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大数据技术的发展和普及,给人们的日常生活带来了巨大的变化,其在医疗、传媒、教育等领域的应用价值有目共睹。因此,分析大数据技术在烟草销售中的应用策略,是新时期烟草行业谋求发展的重要基础。文章简要阐述数据系统的特点及数据在烟草销售中的问题,并从内部体系创新和高效系统创新两个层面,探索大数据在烟草销售中的具体应用策略。
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油气行业具有易燃易爆炸、有毒有害、高温高压等生产特点[1,2,3],一旦发生事故,不仅会造成重大的经济损失,而且会带来严重的社会影响,因此防范安全事故的发生是石油及天然气企业安全管理的重要目标和方向[4]。然而,近年来油气生产企业同类型安全事故重复发生,其重要原因是企业对历史事故事件发生的原因认识不足。
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测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征,从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。基于测绘地理数据分析结果可以有效掌握地表环境信息,从而开展科学研究与工业应用。本文基于对测绘地理信息遥感大数据资源现状的分析结果,研究了如何利用大数据技术实现关键信息的自动分析与深入挖局,提出了通用性的方法。
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大数据技术的应用给人们的生活提供了许多便利,随着大数据技术的不断进步,其在数据测绘与分析方面的优势也逐渐凸显出来,因此大数据技术在测绘地理信息领域的应用范围也在逐渐扩大。基于地理信息的测绘面临信息量大、信息处理复杂等一系列的难题,利用大数据可以充分发挥其高效、准确的优势,为地理信息测绘作出独到的贡献,加快建设智慧城市的步伐。
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随着大数据在我国各行各业中的广泛深入应用,大数据在我们的衣食住行方面带来了极大的便利。高职院校管理层在面对大数据时代的到来,更应当及时转变管理思路,积极把图书馆融入大数据的发展之中。从而以大数据为高效载体,充分利用海量信息、高速的传播效率以及精准的定位服务,来实现高职院校图书馆管理迈向现代化、科技化、数字化。
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大数据技术既是高校内部审计创新的环境约束变量,也是审计信息化进程的驱动性因素。大数据技术与高校内部审计融合发展是实现高校内部审计信息化建设战略目标的重要体现,也是提升高校内部审计质量和效率的必然要求,也是推动高校内部审计全覆盖的现实需要。大数据技术融入高校内部审计需要解决好理念、方法、途径等方面的关键问题。
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随着社交媒体的发展,水利网络舆情事件的发生次数呈上升趋势,监测分析难度日益加大。为解决水利网络舆情监测问题,开发建设水利舆情大数据监测分析平台十分必要。通过对基础设施、数据资源、舆情智能分析、舆情大数据可视化4个模块的构建,水利舆情大数据监测分析平台初步实现舆情大数据监测分析能力,形成较完善的水利行业舆情大数据工作机制。
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变形监测数据一般包含真值和噪声2个部分,对变形监测数据进行去噪处理、提取变形特征、分析变形规律,是变形分析研究的重要内容。小波分析具有良好的时频特性,被广泛应用于变形分析中,特别是小波阈值去噪在非平稳变形监测数据处理中取得了较好的效果。众多学者从影响小波去噪的关键因素出发,如小波分解层数、去噪评价、阈值函数、阈值估计等对传统小波阈值去噪进行研究。
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当前,我国政府数据质量管理处于初期发展阶段。在标准层面,2022年10月12日发布了GB/T41795—2022《质量技术基础信息资源数据规范》国家标准[1],规定了数据质量管理技术集成平台的数据采集、数据清洗、数据质量评价、数据集成等方面技术规范。在执行层面,各地政府数据管理组织也相应制定了相关的业务数据质量标准,但是由于组织架构体系、系统技术体系和标准规范不统一。
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大部分数据和资料以纸质形式保存,数据分散、标准不统一、数字化滞后、管理覆盖不足、使用率低、成果转化难、综合应用服务能力低是目前存在的主要问题。因此,有必要通过GIS技术建设宁夏放射性数据库及管理系统,深入挖掘放射性资料的潜在利用价值,以适应新时期放射性调查工作转型发展需要,研究和设计开发基于GIS的放射性数据管理系统,具有重要的现实意义和应用服务价值。
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所谓的大数据指的是运用某些软件,在特定的时间范围内进行获取、管理、处理并整理成的数据集合。大数据具有数量大、结构类型复杂、产生速度快等特点,它能帮助企业进行决策,对财务管理工作高效化开展进行辅助。大数据的诞生对企业的财务管理工作来说是一个巨大的挑战,过去传统的财务管理模式此时已经不适用了,但是企业若能借助大数据技术为财务管理服务。
随着人类社会迈入信息化时代,信息化服务领域各项技术不断进步和发展,社会的各行各业都开始大力推动信息化建设,在此期间数以亿计的各类信息系统在此时代背景下被开发建设出来,这些信息系统在运行过程中产生了海量的过程数据和结果数据,人类正式迈入大数据时代。
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一卡通系统是高校信息化建设的基础工程之一[1,2]。高校一卡通以面向师生服务为根本目的,通过融合云计算、物联网、移动计算等技术,提供身份验证、消费服务、考勤签到、生活服务等功能[3,4]。目前,高校一卡通的终端机覆盖了大部分智慧校园场景,为全校师生提供校园服务[5,6]。因此,高效、高质量的终端机运维是智慧校园服务的保障。
大数据时代为各类治理提供了前所未有的决策方式,数据是当今“世界上最有价值的资源”,“数据决策”成为现代化治理体系和治理能力的基本条件。与传统的小数据时代相比,数据有了大小之分,大数据具有数量大、种类多、流动快、反映真、算法复杂等特性;小数据是大数据的一个部分,体积小、易理解、算法简单,且“主要来源是抽样调查、深访、行政记录和实验设计等传统统计方法”。
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随着我国工业化、城市化迅速发展,导致流动人口规模逐渐扩大。大规模的人口流动承载着技术、信息和资本在不同地区内流动,不仅形成新的人口空间分布格局,还影响城市的产业布局、经济发展以及自然环境。人口的分布是我国经济发展的重要因素之一,分布合理与否会直接影响经济的协调发展。
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