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促进数字经济与实体经济深度融合实践路径探讨

  2023-08-01    2559  上传者:管理员

摘要:现阶段,数字技术以及实体经济的深度融合是学术界研究的重点问题。党的二十大报告指出,应加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字化产业集群。从某种程度上讲,数字经济是为实体经济服务的,而两者的深度融合可以给实体经济发展带来新的增长点,有效激发实体经济实际发展活力,最终助力实体经济高质量发展。本文主要就促进数字经济与实体经济深度融合的实践路径展开详细论述。

  • 关键词:
  • 商业模式
  • 实体经济
  • 实践路径
  • 数字经济
  • 深度融合
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目前,我国经济已经进入高质量发展阶段,且正在努力实现更高质量的发展,经济发展从原来的要素以及投资驱动发展,逐渐转向创新驱动发展。与此同时,新一代数字经济得到全面发展,代表性技术包括大数据以及区块链技术等,不断扩散到了经济生活的多个方面,对物质基础进行了重构。后疫情时代,数字经济呈现逆势上扬的趋势,是新型发展格局的重要支撑,对经济发展起到驱动作用。


一、促进数字经济与实体经济深度融合的内涵


第一,从物质基础上进行分析,万物互联能够为深度融合提供重要保障。随着ICT技术发展,特别是物联网技术以及互联网技术等的发展,人与人或者是人与物间的关系更加密切,相互间的服务更加便捷,为进一步融合提供了基础条件[1]。与此同时,连接用户以及设备数量不断增加,使得两者融合过程中表现出来的网络效应更加显著。所以说,在信息通信技术快速发展的背景下,万物互联已经发展为数字经济以及实体经济深度融合的重要起点。

第二,数据是连接两大经济融合发展的桥梁。在数字技术支持下,万物互联会产生大量数据,比如用户行为数据以及人机交互数据等。随着数据科学以及数据挖掘技术等的兴起,数据资产化发展进程可以得到日益推进。目前,数据已经成为新型生产资料参与生产制造以及流通消费等的关键环节,是重要生产要素之一。与资本、土地以及劳动力等生产要素相比较,信息技术革命引发的生产要素变迁,促使数据成为全新生产资料,不仅在重构价值链以及创新链中发挥着关键作用,而且还可以优化业务流程,加快商业模式创新,不断提升要素配置率。基于此,智能化时代背景下,数据发展为两大经济融合的关键桥梁。

第三,创新是数字经济以及实体经济深度融合的最终结果,也是一种高级形态。融合能够从实质上对原有边界进行打破,构建新状态,这种创新既表现产品技术创新上,也表现在产业升级与商业模式创新上。数字经济与实体经济深度融合属于多层面联动的融合过程,可以从根本上提升经济发展的创新能力,在促进经济发展方式升级的基础上,实现经济高质量全面发展。


二、促进数字经济与实体经济深度融合的主要形式


为了更好地理解两大经济深度融合带来的企业赋能效果,关键要对两者深度融合的形式进行分析。在系统梳理文献资料的基础上,认真研究企业实践案例,最终总结出深度融合形式,主要分为以下三种形式。(1)连接人以及连接物。也就是说借助物联网以及互联网等新技术,实现人、传感器以及设备等的有效连接,全方位发挥作用,达到信息实时传输以及共享的目的[2]。具有代表性的新型数字技术包括智能制造平台以及众包平台等。(2)数据赋能形式。通过万物互联,涌现出大量数据,需要在收集、挖掘以及分析处理的前提下,进一步生成企业洞见以及创新知识,更好地为企业运营以及企业创新赋能。常见数字技术包括大数据挖掘以及商务智能等,可以发挥关键作用。(3)协调以及决策形式。随着数据这一新型生产要素作用的不断发挥,数据挖掘带来的商务智能,可以更好地支持实体企业发展,通过感知外部环境以及提高决策效率等,促进企业快速发展,极具代表性的技术主要包括数字平台以及决策支持系统等[3]。


三、促进数字经济与实体经济深度融合的基本逻辑


1.发展逻辑

在全球经济放缓的背景下,新技术革命逐渐兴起,要求人们通过提高要素生产率,实现社会经济的稳定性发展。科技革命带来的一个重要产物就是数字经济,有助于为提高要素生产率贡献力量[4]。就微观层面而言,依托数字经济,企业生产工艺可以得到不断优化,提升生产流程的畅通水平,对经营范围进行有效拓展;在宏观层面上,一系列手段的提出与应用,可以促进整体经济运行效果的不断增强。比如,优化资源配置与强化政府治理等,真正为经济发展提供有效保障。

第一,微观层面上的逻辑。(1)数字技术发展与工艺优化息息相关,有助于产出水平提升。在数字技术支持下,智能车间以及现代智慧工厂陆续建造出来,直接关系到生产模式创新,不管是生产规划,还是生产运营,都能够增强管理工作的智能化水平,最终在提高效率的基础上,全面保障质量。(2)借助数字化载体,发挥载体价值,起到降低成本的作用。通信网络等载体在经济发展中的应用,可以使信息得到高效自由地流动,大大缩短生产时间,还能够减少中间消耗,在一定程度上提高企业运营中的资本周转率。将数字化载体应用到经济发展的供应环节,能够依托电子商务平台,进一步实现金融、物流以及仓储等资源的有效整合,效果显著[5]。(3)现阶段,各项经济活动成功开展都离不开数字经济,数字化手段的应用,有助于总结生产规律,使生产过程更加流畅,可以大大扩大范围。具体来说,数字经济活动能够对传统经贸往来中可能出现的物理障碍进行消除,在一定程度上突破地理限制,还能够在数据服务的基础上,精准把握消费者实际需求,达到个性化生产的目的,最终发挥“长尾效应”,从根本上扩大市场规模。

第二,宏观层面上的逻辑。(1)经济再生产的基本环节主要包括生产、交换、分配以及消费,而数字经济能够渗透到其中每个环节,提高生产效率,还可以使四个环节得到精准衔接,达到高效贯通的效果。(2)数字经济具有数据共享的特点,可以发挥桥梁作用,更好地加强政府与市场的联系,在一定程度上避免信息不对称,从而防止市场配置效果不佳,减少配置盲目性。与此同时,政府不用直接参与到资源配置过程中,而是引导相关要素完成自主流程,更好地利用资源,实现配置的公平以及公正。(3)在数字技术的支持下,政府相关部门能够对与宏观经济相关的诸多数据实施采集,从整体出发,综合了解市场发展规律,对风险情况进行把握,并做好动态管理工作。此外,数字技术发展可以对经济局势进行提前判断,更好地进行宏观调控,从根本上调控的前瞻性,并实现经济稳定发展。

2.创新逻辑

数据资源可谓是数字经济最为关键的生产要素之一。数字经济发展始终围绕信息技术,并且将现代信息网络发展作为其中的载体,当三者融合的一起的时候,可以积极构建完整生态圈,这样两大经济融合起来会更加便捷,融合程度也会更高,效果更佳,还能够催生新产业以及新业态等。

第一,促进新产业的形成[6]。数据资源归属生产要素范畴,且具有一定的特殊性,不仅可以共享与复制,而且还能够重复利用,在产生限制方面与传统生产要素是有所区别的,为了使经济发展具备更多投入,可以借助数据资源,加大投入力度,进而增强投入效果。实际上,数据资源蕴含着非常高的价值,可以采集原始数据与挖掘原始数据,还能够对数据进行清洗,便于后续的加工,经过一系列操作之后,将会衍生出大量新兴产业,比如设备供应产业与交易产业等。与此同时,数据资源以及其他生产要素之间的融合发展,可以催生大量新产业,这种情况下,高端生产要素会得到凸显,可以实现比例重构,对产品形态进行管理,增加产业类型。

第二,引领产业升级。在先进信息技术的快速发展下,数字经济拥有了更强的技术支撑,在赋能的基础上,可以实现传统产业与技术创新的结合,进而引领产业升级。传统产业发展期间,信息技术可以得到全面渗透,打破产业边界,使得新兴服务业与第一产业或者是第二产业进行深度融合,实现农业以及制造业等的延伸发展,提高产业附加值。此外,生产工艺创新需要依托数字技术,有助于减少生产能耗,向着数字化趋势发展,与低碳化生产是不谋而合的,便于产业转型。

第三,加快创新速度。(1)数据资源转换可以在信息网络辅助下,速度更快,效率更高,能够更好地共享以及流通数据资源,最终加速其增值过程,推进新产业的尽快形成。(2)信息网络能够提升信息技术渗透水平,增强技术应用能力,引领产业升级。(3)信息网络具有非常强的连接力,且融合强度较高,既能够打破产业链壁垒,又能够促进产品自由流动,打造共通生态,进一步催生创新[7]。

3.应用逻辑

数字经济借助场景,可以更好地融入实体经济。

第一,场景可以发挥纽带作用,更好地均衡供给—需求,意义深远。传统经济发展期间,价值创造主体提供产品生产导向,并且管理着一切经济活动,更多情况下消费者难以自主选择产品,而是被动接受,为了控制成本,企业批量生产模式非常普遍,导致个性需求严重抑制。在数字经济发展背景下,产品导向模式不断被破除,并逐渐转向用户需求导向模式。究其原因是数字经济兴起,这样产品可以在具体场景完成生产,消费者能够大胆说出自己的需求,然后在现有条件下完成有效匹配,促进产品价值最大化,有助于产品销售。与此同时,消费者处于具体场景中时,企业提供的服务会更精准有效,从而使得反馈效果更好,有助于推动其产品与服务的不断优化。

第二,数字技术支持可以提升场景建设水平。实体经济场景概念发生了变化,其复杂性更强,若是依然采用手工劳动的方式,则个性化场景很难建设出来,必须使其符合发展规律,这样建设效果会更好。在先进数学技术应用下,用户信息可以轻松获取,包括性别以及年龄等,这样数据分析工作更便捷,也更全面,能够为场景建设打下良好的数据基础[8]。此外,采用数字技术,全天候运行完全可以实现,这样实施效果会更好,不仅能够提供线下服务,而且还能够完成线上交易,对场景空间进行了无限拓展。

第三,增强场景适应力,促进技术进步。企业产品创新要从企业自身出发,并大力开发应用场景,从根本上促进消费,提升使用效率。反之,若不重视应用场景,则创新动力会不足,也没有实际意义。随着数字技术应用,场景会得到不断变化,涌现出智能问诊以及线上办公等在内的大量数字化场景,从而使得产品属性以及服务性质等出现了改变,传统发展模式不再适用,需要动态化调整应用场景,更好地匹配产品或者是服务。


四、促进数字经济与实体经济深度融合的实践路径


1.加强数据产权立法

第一,对两大经济融合程度相对较高的区域的先进做法进行系统总结。比如浙江、广东以及上海等区域的做法,并对大数据技术培训、重点项目实施以及互联网平台构建等先进经验积累借鉴。第二,数据侵权问题是目前比较常见的,数字经济时代下应做好应对工作,通过健全法律正确界定数据权限,从而明确交易市场标准。与此同时,数据价值需要得到有效转化,在政府监管工作中发挥积极作用。第三,对政府政策文件进行系统梳理,并对政策目标以及落实重点等进行统筹安排,最大限度减少政策间可能会出现的摩擦,在形成政策合力的基础上发挥最大作用。第四,借助设立发展基金以及建立白名单等一系列措施,不断提升财政政策以及货币政策等的支持作用。总之,数字经济下,政府需发挥自身职能,大力营造经济发展氛围,激发实体经济主体主观能动性,推进两大经济融合。

2.打造知识产权全链条保护体系

第一,树立专利意识,借助专业专利代理人培育、高素质产权保护团队组建以及知识产权规则制定等措施,对专利保护制度进行不断完善,从而形成更加完备的全链条保护管理系统。第二,重视科技成果转化,对科技人才评价管理制度进行健全,完善数据分配机制与成果分享机制,从而更好地激发人才活力,提升创新水平。第三,通过设立两大经济融合发展研究课题,充分征集技术需求,并坚持市场导向,在科研项目支持的基础上,更好地引导技术创新。第四,发挥中国体制优势,借助大战略观对信息技术进行引领,并发挥包括中科院、华为以及京东等大企业力量,实现集成式创新,更好地集中攻克关键技术。第五,在坚持对外开放的前提下,大力吸纳外商,在一定程度上汇聚国际范围内的更多创新要素。

3.健全数字经济交易体制

第一,创新交易体制,培育相关服务企业。在经济发展中,资产价值评估是非常重要的环节,直接关系到数字经济交易水平。与此同时,交易产业链需得到快速发展,要求企业对产业链进行完善,为后续工作的开展奠定良好基础。第二,对统计体制进行完善,对产业边界实施科学划分,可以为产业目录编制工作提供便利。实际工作中,企业需要根据统计标准,对统计分类目录与监测体系等指标进行明确,增强工作的规范性。第三,培养数字化思维,为了发挥数字经济价值,政府内部可以设立专门的数据管理职位,要求工作人员通过数据思维,对应用场景进行大力拓展,在数据支持下,真正为人民服务,提升办事效率。

4.促进核心科学技术创新与成果转化

第一,增加技术研发投入,重视5G技术等的开发。技术开发期间,工作人员需突破基础学科,并认识到共性技术的不足,发挥数字经济赋能作用。企业生产经营期间,数字化管理应该具备协同效应,联合多种因素,发挥最大价值。第二,成功攻克“卡脖子”技术。为了国家更好发展,技术创新显得尤为重要,尤其是核心技术创新,所以说,国家应该给予大力支持,并且鼓励对“无人区”科技进行探索,在一定程度上形成产业。此外,政产学研需要实现联动发展,这样攻克技术难关期间,效果会更好。具体来说,智能化企业需要与科研院所合作,加大创新力度,在形成合力的基础上,构建联合体。第三,成果转化是技术发展的关键环节。为了更好地实现数字经济发展,数据要素必须得到高效配置,并使数字技术开发人员、数据产生人员以及数据拥有人员等共同参与到成果融合应用中,在联合多方力量的基础上,持续强化数字技术开发研究,更好地创造大量应用场景。

5.打通深度融合的融资“堵点”

第一,金融业发展需要数字化技术支持,进而推出新产品与服务。在金融创新中,银行等机构需做好保障工作,通过信贷结构优化等措施,提供足够资金支持,引导资本市场科学运行。与此同时,融资体系创新直接关系到企业发展速度,可以通过拓展融资渠道等解决资金问题。第二,金融助推。新的时代背景下,数字转型贷款能够为数字经济以及实体经济的深度融合提供全力帮助,真正为传统产业注入活力,从而使得实体经济获得高质量发展,达到金融以及实体经济共同成长以及共生共荣的目的。第三,实现金融科技发展,增强其数字化程度,为金融资源获取创造更多机会,在提高风控水平的基础上,遏制金融风险,提升金融体系的管理效率。

6.构建数字生活消费新场景

第一,引领消费升级,大力培育高水平数字生活。对线上生活服务进行不断丰富,并在正确分析人们个性化需求的基础上,进行合理化的场景匹配,培育更加专业以及先进的数字平台。第二,科学处理经济发展中的生产需求关系,促进微观经济快速发展。与此同时,相关企业应积极探索符合消费者需求的定制模式,在互联网技术支持下,开发网络化定制平台,积极应对客户需求,拓展服务范围,提供在线服务。第三,对数字应用需求以及数字技术供给进行深度融合,使数字经济发展范围得到不断拓展,充分利用数字经济,打破实体经济服务界限,改善信息传递不及时等情况,最大限度降低交易成本,真正提升企业利润空间,达到生态圈共赢效果。

7.夯实人才支持基础

第一,对数字经济人才培养以及发展环境进行优化。积极构建不同行业以及不同领域的人才数据库,并对人才引进政策进行完善,从而增加人才支持力度以及精准度。针对核心技术型人才,国家应积极推出“揭榜挂帅”政策,破解数字经济以及实体经济在深度融合过程中的人才瓶颈,不断提升发展内生动能。第二,在自主培养以及委托代培等的基础上,积极打造科技人才团队,增强人才队伍的实际创新能力。第三,在对外开放政策落实的背景下,结合国际发展前沿,优化联合攻关手段,推进企业间的互动交流,通过强强联合,不断培养创新型人才,并且确保这些人才具备国际视野,可以为企业国际业务拓展打下坚实基础。第四,学校应发挥辅助作用,以市场为导向开展培训教育活动,新增社会急需专业,比如大数据专业等。与此同时,为了更好地促进数字技术发展,学校可以专门设立智能学院,成功对接毕业后的市场需求,提升毕业生就业率,为社会发展贡献力量。第五,大力践行产教融合,通过校企合作育人,加深学校与企业两者的联系,有助于复合型人才培养。第六,促进职业教育稳定发展,丰富职业培训手段,提升员工技能水平,确保企业员工可以更好地胜任新岗位要求,妥善处理员工再就业问题。

8.强化新型数字基础设施建设

各级政府必须重视“放管服”改革创新,在税收以及行政事业收费等方面为数字设施建设服务,给予其政策上的支持,优化营商环境。与此同时,各级政府还应该强化顶层设计,在坚持统筹规划的基础上,高度重视5G网络以及物联网等的发展,可以将其列入政府发展计划中,关注重点项目的实施。政府可以拨付一部分专项财政资金,积极设立互联网企业以及平台示范名单,采用以奖代补的等方式,更好地激励企业强化新型数字基础设施建设。此外,政府应培育一批专业化能力较强的供应商,从而为实体经济以及数字经济的深度融合发展提供支持,最大限度降低数字经济实际参与成本以及参与门槛。为了促进数字设施建设,政府应重视专项债券支持,大力创新融资模式,对融资业务进行不断发展,使融资渠道更宽,这样融资效果就会更好。数字设施建设需要建立在降低融资成本基础上,并激发金融资本支持效能,从根本上强化新型设施建设。


五、结语


总而言之,随着数字化产业的不断蓬勃发展,若是不能够对产业结构进行积极调整,充分发挥数字经济以及先进技术的作用,则国家发展将会受到限制。基于此,我国必须与时俱进,紧跟时代步伐,结合外界影响,对产业结构以及经济体系进行动态化调整。但是值得注意的是,调整产业结构不可以一味模仿,必须从国家发展实际出发,在保障国家数据安全基础上,实现数据资源整合以及开放共享,不断增强数字经济以及实体经济的融合发展程度。


参考文献:

[1]葛春瑞.数字金融如何服务实体经济:基于资本结构动态调整视角[J]金融经济, 2023(2):3-14.

[2]迟凤玲以数字经济与实体经济的深度融台夯实国家产业基础[J]中国科技论坛, 2023(2):3.

[3]山东省工业和信息化厅党组书记、厅长张海波:促进数字经济和实体经济深度融合以新型工业化支撑和服务中国式现代化[J].信息技术与信息化, 2023(1):1-2.

[4]崔寅数字经济驱动天津制造业立市战略建设:学习贯彻党的二十大精神[J]天津经济, 2023(1):9-14.

[5]任保平.数字经济与中国式现代化有机衔接的机制与路径[J]人文杂志, 2023(1):2-7.

[6]李大伟,鞒琴数字经济对长三角制造业出口产品质量升级的影响研究[J]西华大学学报(哲学社会科学版) , 2023 ,42(1):62-74.

[7]陈畅推进数字化转型,服务数字经济发展:工银金融租赁有限公司数字化转型探索与思考[J]中国金融电脑, 2023(1):28-31.

[8]张一凡,李琪,吴继英数字经济驱动产业结构升级的空间效应:兼论数字经济与实体经济融合的中介作用[J]科技与经济, 2022 ,35(6):101-105.


文章来源:韩逸菲,谭宏正.促进数字经济与实体经济深度融合的实践路径[J].全国流通经济,2023,(14):149-152.

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期刊名称:天津经济

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专业分类:经济

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创刊时间:1995年

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