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数智化时代大学教学管理模式创新路径研究

2025-01-08 20 上传者：管理员

摘要：随着数字技术的进阶发展，教学管理模式呈现出重塑性样态特征。传统的教学管理方式已经难以满足高校教学管理的需求。国家高度重视数字化发展，将数据要素与高校教学管理深度融合成为必然。本文基于“数智化”理念，探讨了植入数据共享、数据分析、数据安全等要素扩充信息时代教学管理方法内涵与外延的必然性。并提出通过加强顶层设计、完善教学管理体制、创新评价体系、突出实践应用、提升教师数字素养与技能等方面构建高校教学管理方法创新机制模型，为社会培育德智体美劳全面发展的高素质人才。

关键词：
大数据应用
教学变革
教学管理
数智化
高素质人才
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高校是大数据应用最重要的领域之一。2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》[1],首次明确提出“开展终身数字教育”,并从基础设施、数字资源、教学变革等方面提出了具体要求。规划明确提出，要“推进信息技术、智能技术与教育教学融合的教育教学变革”,这势必需要利用技术赋能，全面推进教学模式创新和评价方式改革。本研究对“数智化”教学管理的困境、基本逻辑和路径予以分析，通过数智化驱动高等教育教学管理创新何以必要、何以可行、何以实现3个维度的学理审视，进一步探索本科教学管理模式创新路径。

1、高校教学管理模式现状与问题

习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”[2]。数智化赋能时代教育领域数字化基础条件全面提档升级，通过对已经积累产生的数据进行有效挖掘、分析和应用，能够为教育管理信息化提供技术帮助和智力支持。虽数智化技术在教学管理应用中取得一定成效，但仍亟待完善。

1.1 数智化教学理念亟待更新

数智化时代下，高等教育管理改革目标聚焦高校教学管理模式理念创新，有理念才能引导实践。目前部分高校存在未将数智思维理念融合到实际教学管理工作中、未充分发挥数据优势、未运用信息化技术发现学生的个性化教育需求和成长等局限性，阻碍了高校提升“三全育人”“五育并举”融合式育人体系能力[3]。虽然部分高校对各项教学活动进行规划建设，但由于缺乏统筹信息化管理理念，传统的教学成果可视化程度不高，未建立统一规范性信息化制度，这是阻碍高校数智化教学管理发展的主要原因之一。

1.2 高校教学管理信息化建设投入和保障不足

传统的教学管理信息化数据可靠性较低，缺乏学校、社会、家庭、教师等方面综合数据，难以从全局全域视角开展信息化建设。大部分高校虽启动开发了智慧校园建设，但未结合当今实际，信息技术维护投入严重不足。大数据分析团队还停留在传统教学管理模式下，执着于更新原教育模式下某个应用上，未能显著提高学校教学管理效率，未将智慧校园优势发挥出来。

1.3 数智化教学管理机制及管理队伍有待优化

数智化教学管理建设过程中，教师作为主导，其数据应用意识和能力还有待加强。首先，高校教学管理队伍人员构成及比例不合理。教学管理队伍不应只含专业管理人员，还包括专任教师。部分高校还存在信息化管理队伍与当前全校师生比例失调现象。其次，教学管理队伍信息化培训不足。教学管理人员未能及时转变思想，倾向于被动接受数智化概念这一新生事物，未能有效地激发工作创新性。

1.4 教学管理缺少联动

高校教学管理是长期而又复杂的工程，覆盖面较广。现有教学管理方式方法固化单一，无法满足高校教学管理中全面个性化的服务需求，数据信息交流与交换路径有待开拓。部分高校教学管理信息化制度还不是很健全，各职能部门缺乏联动意识，存在相互推诿现象，云计算、物联网以及知识管理与社交网络等联动优势未发挥出来。传统教学管理评价反馈机制在技术方面存在数据受限、评价方式单一等问题，未真正建立统一的资源共享机制，未形成“全方位—全过程”的教学管理模式。

2、高校教学管理方法“数智化”创新要素分析

2.1 “数智化”创新要素

第一，数据共享。

数据的本质是技术、资源与工具。共享也是高校教学管理迫切需要解决的难题。数据价值最大化利用来源于各类数据的分享，通过分享让大数据在管理决策过程产生全局视图，更好地在更多不同数据业务中充分利用与开发[4]。国外高校在教学环境、数据挖掘、用户研究等领域应用数据共享，极大地提升了数据和信息的使用效率，融合系统数据感知与采集，实现了教育管理共享的理念，提高了高校教育管理决策水平，促进了高校教育管理内涵式发展。

第二，数据分析。

实现教学管理数智化需要大量数据支持。通过对规模巨大的数据进行分析整合，促进教学资源调整，为教学管理提供决策支撑，教学管理呈理性化发展态势。数据应用过程中，大数据具有体量大、速度快、类型多、价值密度低等属性，由此增加了数据复杂性，进而影响信息系统赋能及其价值创造的过程。Robert 等研究者发现人工智能系统能够根据数据的透明度(如何使用数据)和可解释性(人性化的方式描述决策和行为)进行设计智能决策和过程[5]。目前，多数高校开始进行数据研究工作，通过对“大数据”进行深度挖掘与预测，满足大学生对高校教学管理中的个性化需求，进一步提高工作效率，促进了教育管理和教育决策工作的革新。

第三，数据安全。

信息化时代，数据规模呈TB级增长。各行业资源共建共享的关键问题集中在如何开放应用并有效进行数据保护，防止数据泄露方面。在数字化时代下更为重视数据安全和隐私保护。学者张宗翔等从技术应用和技术管理的角度，提出基于“要素—过程”的应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素[6]展开。该文研究的学习技术在数据管理领域的深入应用具有重要意义。高校通过整合和共享教学管理数据提高数据处理的速度和质量，建立有效的管理机制和协调数据治理的安全责任管理部门，通过网络安全技术创新、数据安全中心研发和数据安全维护等手段筑牢信息安全屏障，推进教学管理数智化转型。

2.2 构建教学管理创新机制模型

高校教学“数智化”管理是一个互联共通的整体，可以实现人、物、机的有机融合，通过构建教学管理创新机制模型能够进一步提升教学管理的整体质量[7]。首先，高校通过创新教学管理体制和教学管理方法，对教学管理体系进行完善和维护，精准预判、诊断教学管理共性问题。其次，教学管理方法的数智化创新顺应教育资源信息化的时代要求，对受教育者的行为轨迹展开数据挖掘和整理，是提高教学管理数智化的重要途径之一。

综上，基于“数智化”教学管理理念、教学管理体制、教学系统维护体系、数据治理体系等构成教学管理创新机制模型。通过四者的关联研究，聚焦数据价值释放，促进“数智化”教学管理创新机制模型构建，如图1所示。

图1“数智化”时代高校教学管理方法创新机制模型图

3、基于“数智化”时代高校教学管理创新机制建设对策研究

“数智化”技术赋能让高校教学管理各个要素转化为数字信息，对振兴民族教育产生积极影响。在当前信息化时代背景下，针对教学管理系统的构建与实施，结合前述制度观念、技术方法和主体能力等影响因素，就提升高校教学的决策质量和工作效率，提出以下五个对策与建议。

3.1 加强顶层设计，更新教学管理观念

顶层设计应着眼于组织保障及评价，从培养完善育人理念出发，梳理高校教学管理问题短板、推进项目载体设计，落实机制优化。为保证教学管理数智化建设有序实施，通过以下两个方面牢固树立教学管理新理念。首先，关注国内外的高等教育教学管理发展状况，加快组建培育数智化管理团队，提升教学队伍数据分析运用能力；其次，管理者通过数智技术挖掘收集信息，聚焦师生需求，对教育教学活动各层面做出总体规划，创新教学管理设计，提升信息化教学管理的科学性和规范性。

3.2 完善教学管理体制，全面构建数智化管理平台

第一，高校教育数智化的建设重点聚焦于规划数字资源整合系统，包括各类教学内容资源、教学管理资源、学生发展资源等。通过该系统重点关注师生实际教学需求和拓展校企合作资源支持。第二，高校根据自身特色积极探索教学管理信息化机制和监测激励制度，积极推进教育信息化工作[8]。与传统数据挖掘不同的是，数智化时代下多模态数据挖掘能够显著提升教学质量监控的时效性和准确性，进而定向聚合教学资源设计、数据共享等过程中的规律与育人经验。第三，高校加强管理平台网络安全意识，建设高级别安全防火墙防止安全问题和未知漏洞。最后，高校不断完善管理体制建设，规范数据管理部门的数据采集、储存和使用，细化各职能部门业务分工并做好各部门沟通与协调，全面提高工作效率进而提升数据化教学管理分析处理能力。

3.3 构建评价体系，创新教学管理数智化思维与理念

首先，深入学习人工智能、大数据知识，积极推进评价体系构建工作，把数智技术运用到日常教学管理过程。其次，高校管理者和教学参与者主动学习教育新理念，通过举办培训和讲座等活动帮助相关工作人员转变管理模式，培育数智素养，实现传统单一的管理模型向高效便捷的数智化管理模式转型。基于信息化技术分析和预测，一方面，能够实时把控大学生学习情况的变化趋势，另一方面，借由数智化技术能获取较为准确的预测结果。[9]再者，融入数智技术的教学评价方式，相较于传统评价方式，前者通过收集教学过程数据和结果性学业数据，利用分析工具深度挖掘和模拟评估，为教与学提供科学指引。数智化评价体系即由师生教学诉求和技术诉求评估逐渐转变成归纳式数据，科学直观地对教学进行评估，更为注重过程性考核，教学成果呈现更为直观，从而构建基于智能评价的动态化教学管理反馈机制。

3.4 突出实践应用，推进混合式教学模式改革和创新

混合式教学(blended instruction)是“数智化”时代的一种智慧教学手段，教师基于在线课程资源平台，用信息技术手段包括翻转课堂、慕课MOOC等技术平台设计学习目标与任务清单。学生基于个性需要，自由选择适合自己的学习方式，这种模式拓宽了学习视野。在混合式教学中，教师运用多元化教学方法，线下通过教学设计、资源建设等培养学生创造性思维，激发学生对课程的兴趣，有效提升学生自主学习能力和数智化科技素养。同时，线上可以以数据为支持随时监测学生学习动态和运用过程教学评价优化并完善教学设计。随着信息技术的革新发展和对混合式教学认识深化，混合式教学的内涵从最初线上线下两种教学形式的简单混合逐渐演变为利用数智化技术融合课堂教学、实践教学、网络教学，在优化资源配置、创新教学情境等方面为学生提供良好的学习体验。这类教学模式能够诊断和改进学校信息化管理平台，构建教学管理全方位服务体系，提供教、学、评、管、服全流程维护应用。

3.5 提升教师数字素养与技能，培育数智化教学管理人才

教师是一线教学管理工作的执行者，数智时代拓展了教师数字身份，要求教师角色发展多元化。其中包括数据分享决策者、教育管理变革推动者、多方学习合作者等。通过深化技术赋能，教师数字素养得到内涵更新与结构扩展。教师全面提升数字素养包括善用大数据教育支持体系和具有主动捕捉数字信息和资源的意识，并由此发现、解析教育教学问题，进一步培育创新变革教育教学活动的责任意识和能力素养。高校管理者运用数智技术建构教学化场景，全面解析受教育者数据，进行多维分析与研判，实现精准育人实效[10]。数智化时代下，教师提升数智能力同时还需增强思政和法律素养。随着意识形态斗争激烈化，“如何在教育教学过程中鉴别非主流意识形态，借助数智技能的优势，及时把握社会思潮发展趋势，选取适时的思想政治教育内容，避免不当社会思潮侵蚀受教育者思想”[11]。教学管理者要做好主流意识形态和价值观的引领者，驱使数智技术为主流意识形态安全提供保障。同时，教师在数据运用、传播过程中，须遵循相关法律法规、伦理规范，避免数据泄露和伦理失衡。

参考文献:

[1]中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》[EB/OL].(2021-12-28)[2023-7-10].

[2]绘制新时代加快推进教育现代化建设教育强国的宏伟蓝图——教育部负责人就《中国教育现代化2035》和《加快推进教育现代化实施方案(20182022年)》答记者问[EB/OL].(2019-02-23) [2023-7-10].

[3]陈芳.高校现代化教学管理中大数据的应用研究[J].情报探索,2019,(12):77-80.

[4]陈国青,任明,卫强,等.数智赋能:信息系统研究的新跃迁[J].管理世界,2022,38(01):180-196.

[6]张宗翔,郑大庆,张成洪,等.面向应用的联邦学习研究评述:基于“要素-过程”框架[J/OL].管理工程学报:1-17[2023-09-29].

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[8]刘婷.“互联网+”时代背景下高等教育管理模式创新[J].湖北第二师范学院学报,2020,37(01):86-91.

[9]钱明霞,江玉凤.数据驱动本科教学质量监测:基本逻辑与困境突破[J].教育理论与实践,2023,43(15):51-55.

[10]董烨.基于学生画像的高校精准思政研究[J].江苏高教,2023,(09):110-113.

[11]赵燕飞,魏荣.数智化驱动思想政治教育创新的三维探赜[J].昆明理工大学学报(社会科学版),2023,23(04):112-118.

基金资助:安徽省质量工程教育教学重点项目“面向工程教育认证的国家一流专业建设研究与实践”(2022jxgl014);安徽建筑大学校级教研项目“思政元素融入高校二级教学管理育人路径研究”(2022jy33);中国建设教育协会教育教学科研一般项目“新工科背景下建筑类高校环境工程专业教学实践研究”(2023071);2023年度大学生省级创新创业训练项目“ChatGPT介入大学生思想政治教育的利弊与进路”(S202310878108);安徽省质量工程教育教学研究项目“建环专业多模式实习教学研究”(2022jyxm290);

文章来源:王海虹,叶承奇,蒋瑾,等.数智化时代大学教学管理模式创新路径研究[J].现代商贸工业,2025,(02):79-81.