
1、引言 近年来,随着“互联网+农业”的不断深入,越来越多的农产品走向网络[1],缩短了消费者与农产品的距离,不仅方便了农产品的销售,也提高了消费者生活品质[2]。但由于传统电商技术的限制,以及农产品数据的增长,现有的农产品电商系统在个性化推荐上,存在明显缺陷,消费者无法快速在大量数据中筛选个性化产品。因此,基于推荐的农产品电商成为一个研究热点[3]。为了满足用户的检索需求,本文在结合传统J2EE技术的基础上,以用户行为数据(如浏览数据,交易数据)和农产品数据为依托,实现用户农产品个性化推荐模型,达
关键词: 农产品 分类算法 推荐系统 电子商务影响因子:1.174
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