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脑小血管病总体负担评分对急性脑出血患者发生血肿扩大预测价值

2024-11-26 70 上传者：管理员

摘要：目的探讨脑小血管病(CSVD)总体负担评分对急性脑出血患者发生血肿扩大(HE)的预测价值。方法选取2020年3月—2024年3月安徽医科大学附属宿州医院收治的152例急性脑出血患者作为研究对象，根据HE发生情况将患者分为HE组(n=47)和无HE组(n=105)。收集患者临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨急性脑出血患者发生HE的影响因素，绘制ROC曲线以分析CSVD总体负担评分对急性脑出血患者发生HE的预测价值。结果两组基线收缩压、有口服抗凝药物史者占比、基线格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、卫星征发生率、旋涡征发生率、CSVD总体负担评分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，基线收缩压〔OR=1.854，95%CI(1.120～3.068)〕、口服抗凝药物史〔OR=1.124，95%CI(1.011～1.249)〕、旋涡征〔OR=1.229，95%CI(1.032～1.463)〕、CSVD总体负担评分〔OR=2.102，95%CI(1.440～3.068)〕是急性脑出血患者发生HE的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，CSVD总体负担评分预测急性脑出血患者发生HE的曲线下面积为0.821〔95%CI(0.746～0.896)〕，最佳截断值为2分，灵敏度、特异度分别为82.76%、65.52%。结论 CSVD总体负担评分是急性脑出血患者发生HE的独立影响因素，且其对急性脑出血患者HE发生风险具有一定预测价值。

关键词：
脑出血
脑小血管病负担
脑组织
血肿扩大
预测价值
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急性脑出血指脑血管突然破裂或血管壁破坏，导致血液进入脑组织的情况，易导致严重脑损伤，严重者危及生命安全[1]。据不完全统计，急性脑出血患者人数占所有脑卒中患者的10%～15%[2]。急性脑出血患者多表现为突发剧烈头痛、意识丧失、面部肌肉无力、语言困难、视力障碍等症状。有研究指出，60%～73%的急性脑出血患者在发病数小时内会出现血肿扩大(hematoma enlargement，HE)[3]，这可能会导致颅内压增高、神经功能缺损，而颅内压增高、神经功能缺损已被证实是脑出血患者神经功能恶化、预后不良的独立危险因素[4-5]。因此，早期识别HE高风险人群并及时采取干预措施对改善患者预后具有重要意义。既往临床多依据基线脑出血体积、血肿形态或格拉斯哥昏迷量表(Glasgow Coma Scale，GCS)评分预测HE发生风险，但均存在灵敏度低、准确性差等局限性[6-7]。脑小血管病(cerebral small vessel disease，CSVD)总体负担评分是一种囊括多种影像学标志物的综合性评分，可反映脑损伤程度。已有研究发现，CSVD总体负担评分与急性脑梗死患者预后存在密切关联[8]。另有研究指出，CSVD总体负担评分对短暂性脑缺血发作患者发生复发性脑血管事件具有良好的预测价值[9]。但目前关于CSVD总体负担评分与急性脑出血患者发生HE关系的相关文献报道较少。本研究旨在探讨CSVD总体负担评分对急性脑出血患者发生HE的预测价值，以期为临床评估HE发生风险提供参考。

1、对象与方法

1.1研究对象

选取2020年3月—2024年3月安徽医科大学附属宿州医院收治的152例急性脑出血患者作为研究对象。纳入标准：(1)经影像学检查诊断为急性脑出血；(2)首次发病，且发病至就诊时间<8 h；(3)入院时接受颅脑CT检测血肿体积；(4)临床资料完整。排除标准：(1)行紧急手术者；(2)继发性或创伤性脑出血者；(3)有脑卒中病史者；(4)存在影像学检查禁忌证者。根据HE发生情况将患者分为HE组(n=47)和无HE组(n=105)，将入院后24 h血肿体积较基线增加>33%或血肿量绝对增加>6 ml判定为HE[10]。本研究已获得安徽医科大学附属宿州医院医学伦理委员会批准通过(A2023026)，患者及其家属均签署研究知情同意书。

1.2临床资料收集

收集患者性别、年龄、基础病(高血压、糖尿病)、有无吸烟史、有无饮酒史、基线血压(收缩压、舒张压)、有无口服抗凝药物史、基线血肿体积、血肿位置、基线GCS评分、CT征象(低密度征、卫星征、旋涡征、黑洞征、岛征、混合征)、基线实验室检查指标〔血小板计数(platelet count，PLT)、凝血酶原时间(prothrombin time，PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time，APTT)、总胆固醇(total cholesterol，TC)、三酰甘油(triacylglycerol，TG)〕、CSVD总体负担评分。

CSVD总体负担评分评估方法：患者入院后均应用GE Discovery 750 3.0T MR扫描仪进行颅脑MRI检查，采用头部8通道线圈，包括T1加权成像(T1-weighted imaging，T1WI)、T2加权成像(T2-weighted imaging，T2WI)、弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)、液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery，FLAIR)序列、磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging，SWI)等。CSVD总体负担评分标准：(1)脑白质病变(white matter hyperintensities，WMH)：T1WI序列呈低信号或等信号影，T2WI、FLAIR序列呈高信号影。依据Fazeka直观评分量表[11]将脑室旁高信号评分≥2分和/或深部白质信号评分≥2分，记1分。(2)腔隙性脑梗死(lacunar infarcts，LI)：皮质下圆形、类圆形病灶且DWI呈低信号影、FLAIR序列呈高信号影，直径3～15 mm。LI数量≥1个记1分。(3)扩大的血管周围间隙(enlarged perivascular spaces，ePVS)：边界光滑清晰的脑脊液样信号影，呈圆形、卵圆形或线形且直径<3 mm。取基底核区一侧ePVS数量最多的层面进行半定量计数，ePVS数量≥11个记1分。(4)脑微出血(cerebral microbleeds，CMBs)：SWI呈均匀圆形(直径2～5 mm)低信号影，CMBs区域≥1处记1分。以上图像均由2名神经内科医生根据STAALS等[12]制定的CSVD总体负担评分方法进行独立分析，若结果不一致则由1名高年资影像科医生进行判断。上述4项影像学特征得分之和为CSVD总体负担评分，评分范围0～4分，得分越高表明CSVD总体负担越重。

1.3统计学方法

采用SPSS 27.0统计学软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料以(±s)表示，两组间比较采用成组t检验；计数资料以相对数表示，组间比较采用χ2检验；采用多因素Logistic回归分析探讨急性脑出血患者发生HE的影响因素，绘制ROC曲线以分析CSVD总体负担评分对急性脑出血患者发生HE的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1两组临床资料比较

两组性别、年龄、有吸烟史者占比、有饮酒史者占比、基线舒张压、基线血肿体积、血肿位置、PLT、PT、APTT、TC、TG及高血压、糖尿病、低密度征、黑洞征、岛征、混合征发生率比较，差异无统计学意义(P>0.05)；两组基线收缩压、有口服抗凝药物史者占比、基线GCS评分、卫星征发生率、旋涡征发生率、CSVD总体负担评分比较，差异有统计学意义(P<0.05)，见表1。

表1两组临床资料比较

2.2急性脑出血患者发生HE影响因素的多因素Logistic回归分析

将表1中差异有统计学意义的指标作为自变量〔基线收缩压(实测值)、口服抗凝药物史(赋值：有=1，无=0)、基线GCS评分(实测值)、卫星征(赋值：发生=1，未发生=0)、旋涡征(赋值：发生=1，未发生=0)、CSVD总体负担评分(实测值)〕，急性脑出血患者HE发生情况作为因变量(赋值：发生=1，未发生=0)，进行多因素Logistic回归分析，结果显示，基线收缩压、口服抗凝药物史、旋涡征、CSVD总体负担评分是急性脑出血患者发生HE的独立影响因素(P<0.05)，见表2。

表2急性脑出血患者发生HE影响因素的多因素Logistic回归分析

2.3 CSVD总体负担评分对急性脑出血患者发生HE的预测价值

图1 CSVD总体负担评分预测急性脑出血患者发生HE风险的ROC曲线

ROC曲线分析结果显示，CSVD总体负担评分预测急性脑出血患者发生HE的曲线下面积为0.821〔95%CI(0.746～0.896)〕，最佳截断值为2分，灵敏度和特异度分别为82.76%、65.52%，见图1。

3、讨论

急性脑出血患者发生HE主要与血脑屏障损伤有关，血脑屏障负责调节血液和脑脊液之间的物质交换，保护中枢神经系统免受有害物质的损伤，当这一屏障受损时，脑组织则会受损，进而导致HE，同时若机体凝血机制存在障碍，也会导致血肿形成和扩大，进而导致神经功能损伤[13]。因此，急性脑出血后HE通常会导致更为严重的神经功能损伤及预后不良[14]。有研究指出，脑出血患者HE发生率为40.98%，HE是导致脑出血患者预后不良的重要危险因素[15]。本研究结果显示，152例急性脑出血患者HE发生率为30.9%，略高于CAI等[16]报道的28.7%，提示临床应加强防治急性脑出血后HE。

本研究结果显示，基线收缩压、口服抗凝药物史、旋涡征、CSVD总体负担评分是急性脑出血患者发生HE的独立影响因素，分析原因为：持续高血压易导致机体血管内皮细胞受损并释放一系列细胞因子，进而影响脑血管修复能力，尤其是基线收缩压升高会增加血管压力，进而促使血肿形成、扩大。钱洪波等[17]研究表明，既往有口服抗凝药物史是老年脑出血患者发生急性期HE的独立危险因素，本研究结果与之一致。口服抗凝药物会影响机体凝血因子Ⅶ的正常功能，导致血管内皮损伤而无法聚集血小板，极易造成血管破裂出血[18]。《自发性脑出血治疗指南》[19]指出，脑出血患者应尽早行颅脑CT检查，以识别HE高风险人群。近年有研究发现，CT征象如旋涡征、卫星征与自发性脑出血患者发生HE存在密切关联[20]。但有研究指出，仅依据CT征象预测脑出血患者HE发生风险的灵敏度、正确率均较低[21]，因此单独评估CT征象无法准确评估脑损伤程度。CSVD总体负担评分是基于MRI检查对多种典型影像学特征进行综合评分，可反映小动脉病变程度[22-24]。ZHANG等[25]研究发现，CSVD影像学特征可更有效地预测脑淀粉样血管病变相关脑出血患者的近期预后。马丽芳等[26]研究指出，CSVD总体负荷评分对急性脑梗死患者静脉溶栓后早期神经功能恶化具有良好的预测价值。LEE等[27]研究表明，相较于未合并CMBs的脑出血患者，脑出血合并CMBs患者的血肿体积较大。张燕等[28]研究指出，脑出血后HE的发生机制与CSVD发病机制具有相似性，如血流动力学改变、血脑屏障破坏、脑小动脉硬化等。综上，CSVD总体负担评分对脑出血患者预后可能有一定预测价值。本研究ROC曲线分析结果显示，CSVD总体负担评分预测急性脑出血患者发生HE的曲线下面积为0.821，进一步表明CSVD总体负担评分对于急性脑出血患者HE发生风险具有一定预测价值，这主要与CSVD总体负担评分综合了多种影像学特征，可反映脑微循环状况有关[29-30]。

4、结论

综上所述，CSVD总体负担评分是急性脑出血患者发生HE的独立影响因素，且其对急性脑出血患者HE发生风险具有一定预测价值。因此，临床可通过CSVD总体负担评分早期识别HE高风险患者，进而采取相应的干预措施以降低HE发生风险，改善患者预后。但本研究属于单中心的小样本量研究，且未对患者进行长期随访，今后需开展大样本量的多中心研究以进一步探讨CSVD总体负担评分对急性脑出血患者远期预后的影响。

作者贡献：翟瑞雪进行文章的构思与设计，并负责撰写、修订论文；仝德章、刘婷婷进行研究的实施与可行性分析；刘婷婷、李欣然进行数据收集、整理、分析；翟瑞雪、李欣然进行结果分析与解释；钟平负责文章的质量控制及审校，并对文章整体负责、监督管理。

本文无利益冲突。

参考文献:

[9]江艳柳,王书培,李凤,等.脑小血管负担评分对短暂性脑缺血发作患者复发性脑血管事件的预测价值[J].磁共振成像,2024,15(6):67-71.

[14]王蓓蓓,俞咏梅,陈鹏飞,等.临床及C T平扫特征列线图预测幕上脑实质出血早期血肿扩大的价值[J].放射学实践,2024,39(3):324-329.

[15]黄涛,雷蕾,彭芳,等.血清PDGF-D､GDF-15和D-D水平与出血性脑卒中患者脑血肿进展的关系[J].分子诊断与治疗杂志,2023,15(11):1969-1972.

[17]钱洪波,吴高远,潘捷,等.老年患者脑出血发病前抗凝药物的使用与急性期血肿扩大的相关性[J].中国老年学杂志,2021,41(7):1366-1369.

[28]张燕,富奇志,曲丹丹,等.脑出血与脑小血管病亚型及总负荷的关系研究[J].中国卒中杂志,2020,15(5):497-503.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2020.05.007.

基金资助:2022年安徽省临床医学研究转化专项项目(202204295107020063);

文章来源:翟瑞雪,仝德章,刘婷婷,等.脑小血管病总体负担评分对急性脑出血患者发生血肿扩大的预测价值[J].实用心脑肺血管病杂志,2024,32(11):78-82.