+)组HDL-C低于Hp(-)组(P<0.05);Hp(+)组与Hp(-)组两组间性别比较、血糖、高血糖(≥6.1 mmol/L)发病率、高尿酸血症发病率差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 Hp(+)组与Hp(-)两组间各指标比较

2.3 MS二元Logistic回归分析

应用二元Logistic回归模型，以MS分组为因变量，以性别、年龄、HDL-C等数据为自变量，进行MS危险因素分析。结果显示性别、Hp感染、HDL-C、血糖、DBP、BMI是MS的独立影响因素(P<0.05)。见表3。

2.4 Hp感染二元Logistic回归分析

应用二元Logistic回归模型，以Hp分组为因变量，以性别、年龄为自变量，进行Hp感染与年龄、性别相关性分析。结果显示年龄是Hp感染的独立影响因素(P<0.05)。见表4。

表3 MS二元Logistic回归分析

表4 Hp感染二元Logistic回归分析

3、讨论

过去20多年来，我国居民膳食结构发生了巨大改变，高碳水化合物、高脂肪饮食明显增多，再加上其他不健康的生活方式如体力活动少、抽烟、酗酒等，MS发病率逐年上升。

该调查显示，性别是MS发病的独立影响因素，结合男性、女性发病率情况，认为男性MS发病率高于女性，年龄越大发病率越高，与已有的研究结果一致[1]。

Hp是革兰氏阴性微需氧细菌，生存于胃及十二指肠各区域内，与慢性胃炎、消化性溃疡、胃癌等胃肠道疾病有明确联系。有研究发现在我国正常人群中Hp感染率可达50.0%[2],随着Hp根除治疗的广泛开展，感染率有所下降[3]。该调查中，305例患者中有137例阳性，Hp感染率44.92%。结合表2、4结果，提示Hp感染与年龄相关，随着年龄增加，Hp感染的发生率逐步增加，与其它研究结果一致[4]。

性别与Hp感染的相关性还有争论。有研究认为Hp感染与性别有关[5],男性高于女性；也有调查发现女性Hp感染率高于男性[6];安徽地区的调查研究认为Hp感染与性别关系不明显[7]。本研究提示不同性别间Hp感染率无显著差异，性别与Hp感染无明显相关性。

本研究结果显示，MS组Hp感染率明显高于non-MS组，Hp(+)组MS发病率明显高于Hp(-)组，二元Logistic回归分析显示Hp感染是MS发病的独立影响因素，可认为Hp感染与MS发病有明确相关性，Hp感染在MS的发病中起着独立作用，与已有的研究结果一致[8]。

Hp(+)与Hp(-)两组间BMI、超重比率比较差异有统计学意义，可见Hp感染患者更有可能出现超重问题。肥胖是血糖升高、血脂紊乱、血压升高的重要危险因素，从而促使MS的发生[9-10]。有研究认为Hp感染与血糖升高有相关性，增加糖尿病患病风险[11-12]。但本研究结果显示Hp(+)与Hp(-)两组间血糖、高血糖发生率差异无统计学意义。本研究结果显示，Hp(+)组中血压水平高于Hp(-)组，Hp(+)组与Hp(-)组两组间高血压的发病率也有明显差异，提示Hp感染者更容易罹患高血压，这与相关研究结果一致[13-15],认为Hp感染与高血压患病率呈正相关。Hp感染除影响体重、血糖、血压外，对脂代谢也有影响。研究发现Hp感染者存在脂代谢异常[11-16]。本研究结果也提示Hp感染有导致血脂紊乱的风险。

Logistic回归分析显示Hp感染、男性、HDL-C、血糖、DBP、BMI是MS的独立影响因素。研究认为Hp感染与肥胖、血脂异常、高血压有关，致使MS发病率增加。

高尿酸血症是嘌呤代谢紊乱所致的疾病，常伴高脂血症、肥胖、糖尿病、高血压、动脉硬化和冠心病等，医学研究者对高尿酸血症与MS相关性的研究尤其重视。有学者通过研究中国老年人群观察到UA水平与MS之间的关联，认为UA是MS的危险因素之一[17-18]。本研究显示MS组与non-MS组两组间及Hp(+)组与Hp(-)组两组间UA均值比较差异有统计学意义(P<0.05),MS组高尿酸血症发病率高于non-MS组(23.40%vs. 13.18%),但差异无统计学意义(P>0.05)。回归分析显示UA不是MS的独立影响因素。研究认为MS及Hp感染可能与UA有一定关联，这种相关性可能是受血压、血糖、血脂等指标的影响，也可能与本研究对象年龄跨度较大有关。后续研究将扩大样本量、排除干扰因素、按年龄段分组来进一步探讨UA与MS及Hp感染的相关性。

在我国，MS的发病情况日益严峻，其中男性MS发病率高于女性，年龄越大发病率越高。MS存在超重、血脂紊乱、高血糖、高血压、高尿酸血症等代谢紊乱，严重威胁人类健康。了解MS的危险因素并早期干预，有助于减少MS的发生，降低临床心脑血管疾病风险，减轻家庭、社会、医疗系统的负担。

Hp感染在我国的现状仍然较为严峻，且随着年龄增加，Hp感染的发生率逐步增加。Hp感染与性别关系不明显。Hp感染会影响体重、血脂、血压等代谢指标，可通过促进血压升高、体重增加、血脂紊乱而导致代谢紊乱，致使MS的发生。Hp感染、男性、HDL-C、血糖、舒张压、BMI是MS的独立危险因素。Hp感染与MS可能影响UA代谢，但UA不是代谢综合征的独立危险因素。

Hp感染促进MS发生的确切机制还有待进一步研究，但可明确的是，通过预防或根除Hp感染可一定程度上预防MS的发生，这也给医学工作者提出了一个预防MS的新思路。

参考文献:

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[5]范可心,苏成铭,刘超,等.北京地区不同职业人群幽门螺杆菌感染现状分析[J].中国医药,2022,17(8):1193-1196.

[6]陈琼,李灵辉.2608例健康体检人群幽门螺杆菌检查结果分析[J].中国卫生标准管理,2022,13(24):45-49.

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文章来源:王贞,陈和清.代谢综合征与幽门螺杆菌感染､尿酸的相关性分析[J].包头医学院学报,2024,40(10):46-50.