随着数字技术的快速发展和人工智能的兴起，艺术设计工作方式和人才需求发生了较大变化，高校艺术设计类专业毕业生就业面临许多新的挑战和机遇。人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）技术，是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”(1)。AIGC“依托自然语言处理技术、深度学习神经网络、人类反馈强化学习、多模态大模型架构在数据感知、智能认知、动态决策、精准认知环节的突破应用”(1)，使得艺术设计过程更加高效和智能化，艺术设计类专业毕业生可以借助智能工具更快速地创作和编辑作品，节省了大量的时间和精力。人工智能强大的算法、模型结合大数据，可以帮助毕业生更好地理解用户需求和市场趋势，拓宽其创作空间，丰富其创作方式，帮助其为用户提供更个性化的设计方案。然而，AIGC同样给艺术设计行业带来了挑战，一些基础的设计任务可以由AIGC自动完成，使传统的艺术设计技能面临被替代的风险，毕业生面临的就业竞争越来越激烈，他们需要不断创新并追求独特性，才能在众多艺术设计类专业毕业生中脱颖而出，获得与预期相符的就业机会。因此，探究AIGC对高校艺术设计类专业毕业生的就业影响及对策具有必要性。

一、AIGC概述

近年来，人工智能绘画（AI绘画）凭借创作便捷性和创意丰富性迅速在艺术设计领域走红，吸引了大批互联网巨头。其根据市场需求持续跟进和推出高级智能化AI创作工具和平台，吸引了许多AI技术爱好者、艺术设计用户和研究人员。微软的NUWA、Discord频道的Midjourney、谷歌的Imagen和Parti、Open AI的DALL·E2迅速受到人们的青睐。简言之，随着AI算力、算法、算据的发展，AIGC逐渐成为数字时代媒体行业、内容创作以及技术应用等领域的创新性方向之一。

（一）AIGC的概念与内涵

目前，国内产学研各界对AIGC的理解是，“继专业生成内容和用户生成内容之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”，“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”(2)。其基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，利用计算机程序模拟人类创造力，通过学习大量的数据和模式，以及使用自然语言处理、图像处理、音频处理等技术，自动产生具有一定创造性和语义相关性的内容。其核心是让计算机系统在模拟人的思维和知识处理内容的过程中具备某种程度的创造性，即通过算法和模型的训练，计算机可以自动从输入的数据中提取关键信息，并生成符合特定要求的内容，如自动生成图像、小说、诗歌、音乐等。与人类创作者相比，AIGC具备更高的效率和更低的成本，可以利用计算机的计算能力和存储能力快速分析和生成大量内容，不需要人工进行烦琐的创作过程，在新闻报道、广告文案、音乐创作等领域具有重要的研究和应用价值。“AIGC处于快速发展阶段，已具备文字、图片乃至视频的生成能力，逐渐应用于新闻、游戏、广告营销、艺术创作等领域。AIGC主要应用于‘数字化程度高+内容需求丰富’和‘自动化程度高+个性化需求高’两大场景”(3)。但当前受制于AI技术成熟度，AIGC在艺术设计领域仍多扮演辅助角色，并不能完全替代人类成为内容创作者。

（二）AIGC的技术特征

AIGC不仅是现阶段极受关注的研究领域，而且是未来网络信息资源发展的主要形式，会随着机器人和虚拟设备逐渐发展成为人类和机械交互的主要载体和媒介。与用户生成内容（User Generated Content，简称UGC）相比，AIGC驱动了智能创作，凸显出内容创造力、数据巨量化、认知交互力和跨模态融合等技术特征。首先，数据是AIGC的基础，“AIGC的‘想象力’和创作能力是在海量数据的基础上由计算机学习和模拟生成的，每一幅AI画作背后都是不计其数的标注数据和训练数据。卷积神经网络和Transformer大模型的流行成功使深度学习模型参数量跃升至亿级”(1)。巨量化的数据能够为AIGC提供充分的信息和素材，其通过机器学习和深度学习实现对大规模数据的收集、整理和分析，进而更好地理解和模仿人类的思维和行为，生成更加准确和自然的内容。其次，创造力是AIGC的重要特征。在算法模型的支持下，AIGC可以对大量数据快速学习和分析，进而模仿和学习人类的创作能力，生成逼真、具有独特风格的文章、音乐、绘画等内容，满足用户需求。再次，AIGC具有一定的认知交互力。AIGC可以通过与人类交互，逐步解读用户的需求和意图，并根据用户反馈调整和改进内容，为用户提供更加个性化和贴近需求的内容。最后，AIGC能够转换多种媒介信息。AIGC可以将多种不同形式的媒体和内容进行跨模态融合和创造，如将文字描述转化为图像、将图像转化为文字描述、将文字转化为声音等，实现不同媒介信息的有效转换和转化，生成更具多样性和丰富性的内容。通过这些方式，AIGC能够实现不同媒介信息的有效转化，从而生成更丰富和多样的内容。

（三）人工智能生成技术的基本要素

大数据（算据）、算法模型和算力是支撑AIGC发展和应用的重要基础，其中大数据为基石，算法模型为AIGC应用和发展的核心动力，算力是推动AIGC稳定运行的重要保障。对AIGC而言，大数据作为输入，为算力和算法模型提供了支持，并通过相关算法的分析和挖掘揭示隐藏在数据背后的知识。大数据所需的模型参数一般在数百万到数十亿之间，“如Deep Mind的Alpha Go使用3 000万局比赛数据作为训练集，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人；Open AI的DALL-E模型包含120亿个参数；北京智源的“悟道2.0”模型参数量达到1.75万亿”(2)。算法模型描述了如何从输入数据中提取有用信息，算法模型的选择和设计会对AIGC的性能和效果产生直接影响。算力指计算机的计算能力和信息处理速度，云计算、分布式计算和专用的图形处理单元（Graphics Processing Cluster，简称GPU）等技术为AIGC提供了强大的算力支持，可以加速模型训练和推理，提高算法模型的大数据处理能力，为AIGC的应用与发展提供了坚实保障。

二、AIGC的发展与艺术设计领域的变化

（一）AIGC在艺术设计领域的应用

艺术设计是一门需要创造力和想象力的学科，而人工智能的出现为艺术家提供了更多的创作工具和思路。“凭借AIGC自动化处理技术、深度学习神经网络、人类反馈强化学习、多模态大模型架构等技术优势，能实现数据感知、智能认知、动态决策、精准执行等环节数字化、智能化，进而通过战略决策创新、生产制造创新、营销服务创新和组织结构创新，最大化发挥AIGC技术在生成和发展新质生产力中的赋能作用。”(1)AIGC可以根据用户提供的图文需求生成完整的艺术作品，为设计者提供创意灵感和个性化设计，如Adobe Sensei与ARKie等软件能够基于用户要求快速生产出不同类型的海报、Auto Draw和Prisma等，能够辅助零基础人群进行绘画创作。

1. AIGC用于拓展创作思维

AIGC通过深度学习和机器学习算法，分析大量的艺术作品、设计素材和相关信息，能够发现艺术和设计领域的潜在规律和趋势，为艺术设计类专业毕业生提供创意启发、思维扩展，提供发掘新颖、独特的创作视角。通过自动生成、变换和组合艺术元素等方式，可以激发艺术设计类专业毕业生的创造力，并帮助艺术设计类专业毕业生从传统的思维框架中解放出来，探索更多的可能性。例如，2022年戛纳短片电影节获奖的短片《乌鸦》（The Crow），就是导演格伦·马歇尔（Glenn Marshall）借助AIGC技术生成的短片作品。其背景荒凉贫瘠，利用AI将舞者幻化为乌鸦翩翩起舞，呈现出十分震撼的视觉效果和艺术效果（图1）。由此可见，AIGC能够拓展艺术设计类专业毕业生的创作思维，带给人类更多的创作灵感和想象空间。当前，以AIGC为技术支撑的艺术作品所包含的艺术价值、审美价值逐渐被人们接受，成为促进艺术设计创新发展的重要推动力。

图1 AIGC作品《乌鸦》

2. AIGC作为辅助设计工具

AIGC的本质是基于规则的、机械的运算，如果人类过于依赖AIGC，难以为算法模型提供新的材料，AIGC产出的内容可能会被训练数据的局限性困住。因而，AIGC在艺术设计中主要发挥辅助作用，借助大数据、强大的算法和机器学习模式，通过分析大量的设计案例和艺术作品，为艺术设计类专业毕业生提供灵感和创意启示，辅助艺术设计类专业毕业生完成设计工作。艺术设计类专业毕业生只需输入设计需求和要求，AIGC就会自动分析和理解关键信息，然后根据信息生成符合要求的设计元素，帮助艺术设计类专业毕业生完成基础设计工作、优化排版布局和色彩搭配，提高设计效率和质量。Midjourney以神经网络算法和深度学习为基础，使用条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，简称CGAN）不断训练和优化模型，是一款非常受欢迎的AI绘画软件。用户仅需要提供准确的文字描述，软件即可在几秒内完成艺术创作，产出摄影图、建筑效果图、界面设计、产品创意设计等。艺术设计类专业毕业生可以将其作为创作工具激发自身灵感，也可以借助软件对自己的设计初稿进行优化和再设计，提升作品的艺术价值。

（二）AIGC对传统艺术设计的冲击与变革

AIGC的应用不仅改变了艺术设计的创作方式和表现形式，还对设计师的角色和职责带来了深刻的影响。面对AIGC带来的变革，设计师需要不断更新自己的技能和知识结构，以便更好地适应市场需求和商业环境。

1. 创作方式的变革

传统的艺术设计往往依赖于设计师的创意和制作，而AIGC的出现使得艺术设计变得更加高效和便捷。通过机器学习和深度学习技术，AIGC能够根据设计师输入的创意构思，生成各种具有创意和美感的艺术作品，如绘画、音乐、视频等。这种自动化的创作方式给传统的手工创作方式带来了巨大的冲击，使得艺术设计创作更注重创意和构思，制作更加高效、快速和经济。

2. 设计师角色的转变

随着AIGC技术的不断进步，一些简单的、重复性的设计工作逐渐被机器取代，这些通常是初级或基础的设计工作。例如，AIGC现在在插图、海报、广告设计、影视场景等方面被广泛应用，这些原本需要设计师完成的任务现在可以由机器快速、高效地完成。这导致一些中小型企业基础设计师岗位需求减少。与此同时，AIGC的应用也需要设计师具备一定的专业知识和技能。设计师需要了解AI的工作原理，知道如何与AI进行有效的合作，以及如何筛选、修改和优化AI生成的内容，以符合特定的品牌风格或市场需求。因此，设计师需要具备更高的技能水平和创造力。这导致对应用AIGC的高端人才的需求增加。

虽然AIGC对基础岗位产生了一定的影响，但实际上是设计工具的升级。AIGC虽然能够完成一些基础的设计工作，但仍然无法替代人类的创造力、直觉和情感。设计师的独特优势在于他们的创意思维、审美能力和对客户需求的洞察力，这是机器无法复制的。因此设计师需要从单一的创作者角色转变为多维度角色，不断提升自己的技能和创造力，以适应并抓住科技变化带来的发展机遇。

3. 设计流程的优化

AIGC的应用使得设计流程变得更加智能化和自动化。设计师可以通过AIGC工具进行快速原型设计和测试，以便更好地满足客户需求。同时，AIGC还可以帮助设计师进行数据分析和优化，从而更好地提高设计作品的品质和效果。这种自动化的设计流程不仅提高了设计效率，还降低了设计成本。

三、AIGC对艺术设计类专业毕业生就业的影响

AIGC在艺术设计领域的推广和应用，为高校艺术设计类专业毕业生就业带来了机遇和挑战，提升了毕业生设计效率和能力，但也改变了艺术设计就业市场和就业机会。

（一）毕业生设计效率和设计能力的提高

1. 自动化设计流程，减少重复性工作

毕业生完成设计作品前需要消耗大量时间进行数据调研与分析、草图设计、建模和方案优化等，如果仅依赖人工，需要大量的时间和精力整理资料，降低了作品的完成效率。AIGC能通过算法和机器学习技术，根据毕业生提供的设计要素和参数，自动生成符合要求的设计作线稿或成品，快速、直观地呈现出设计作品的视觉效果，减少了排版、颜色选择等重复性工作，减少了毕业生的试错成本，使其能够将更多的时间和精力投入创意和独特性的发展上，提高设计效率。例如，谷歌的Imagen、阿里的鹿班能够根据毕业生要求完成商业海报或广告的设计；Adobe的Adobe Sensei和The Grid、Tailor Brands等网站则可以帮助毕业生精简设计流程，更高效地完成设计工作，为其节约大量时间进行自我提升和创意设计。

2. 快速生成多种方案，优化设计选择

AIGC作为一个全面的知识增强大语言模型，可以帮助高校艺术设计类专业毕业生快速生成多种方案，并根据个人需求和市场趋势为毕业生提供定制化建议，发掘毕业生的创造性思维，使其在竞争激烈的行业中脱颖而出，实现创作目标。首先，通过调整参数，AIGC能够围绕同一主题设计出风格多样的方案，帮助毕业生探索不同的创意思路和风格，拓宽思维边界和想象力，形成个性化设计风格，获得更丰富的灵感。其次，AIGC通过分析不同方案的优缺点，以及市场相关领域大数据，能够为毕业生提供详细、客观的反馈和建议，帮助毕业生在颜色搭配、构图、材料选择、设计规范等方面做出更加明智的决策，提升作品的美观度和功能性，为毕业生未来的职业发展打下坚实的基础。

3. 增强毕业生创新能力和创作多样性

传统设计模式下，艺术设计类专业毕业生主要依靠经验和直觉开展设计。而AIGC辅助艺术设计通过引入大量的数据和分析工具，使高校艺术设计类专业毕业生能够基于数据进行决策和创作，提高了设计的准确性和效率，激发了毕业生的创造力和创新潜能。同时，通过分析相关数据，毕业生可以更好地理解用户需求和市场趋势，设计出更符合消费者喜好和实际需求的作品，增强自身竞争优势，助力艺术设计领域创新发展。此外，传统艺术设计中，艺术设计类专业毕业生通常依靠审美、经验和市场发展趋势创作作品，市场上出现大量设计风格相似、款式雷同的作品，对消费者的吸引力有限；而AIGC辅助艺术设计基于海量模型参数，帮助毕业生更好地了解市场缺陷和需求缺口，促使毕业生更加注重情感化设计和个性化设计，提升作品的独特性和吸引力，从而能够更好地应对现代设计的挑战。

（二）艺术设计就业市场和就业机会的改变

1. 新的设计领域和工作岗位出现

虽然AIGC的应用降低了艺术设计的门槛，减少了大量重复性工作，在一定程度上影响了传统设计毕业生就业，但同时也提供了新的设计领域和工作岗位。首先，传统设计领域中，高校艺术设计类专业毕业生往往只能选择平面设计、产品设计等传统就业方向；而在AIGC等新兴技术的影响下，艺术设计通过整合人工智能和创意设计被应用于一些新领域，为毕业生提供了更广阔的发展空间，如虚拟现实设计、智能家居设计、数字媒体设计等都是近年来兴起的新兴领域。其次，随着AI技术的发展，越来越多的企业开始意识到AI在设计领域中的潜力和优势，由此延伸出了许多新的、具有挑战性的工作岗位。如果艺术设计类专业毕业生能够在掌握设计知识、技能的基础上，精通各类AIGC创作软件，则必然能够获得更高的竞争优势。例如，2023年3月28日，Master Go宣布成立Master Go AI实验室。同年11月，Master Go 2.0发布，其“国产设计软件共创计划”覆盖了无人机、电商、社交、搜索、短视频、新能源、游戏、教育、安全、金融、出行、物流等20多个行业，包括美团、网易、用友、滴滴出行、小鹏、商汤科技等100多家头部企业加入其中(1)，可见AIGC在艺术设计领域的应用前景十分可观。

2. 毕业生职业技能需求发生变化

艺术设计类毕业生想要在竞争激烈的设计市场获得优势，必须了解AIGC技术的原理、算法和应用，让AIGC为己服务，发掘其技术的潜力，并将之应用于设计实践，以灵活应对行业的变化和挑战。

毕业生不仅需要具备创意思维和审美能力，而且需要拓展技能范围。首先是沟通能力，包括与客户、团队成员和其他利益相关者有效的沟通能力。他们能够清晰地理解客户的需求和期望，并将这些需求和期望转化为具体的设计方案。同时，还需要与其他团队成员协作，确保设计方案顺利实现。其次，是专业技术的学习能力。随着AIGC技术的不断发展和更新，设计师需要保持持续学习的态度，不断学习和掌握新的技术和设计理念，以应对技术的快速发展和市场需求的变化。

四、应对策略与建议

（一）增加AIGC课程

当前，AIGC在艺术设计领域的应用已经成为主流趋势，是广大群体迫切渴求的最热、最新的技能，“职场竞争中打败你的不是AI，而是掌握了AI的人”已然成为社会共识。因而高校艺术设计专业需要拥抱变化、与时俱进，紧跟行业发展步伐，增强对相关专业学生的技能培训和职业规划指导，提升其就业竞争力，缓解其就业压力。一方面，更新课程设置，针对AIGC技能培训需求重新评估课程设置，增加相关的专业课程和实践项目，如开设Adobe软件的使用培训课程、网页设计和移动应用设计等与AIGC技能相关的实战课程或专业培训课程，帮助学生更好地了解艺术设计相关行业的需求和趋势，提高其专业技能与AIGC技能，使其成为高端人才，如延安大学西安创新学院开展的暑期深度学习与AIGC工具运用实践培训课程。另一方面，高校应积极跟进艺术设计与AIGC最新发展，与相关机构合作建立产学研一体化合作模式，加强对AIGC技术的研发，积极跟进艺术设计与AIGC最新发展，了解行业需求和趋势，共同开展AIGC艺术创作研究项目，引导毕业生参与项目调研和实践，为毕业生提供更贴近市场的培训和教育，培养毕业生利用AIGC辅助艺术设计的意识和能力。例如，武昌理工学院艺术设计动画系邀请了武汉尔秋科技有限公司相关负责人参与了校企合作授牌仪式和前沿技术分享会，同时以“AIGC对艺术设计行业冲击与思考”为主题，从AI作品延伸到了AIGC的商业应用，使得学生了解到AIGC在艺术设计中的辅助作用，从一个更前端、更新颖的角度认识到了所学专业和行业现状。

此外，高校可以组织高质量的AIGC学术活动，邀请行业内的专家、学者或企业代表分享最新的研究成果和实践经验，引导毕业生了解行业发展的最新趋势和前沿技术，拓宽视野，同时也为其提供与行业内专业人士建立联系和合作的机会。

（二）毕业生自我技能锻炼

面对AIGC在艺术设计领域的普及，高校毕业生需要掌握新型技术的内核，在掌握扎实专业知识和技能的基础上提升各类AIGC工具的应用技能，不断提升自身综合素质和创新能力。AIGC作品主要是基于关键词生成或基于图片生成，毕业生需要输入准确的关键词，AIGC才能生成更贴近毕业生需求的作品。如果毕业生自身对于艺术名家、作品风格、渲染技术等知之甚少，就很难获得优秀设计作品。因而毕业生需要在日常学习和实践中花费大量精力分析AIGC创作共性，不断总结符合预期作品的关键词，训练优化软件，总结积累一套自己的AIGC作品创作方法，构建与自身高度契合的关键词、素材库、思维意识，锻炼提升自身的AIGC应用技能。

（三）增加业界培训与实践机会

面对AIGC带来的变革，相关研究机构和企业已经意识到其重要性，并开始在业务中广泛应用AI技术。研究机构可以将数据调研、实验测试等研究任务向毕业生发布，让他们参与到实际的研究项目中。通过参与这些项目，毕业生可以加深对AIGC的理解，并提升自己的技能和竞争力。同时，研究机构也可以借助毕业生的创意和想象力，开拓新的研究领域，推动AIGC技术的创新发展。企业可以开展针对AIGC的培训课程和实习项目，让毕业生了解AI的工作原理、应用场景以及如何与AI协作。这样的培训与实践，可以为毕业生提供宝贵的实践机会，帮助毕业生快速提升他们的技能和经验，更好地适应市场需求。同时，也为研究机构和企业提供了更多的人才资源，促进其研究和业务的发展。

总之，随着技术的不断进步和应用的深入，AIGC将成为创新设计工具的重要组成部分。未来随着AI技术的不断升级，AIGC将更具有高度的创新性和独特性，能够满足用户对于个性化、定制化设计的需求。首先，AI支持下，智能设计助手、自动化设计工具等将更加智能化，能够帮助设计师快速获取市场信息、收集灵感，并生成多样化的设计方案，加快产品迭代速度。其次，随着AIGC算法和算力的不断更新和升级，艺术设计可能涉及更加丰富的设计形式和视觉表达形式，未来AIGC可以根据用户的喜好和需求，生成更加灵动、丰富的设计作品，满足用户对于个性化和多样化的追求。最后，随着社会的不断发展，用户需求不断变化，艺术设计需要更加注重交互设计和用户体验，充分发挥AIGC的辅助作用，以提升设计作品的竞争力，更好地满足用户需求。

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基金资助:2024年度河北传媒学院AI专项课题“人工智能产业与河北省高校艺术设计专业教育融合发展的机制研究(编号:AIZX35)”;

文章来源:彭聪,王静,吴月.AIGC对艺术设计毕业生的就业影响及对策[J].传媒与艺术研究,2024,(02):154-161.