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目前,我国集群式供应链物流产业发展迅速,设备制造业效果提高很多,技术水平也随之上升,但包装生产线上故障率依然较高,并且由于外部原因导致物流效率降低的现象也有很多,对生产造成一定浪费[3]。为了解决传统系统遇到的瓶颈问题,本文建立基于信息分析的集群式供应链物流效率评估系统。结合信息分析方法,对供应链不同环节可能出现的集群式供应链风险进行评估,更合理地对相关指标进行量化处理。
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对于地理相关统计数据而言,以专题地图为代表的表示方法往往按照一定的地图投影法则对地理坐标进行变换,局限于传统地图框架中,使用户在获取知识时需要分析较多无关信息。近年来,随着各类媒体的使用,Cartogram逐步进入了大众视野。其以符合人类认知规律,表达内容直观、明确,自动生成效率高等特点得到快速发展。
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目前县级供电企业普遍存在有线路设备较差且单相下户的台区,且单相供电造成三相负载无法自然平衡,从而产生零相电流超标导致损耗倍增,造成台区电量损耗高。这类台区中有的台区存在从项目储备到投资下达及竣工投产项目实施周期过长,但是降损工作时间紧、任务重,刻不容缓的矛盾的问题。
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在造粒机生产工艺中,杂质过滤是必要环节,而过滤器是决定产品质量的重要部分。其中过滤器的换网器则是安全快速地辅助过滤器换网的重要组成部分,换网器过滤器的铲刀是其核心,去除滤网上的废料和拆解旧滤网是成功换网的决定因素。随着国内智能制造技术的提高,对机械装备轻量化的要求呼之欲出。
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在现实生活中,存在着实际的解决方案的空间,有多个全局最优解或者一个全局最优几个有意义的局部最优解的问题,他们统称为多模态函数优化问题。粒子群优化[1]算法是Kennedy和Eberhard于1995年通过对鸟类觅食行为的观察后提出的群体智能优化算法。自算法被提出后便受到广大学者的关注,因其较快的收敛能力和寻优能力而被广泛使用。
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社会关系是社会网的基础,编织社会的结构与功能。1社会网络被视作关系预期的动态构造,在传播中发生与发展,并且引导传播序列的进一步变化。本研究扫描当前国内大众人群的网络使用心理与行为,试图以事件传播的方式折射互联网空间的社会生态,具有推动网络安全的现实意义。
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ANSYS对结构进行了分析以及拓扑优化设计,通过拓扑优化设计可以获得初步阶段的轮廓布局,之后再重复优化步骤,可以得到较为理想的结果。本文最终优化结果体积与重量为初始体积与重量的30%左右,大大削减了复合材料的用料,同时说明了复合材料作为结构构件参与桥梁建设成为了可行的方案。
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在5G时代来临,自动驾驶和车联网日益普及的今天,车载以太网必将得到更加广泛的推广和应用。汽车维修从业人员,有必要研究车载以太网的特性,为维修车载以太网相关故障打下良好的基础。
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出于环保及改善燃油耗的需求,各大车企正在快速推进汽车车体的轻量化。为实现轻量化,汽车白车身更倾向于使用高强度钢板。随着高强度钢板的应用,相应降低了板材厚度,使整个车体的刚度也随之降低。作为相关对策,使用质量最轻的材料以弥补由此降低的刚度是必不可少的。目前,可通过拓扑学最优化方法实现改良[1,2]。
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GadishDA提出了基于规则约束的方法[8]。这些方法基于拓扑关系规则和目标间语义关系,可以确定目标之间是否存在空间冲突,但具有一定的不确定性,难以准确检测,易造成漏查和误查。因此,本文将以交通网线性目标间拓扑冲突为例,通过对线目标间拓扑关系进行一致性检测,来检测已有方法造成的漏查和误查。
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关于轻量化的研究在结构工程领域已广泛开展,采用诸如拓扑优化、起筋优化、尺寸优化等一系列优化方法,可快速获取符合期望的设计方案,缩短设计周期。其中,拓扑优化的方法,是在给定的材料空间内,得到满足约束条件又使目标函数最优的材料布局方式[1],其更多地应用于初期概念设计阶段,之后再根据材料布局,结合具体要求进行详细设计[2]。
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伴随大数据时代的到来,基于地理空间数据的拓扑分析也因其数据采集方式的改变、数据类型的多样性、数据分析目标的不同而需要采用有别于传统地理空间拓扑分析的策略.本文旨在分析大数据环境下地理空间拓扑分析的变革与特点,并结合多个实例探讨大数据环境下如何设定拓扑判定规则和分析策略,为地理空间大数据分析与应用提供一些有益的参考.
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针对无人机编队飞行高精度相对位置感知应用,考虑通信网络时延对GNSS载波相位相对定位实时性的影响,本文分析了GNSS高精度相对定位的信息交互需求,基于图论方法优化设计了无人机编队飞行网络拓扑并设计了通信信道接入机制,对16机编队通信网络及相对位置感知进行了仿真。
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检查市场上目前可见的各种BMS拓扑的优缺点,很明显,方案之间的差异主要涉及以下问题:这是否应该是模块化BMS(即1个IC监视多个电池元件串)(图1),或电池级BMS(即1个IC监视单个电池元件);应该使用有线还是无线网络;并且涉及微控制器或状态机。尽管每种可用的拓扑都应该存在,但如果有解决这所有问题的硅标准可用,将加速市场采用。
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拓扑优化是一种根据给定的负载情况,约束和性能指标,优化给定区域中的材料分布的数学方法。拓扑优化的出现最初只是为了解决一般的机械设计问题。但是,随着对拓扑优化的深入研究,其已被广泛用于许多物理学科,包括固体力学、流体力学、热传导、电磁学等。此外,拓扑优化也已用于许多工程领域,例如运输、建筑设计、复合材料等。
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影响因子:0.319
影响因子:0.349
影响因子:0.270
影响因子:0.300
400-069-1609
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