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测绘学列表
随着我国经济快速发展,城乡一体化快速推行,涉及城市老城区、农村老旧房屋拆迁和城镇商品房建设等,这些都需要高精度、高效率的房产测量。房产测量主要是测定房产的边界、计算房屋的面积以及调查房产的权利人等现状,为后续的房产产权、房籍管理、房地产开发利用、征收税费及城镇规划建设提供测量数据和资料。
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公路项目施工阶段测量流程繁琐,放样阶段很可能滋生出欠量、超量等问题,导致工程项目在实施阶段出现较大的工程量变更,增大了业主在管理中的资金使用压力及管理压力。全站仪、水准仪均是测绘领域中常用设施,但用于放样阶段会受到技术人员水平及经验欠缺等多种因素的干扰,甚至降低精确度[1]。
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为满足建筑工程规划建设管理的需要,建筑总平面设计图、建筑规划放线附图与现状地形图、竣工地形图等图件需要注记建筑物±0层标高、建筑高度以及楼层数等信息,其中楼层数的注记工作量最大也最复杂,尤其是洋房、大型商业体、商住办公混合型建筑的楼层数注记。目前通用的做法是通过人工叠加计算,结合实地测量,来获得注记处的楼层数。
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测绘基准是各项测量工作的起算依据,是确定地理空间信息几何形态、时空分布及保证时空整体性的基础。测量标志作为测绘基准的直接承载体,是国民经济、国防建设、科学研究和生态保护的基础设施,是涉及国家安全的基础性、战略性地理信息资源,同时也是人们走进测绘、认识测绘、了解测绘的直观媒介之一,其建设和保护的意义重大。
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对于工程测量项目相关成果图件图廓绘制的工作,本程序可以大大提高绘制效率和正确性,减少了反复修改的过程,不仅减少了人工绘制图廓的烦冗过程,而且通过动态绘制技术使图廓绘制更加直观和便捷。通过工程实践证明,以程序绘制的图廓尺寸标准、文字注记样式统一,打印出来的图纸比例协调,图廓美观,大大提高了工程图件图廓的绘制效率。
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随着测绘方法和计算机技术的快速发展,以RTK、全站仪等高精度测量仪器为主的传统地形测量正逐渐被兴起的三维激光扫描技术所取代。因其具有高精度、高密度、快速、无接触测量等优势,被广泛应用于变形监测、三维模型重建、数字城市、地形测量等多个领域[1,2]。目前,地形测量的常用软件AutoCAD及南方CASS适用于传统测量方法获取的地形数据。
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对上海市低潮高地及暗礁测绘技术路线进行了归纳梳理,希望为同类项目的实施提供参考。本项目实施过程中尚存在一些问题,主要包括:关于既有大地水准面精化成果的延伸应用;如何缩小跨海高程传递误差;海上信号盲区的应对措施;提高验潮成果精度等。另外,在海域测量方面,如何保证海上测量定位和测深精度,如何合理组织海上测绘生产、提高工作效率等方面,有待进一步研究。
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本文方法能够在时空检索的基础上满足多维检索需求,定制灵活且性能良好。本文设计的方法具有较为明显的优势,在保证准确性的前提下,不仅时间效率高,且能够适应海量数据的增长。然而,由于受索引结构以及检索机制的影响,本文方法在随机检索任意一个或多个维度时效能不高,后续将通过研究增加辅助索引的方式解决相关问题。
增强现实技术因其可以有效地将虚拟图像叠加在真实场景的独特视觉效果而被广泛应用到各行各业中,是未来技术发展的重要方向[1].由于AR设备可以有效地将虚拟世界传递给观察者,因此,有关AR领域的最新研究一直集中在开发各种类型的近眼显示器上,而目前大部分的研究都聚焦于头戴式显示器.
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水下导航一直以来都是导航领域的重要研究方向。随着丰富的海洋资源越来越受到各国的关注,海上冲突不断发生,我国临海海域的主权争议问题也越来越突出,这使得水下运载体导航技术的发展显得极为迫切[1]。目前,我国水下运载体导航定位最常采用的导航系统是惯性导航系统[2,3]。
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随着经略海洋战略的制定,建设可靠的海洋大地基准已迫在眉睫[1,2]。作为组成海洋大地测量控制网的关键一环,海底控制点高精度3维坐标的确定,成为近年来海洋测绘领域的热点[3,4,5,6,7]。美国在20世纪80年代,就基于全球卫星导航系统在海洋测绘中应用的诸多优势,提出利用水下声学定位技术结合GNSS海面定位技术,对海底点进行观测标定[8]。
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要制造更精密且结构复杂的航天器控制系统,不仅对航空航天制造技术提出了较高要求,而且对精确测定航天器在太空失重环境下的位置姿态也是一项巨大的挑战。气浮仿真实验平台能够模拟卫星本体在失重环境下的运动状态,并利用特定的测量手段,精确地测定仿真平台在任意时刻的空间姿态信息,从而对航天器系统进行评估[1,2]。
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非线性平差问题,通常采用待求参数的近似值对非线性方程进行泰勒(Taylor)级数展开,并取其1阶项,使其转化为线性平差问题进行求解[3]。然而,待求参数的初值与真实值偏差较大时,会导致解算失败;当平差模型的非线性强度较大时,线性化处理甚至失效[4,5]。非线性强度的刻画,通常以模型的固有曲率和参数效应曲率作为评价指标[6,7]。
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近年来,随着全球气候变暖的加剧,尤其是最近3个10年的地表气温已连续偏暖于1850年以来的任何一个10年,极端天气气候事件的发生频率也明显提升[1],与天气与气候灾害有关的经济损失已经并将可能持续增加[2,3]。因此,做好极端天气气候事件的预警工作,提前让决策部门和公众做好防范措施,对有效减少因天气气候灾害造成的损失具有重要意义。
影响因子:1.070
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