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数据挖掘列表

高校心理健康教育工作中数据挖掘技术的“心”出路

大学生作为特殊的社会群体，他们从脱去稚嫩的高中校服踏入大学校门的那一刻起，就要面临生活作息、学习方式、人际交往、升学就业等各种角色转变、环境变化，从而容易产生各种心理健康问题。随着大数据与信息技术的爆炸式增长，中国高校心理健康教育仍然存在教育效果不明显、科技应用不重视等一些“心”现状。主要表现在以下几个方面。
关键词： 信息技术大数据心理健康数据挖掘高校大学生

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美国iSchool的有声资料人才培养课程探究

音乐、广播、电视、电影等音视频是研究有声文化的最佳资料。但是，保存这些资料的物理介质更新快、数字加工复杂、检索系统落后等原因，这些资料的隐含信息不能被有效挖掘，使用者变少，文化遗产部门重视程度降低。20世纪80年代，美国已经意识到有声档案在保存和利用方面存在严重危机，为此，采取多种措施和方法予以补救。
关键词： iSchool 口头文化数据挖掘美国音乐图书馆学音频

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制丝车间数据分析系统的应用探究

随着制丝车间自动化程度和数据采集能力的不断提高，制丝车间对生产数据的分析需求也随之增加。如需要对生产参数的标准差、平均值、变异系数等统计数据进行研究分析。目前这些数据只能由人工从实时数据库取出实时值，再从实时值进行数据统计分析，这样分析数据极其耗费时间和精力，且效率低。
关键词： 企业效率工业自动控制数据挖掘生产管理统计分析

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区块链技术赋能货运物流行业发展的影响因素探究

本文提出了影响区块链技术在货运物流业成功应用的关键因素的技术-组织-环境(TOE)理论框架,并运用复杂网络的概念为分析区块链的出现和演化提供了一个概念性的视角。文章对货运物流业行业研究报告的经验数据进行数据挖掘,研究了货运物流业应用区块链技术的因素。研究结果表明,具体区块链工具的可用性、基础设施、政府政策与支持是影响货运物流业采用区块链的三个最主要的因素。
关键词： TOE框架区块链复杂网络数据挖掘货运物流业

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基于《中华医典》的骨痹辨治规律及用药特点分析

骨痹是一种病位在骨,以肢体关节酸重疼痛或伴肿胀,甚至挛急屈曲、畸形强直为主要症状体征的疾病[1]。现代医学中的骨关节炎、类风湿关节炎、增生性骨关节病、骨质疏松症、强直性脊柱炎、大骨节病、肋软骨炎、痛风及其他有骨节酸重疼痛的骨病变均可列入中医骨痹的范畴。中医药治疗骨痹有着良好的疗效,但文献数量浩如烟海,流派众多,其辨治用药纷繁复杂。
关键词： 中华医典数据挖掘用药特点辨治规律骨痹

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咳方对儿童咳嗽变异性哮喘的临床疗效研究

性早熟(PP)是指儿童第二性征提前出现的一类生长发育异常的内分泌疾病,通常为男童9岁前、女童8岁前出现性发育征象,其中以女童多见。临床上按其发病机制和症状可分为中枢性性早熟(CPP)、外周性性早熟和不完全性性早熟。CPP是由下丘脑释放促性腺激素释放激素(GnRH)增多,致使性腺轴功能提前激活,从而导致内、外生殖器发育和第二性征提前出现。
关键词： 中医药儿童数据挖掘特发性中枢性性早熟用药规律

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公路勘测质量控制中数据挖掘技术的影响

勘测成果资料作为项目设计、施工的基础资料，其重要性不言而喻。如今的公路工程项目一般规模大、工程量大、建设难度高，对于控制测量而言，其产生的观测数据、计算数据和平差报告的数据量很大，如何在短时间内从大量数据中获取有用信息，并对测量过程和结果进行质量控制与评价是一大难点。目前多采用人工检查的方式检查测量平差成果质量，但效率偏低、数据利用率低。
关键词： 公路勘测公路运输安全数据挖掘质量控制质量评价

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基于数据挖掘王静怡治疗后循环缺血性眩晕用药规律

本研究通过收集王静怡主任医师治疗后循环缺血性眩晕病案,利用“中医传承辅助系统软件V2.5”中多种数据挖掘方法,对其治疗PCIV辨证用药经验进行统计与分析,通过与王静怡主任医师本人及其传承人进行访谈,现将结合计算机观察得出的结果和既往检索文献资料得到的结论报道如下。
关键词： 后循环缺血性眩晕数据挖掘新处方用药规律药学

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大数据思维教育研究回顾

库克耶认为[1]大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉;大数据是改变市场、组织结构，以及政府与公民关系的方法;大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。黄欣荣认为[2]大数据思维就是用公开数据的方式来分析观察、理解客观事物，并以此为基础来分析和解释纷繁复杂的世界。
关键词： 大数据大数据思维思维教学理论与实践数据挖掘

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护理领域人工智能的研究热点与趋势分析

人工智能是使用计算机技术模拟人类行为能力的科学。计算机使用大量的训练数据来寻找关联,然后将这些可能存在的关联模式应用到新的语音、感官和运动等行为管理中[1]。在医疗保健方面,人工智能的应用包括筛查疾病病因,基于预测结果为患者提供治疗方案以及基于遗传、环境和社会因素的疾病风险计算等。
关键词： 人工智能护理教学数据挖掘机器学习深度学习

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运营商反电信诈骗技术手段的研制和探索

电信诈骗给社会带来巨大利益损失，运营商需要从网络侧研究如何有效地进行反诈工作，而反诈工作的核心任务是发现网络中伪造身份的通信行为。本文提出了一套通用的反诈流程，能够有效发现网络中存在的伪造身份通信行为，针对流程中的每一个环节，介绍了相关技术手段和算法。最后，本文介绍了如何结合多种技术手段发现网络中的诈骗事件。
关键词： 反电信诈骗数据挖掘机器学习电信技术电信诈骗

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基于数据挖掘技术探析阳谷主治病症和配伍规律

阳谷首见于《灵枢•本输》，即“行于阳谷，阳谷，在锐骨之下陷者中也，为经。”阳为阳气，谷为两山所夹空虚之处，意指小肠经气血在此吸热后化为的阳热之气。阳谷古今均多应用，疗效显著，但在文献研究方面，缺少系统的整理与分析。数据挖掘又称为资料探勘、知识发现等，是利用机器对样本数据进行分析和挖掘形成知识的过程。
关键词： 主治病症内科病症数据挖掘配伍规律阳谷

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基于数据挖掘探讨老年高血压的中医辨证用药规律

流行病学数据显示，2012年我国≥60岁的人群高血压控制率仅16.1%。尽管西医规范化用药方案有一定疗效，但单纯西药治疗仍存在血压达标后部分症状无法缓解、血压波动导致低血压、部分降压药物存在不良反应等。目前老年高血压尚无规范的中医辨治指南，本研究旨在运用数据挖掘方法，探讨中药治疗老年高血压的用药规律。
关键词： 中医药关联规则数据挖掘老年高血压聚类分析

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全国名中医王行宽治疗消渴（糖尿病）的数据挖掘

2017年，全球约有4.62亿人患有2型糖尿病，占世界人口的6.28%；预计到了2030年，全球每10万人中将有7079人患病，每年有100万以上的人死于糖尿病及其并发症，糖尿病是世界上的第九大死因[1]。因此，如何更好地防治糖尿病及其并发症成为了医学界关注的焦点与热点。
关键词： 心肝郁热移于肺胃数据挖掘消渴王行宽糖尿病肾精亏虚

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现代湖湘男科流派医家治疗激素难治性前列腺癌用药规律研究

前列腺癌（PC）是男性泌尿系统发病率及病死率较高的恶性肿瘤，但目前仍无较有效的治疗方法。免疫耐受在PC发生发展过程中扮演着重要角色，是本病复发及预后不良的主要危险因素，亦是造成本病治疗有效率低的主要原因。多数被确诊的PC患者已是肿瘤的中晚期，失去根治机会，只能采用内分泌治疗，但是治疗一段时间后，几乎所有患者都将发展为激素难治性前列腺癌。
关键词： 前列腺癌医家数据挖掘激素难治性前列腺癌用药规律男科

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