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大数据时代下制造业企业财务管理存在的问题及对策

2020-07-09 1084 上传者：管理员

摘要：近年来，随着经济和科技的蓬勃发展，互联网和云计算技术应用到了生活与工作中的各个方面，而大数据的应用为企业的财务管理创新优化创造了条件。在此背景下，提高了企业财务管理的质量。本文主要通过分析大数据背景下对企业财务管理的影响，结合现阶段我国制造业在财务管理中的现状，提出相应的建议。为制造业的财务管理工作提供理论基础。

关键词：
制造业
大数据
财务信息
财务管理
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企业的良好运营在很大程度上依靠企业财务管理的水平，高价值的财务信息为管理者决策和企业运营战略提供正确的方向。在大数据时代的背景下，企业财务管理工作的目标、方法和方式产生了巨大的转变。通过对大数据的全面收集，分析与共享的智能应用为企业财务管理工作增效、减负。

一、传统制造业企业财务管理中的潜在风险

(一)账务处理效率低下，缺乏信息化管理

制造业企业是在市场需求下，将不同批次的原材料采用一定的技术进行加工，为人们提供便于使用的产品。其频繁的流转速度和大量的交易给企业的财务管理的账务处理工作增加了负担，使得企业需要大量的人力成本的投入参与，导致账务操作处理的效能极低，加大了管理成本的支出。

由于制造业需要频繁的采购原材料，从多个供应商中甄别出价格较低的供应商成为企业提高利润的重要方面。以及在生产过程中各阶段的成本投入控制都需要得到实时监控，动态化的调整。由于企业运营过程中往往缺少信息化的管理。大量的生产数据及财务信息不能得到系统性分析，为决策提供价值。成本控制没有做到细分。导致大量的重复性工作增加。

(二)成本管控与全面预算管理效果不佳

由于手工计算的局限性。较多企业采用简便的核算方法计算成本，使得计算结果往往不够精确，例如，采用不同的存货计价方法结转成本，固定资产计提累计折旧采用不同方式等政策变化，都会对成本的余额产生差异。同时，产品成本分配方法的不同也会产生差异。另外，采购、运输、生产、存储等环节的费用管控往往也会不能得到有效执行。

全面预算管理的关键在于成本管控和收入两个方面。成本控制的效果直接影响预算管理目标的实现，两者既是相互促进，又是相互制约。收入主要取决于产品销售的影响，产品被市场客户所接受以及营销的精准定位策略是实现营收增长的关键。而制造业在成本管控和市场营销策略两方面是有所欠缺的。因此，预算管理的效果不佳。

(三)财务风险不能及时识别与规避

传统的制造业企业涉及多个客户，而客户管理的缺乏往往会导致财务风险。例如，客户的应收账款和信用管理都是降低财务风险的重要因素。针对客户的信用评价给予客户一定额度的赊销政策。客户信用评价的准确性是衡量赊销款大小的标准。收款政策的合理性关乎应收账款的回款速度和减值程度。制造业企业需要大量的资金占用和运转。如果客户回款率小，应收账款账面价值占比较大。同时，还需要有大量的库存产品占用资金。这样极容易导致资金断流引起财务风险。

(四)财务信息“孤岛”，缺乏信息共享

传统制造业的各部门信息相对分立，各部门之间缺乏协同管理。缺乏从部门之间的相互关系中，多维度，多角度地开展业务。例如，市场部门可以利用客户的销售、回款情况更好的拓展客户渠道，挖掘潜在客户群。财务部门也不能仅仅根据单纯的财务数字进行营运管理。而是应该结合业务自身的特点，融合行业的定性分析提高财务管理水平。信息共享的缺乏，部门协同的缺失导致了财务信息的“孤岛”，财务信息不能充分的发挥它应有的价值。

二、企业财务管理在大数据时代下的积极影响

(一)降低账务处理难度，提高工作效率，实现财务信息化

传统的财务管理时效差，财务成本大，账务处理耗时，效率低下。在基于“大数据”技术的应用下可以将这些问题得到有效解决。“财务云”是将企业的财务信息、云计算以及计算机技术加以融合。将复杂性、重复性的账务处理简单化、程序化。提高企业财务信息的高效性与准确性，并将简单的数字加以整理，使其成为有价值的财务信息。为管理者提供决策依据。

(二)降低企业管理成本，加强成本控制

基于大数据高效的计算速度可以使得企业采用更精确的核算方法，提高计算的准确性。经过对大量业务数据的分析处理后得到各类详细的成本信息，构建成本管控框架。从生产成本及管理成本等不同方面进行成本控制。为企业寻找合理降低成本的途径提供了方便，从而提高企业的经济效益。

(三)有效规避财务风险

大数据的分析结果具有全面性，系统性。可以将这种特性应用到客户管理中，从交易往来中分析客户的行为特点，针对客户开展不同的业务方式。提高客户应收账款的回收速度，避免资金断流。另外，大数据的“预测能力”可规避企业蒙受损失。大数据预测能力可以判定市场的消费趋势、物价变动、金融发展方向。基于这种特点，企业在投融资方面可以加以运用，降低投资风险。通过对资产负债率、应收账款周转率、资本金利润率等财务指标的监控，可以达到事前预测，事中控制，事后评价的目的。

三、大数据背景下对制造业企业的建议

(一)转变财务管理转念

在大数据技术的应用下，企业财务管理职能发生了变化，财务管理活动从核算职能转变为决策职能。传统制造业的财务管理观念相对落后，财务管理人员相对被动，听从上级领导的指令工作。缺乏数据信息的处理分析能力。财务人员需要扭转财务管理理念从之前的存数据转变为数据的运用，为企业的经营决策提供合理依据。意识到大数据的重要性是企业持续发展的不可或缺部分。

(二)建立信息共享平台

制造业企业可以充分利用大数据时代的发展趋势，建立信息共享平台，将企业的采购部、生产部、市场部、财务部等不同部门的信息进行共享交流。实现各部门协同，将财务信息和非财务信息整合管理，从而做到对企业的资源、信息合理配置。发挥大数据的重要功效。

(三)与专业ERP系统公司合作

企业建立信息共享平台后，应与专业的ERP公司继续合作或者招募大量的技术人才，帮助企业对共享平台进行细化处理，让企业信息系统符合企业发展需求，企业财务工作的各项信息能及时处理和整合，帮助企业完善各项工作。此外，还应确保共享平台信息的及时更新与准确度。

(四)注重大数据财务管理人员的培养

随着大数据技术应用逐渐渗入到各个行业，企业财务管理对处理经济业务，编制财务报告的要求也随之提高。运用大数据分析处理的能力进行经济决策的趋势也越来越显著，现有的财务管理人员可能存在全局观念不足，财务管理规划、决策能力的缺乏。因此，企业应将定期开展有效的培训，提高相应的财务管理水平。此外，企业应当重视对财务管理人才的吸收和储备，建立精通财务管理和大数据技术的财务团队，并通过加强企业的管理技术创新、优化企业决策和财务管理，推动企业发展。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来，使得财务管理工作不只是简单的记账核算活动，财务管理的目标更加注重价值管理和创造，以及为决策管理提供依据。企业和财务人员要紧跟时代发展趋势，充分利用大数据带来的优势完善企业财务信息管理，为企业的发展提供助力。

参考文献：

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