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教育大数据在教育管理与决策中的应用策略

2021-06-01 698 上传者：管理员

摘要：大数据对教育领域的逐步渗透，促进了教育管理和教育决策工作的革新，加快转变了传统以经验决策的管理工作方式。在运用大数据挖掘算法的过程中，通过数据驱动决策，能够提升教育管理与决策工作水平，增强教育管理与决策工作的预测分析能力，帮助高校更好地实现教育管理与决策，强化教育管理工作时效性，拓展教育管理工作的深度，达到满意的管理与决策目标。基于此，本文分析了教育大数据在教育管理与决策中的应用价值，并提出提升管理力度、创新管理技术等应用策略，以供参考。

关键词：
教育大数据
教育改革
教育服务
教育管理与决策
数据挖掘
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教育大数据背景下，要促进教育教学改革工作的创新发展，就要对海量数据进行研究，探究当前在不同科研领域的共性问题，达到优化数据内在关系、了解数据内在规律性的目的。在教育大数据发展中，其具有构建技术平台的优势，并通过融合大数据采集、预处理、储存和管理、挖掘、应用等技术，促进相关管理工作的有序进行。

一、教育大数据在教育管理与决策中的应用价值

第一，对教育决策主体的影响。

新时代，教育决策主体素质和能力有待进一步提升，并且在教育管理决策方面存在偏差，缺乏教育大数据意识和理念，会出现盲目决策、随意决策的问题。忽略对客观情况的有效调查和研究，不利于更好地提升教育管理与决策工作实效性。主观臆断的决策方式，也很容易使教育决策与管理工作出现失误，不利于提升教育管理与决策的科学性。在教育大数据背景下，教育决策主体不再依赖主观感受和经验进行管理决策工作，而是采用以大数据为依托的、新的理念、技术、手段，加快决策民主化和科学化发展，最大程度强化管理决策的工作效果。

在结合教育大数据技术，对数据、证据进行理性判断的过程中，也能帮助高校有效了解教育管理与决策中存在的问题。并通过对大样本的分析，为高校教育管理与决策工作提供基础，进而促进教育管理与决策工作的全面发展。另外，在学校教育管理与决策中，也可以让教育决策主体结合教学数据和系统所产生的各类数据，合理做好教育管理与分析等工作，加快教学模式改革工作的步伐。通过重新构建驱动教育评价体系的方式，提升教育管理与决策的科学范式转型质量，强化教育服务和管理工作的人性化。

第二，对教育决策环境的影响。

新时代，教育决策环境逐渐复杂化，对决策主体正确分辨和评估教学管理等工作产生不利影响。为防止出现大量的教育干扰信息和无价值的教育内容，还需要利用大数据技术，全面把握碎片化的信息，提升教育决策的有效性，更好地适应内外部环境的变化，提升教育决策科学性。在教育大数据背景下，教育管理者的决策工作需要结合数据基础，完善教育管理与决策方面的工作体系。此外，教育大数据不仅具有海量数据、多样化数据类型的优势，还包含调查数据、网络杂志、音频和视频等方面的优点。因此，要全面做好教育大数据的应用和管理等工作，从而强化教师和相关工作者对于教育大数据时代的正确认知，强化大数据的使用能力，发挥大数据对教育管理工作的成效和作用。

二、教育大数据在教育管理与决策中的应用策略

(一) 提升管理力度

首先，在教育大数据应用中，学校必须构建专门的信息化建设职能机构体系，明确管理决策工作人员在信息化建设中的职责。通过推动教育信息化管理等方式，落实行政职能部门的具体管理责任和信息化建设义务，进而全面将教育大数据应用到教学改革和创新工作中。另外，必须构建完善的网络安全问责机制，通过教育大数据对当前存在的教育管理与决策工作问题进行分析，并通过促进信息化建设健康发展的方式，提升教育管理与决策的信息化管理水平。其次，制定针对教育大数据运用的管理方法。

新时代，国家提出关于教育管理与决策工作运用大数据技术的新要求，各个地区和学校可以结合自身的实际情况，提升大数据的应用和管理力度，制定可行性、创新性的大数据应用方式。在规范大数据教育管理行为的基础上，加快教育管理机制的转型与变革。最后，在教育管理决策中，营造良好的大数据应用环境，采用将教育大数据理念渗透到管理决策各方面的方式，提升相关人员对大数据应用的重视。运用构建教育管理决策平台的方式，对教育管理与决策的相关数据进行挖掘、分析、识别等，坚持以大数据提供的数据基础和来源为原则，做好和落实有关学校教育管理与决策的工作，保证相关工作有序发展，提升管理与决策的工作水平。

(二) 创新管理技术

其一，数据收集和储存的种类较多，使相关数据呈现出规模大、来源广的情况。教育管理决策者要创新传统教育管理与决策方式，通过大数据整合、挖掘、分析等技术优势，对海量的数据信息和资源进行收集，解决传统教育决策与管理工作中浪费大量人力物力的工作现象。全面提升数据管理工作的时效性，强化对数据的使用效率，推动教育管理决策工作的健全发展。在创新教育管理决策技术中，还需要加强数据资源的整合，通过教育大数据完善数据采集、网络传输、储存和分析等系统，坚持详细分析储存数据的原则，对数据进行合理分类，进而达到资源共建共享的工作目标，增强数据管理水平和利用效率，让其更好地满足教育决策与管理工作的需求。

其二，学校需要大力发展教育大数据技术。当前高校在应用教育大数据技术的过程中，呈现出数据收集、储存技术不完善的问题，学校要加大对大数据技术和相关设施设备的完善力度，通过资金投入和技术投入的方式，转变传统教育管理与决策工作局限性，坚持以发展大数据技术为出发点，构建高效的数据储存技术、分析技术，实现教育管理建设工作的进一步发展。

其三，坚持数据挖掘理念，对教育决策与管理工作过程中的隐藏数据和内部数据进行有效挖掘。了解其中的关联规则和分类规则，通过对这些规则进行资源优化配置的方式，强化教学工作效率，达到改善教育管理与决策工作方法的目标，实现教育管理与决策工作的有效改革[1]。

(三) 保障应用安全

大数据时代背景下，保障大数据系统的安全是促进教育管理与决策工作有序发展的前提。在教育大数据应用中，如果个人的隐私和数据得不到保障，那么不仅不利于提升各项管理工作的水平，也会让教育管理与决策工作的变革受到阻碍，影响工作效率。在互联网+背景下，我国政府高度重视网络空间隐私和安全保护，通过颁布一系列相关法律法规的方式，提升人们对于网络安全和保障工作的正确认知。在保障教育大数据应用的安全性中，一方面，需要学校结合国家的相关法律法规，优化针对教育大数据使用的明确标准，积极对高校以往在大数据生产、流通、使用等方面的空白进行法律监督，规范教育大数据在教育管理与决策工作中的应用，更好地将其管理工作落实[2]。

在出现侵犯他人隐私的不良行为时，需要高校坚持严厉惩处的原则，对其进行法律惩治和管理。在保障教育大数据应用的安全性时，还需要健全统一相关数据标准。当前很多学校在教育大数据应用期间出现数据标准不一致、数据安全隐患加剧的现象。为有效解决这一问题，要结合国家对教育大数据应用的标准，构建满足高校发展的统一的数据标准，提升教育大数据的安全保障。

另一方面，大数据时代背景下，教育管理与决策相关工作人员，可以根据管理与决策工作的实际情况，完善对大数据隐私保护的应用规范体系。在数据储存量不断增加的过程中，也需要提升数据应用和安全管理方面的风险防范能力。为防止数据的开放性受到侵犯，从规范相关人员大数据技术应用行为的角度出发，促进大数据应用工作的合理、可持续性发展，进而及时了解教育决策与管理工作中存在的数据问题，强化数据的安全性和可靠性。

(四) 加强人才培养

随着大数据技术的不断发展，对于创新型人才培养工作提出新要求。为进一步推进互联网+行动计划和相关人才培养战略，要在教育管理与决策中加大对数据人才的培养力度，这是当前学校在教育教学改革和发展过程中的当务之急和未来方向。在教育大数据背景下，教育管理与决策的相关主体，可以对高校创新型人才进行培养，强调创新型人才不仅要具有完善的理论知识和实践能力，还要具有大数据技术分析、数据挖掘、识别风险等能力。

加强高校教育资源配置结构的合理化，并通过开设与大数据有关课程的方式，充分调动相关教育管理决策人员参与大数据技术学习的积极性，实现对大数据人才的有效培养。在教育管理与决策中，高校可以采用校企合作的方式，共同创建针对教育大数据人才培养的工作平台，全面提升人才培养效果，使其在未来有序地参与教育大数据的应用，为教育决策与管理工作提供保障[3]。在高校教育管理工作中，高校要掌握主动，充分将教育管理决策人才的优势发挥出来，激发其工作主动性，不断优化自身的大数据教育指导与教育决策的能力，促进大数据专业人才实践操作能力提升。

三、结语

在教育教学改革深入发展背景下，提升高校教育决策与管理工作的治理能力，还需要发挥教育大数据技术的优势，促进高等教育决策规范化、科学化发展，进而也能间接地提升高校核心竞争力，实现对人才的有效培养，最大程度地解决传统高校在教育决策和管理方面的工作问题。

参考文献:

[1]陈阳,刘春妍.论大数据背景下我国高等教育管理决策创新研究[J].辽宁教育行政学院学报,2019,36(1):48-51.

[2]刘道华,等.大数据驱动的高等教育管理与决策的改革和实践[J].无线互联科技,2019,16(8):94-95.

[3]缪敏敏.大数据对现代高校教育管理的影响及改进策略[J].知识经济,2019(28):173-174.

文章来源：裴华.教育大数据在教育管理与决策中的应用研究[J].佳木斯职业学院学报,2021,37(06):111-112.