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黑龙江省地方本科高校大数据专业产教融合现状分析

2024-11-14 82 上传者：管理员

摘要：黑龙江省地方本科高校在数字经济驱动下，积极推动大数据专业建设并探索产教融合协同育人新模式。然而，教育部产教融合协同育人项目数据统计分析和各高校大数据专业产教融合现状调研结果显示，黑龙江省地方本科高校“四新”专业产教融合推进缓慢，合作深度和广度不足，区域内校企合作率不高，其中大数据专业产教融合模式缺乏创新，校企合作广泛但深度、质量参差不齐，多学科交叉融合度不高，实践教学环节管理和监督不到位。因此，需要进一步创新产教融合模式，探索建立长效的产教融合机制，推动大数据专业人才培养质量稳步提升。

关键词：
产业振兴
产教融合
地方本科高校
大数据专业
黑龙江省
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一、研究背景介绍

在数字经济时代，大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量，黑龙江省政府近年来积极推动大数据产业发展，在产业发展规划中提出了强化大数据产业支撑、优化大数据产业生态、深化大数据融合应用，以及筑牢数据安全保障体系等重点任务，以期带动传统产业的转型和发展，实现东北老工业基地的振兴。产业振兴的关键是人才培养和储备，黑龙江省各高校广泛申报数据科学与大数据技术专业。截至2024年，黑龙江省共计25所高校成功获批该专业，其中有22所为地方本科高校，这类高校成为黑龙江省大数据专业人才培养的主力军。然而，地方本科高校在大数据专业建设中也面临着“双师型”师资短缺、实践教学资源落后、课程体系构建不合理等问题，严重影响了人才培养质量。为了解决这些问题，各高校依托教育部协同育人项目平台，积极开展校企合作，探索产教融合协同育人模式[1]。本文将结合产教协同育人项目数据，分析黑龙江省地方本科院校大数据专业产教融合的现状。

二、黑龙江省地方本科高校深化产教融合现状

(一)地方本科高校产教融合参与度不高

教育部公布的产教融合协同育人项目数据显示，哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学及东北林业大学三所非地方本科高校的产教协同育人项目数量远高于其他地方本科高校，说明黑龙江地方本科高校在推动产教融合人才培养模式改革的力度和主动性还比较欠缺。另外，黑龙江省共计35所地方本科高校，只有17所高校参与过教育部产教融合协同育人项目建设，建设率不足50%,进一步说明产教协同育人培养模式改革在此类高校中还未得到广泛推广(见下页图1)。

(二)地方本科高校“四新”专业产教融合推进缓慢

黑龙江省非地方本科高校和地方本科高校参与产教融合协同育人项目类型对比结果显示，黑龙江省高校参与的产教融合项目类型主要集中在“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个领域，而“新工科、新医科、新农科、新文科建设”和“创新创业教育改革”领域的项目占比较低，其中地方本科高校“新工科、新医科、新农科、新文科建设”类型项目占该类高校项目总数不足10%,说明这类高校“四新”专业的产教融合还处于探索阶段。黑龙江省地方本科高校的学科专业结构主要以传统的学科专业为主，受限于办学理念落后、师资结构不合理、实践教学资源匮乏等因素，“四新”专业申报及传统专业转型升级推进缓慢，不能适应我国产业发展规划对高素质创新人才的需求。因此，此类高校应积极通过学科交叉融合、产教融合等方式创新人才培养模式，弥补自身办学能力不足和办学条件薄弱等问题[2],推动“新工科、新医科、新农科、新文科”建设。另外，黑龙江省参与产教融合协同育人项目的地方本科高校占本省参与高校总数的85%,但项目数量仅占34%,其中创新创业教育改革项目占比较高，其他类型项目占比均不足四成，且“四新”建设项目占比不足三成，进一步说明地方本科高校“四新”专业产教融合推进缓慢，制约着此类高校学科专业结构改革的总体进程。

图1 黑龙江省高校参与产教融合协同育人项目情况

(三)地方本科高校产教融合合作深度和广度不足

黑龙江省地方本科高校产教融合协同育人项目合作主题分析结果如表1所示。合作主题以实验平台、虚拟仿真平台、实践基地等实践教学平台建设和师资队伍建设为主，而且主要集中在机器人、人工智能、大数据和设计等专业领域，这说明黑龙江省地方本科高校看准机遇，积极拓展新兴学科专业产教融合协同育人模式。但从调查研究结果可以看出，很多项目的合作仅仅停留在表面，如实习实训和毕业设计指导等，缺乏深入的技术研发、课程开发和人才培养等方面的合作，产教融合的深度和广度不足，未能从根本上摆脱地方本科高校在新兴学科专业领域办学的困境，未能有效实现产教融合协同育人提升人才培养质量和社会服务能力，缓解人才供需结构矛盾的根本目标。

表1 黑龙江省地方高校产教融合协同育人项目合作主题分析结果

(四)地方本科高校与本地企业合作率不高

黑龙江省地方本科高校产教融合协同育人项目合作企业词频分析结果显示，黑龙江省地方本科高校产教融合协同育人项目合作企业276家，主要分布在北京、上海、天津及广州等一线城市，且多为一些信息技术、软件技术及数码科技等类型的科技企业，这与上文提到的合作主题相吻合，其中只有2家为黑龙江省本地企业，说明黑龙江省地方本科高校与本地企业的合作率不高，这类高校应结合自身专业特色与地方企业展开合作，在促进专业发展的同时，为地方经济发展储备高素质专业人才，提供智库支持。例如，黑龙江大学与哈尔滨赛格印象文化设计有限公司等五家本地行业知名企业合作共建创意设计产业学院。哈尔滨师范大学与哈尔滨教育科技产业园区紧密合作，共同推动教育科技创新和教育产业的发展。黑龙江中医药大学与哈尔滨医药集团开展了紧密的合作，共同研发新药、推广中医药文化，增强中医药在国际上的影响力。

三、黑龙江省地方本科高校大数据专业深化产教融合现状

调查研究结果显示，黑龙江省25所地方本科高校的数据科学与大数据技术专业多数设置在计算机与信息工程类学院，个别设置在理学院、软件学院或数据科学与信息工程学院。本文黑龙江省地方本科高校大数据专业深化产教融合的现状进行分析。

(一)获批教育部数据中国“百校工程”项目建设院校比例极低

为服务国家创新驱动战略，落实《促进大数据发展行动纲要》,教育部学校规划建设发展中心联合曙光信息产业股份有限公司发起数据中国“百校工程”产教融合创新项目，计划通过2—3年时间在全国范围内遴选百所高校，部署集人才培养、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“曙光大数据应用创新中心”,为国家经济发展转型升级和社会进步提供数据、人才、技术支撑。截至2023年，共有78家高校成为数据中国“百校工程”的试点院校或培育院校，其中黑龙江省仅有1所高校，占比1.3%,参与度极低。黑龙江省地方本科高校的大数据专业应认清自身在办学条件和办学能力上的不足，积极参与到数据中国“百校工程”产教融合创新项目建设中，提高人才培养质量，拓宽人才出口。

(二)产教融合模式多样化但缺乏创新

通过对调查研究结果及高校官方网站的合作信息的分析发现，黑龙江省地方高校在数据科学与大数据技术专业深化产教融合方面，虽然展现了多种模式，如共建实验室、实践基地、产业学院等，为学生提供了实践平台，但这些模式多集中在传统的实习、实训等方面，对于新兴技术、产业前沿的融合探索不够。多数高校仍采用传统的实习、实训等方式，缺乏对新兴技术及产业前沿的敏锐洞察和及时响应。这导致合作模式在适应行业快速变化和技术更新方面存在明显的滞后性，难以与快速发展的行业技术和市场需求保持同步。同时，由于模式同质化，高校之间难以形成差异化的竞争优势，不利于人才的个性化培养。这种缺乏创新的现状，限制了产教融合在推动人才培养和科技创新方面的潜力[3]。

(三)校企合作广泛但深度和质量参差不齐

调查研究结果显示，黑龙江省地方高校的数据科学与大数据技术专业办学过程中，90%与众多企业建立了校企合作关系，这些合作涵盖了课程开发、实习实训、师资培训、科研合作等多个方面。然而，深入分析这些合作案例可以发现，合作的深度与质量因高校和企业的实力、投入以及合作意愿等因素而呈现出显著的差异。部分高校与企业的合作仅停留在表面层次，如简单的挂牌仪式、短期的学生实习等，缺乏实质性的内容和深度整合。而另一些高校则与企业建立了紧密、深入的合作关系，共同推动人才培养和科技创新，取得了显著的成果。这种合作深度和质量上的参差不齐不仅影响了整体效果，而且也制约了产教融合在推动人才培养和科技创新方面的进一步发展。一方面，浅层次的合作难以为学生提供充分的实践机会和职业发展资源，不利于其综合素养和创新能力的提升[4];另一方面，缺乏深度整合和实质性内容的合作也难以满足企业对高素质人才的需求，削弱了校企合作的吸引力和可持续性。

(四)初步探索多学科交叉培养但融合度有待提升

调查研究结果显示，为了培养更具竞争力的大数据人才，黑龙江省地方高校开始尝试将数据科学与统计学、计算机科学、经济学等相关学科进行交叉融合。然而，目前这种交叉培养仍处于初步探索阶段，多数高校只是简单地将相关课程进行堆砌或组合，缺乏真正意义上的融合和贯通。这导致学生在不同学科之间难以形成有机的联系和整合，影响了交叉培养的效果和质量，同时限制了多学科交叉培养在提升学生综合素养和创新能力方面的潜力。一方面，简单的课程组合难以形成完整的知识体系和技能结构，不利于学生对大数据领域的全面理解和深入掌握；另一方面，缺乏深度融合的交叉培养也难以激发学生的创新思维和跨学科解决问题的能力。因此，高校需要进一步加强学科之间的融合和贯通，探索更为有效的多学科交叉培养模式。

(五)实践教学环节得到重视但实施效果不一

实践教学环节在数据科学与大数据技术专业教育中具有重要地位。调查研究结果显示，黑龙江省地方高校普遍重视实践教学环节，通过与企业合作、建设实验室和实践基地等方式为学生提供实践机会。然而，不同高校之间的实践教学资源分配不均以及管理水平的差异导致实施效果不一。部分高校能够充分利用企业资源和实践平台为学生提供高质量的实践教学，而另一些高校则由于资源有限或管理不善等原因，导致实践教学环节流于形式或效果不佳。这种实施效果上的不一致不仅影响了实践教学的整体质量，而且也制约了学生在实践能力和职业素养方面的全面提升[5]。一方面，资源分配不均使得部分高校难以提供充分的实践教学资源和平台；另一方面，管理不善和监督不到位则可能导致实践教学过程中的混乱和低效。因此，高校需要进一步加大实践教学的管理和监督力度，确保实践教学的有效实施和高质量完成。

尽管黑龙江省地方高校在数据科学与大数据技术专业深化产教融合方面取得了一定的成效，但仍需进一步提升产教融合的深度并建立长效的合作机制。目前部分高校与企业的合作仍停留在浅层次方面，如简单的项目合作、学生实习等缺乏深度整合和共同研发。同时，一些合作项目存在短期性、临时性等问题，缺乏长期稳定的合作机制和持续投入。这种情况限制了产教融合在推动人才培养和科技创新方面的持续发展潜力。缺乏深度整合和共同研发的合作难以形成紧密的产学研合作关系，不利于科技创新和成果转化。同时，短期性、临时性的合作项目也难以满足企业对长期稳定人才的需求。因此，高校需要与企业建立更为紧密、稳定的合作关系，并探索建立长效的合作机制，以确保产教融合的持续深入发展。

参考文献:

[1]章立亮.产教融合下地方高校“新工科”建设的实践探索:以数据科学与大数据技术专业为例[J].宁德师范学院学报(自然科学版),2021,33(2):124-129.

[2]刘丽华,邓方安,陈涛,等.新工科背景下地方高校人才培养模式与建设路径:以信息与计算科学专业为例[J].陕西理工大学学报(社会科学版),2023,41(3):84-92.

[3]陶袁,陈庆新.新工科专业校企合作模式研究:以数据科学与大数据技术专业为例[J].大连民族大学学报.2023,25(3):279-282.

[4]王迤冉,郑金格,张效尉,等.地方本科高校数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究[J].周口师范学院学报,2020,40(5):111-114.

[5]胡星,杨洪刚,阮观强.应用型本科教育产教融合发展研究[J].黑龙江教师发展学院学报,2023,42(9):31-34.

基金资助:黑龙江省高等教育教学改革项目“产教融合2.0时代黑龙江省应用型本科高校大数据专业建设研究”(SJGY20200486);

文章来源:孙丽男,罗晓媛,李珊.黑龙江省地方本科高校大数据专业产教融合现状分析[J].黑龙江教师发展学院学报,2024,43(11):87-90.