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无人机列表
近年来,在社会经济的高速发展下,农村土地制度进行了相应调整。为提升农村市场经济建设水平,需要将各个环节工作做好,尤其是土地确权工作。农村土地确权工作与广大农民自身利益密切相关,所以要保证土地测量工作的效率与质量,确保测量结果的精准性。
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随着现代技术的进步,无人机技术在现代化战争中已经逐渐成为重要的作战装备。无人机因其在侦察、情报收集、精确打击、近程防御、维护巡逻、高速突袭、快速反应、特殊作战等领域发挥重要作用,已逐渐从“战场配角”发展成担负更多作战任务的“作战主体”。在现代战争中大量使用攻击型无人机,即可对对方军事设施进行精准且有效地摧毁,同时可对对方部队造成有效的人员伤亡。
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森林防火是防止森林和森林土地遭受火灾破坏的首要任务,近年来森林火灾频发,造成了严重的自然损失和社会危害,使森林防火工作变得日益重要。随着科技的发展,无人机技术已经可以应用在森林火灾领域,能够采集森林火情相关信息,为森林防火工作提供依据。
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无人机的性能关键在于视觉跟踪,适用于无人机的视觉跟踪算法包括机器学习、深度学习以及卡兹曼滤波等非机器学习算法等,核心的原理是通过提取目标特征,学习、识别样本信息,与跟踪器获取的上下文信息进行比对,最终实现目标的准确定位,进而达到跟踪目的[2]。
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平原水网地区地表水体光学特性复杂[8-9],利用遥感技术反演叶绿素a[10]、悬浮物[11-12]、黄色物质[13]等水色参数效果良好,而总磷、总氮、化学需氧量等指标却不存在显著的光学特性,须分析其与水体中不同物质间的相互关系再进行间接分析[14],这要求选择与实测值关联性最大的波段或波段组合作为模型输入因子,以提高模型拟合能力。
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矿产资源是人类开展生产工作的重要物质前提,然而巨大利益驱使下的非法采矿活动在带来国有资源流失的同时也带来了尖锐复杂的环境与灾害风险[1]。伴随我国生态文明建设的力度加大,矿区综合治理问题得到前所未有的关注,但由于矿区一般地处偏远、分布零散,相比其他自然资源要素,更容易造成信息化监管缺失或盲区[2]。
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退圩还湖工程作为生态文明建设的一项重要措施,清退湖泊保护范围内的圈圩及围网,可改变过去掠夺式湖泊资源开发模式,改善湖泊水质,修复湖泊水生态环境,实现人与湖泊和谐相处。随着退圩还湖试点湖泊的增多,相关研究广泛开展:张海明等[1]从生态修复的角度分析洪泽湖退圩还湖过程中的管控重点。
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滑坡是最为常见的地质灾害之一,滑坡灾害的发生将对生活和生产造成巨大的影响。正确认识边坡工程,掌握边坡结构产状等节理信息,有助于日后对边坡工程稳定性进行分析评价,从而达到防灾减灾的目的[1]。在边坡工程安全分析的过程中,地形测量的准确性对边坡模型构建精度有着十分重要的影响。
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露天开采是煤炭资源的主要开发方式之一,在一定程度上影响着区域经济发展。随着煤矿开采深度的不断增加和开采规模的扩大,边坡高度逐渐增大,导致边坡稳定性问题日益突出。传统的边坡监测技术通常采用定点观测的方式,存在工作量大、耗时长等缺点。
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由于土体复杂多变,各种测量计算软件和模型应用都存在局限,基坑工程的理论模型计算所得结果与现场实测工程数据往往存在较大的差异,而无人机技术能够提供高精度、高效率的监测数据,为基坑变形值、支护结构受力、周围建筑微小变化的获取等提供准确的信息。
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2023年中央经济工作会议指出,以科技创新引领现代化产业体系建设,打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业。低空经济是以民用无人机等低空飞行器为主要飞行载体,以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。
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分布式光伏是新能源发电的重要方式之一,随着分布式光伏装机容量的不断增长,私自增容、故障频发等问题也越来越凸显,电力企业传统的人工登高检查方式存在危险性高、效率低等缺点。为解决这些问题,随着无人机技术迅猛发展,无人机在分布式光伏智能化检查领域的应用得到了广泛研究[1-3]。
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目前,我国水质监测方式以人工采样、实验室分析为主,此外有固定的水质自动监测站[2]、流动的水质自动监测站、走航式水质监测船和监测车。空气质量监测方式以固定的地面监测站为主,此外还有地面移动平台监测站和人工采样分析。
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其中基于模糊光照处理的煤矿地质图像模糊信息增强处理方法,利用模糊理论构建了一个线性模糊化函数,通过控制高亮区域并增强低亮区域,有效调整了图像对比度,从而改善了煤矿地质图像的质量[1]。但是在增强图像对比度的过程中,部分图像的细节信息可能会被牺牲,影响图像质量。
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影响因子:1.265
影响因子:0.176
影响因子:4.901
影响因子:0.724
影响因子:1.690
影响因子:0.369
400-069-1609
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