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做好寒潮天气过程的预报,服务于国防、经济生产部门以便采取积极措施预防其危害、利用其有利因素也十分必要。由于我国幅员辽阔,气候条件差异很大,服务情况又错综复杂,所以根据具体情况,分析研究当地的一些寒潮过程发生的环流背景、特点以及影响也有很重大的意义[1]。
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选用天气预报业务中常用的欧洲中期数值模式[2]、辽宁中尺度数值模式、GRAPES区域数值模式、日本气象厅数值模式2020年7月18日20时—19日08时的预报产品与相应时间的环流形势[3]、雷达回波分析资料做对比,分析各个模式对此次过程的降水预报及误差原因,总结各模式在预报中的应用经验,为长兴岛区降水预报提供一定参考。
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本文主要以朝阳地区主汛期为研究周期,分别选用长、短2种周期旱涝急转指数来分析朝阳地区旱涝急转的演变特征。长周期的跨度为2个月,而短周期的跨度为1个月。长周期指数表征:6~7月份为旱,而8~9月份为涝,则表征为“旱转涝”;若相反则表征为“涝转旱”。短周期指数表征:年内相邻月份之间一个月份表现为“旱”,而另一个月份表现为“涝”,则表征为“旱转涝”。
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梅雨期是东亚夏季风季节性北推过程中的重要阶段,这一时期雨带主要徘徊在长江流域附近,对长江中下游地区夏季旱涝有重要影响[1]。每年北半球夏季风推进长江流域,就预示着这一地区梅雨雨季的开始[2],而梅雨锋准静止地维持,往往给这一地区带来连日的暴雨天气,并造成严重的洪涝灾害,因而梅雨锋暴雨是气象学家们研究的经典主题之一[3]。
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从2015年开始,国家先后推进30个国家级海绵城市试点,提出通过修复城市水生态和涵养水资源能力,促使防涝能力得到增强。海绵城市的建设,推广运用生态型雨洪管理措施,来解决城市内涝问题。根据建设的经验总结,在进行建设设计和推进环节,要注重把握气候变化规律和特点,做好城市极端降水事件的影响分析,保障海绵城市的建设价值与效益。
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通过对宁波栎社机场观测站1991—2015年降水资料的分析,统计分析极端降水指数,包括极端降水阈值、年极端降水量、年极端降水强度、大雨日数以及暴雨日数,可得到以下结论:25年来,宁波栎社机场的年极端降水量、极端降水频率、极端降水强度、大雨、暴雨事件发生次数均表现出略微增加趋势。
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智能网格预报产品能很好地预报出气温的降温趋势,尤其是04-07的强降温,13个站02:00和05:00的预报和实况都十分接近,对预报员及决策气象服务起到了很好的指导作用;不同地势对霜灾的影响程度往往也不同,辐射降温后形成的冷空气向低洼处流动,导致地势偏低处冷空气堆积,霜冻也就越严重。
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2017年2月15-16日,伊春地区出现了一次较强的降雪过程,主要降雪时段为15日夜间至16日白天,伊春北部地区降雪量大于南部,其中嘉荫站降雪量最大,达7.9毫米。降雪对交通、公众出行带来不利影响。由于冷空气势力较强,此次降雪的同时伴随5-6级偏北大风,雪后还带来了10度以上的强降温。
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地震地下流体前兆是指与地震孕肓、发生或构造活动有直接联系的,赋存于地壳岩体空隙中的水、气、油等物质。目前大陆地下流体前兆和物理力学机制,主要是基于强震孕肓的动力学原理,即在区域应力作用下,地壳介质受到力的作用而发生变形破坏时,赋存于介质中的流体在动力作用、热力作用和化学作用下灵敏响应介质的动态变化。
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基于天气数据进行空气质量预测,首先收集成都市A区2018年4月1日到2018年6月3日64天24个天气属性,然后对天气属性进行筛选、数据处理;接着,建立KNN分类模型,利用k折交叉验证和多数表决原则对64个样本进行分类;最后在传统KNN分类模型的基础上,使用反距离加权建模,结果表明模型有较好的泛化能力和预测效果。
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IPCC第五次报告指出,全球气候变暖已经成为一种趋势[1],全球气候变化会影响区域降水在时空上重新分配[2,3],促使水循环加速[4],导致极端降水事件频发,造成了众多的自然灾害,对水资源安全、人类的生产生活和社会稳定等产生了严重的影响,引起了国内外众多学者广泛关注[5,6,7,8]。
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中国东北三省及内蒙古地区是典型的寒冷地区,冬季降雪量大,出行特性与其他季节明显不同,私人小汽车、出租车、公交车、轨道交通成为居民出行的主要方式,而步行、自行车交通则大量减少。寒区城市居民在冰雪期期间(一般为每年的11月份到次年的3月份)的出行会受到低温寒冷、路面湿滑、雾雪能见度降低等困扰,出行不便,对生活产生较大的影响,因此采用合适的出行方式应该被交通管理者重视。
近年来,随着我国工业生产和经济建设的高速发展,汽车数量的迅速增加,煤炭和石油等燃料消耗量的剧增,导致了空气污染的不断加剧,尤其是雾霾天气的频繁发生,给社会经济建设和人体健康造成了极大危害。空气污染引发的人体健康问题如呼吸系统疾病、心脑血管疾病等引起了社会各界的普遍关注。
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黑龙江省土地肥沃,是我国农业大省,春季降水对农业生产有很大影响,如春季降水过多会出现春涝的现象。尤其是每年4月,气温逐渐回升,雨雪相态转换,湿雪较多,伴有大风等天气影响极大。影响黑龙江省春季较大降水的高空影响系统有低涡降水、低槽降水;影响黑龙江省春季较大降水的地面影响系统有蒙古气旋、东北气旋、江淮气旋、冷锋和华北气旋。
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目前,民航气象人员判断天气演变趋势使用的气象系统为气象MICAPS系统[1,2,3],该系统存在如下缺陷:资料更新时间间隔过长,MICAPS资料3h更新一次,而民航气象人员需要未来0.5~2h区间的资料。中国气象科研工作者结合信息地理系统[4,5,6]和计算机技术优势,设计和开发了许多实用的气象数据显示系统。
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