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前已经提出很多种改进粒子群算法的方式,其中,遗传算法能够使用交叉算子加强粒子之间的信息交换,增加种群的多样性,对个体最优以及种群最优的情况进行调整,使算子不再局限于局部最优,从而获得全局最优。通过查阅相关文献,本文根据粒子群算法的基本理论,提出基于遗传算法思想的混合粒子群算法用以解决TSP问题[1]。
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项目组合管理是指对企业所拥有的项目组合,在企业所拥有的资源约束条件下,按照企业的战略目标进行项目的确定、评价、选择和管理的动态决策过程[1,2]。为实现高效的项目组合管理,企业需要选择合理的项目评价、项目选择方法以及模型。其中,层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty提出的基于多目标的层次权重决策分析方法[3,4]。
本文通过对传感器数据的预处理,提取常见步行的转向数据段,并通过对常见转向情况的分析,对提取的数据段进行筛选,将其处理成方向转变的参考模板;通过真实环境下采集得到的数据集,利用信号处理方法进行特征的计算,然后利用机器学习的方法进行特征的筛选、训练数据的生成以及分类模型的构建.
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随着TSP的研究和利用的不断扩展,图的复杂程度不断加大,导致TSP求解的搜索空间不断加大.诸多学者也提出了多种不同的求解TSP问题的算法.其中,湖水能量算法[2]就是一种高效的求解算法,但其缺点在于找到最优解的概率较低.郭涛算法[3](GT)是一种改进遗传演化算法,被证明是一种效率很高的算法.
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成员效益的影响,以评估市场机制是否符合电力市场改革的发展要求。当前,我国电力市场改革已由中长期电力市场交易向电力现货市场交易逐步过渡,电力市场交易与电网物理运行的联系更加紧密,市场交易的复杂性更强。因此,迫切需要有力的市场模拟方法,支撑电力现货市场改革发展。
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自由粒子优化算法作为基于量子算法模型中的骨架模型,结构简洁,易于实现,通过对算法进行策略的改进,会使得算法的性能得到很好的提升。在自由粒子模型下的零势阱和谐振子模型下的高斯势阱的启发下,将优化问题中的目标函数进行势阱等效和泰勒近似实现量子模型下的转化,通过粒子在空间中的存在形式指导优化算法的寻优过程,实现量子模型的搜索机制。
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依据《孙子兵法》对国家情报战略进行系统运筹,能够明确在国际情报对抗中的情报主体与情报客体的资源与结构,所面临的问题和所受的限制,指导国家情报工作有目的地进行“造形”与“治气”,创造情报主体的行动优势,取得情报对抗的胜利,为国家安全与发展保驾护航。
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“魔鬼在细节”。做好国际工程项目,要如履薄冰,因为往往一个细节的疏忽,就会导致项目成本大幅增加。做好一个项目,业主和承包商之间需要一种良好的合作氛围。对于承包商来说,不能过于计较一城一池的得失,该放弃的放弃,该争取的争取,最终会形成一个共赢的局面。
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在工程设计中,材料不均匀、安装误差等问题的存在,往往会对结构性能造成各种影响甚至破坏。传统结构设计没有考虑施工过程中的不确定因素,而实际施工中载荷和材料性质等不断变化,这些不确定因素会使失效概率不断增大。为了确保产品的结构可靠性,有必要对不确定结构可靠度分析方法进行研究。
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专利是知识产权的主要表达形式,在当今知识经济、科技引领的时代下,已成为企业发展和竞争的制高点。专利质量体系与企业的运营发展息息相关,企业传统的产品市场占有量发展模式逐步采用创新竞争模式。对于企业而言,专利是保护自身产品、防御对他人侵权的重要武器;是企业技术创新能力的证明;是企业规划开辟多源收入的重要手段。
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RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令来控制移动方向还有距离,具有一个机械手臂、两只机械手爪加一个物料的清洗槽,能够完成上下料及清洗物料等任务。2003年,Malmborg教授及其课题组首先提出自动小车存取系统,它主要包括轨道导引小车系统,通过RGVS小车进行货物存取。
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在全球能源消费日益增长的背景下,除了建造新的发电厂外,“需求响应”为缓解紧张的电力需求提供了一个经济有效的方法。在需求响应模式下,供电商在电力批发市场价格升高或系统可靠性受威胁时给电力用户发出电力价格变更信号或诱导性调整负荷通知,电力用户根据这些信号改变习惯用电模式,错峰用电,从而保障电网稳定,并抑制电价上升的短期行为。
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《运筹学》是一门把科学的方法应用于建立和求解数学模型,以便采取行动解决实际问题的科学。也就是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如何最佳地运营和设计各种系统的一门学科。[1,2]运筹学也是一门综合性学科,其整合了数学、计算机及其其他相关科学内容,以期获得最优的结果做出最准确的决策。
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随着现代科学技术的飞速发展,运筹学相关研究日渐深入,应用范围日趋广泛,在军事领域中的作用也越来越重要。军事运筹学是应用数学和计算机等科学技术方法系统研究各类军事活动,并为决策优化提供理论和方法的军事学科,具有多学科综合交叉、注重实际应用、应用范围广、注重方案的最优性等特点。
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2020年5月28日,教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,全面推进高校课程思政建设。《纲要》指出,全面推进高校课程思政建设是深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神、落实立德树人根本任务的战略举措,高校要深化教育教学改革,充分挖掘各类课程思想政治资源,发挥好每门课程的育人作用,全面提高人才培养质量。
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