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故障诊断列表
随着现代工业生产及科学技术水平的不断提高,按照武器装备发展“通用化,系列化,组合化”的建设要求,武器装备的大型化、高速化、精密化、电子化、自动化发展特点已愈加明显,然而,由于武器装备结构复杂,基层维修力量技术水平参差不齐,加上外部战场环境瞬息万变,一旦装备发生故障而无法进行有效排除,将会对训练乃至作战任务产生难以想象的影响。
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盾构机液压系统能够维持盾构机的正常运转,需要对盾构机液压系统进行长时间的维护。如果工程技术人员选择的维护措施不恰当,将会导致盾构机性能大幅度下降,还可能在工作过程中造成损坏,危及设备运转以及操作人员人身安全。因此对盾构机液压系统进行维护具有非常重要的现实意义以及经济意义。
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增量式光电编码器具有分辨率高、精度高、结构简单等优点,是一种理想的速度传感器,在现有的绝大多数电机控制系统中,常被用来测量电机的实时转速。增量式光电编码器的故障会产生严重的错误,一旦增量式光电编码器发生故障,使反馈的电机转速错误,可能会导致电机转速不断上升,电机过热,甚至发生烧毁电机或变频器的严重事故。
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煤矿企业经过几十年的发展,机械自动化程度得到了很大提高,目前,在自动化控制技术、矿山通信技术、矿山信息管理系统等方面取得了显著进展,大大降低了工人的劳动强度,提高了煤矿生产效率。但是,在设备管理、健康监测、故障诊断方面依然存在着较大不足,矿山信息孤岛、规范标准缺乏、系统封闭等问题依然普遍存在。
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目前,在化工生产中较为常用的往复式压缩及包括有横卧双动式、直立单功多缸通流式、汽缸互成角度排列式等不同形式,具备较为广泛的应用范围,在蒸气比容较小,单位体积气体压缩能力大的运行环节较为适用。而离心式压缩机则较为适用于蒸气比容大、单位体积压缩能力要求小的生产环节。
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煤矿提升机电控系统为成套设备,在煤矿生产中时常出现故障,电控系统仅采用上位机对故障进行指示及记录,某一个故障发生往往引起其他故障相继发生,但是上位机软件采集数据的速率有限,致使低于采集周期发生的故障无法判断其发生的先后顺序,导致一但电控系统发生故障,上位机监视报警系统出现多条故障记录,现场技术人员极难及时处置。
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煤化工企业在日常生产中,需要运用的设备类型多样,很多设备甚至始终保持运转状态,工作负荷较大,使用频率高、运转周期长,受到内外部环境影响会加剧设备的磨损。如果煤化工设备由于磨损出现故障,不得不停机检修维护,一方面会影响到生产进度,另一方面则会增加企业的运行成本,机械设备使用寿命大大缩减,所产生的负面影响将不再是单一方面的。
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随着信息化建设的不断推进,高校建立了越来越多的Web应用系统,例如:融合门户、网上服务大厅、轻MIS平台等,来提供不同的业务服务。在运行和使用过程中,这些应用系统都会或多或少的暴露出一些安全隐患,为防止这些隐患带来安全事件,高校不断加强Web安全防护措施。
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滚动轴承健康状态对机电设备的性能、稳定性和使用寿命有巨大影响,若其发生故障将影响设备的正常工作,造成巨大的经济损失甚至人员伤亡。近年来,随着设备不断趋于智能化、复杂化,准确识别轴承故障及严重程度变得非常重要。传统的定期维修需消耗大量的人力物力,且难以实现设备的实时监控。
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故障预警作为资产管理的基本环节,得到了我国学者的广泛关注,而且相关概念“预防性维护”也早已在国外提出.国内研究经验丰富的领域是故障诊断,即通过仪器检测设备是否存在裂纹、磨损、断裂等现象,或是通过采集高频信号以频域的形式展现设备状态.但故障诊断往往是设备已发生故障或是计划性维修过程中发现较严重故障时的措施。
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目前,大型旋转机械已经成为工业领域关键的动力设备,并且在石油化工方面的应用更加广泛[1]。根据国内外研究现状可知,旋转机械故障诊断在应用神经网络方面的研究较多,最终达到检测出故障状态的目标,但是在实际的数据处理过程中,由于故障信号的冗余,造成了编程困难,很难达到理想的目标精度。
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20世纪80年代,国内从国外引进了大型机组并开展了设备全生命周期管控系统的技术研究,到了80年代中后期,国内开始研究设备监测系统,但由于价格昂贵,因此系统市场化程度不高。与国内相比,国外相关的技术经验较丰富,美国、日本、加拿大等国家的专家学者早已开展了设备状态监测预警及故障分析研究,例如德国西门子公司的数字工厂,美国GE公司的炫工厂。
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提出了一种基于LabVIEW的矿用速度传感器测试系统,介绍了该系统的主要功能以及结构、硬件和软件的设计。系统能模拟带式输送机的不同状态来驱动矿用速度传感器转动,同时采集传感器的信号,实时显示测试过程中的参数。系统将采集到的信号进行处理,保存到数据库中,最后输出诊断结果并生成报表。系统可在自动模式下自动完成对传感器的测试并生成诊断结果。
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刮板链是刮板输送机最易损坏的部件,维修难度大。快速定位故障可有效提高效率,因此采用小波分析和RBF神经网络对刮板链故障进行诊断。对刮板链故障类型进行分析。为减少RBF神经网络的计算量,采用小波分析方法对采集到的数据进行预处理。将刮板链节距、刮板长度、刮板厚度、空载时弯曲度和满载时垂直度作为神经网络的输入,对RBF神经网络进行训练。
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新能源汽车发展迅速,保有量不断攀升,为了解决续航里程短的问题,采用节能高效、结构紧凑的热泵空调系统逐渐成为了电动汽车空调发展趋势,车用热泵空调已成为国内外专家研究的热点。文章主要对车用热泵空调控制原理进行了分析,对其系统控制技术发展应用方面进行了探讨和研究,对其故障给出了诊断思路。
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