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农业数字化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究

2025-03-31 89 上传者：管理员

摘要：当前，科技浪潮席卷全球，各行业驶入发展的快车道，大数据技术的应用不断拓展，特别是在农业领域的深度融合，极大促进了我国农业的飞速发展，推动了农业发展模式向数字化、精细化的转型升级。我国农业经济增长势头强劲，农业经济管理体系日趋成熟，大数据与农业经济管理的紧密结合正逐步成为我国农业发展的核心路径，既能有效应对农业发展中的诸多难题，也为农业经济的持续稳定增长提供了坚实的理论支撑。基于此，分析了农业数字化背景下大数据分析在农业经济中的应用策略。

关键词：
农业数字化
农业经济
土地规划
大数据技术
粮食播种面积
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2022年,我国粮食生产再创新高,实现“二十连丰”,但粮食安全的重要性依然不言而喻｡2024年中央一号文件再度将焦点对准粮食安全与农产品供给能力的提升,明确提出要进一步增强千亿斤粮食产能,确保粮食播种面积稳定,并集中资源提高单位面积产量｡同年,《国务院工作报告》亦明确指出,要大力推进现代化设施农业的发展,覆盖从土地规划､生产作业､收获加工､仓储物流到销售服务的全链条｡鉴于农业与众多行业的紧密关联性,其所需的信息量庞大且复杂｡大数据系统凭借其强大的信息处理能力,能够高效整合并分析这些信息,使之更好地服务于我国农业的发展实践,为农业提供强有力的数据支持｡因此,农业大数据已成为当前农村社会发展亟待解决的关键问题[1]｡

1、农业数字化背景下大数据分析在农业经济中的应用意义

1.1 促进农学研究拓展

农业作为国民经济的重要支柱,不仅关乎粮食安全保障,还深刻影响着相关经济领域的繁荣与发展｡农业生产本质上是人与自然相互作用的过程,其成效受生产者和自然环境两大因素的共同影响,表现出高度的依赖性｡尽管我国农业历史悠久,积累了丰富的实践经验,但在当前农业生产实践中,传统耕作方式已难以适应现代农业发展的需求｡大数据技术的引入,为农业研究注入了新的活力,它通过对农场相关信息的全面整理与深入分析,为农业生产提供了更为精准的指导,推动了农业经营管理的科学化与精细化｡

1.2 助力农村产业结构优化升级

农业生产受自然条件的制约,农产品产量的提升面临诸多挑战｡因此,在农业生产经营过程中,必须充分考虑各种影响因素,以确保农业的合理发展｡大数据技术通过实时监测农产品生产过程中的外界条件,为农业生产过程与品质提升提供了有效的调控手段｡提升农业科技含量,推动农业科技进步,已成为实现区域经济发展的重要途径｡大数据分析能够精准识别农村产业结构的薄弱环节,提出针对性的优化策略,推动农村经济向多元化和可持续方向发展｡

1.3 加速社会主义新农村建设全面发展

新农村建设是美丽我国建设的重要组成部分,也是乡村振兴战略的核心内容｡当前,国家高度重视农业复兴,出台了一系列农业科技研发政策,以支持农户发展,推动农业产业快速发展｡大数据分析技术能够根据不同地域的实际情况,探索出适合当地的新型农业经营模式｡从经济发展､环境保护､资源利用等多维度出发,大数据分析还能够为土地资源的可持续利用和城乡差距的缩小提供科学依据｡随着社会的不断进步和农民问题的日益凸显,大数据分析技术已成为解决农村地区诸多问题的重要手段｡通过精准识别农村发展的短板和潜力,大数据分析为制定科学合理的农村发展政策提供了有力支撑,促进了农村经济的健康发展和社会和谐｡

2、大数据分析在农业经济中的应用范畴

在农业数字化的浪潮中,大数据技术的核心功能通过其综合应用管理系统得以全面展现,该系统精心设计六大核心模块,推动农业经济的智能化与精细化管理｡这些模块包括农业数字身份认证､生产标准化管理､行业综合监管､农产品质量安全追溯､生产经营主体信用评估,以及数据展示､分析与决策支持｡

2.1 农业数字身份认证系统

该系统深度融合了时空信息与数字技术,对农业生产企业实施全面数字化管理,为农业领域的动态监测提供了坚实的数据基础｡通过信息技术､地理信息技术的综合运用,结合地理信息数据的构建､实地调查的补充以及数据加工处理,该系统实现了农业数字身份认证的闭环流程,促进了农业管理的数字化与网格化转型｡同时,该系统还为农产品的可追溯性提供了权威的认证服务,并为金融机构的风险评估提供了有力的数据支撑｡

2.2 生产标准化管理系统

该平台涵盖了农业生产基地的规范化管理和农产品加工的数字化管理两大核心领域｡针对当前农业生产的实际情况,该平台致力于构建标准化的农业生产基地,并配备了先进的土壤监测设备､病虫害监控装置､高清摄像头以及水肥一体化设备等｡通过物联网､人工智能､无人机等前沿技术的引入,该平台能够智能识别农业生产过程中的病虫害变化规律,准确预测病虫害的发展趋势,并对农作物损失进行及时预警｡

2.3 行业综合监管系统

该系统为新型农业经营主体及中小农户提供了全方位的生产､供销信息服务｡通过用户个人中心､气象服务､农资采购管理､社会化服务､农产品销售､品牌管理以及乡村金融等模块的整合与优化,该平台实现了功能定制､服务预订以及通知查询等个性化服务｡同时,该平台还与农产品流通监管系统实现了无缝对接,为农产品采购的电子商务记录与农业执法监管数据的融合提供了有力支持｡此外,该平台还充分发挥了社会化服务职能,包括农业生产经营､用工､加工､仓储等服务的供求信息发布以及农业技术讲座､技术指导等服务的开展｡

2.4 农产品质量安全可追溯系统

该系统结合了互联网､物联网､数字编码技术和多媒体检索技术等先进技术手段,构建了政府监管､消费者溯源和企业生产管理一体化的电子监管和可追溯系统｡该系统满足了政府在农产品生产监管和质量可追溯方面的迫切需求,实现了产前管理､产中监管､产后可追溯､生产预警､统计分析以及二维码打印等关键功能｡同时,该系统还为消费者提供了便捷的质量追溯服务体验[2]｡

3、农业数字化背景下大数据分析在农业经济中的应用策略

3.1 革新农村经济经营管理思维

在农业数字化背景下,大数据分析技术在农业经济中的有效应用,亟须对农村经济经营管理思维进行深刻的审视与革新｡历史地看,传统农业管理思维虽曾有其时代价值,但已难以满足现代农业发展的迫切需求,成为乡村经济转型升级的桎梏｡

第一,相关部门应紧跟时代步伐,不断更新农业经营管理知识体系,打破陈规陋习,摒弃狭隘观念,以职业实践为导向,深化对农业相关领域知识的认知与学习｡在此基础上,需适度强化农业大数据的应用,同时警惕数据依赖的潜在风险｡通过对比分析传统与现代经营思维的优劣,反思其应用成效,进而依托农村经济金融信息的深度挖掘,探索农村经济服务的新路径｡农业大数据的蓬勃发展,不仅为农业经营管理提供了先进的技术支撑,也促使经营管理思维发生转变[3]｡

第二,从业者需具备敏锐的数据洞察力,能够精准解析数据,为政策制定与调整提供科学依据｡值得注意的是,大数据在乡村经济治理领域的应用实践并非孤例｡电商平台､新媒体等线上产业的大数据应用已趋成熟,从业者可从中借鉴经验,结合农业金融管理的特性,进行适应性调整与创新,构建符合我国农业经济发展需求的管理体系,驱动农业经济稳健前行｡

3.2 搭建全国农业大数据服务平台体系

构建全国农业大数据服务平台体系,是推进我国农业信息化高质量发展的关键举措｡该平台的建设应涵盖基础层､数据层､应用层和决策层四个层面,具体的处理流程如图1｡

第一,在基础层,数据采集､传输与安全等技术在农业生产中得到广泛应用｡

第二,数据层则聚焦于数据的核心地位,利用HadoopSpark等分布式存储技术,将农产品数据高效存储于数据库中｡通过ETL等数据整合流程,从多元数据源中提取并转换数据,遵循统一的数据规范,将数据加载至指定应用｡最终,借助开放数据接口或共享平台,实现数据的公共访问或部分共享｡

第三,在决策层,决策者可通过该平台高效收集与处理信息,为政府､企业等相关机构提供科学､理性的决策与规划依据｡这一平台的搭建,将显著推动农业经济向数字化､智能化方向转型升级｡

图1 农业大数据处理流程图

3.3 强化数据处理机制建设

农业大数据在秉承传统大数据特性的同时,又显现出独有的特征,诸如覆盖面积广､维度丰富､时间序列延展性强､采集难度高及处理流程烦琐等｡构建完善的数据管理体系,对于确保农业大数据的高效､安全､合规管理,深入挖掘其潜在价值,进而为农业发展奠定坚实基础,具有至关重要的作用｡

第一,搭建全面的数据治理架构,该架构需包含数据管理规范､质量控制措施､安全保障体系､数据共享机制及数据分析流程等关键要素,并清晰界定相关人员的职责与权限,实施有效的监督与管理,以保障数据治理工作的顺畅进行｡

第二,要推动信息的开放与共享,打破数据孤岛现象,构建跨部门､跨领域的数据资源共享平台,为科研与应用领域提供坚实的数据支撑,提升大数据的利用效率与应用效能｡

第三,还需加强数据安全防护工作,制定严格的数据安全标准与管理规范,并据此构建起覆盖全面的数据安全保护体系,确保数据的安全性与隐私保护,有效防范信息泄露与滥用风险｡

3.4 深化数据源的高效利用

随着大数据平台的构建与业务范围的扩大,越来越多的企业与机构投身于农业大数据的收集与利用之中,形成了庞大的数据源体系｡

第一,政府部门应积极探索如何高效利用这些数据源,通过深度挖掘与分析,为政策制定提供科学､准确的依据,充分展现大数据的应用价值｡例如,通过规范生产基地的运营管理､记录生产行为细节及采集生产资料使用数据,可以科学评估政府对绿色生产技术推广的成效,对绿色生产行为给予相应的政策扶持与资金补贴,实施绿色农资的集中采购策略,并对信用等级较高的农户给予优先扶持｡

第二,大数据平台运营商也应积极拓展外部数据信息业务,如针对非涉密数据进行合理的商业化运营,通过创新数据驱动的商业模式,以缓解运营过程中的资金压力,同时推动农业经济的数字化转型与升级进程｡

4、结语

综上所述,大数据在农业领域的广泛应用,实质上是新时期背景下的一种“跨界整合”｡通过农业大数据的深入应用,可以显著优化农业生产方式,推动传统农业向现代化､智能化､高效化方向转型升级｡同时,农业大数据对于提升我国农业经济的治理能力具有至关重要的作用｡此外,农业大数据的应用还为转变农业思维方式､创新农业生产模式等带来了前所未有的机遇,为我国农业的发展与创新注入了新的活力｡政府部门､涉农企业､农户等各方应积极响应,携手并进,转变传统观念,完善相关法律法规体系,加强专业人才队伍建设,使农业大数据更好地服务于农业经济治理,从而推动我国农业高质量发展,为农业现代化进程贡献重要力量｡

参考文献:

[1]薛泽华.大数据管理在农业机械远程监测与调度中的应用研究[J].南方农机,2024,55(23):63-67,88.

[2]白洁.大数据时代农业电商创新创业人才培养与实践[J].山西农经,2024(22):1-3.

[3]孙桂英,袁园.农业大数据在农业经济管理中的运用研究[J].农业开发与装备,2024(11):226-228.

文章来源:郭卫海.农业数字化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].农业开发与装备,2025,(03):95-97.