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电力工业论文:

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储能项目投资研究与应用

为了实现国家“碳达峰、碳中和”目标，国家发展和改革委员会、国家能源局等相关国家能源管理部门印发了一系列政策文件全面支持新能源的发展。然而由于新能源自身的特征和分布情况，新能源在发电过程中存在不稳定性和间断性等无法控制的情况，储能配套保障电力稳定性应运而生，目前储能项目工业运用正在趋近成熟，未来民用储能也会逐渐普及。
关键词： “碳中和” 保障电力共享储能新能源独立储能

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动力电池均衡控制逻辑分析及应用研究

锂离子电池已经成为消费类产品（例如手机或笔记本电脑）所用小型电池的主要选择，并且在汽车牵引和陆基分布式储能等大型电池应用中，也逐渐呈现出取代铅酸电池和镍氢电池的趋势。
关键词： 充电保护均衡系统电池均衡电池管理系统锂离子电池

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电网建设项目环水保监督管理研究

在社会经济不断发展，电力需求不断提升的大背景下，电网建设项目环境污染问题也日益凸显，电网环水保监督管理面临着巨大的压力与挑战[1]。因此，梳理电网建设项目环水保监督管理要求，建立一个完整、科学、高效的电网环水保过程监管体系，是适应环水保新形势的需求，也是提高电网建设效率，保障生态环境安全的重要举措。
关键词： 技术监督环境保护环水保监督电网建设项目防控

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基于EMD-SVD的高压电缆局部放电信号降噪算法研究

高压电缆现场存在着大量复杂的噪音信号，当噪音信号较大时，影响检测的PD信号[1,2]，因此需对现场采集的信号进行降噪。目前的解决方法有傅里叶变换[3]、小波变换[4]、经验模态分解（EMD)[5,6,7]等。傅里叶变换可处理线性和稳态信号，但PD信号是非平稳信号。小波变换虽然可以有效地抑制白噪音，但其基函数是固定的。
关键词： 奇异值局部放电经验模态分解降噪高压电

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面向核电装备的全生命周期智能运维需求分析

核电在中国建设安全高效、清洁低碳的现代化能源体系进程中发挥着重要作用，对实现“双碳”目标至关重要[1]。核电高安全行业是支撑国家安全的重要基础产业，其涉及的高安全装备如核电发电机、应急柴油机、核测量仪表等设备结构复杂，执行任务时相互配合密切[2]。
关键词： 低碳全生命周期运维成本智能运维需求核电运营准备时间

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基于神经网络的锂电池极耳焊缝微缺陷判别系统设计

生活中锂电池使用非常广泛，造成的安全事故也频频出现，因此对电池进行无损检测具有重要意义，而极耳焊缝微缺陷检测是锂电池探伤领域的重要研究方向。电池极耳一般使用激光焊接，焊接后可能会产生缺焊、多焊、气泡、微孔等问题，而极耳焊缝存在缺陷会导致局部电阻变化，在充放电过程中严重影响电池性能，致使事故发生。
关键词： 多频差分涡流层析成像微缺陷极耳焊缝神经网络

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电化学储能技术及应用案例综述

双碳目标背景下，新型电力系统将会是以风光为发电主体、多种能源形式共同构成的复杂多元的能源体系。然而风、光发电具有随机性、波动性等特点，用户侧用电也呈现出随机性及不可预测性，这种双重随机性给新型电力系统的稳定提出了挑战[1]。
关键词： 全钒液流应用案例电化学磷酸铁锂钠离子

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楼宇空调用能基于柔性负荷调控的优化解决方案研究

2020年9月22日，国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上作出中国“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的郑重承诺。实现碳达峰、碳中和是以习近平同志为核心的党中央经过深思熟虑作出的重大战略部署，是中国实现可持续发展、高质量发展的内在要求，也是推动构建人类命运共同体的必然选择。
关键词： 楼宇用能优化碳中和碳排放空调

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Al0.25Li6.25La3Zr2O12包覆LiCoO2降低锂离子电池界面阻抗

钴酸锂（LCO）作为锂离子电池（LIBs）正极材料，由于其高压实密度、高能量密度、长循环寿命和可靠性，已经被广泛应用于便携式电子产品[1,2]；而目前钴酸锂电池的主要挑战之一是实现智能手机和笔记本电脑等电子产品的快速充电。当锂离子电池充电时，Li+从正极穿过电解液再到负极，这一过程的快慢取决于Li+穿过正/负极活性材料的速率、电极/电解质界面的电荷转移动力学以及在电解质的扩散速度[3]。
关键词： Al0.25Li6.25La3Zr2O12 便携式电子产品导电性钴酸锂锂离子电池

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一种基于海上风电工程的数字化交付实施方法

海上风电工程面临的挑战主要包括极端气候条件下的作业安全、海洋环境保护、大型设备的运输与安装以及长期运维中的可靠性和经济性等问题。传统的工程管理模式在应对这些挑战时存在诸多局限性，如信息孤岛、协调效率低下、风险预警能力不足等。数字化交付，通过集成先进的信息技术和大数据分析，为海上风电工程提供了一种新的解决方案。
关键词： 可再生能源数字化生态环境绿色低碳风电工程

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海上风电安全智慧化监测系统设计与实现

随着我国“2030碳达峰，2060碳中和”的提出，光伏、水电、风电发电等清洁能源已进入快速发展期，能源行业的转型升级也是必然选择。海上风电作为清洁能源的重要组成部分，有望成为风电发展的主力军。风电智能化水平低，运维昂贵是当前风电集团面临的主要问题，充分利用创新技术，结合智能化、数字化和模块化，构建全新的智慧风电系统为当前重点目标。
关键词： 数据监测智慧化海上风电系统实现风电安全

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柴油机智能检修流水线控制系统分析研究

柴油发电机组是发电车中主要的动力机械，通过燃烧柴油，由柴油机驱动发电机进行发电。柴油发电机组能够提供稳定可靠的电力输出，在一些不允许突然断电的特殊部门或重要场合应用广泛。铁路客车车辆中发电车使用的柴油发电机组直接关系到旅客运输安全。风冷柴油机组的工作特点(低温启动容易、不用冷却水、强制风冷)。
关键词： 控制系统柴油发电机组柴油机检修流水线电子履历

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基于ACO-BP神经网络的光伏发电短期功率预测研究

目前，研究光伏发电功率预测主要有直接法和间接法，直接法包括马尔科夫链预测、神经网络算法等。间接法指根据光伏电站地理位置、光伏组件等信息来建立模型进行预测。齐琦等人提出了一种BP神经网络算法预测模型；孙成胜等人提出了一种改进的灰色BP神经网络预测模型；
关键词： BP神经网络光伏发电参数优化短期功率预测蚁群算法

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3DE平台抽水蓄能电站地下厂房快速参数化设计研究

为应对全球气候变化和能源转型，大力发展可再生能源已经成为当前能源建设领域的重大战略方向和必然趋势。在此形势下，中国明确提出“2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”目标，因此，加快建设新型电力系统、构建现代能源体系刻不容缓。抽水蓄能是目前技术最成熟、经济性最优、最具大规模开发条件的绿色低碳清洁能源，加快发展抽水蓄能。
关键词： 3DE平台参数化设计地下厂房抽水蓄能电站能源转型

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基于4G网络的电单车远程监控系统

电单车作为城市中主要的便捷交通工具,其短途、低速、便携的特点使其成为推动碳中和、碳达峰目标实现的重要工具之一。由于缺乏有效的电单车安全合格验证标准，为降低电单车制作成本，其能源系统多采用二次利用的锂离子电池作为原料，电池管理也进行了相应的简化；
关键词： 4G模块云端服务器交通工具电单车电单车远程监控系统

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