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大数据技术列表
精准教研的价值在于为教学服务、为学生服务、为教师服务。从现代学校精准教研的新发展形态进行分析,探讨精准教研的应用场景,根据研究结果得出精准教研的实施建议,即:精准命题,构建精准教研的核心标向;优化环节,淬炼精准教研的实施过程;科学规划,建立精准教研的发展生态。
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随着科学技术的发展和摩尔定律的指导,计算机硬件设备在近二十年来飞速发展。在大型互联网公司的引领下,数据场景特别是大数据的应用场景加速落地。由于需求驱动,要求大数据技术既能解决数据存储问题,也能利用大数据技术去挖掘数据其中的价值。大数据还能成为机器学习、人工智能等不同的科技技术线路延申的基础,进而推动不同的专业学科的发展。
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如今,大数据作为计算机网络领域中的热门名词,得到了各个行业的广泛关注。当今的信息化社会,每天的生产、生活活动往往都会产生海量的数据,这些看似杂乱无章的数据,其背后隐藏着巨大的商业价值,能够为各个企业的精准营销带来巨大的便利,传统的营销管理模式已经不适应时代发展的要求,企业实施营销管理的创新已成为时代发展的潮流。
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实验实训室是高职院校培养应用型专业技术人才的重要场所,是理论转化为实践、培养学生实际操作能力的校内基地。随着学校的发展,招生规模的扩大,实验实训室的建设和管理问题逐渐加剧。基于现状,结合高职院校的管理模式,对关键问题进行剖析,运用大数据技术建设高效合理的管理路径,提高管理效率和管理水平,进而为学校高质量发展提供有效的助力。
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自改革开放以来,我国的国民经济以指数形式增长,人们的生活水平也越来越高,伴随着计算机技术和信息技术的快速发展和运用的逐渐成熟,当今时代成为了信息化的时代。在这个信息化的时代,企业要想在市场中立足,提高企业的竞争力,那么企业就应该重视和积极运用信息化技术,紧跟时代的发展步伐,其中的大数据技术是最应该受到重视的。
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随着计算机技术和信息技术的飞速发展,网络信息技术不断得到改进和创新。超摩尔定律的研究使得储存设备性能和CPU计算速度提高,云计算技术兴起和数字资源化趋势打破了企业传统的经营模式,经济水平的提高也使得网络宽带使用随之增加。大数据给人最典型的感觉就是数据增加速度之快。
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学前教育目前深受人们的关注,近年来在信息技术快速发展的形势下,大数据技术应运而生,并且已经逐渐融入社会生活的各个方面。目前幼儿园在学校管理方面还存在很多不足,集中体现在教学效率低下,不能适应当前信息技术发展的形式。所以结合当前信息技术不断发展的优势,幼儿园要不断加大大数据技术的应用,以此来促进学前教育信息化教育目标的实现。
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近年来,传统的管理方式严重制约了我国企业的发展,信息化管理的应用是现阶段企业发展的必然选择。大数据技术是现代企业信息化管理中必不可少的关键技术,如何在企业信息化管理中更好地应用大数据技术,通过发挥大数据的作用来提高企业管理的水平是现代企业重点考虑的问题。
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油气行业具有易燃易爆炸、有毒有害、高温高压等生产特点[1,2,3],一旦发生事故,不仅会造成重大的经济损失,而且会带来严重的社会影响,因此防范安全事故的发生是石油及天然气企业安全管理的重要目标和方向[4]。然而,近年来油气生产企业同类型安全事故重复发生,其重要原因是企业对历史事故事件发生的原因认识不足。
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财政部关于《关于推进管理会计体系建设的指导意见》,明确了管理会计体系建设的指导思想和基本原则,首次提出将以管理会计工作为重点,着力推进相关的理论与实践研究,为大数据时代管理会计的发展奠定了坚实的基础。(财政部,2014)大数据时代下管理会计在企业管理中的重要性日益突出。
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随着大数据在我国各行各业中的广泛深入应用,大数据在我们的衣食住行方面带来了极大的便利。高职院校管理层在面对大数据时代的到来,更应当及时转变管理思路,积极把图书馆融入大数据的发展之中。从而以大数据为高效载体,充分利用海量信息、高速的传播效率以及精准的定位服务,来实现高职院校图书馆管理迈向现代化、科技化、数字化。
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当互联网技术与经济协同发展到一定水平时,数据经济随之出现。在信息化技术普及、企业规模日益扩大的背景下,呈现出了大数据技术应用愈发频繁的状况。进入数字经济时代之后,企业必须转变管理模式,以便适应已经改变的经济环境,并增加获得更好发展的可能性。好的财务管理是企业进一步发展的条件之一,符合时代的财务工作处理制度可让企业的效益上升。
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大数据技术既是高校内部审计创新的环境约束变量,也是审计信息化进程的驱动性因素。大数据技术与高校内部审计融合发展是实现高校内部审计信息化建设战略目标的重要体现,也是提升高校内部审计质量和效率的必然要求,也是推动高校内部审计全覆盖的现实需要。大数据技术融入高校内部审计需要解决好理念、方法、途径等方面的关键问题。
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大数据分析技术是一种现代化的数据处理技术,目前在保险、银行等金融业得到了广泛的使用。各大金融机构依托大数据不断革新传统数据信息的分析处理方式,变革行业金融数据的存在形式,随之而来的是企业要面临更多复杂的问题,与大数据技术这种新兴的高科技相融合,使得相关工作难度、复杂度不断提升。
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物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。
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