在当前全球化和数字化飞速发展的时代,流通企业面临机遇和挑战｡供应链作为流通企业运营的中枢,其运作的高效与否直接决定了企业竞争力和可持续发展能力｡传统供应链管理模式中存在的信息不对称､协调困难､反应迟缓等问题,限制了企业的运营效率和服务水平｡数字技术的迅速发展为流通企业供应链管理提供了新的机遇｡物联网(IoT)､大数据､人工智能(AI)､区块链和云计算等技术的广泛应用,正在深刻改变着流通企业供应链管理的各个环节｡数字技术创新使得流通业供应链各个环节之间的信息流动更加顺畅和透明,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的应用也为供应链效率的提升提供了强大的技术支持｡而如何通过数字技术创新来提升流通业供应链效率,已成为学术界和产业界共同关注的重要课题｡为此,本文通过探讨数字技术创新对流通企业供应链效率提升的驱动效应,以及其背后的作用机制,对于优化供应链管理､提升流通业竞争力具有重要的理论和实践意义｡

一、文献综述与理论分析

关于数字技术创新的经济效应主要从宏观和微观角度进行研究｡宏观方面:丁仕潮和张飞扬(2023)采用我国31个省份的面板数据,研究发现数字技术创新和实体经济高质量发展耦合协调度整体上处于较低水平,但是呈现出上升趋势｡张辽和姚蕾(2023)从城市层面对数字技术创新和城市经济韧性的关系进行考察｡研究发现,数字技术创新推动城市经济韧性提升｡且主要影响路径为产业结构升级､创新创业活跃度和全要素生产率提升｡微观层面:申晨荣和高波(2023)采用微观企业数据,实证分析了数字技术创新对企业环境绩效的影响｡研究发现,数字技术创新显著增加了企业的污染排放,而跨行业技术溢出则抑制了企业的污染排放｡数字技术创新促进污染排放的原因为创新吸收能力的不足和绿色创新效率不高｡而能源结构和产业结构优化是跨行业技术溢出抑制污染排放的主要原因｡陶锋等(2023)采用我国上市公司的面板数据进行实证研究,发现数字技术创新对企业市场价值提升具有促进作用｡且主要影响渠道为企业数字化转型､市场获利能力和生产经营效率提高等｡

产业结构升级､创新创业活跃度和全要素生产率提升｡微观层面:申晨荣和高波(2023)采用微观企业数据,实证分析了数字技术创新对企业环境绩效的影响｡研究发现,数字技术创新显著增加了企业的污染排放,而跨行业技术溢出则抑制了企业的污染排放｡数字技术创新促进污染排放的原因为创新吸收能力的不足和绿色创新效率不高｡而能源结构和产业结构优化是跨行业技术溢出抑制污染排放的主要原因｡陶锋等(2023)采用我国上市公司的面板数据进行实证研究,发现数字技术创新对企业市场价值提升具有促进作用｡且主要影响渠道为企业数字化转型､市场获利能力和生产经营效率提高等｡

综上所述,现有研究从多个维度探讨了数字技术创新对企业环境绩效､城市经济韧性､实体经济高质量发展和企业市场价值的影响,且已有文献关注到数字技术对供应链管理的影响｡但鲜有文献将关注点放在数字技术创新对流通业供应链效率的影响,因此本文通过采用沪深A股流通业上市企业数据,实证检验数字技术创新对流通业供应链效率的影响机制,为促进流通业的数字化转型和高质量发展提供相应参考依据｡

数字技术创新在提升流通企业供应链效率方面起到了关键作用｡数字技术创新通过数字化经济活动不断增值,提高了流通企业的运营效率｡大数据分析能够深入挖掘海量数据,为企业提供准确的市场趋势和消费者行为预测,帮助企业及时调整供应链策略,以满足市场需求｡人工智能的广泛应用则使得供应链管理更加智能化和自动化,提高了供应链各环节的决策效率和精准度,增强了供应链的灵活性和响应速度｡区块链技术提供了供应链信息的透明和不可篡改性,提升了交易的可信度和安全性,有效减少了中间环节的摩擦和延误｡物联网通过智能设备的广泛应用,实现了供应链全程的实时监控和管理,提高了供应链的可视化水平｡这些数字技术创新的综合应用,使流通企业的供应链更加高效､可靠和灵活,能够更好地适应市场变化和客户需求,从而显著提升了供应链的整体效率｡

数字技术创新通过降低企业成本促进流通企业供应链效率提升｡首先,数字化管理和自动化技术的应用减少了人力成本,优化了资源配置,使得流通企业能够以更低的成本完成更多的生产和物流任务｡其次,数字技术提高了信息传递的速度和准确性,减少了信息不对称和信息传递误差所带来的成本｡智能化的库存管理系统能够精准预测需求,避免了过多的库存积压和由此带来的存储成本｡同时,通过优化物流路径和提高运输效率,数字技术降低了流通企业物流成本｡此外,区块链技术的应用简化了交易流程,减少了合同纠纷和支付风险,降低了交易成本和信用成本｡这些成本的降低直接提升了流通企业的盈利能力,使流通企业能够将更多资源投入到供应链的优化和创新上,形成良性循环,进一步提升流通企业供应链整体效率和竞争力｡

二、实证设计

(一)样本选择和数据来源

本文采用2011-2022年沪深A股上市流通业企业的面板数据进行实证分析,原始数据来源于国泰安数据库､wind数据库｡对样本进行前后1%的缩尾处理,以减少异常值对回归结果的影响｡

(二)模型设定

本文重点研究数字技术对流通企业供应链效率的影响,构建基准模型如下:

本文通过构建中介效应模型进行机制分析:

其中,supit为本文的被解释变量流通业供应链效率,lndigit为本文的核心解释变量数字技术应用水平,mfeeit代表本文的中介变量企业成本｡varit代表本文的一系列控制变量:主要包括企业年龄(ageit)､企业规模(sizeit)､企业绩效(roait)､企业成长性(growthit)､企业偿债能力(levit)､股权集中度(top10it)｡

(三)变量说明

被解释变量:流通企业供应链效率(sup),参考张树山等(2023)的研究,采用库存周转天数衡量流通企业供应链效率｡因此,供应链效率为负向指标,即周转天数越少代表流通企业供应链效率越高｡

核心解释变量:数字技术创新水平(lndig),参考黄勃等(2023)的研究,通过识别上市公司数字技术发明专利词频衡量上市公司数字技术创新水平｡

中介变量:企业成本(mfee):采用上市公司管理费用率衡量｡

控制变量:企业规模(size)采用流通企业总资产衡量;企业绩效(roa)采用净利润除以企业总资产衡量;股权集中度(top10)采用公司前十大股东的持股比例衡量;企业成长性(growth)采用营业收入增长率衡量;企业偿债能力(lev)采用资产负债率衡量;企业年龄(age)采用上流通企业样本年份与成立年份之差加一衡量｡部分变量采用对数处理｡表1为变量描述性统计分析｡

三、实证分析

(一)基准分析

表2为数字技术创新对流通企业供应链效率提升的基准回归结果｡表2中列(1)中在不加入控制变量的情况下,数字技术创新系数(lndig)为负,但统计上并不显著｡表2列(2)将模型中加入控制变量,并固定年份和个体效应后,数字技术创新系数(lndig)为负且显著｡表明在考虑到其他影响因素后,数字技术创新对流通业供应链效率提升具有正向促进作用｡具体来说,数字技术创新水平每增加1%,流通企业供应链效率平均增加0.1%｡数字技术创新应用通过减少信息不对称､降低交易成本､实现规模经济和范围经济､增强协同效应等有效推动了流通企业供应链效率的提升｡

表1变量描述性统计分析

(二)机制检验

为检验数字技术创新通过成本效应驱动流通业供应链效率提升,本文采用中介效应模型进行机制分析,结果如表3所示｡表3列(1)中,以企业成本(mfee)为被解释变量时,数字技术创新(lndig)系数为负且显著｡表明数字技术创新有效降低流通企业成本｡同时表3列(2)以流通企业供应链效率(sup)为被解释变量,以企业成本(mfee)为中介变量,企业成本(mfee)系数为正且显著,表明企业成本提升抑制流通业供应链效率提升;又因为表3列(2)数字技术创新(lndig)系数为负,且在5%的水平下显著,表明企业成本在数字技术创新驱动流通企业供应链效率提升中具有部分中介效应｡即数字技术创新通过降低企业成本,促进流通企业供应链效率提升｡

(三)异质性分析

市场化程度异质性分析｡根据流通企业所在省份的樊纲市场化指数,将样本分为市场化程度高和市场化程度低两个样本进行市场化程度异质性分析｡结果如表4列(1)(2)所示｡可以看到,市场化程度高的地区,数字技术创新水平(lndig)系数显著性更高,表明市场化程度高的地区,数字技术创新水平对流通企业供应链效率提升的驱动作用更强｡市场化程度高的地区通常具有更完善的市场机制,包括健全的法律法规､透明的市场规则和有效的竞争环境｡这些因素有助于确保数字技术创新的有效应用和推广｡市场化程度高的地区竞争激烈,流通企业面临更大的生存和发展压力｡这种环境促使企业不断寻求创新和效率提升的途径｡数字技术作为提升供应链效率的重要手段,自然会得到更多的关注和应用｡流通企业在激烈的市场竞争中,会更积极地采用数字技术来优化供应链管理,以保持竞争优势｡因此,市场化程度高的地区,数字技术创新对流通业供应链效率提升的促进作用更强｡

企业规模异质性分析｡根据流通企业总资产规模,将样本分为大规模企业和小规模企业进行企业规模异质性分析｡结果如表4列(3)(4)所示｡可以看到,与小规模企业相比,大规模流通企业数字技术创新水平(lndig)系数显著性更高,表明大规模企业数字技术创新水平对流通企业供应链效率提升的驱动作用更强｡大规模企业通常具备更充足的资源和资本来投资于先进的数字技术｡这些企业能够承担较高的研发成本和技术引进费用,部署如物联网､大数据分析､人工智能等高端技术｡这些技术的引入和应用,可以显著提升流通业供应链各环节的效率,包括生产､库存管理､物流配送等｡与此同时,大规模流通企业能够更好地利用规模经济效应来降低数字技术创新成本｡同时,数字技术创新在大规模企业中的应用,可以在更大的业务范围内分摊成本,从而实现更高的投资回报率｡规模经济使得这些企业能够在数字化转型中更快地见效,提升整体供应链效率｡

股权集中度异质性分析｡根据流通企业前十大股东持股比例,将样本分为股权集中度高和股权集中低两个样本进行股权集中度异质性分析｡结果如表4列(5)(6)所示｡可以看到,与股权集中度较低的企业相比,股权集中度高的流通企业数字技术创新水平(lndig)系数显著性更高,表明股权集中度高的流通企业数字技术创新水平对流通企业供应链效率提升的驱动作用更强｡在股权集中度高的企业中,少数股东拥有更多的控制权和决策权,这使得企业在推行数字技术创新时能够迅速做出决策和实施｡相比之下,股权分散的企业需要更多的协商和沟通,决策过程可能更加缓慢和复杂｡这种高效的决策能力使得高股权集中度企业能够更及时地采纳和应用数字技术,迅速提升供应链效率｡高股权集中度的企业通常具有更强的资源整合能力和资金调动能力｡主要股东或控制人能够有效集中资源,投资于数字技术创新项目｡这种资源集中投入能够加速数字技术在供应链中的应用,显著提升供应链效率｡而股权分散的企业在资源整合方面可能面临更多的限制和挑战｡因此,股权集中度高的流通企业数字技术创新对供应链效率的促进作用更强｡

表2基准回归结果

表3机制检验结果

四、结论与建议

本文基于我国2011-2022年上市流通企业的面板数据,对数字技术创新驱动流通企业供应链效率的效应和机制进行实证检验｡研究发现,数字技术创新显著推动流通企业供应链效率提升｡同时,这种推动作用存在显著的异质性｡具体而言,市场化程度高的地区､大规模流通企业以及股权集中度高的企业,数字技术创新对流通企业供应链效率提升的促进作用更强｡同时,企业成本具有部分中介效应｡即数字技术创新降低流通企业成本,进而促进流通企业供应链效率提升｡根据以上结论,本文提出以下建议:

第一,加快数字技术创新,促进流通业供应链效率提升｡政府应制定和实施支持数字技术创新的政策,提供相应的资金和资源支持｡制定和推广供应链数字化标准,促进数据共享和系统互联互通｡加大对数字基础设施的投入,提升信息化水平,为数字技术创新提供坚实基础｡提升宽带网络覆盖和速度,推动5G网络的普及应用｡推动传感器､RFID等物联网技术在供应链中的应用,提升数据采集和监控能力｡支持云计算和大数据中心建设,提供强大的数据存储和处理能力｡鼓励和支持流通企业进行数字化转型,提升数字技术应用水平｡

第二,改善市场环境､优化企业股权结构,并加强对流通中小企业的扶持｡政府应加强市场监管和规范,建立健全市场准入制度和法律法规体系,保障市场公平竞争｡加强知识产权保护力度,鼓励企业进行创新,提升市场竞争力｡加强信息公开,提高市场透明度,让市场参与者能够更准确地获取和利用市场信息,促进资源配置的效率｡其次,鼓励流通企业优化股权结构,加强股东间的合作与协调,提升企业治理水平和透明度,增强企业长期发展的稳定性和可持续性｡鼓励企业引入多元化的股东,包括私募股权､风险投资､员工持股等,优化企业股权结构,增强企业的稳定性和发展活力｡促进股权投资市场的发展,提高企业融资渠道多样化和市场化程度｡最后,推出针对中小流通企业的金融支持政策,包括贷款优惠､利率补贴､风险补偿等,降低中小企业的融资成本,解决其融资难题｡鼓励中小流通企业之间及与大型企业的合作,共享资源和市场,提高其生产效率和竞争力｡

表4异质性分析结果

第三,加强流通企业合作,促进供应链协同｡流通企业应建立稳固的供应链伙伴关系,与供应商､制造商､物流服务商等建立长期合作关系,共同发展,实现利益共享｡流通企业与供应商和制造商共同进行产品研发和创新,推动供应链上下游合作,提高产品质量和降低成本｡建立数字化供应链平台,通过信息技术手段实现供应链各环节的数据共享和协同管理,提高流通业供应链的智能化水平｡

参考文献:

1.丁仕潮,张飞扬.数字技术创新与实体经济高质量发展的耦合协调评价与动态演进[J].统计与决策,2023,39(14)

2.胡金涛,周纯,许晓静.数字技术､供应链协同创新与农产品流通现代化[J].商业经济研究,2023(15)

3.黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(3)

4.申晨荣,高波.数字技术创新､跨行业技术溢出与企业环境绩效—基于上市公司数字专利研发视角[J].山西财经大学学报,2023,45(12)

5.陶锋,朱盼,邱楚芝等.数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023,40(5)

6.王彬,宋玉洁.数字技术如何提升价值链稳定性—兼论不同投入来源数字技术的影响[J].上海财经大学学报,2024,26(3)

7.吴超楠,袁野,陈燕华等.数字技术创新链与产业链的融合升级研究—以新一代人工智能为例[J].科学管理研究,2024,42(1)

8.张辽,姚蕾.数字技术创新对城市经济韧性的影响研究—来自中国278个地级及以上城市的经验证据[J].管理学刊,2023,36(5)

9.张树山,张佩雯,谷城.企业数字化转型与供应链效率[J].统计与决策,2023,39(18)

10.梁蕊娇.数字经济背景下生态产业高质量发展路径探析[J].时代经贸,2022,19(11)

基金资助:2024年度国家社会科学基金项目“西南边疆民族地区数字乡村建设与规模性返贫防治的政策优化研究”(项目编号:24XMZ032);2022年度广西哲学社会科学规划课题“数字经济驱动广西城乡融合发展的路径识别､风险规避及政策保障研究”(项目编号:22FJL009);

文章来源:王东,李晓.数字技术创新驱动流通企业供应链效率提升效应与机制研究[J].商业经济研究,2025,(06):147-150.