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数据处理列表
随着大数据时代的来临,大数据相关技术在工程项目管理领域中得到了广泛的应用。其中,“大数据挖掘”作为大数据技术的重要组成部分,在工程项目管理过程中发挥着重要的作用,故此,对其在工程项目管理中的应用策略进行探析是十分必要的。本文以工程管理学相关理念为基础,结合计算机技术相关领域的知识,着重分析了大数据挖掘事业发展的现状。
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以云浮市中心城区范围为例,对GPS-D级控制网的布设、观测、基线解算以及网平差进行了阐述和分析,采用了高程拟合方法获取高程成果,通过数据统计分析,得出了项目成果符合标准规范要求,精度良好,质量可靠,满足测绘地理信息管理、城市工程建设、规划设计等需求,可为类似工程提供参考。
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目前,国内已建成的综合性医案数据库多由各大中医院校开发[1],如中国中医科学院中医药信息研究所的中国中医药数据库[2],万方数据开发的万方中医药数据库[3],上海中医药大学伤寒论教研室开发的历代医案分析统计系统[4],山东中医药大学研发的中医历代医案数据库[5]等。
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俗语说:兴趣是最好的老师。有兴趣的学习才能是主动学习,没有兴趣的学习是被动学习。在当前教育依然以教师为主的教学模式下,相当一部分学生对学习不感兴趣,尤其对于生物统计这类理科课程不感兴趣。原因如下:第一,价值观念导向,一直以来,社会上都流行“钱不是万能的,没钱是万万不能”,在很多学生的固有观念里,认为学习并不是改变现状的唯一途径。
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随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值,大数据显示出了越来越重要的作用。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。通过数据挖掘技术和应用,转变了传统的生活生产方式,极大推动了生产效率的提升。
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随着社会经济和信息技术的发展,云计算服务为企业管理提供了技术平台,以其投资成本低、按需服务、高弹性等特性提高信息化效率,推动财务管理信息化的发展,给企业运营提供专业有效的信息服务。本文在分析财务管理信息化对企业财务管理的意义的基础上,对财务管理信息化进行了构建与分析,针对财务管理信息化建设中存在的挑战提出了解决途径。
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对于大型数据处理,需要创建数据库。数据库的行为类似于文件柜,并且具有电子格式,一方面,便于存储和使用数据,另一方面,提高了归档过程的安全性。电子文件存储功能是数据库的主要功能,用户可以基于实际需求对数据任意进行处理。此外,数据库在添加和删除数据方面具有高效,易用的优点。Access数据库是使用JET作为数据库创建工具的,使用最广泛的数据库。
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在信息时代,数据处理显得尤为必要,为满足数据大爆炸时带来的数据高速、高效处理要求,必须选择动态网站。但动态网站开发难度远远大于传统静态网站的开发难度。需要采用NET与数据库技术相互结合的方法来开发动态网站。基于此,文章就结合理论实践,先分析了动态网站开发中涉及到的相关技术,接着探讨了NET与数据库技术结合的动态网站开发方法。
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随着计算机的飞快发展,机器博弈越来越受到人们的关注,也成为人工智能领域重要的具有挑战性的研究方向。在机器博弈的这个领域也出现了很多让人大开眼界的AI,比如近几年谷歌的AlphaGo击败了人类的职业围棋选手。这也体现了机器博弈可以实现人类可以做到的事,并且在一些方面可以做的比人更加的好。
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为解决传统智慧城市建设中获取基础地理数据成本高、难度大的问题,采用倾斜摄影测量方式生产基础地理数据,分析了基础地理数据的获取和实景三维模型成果在智慧城市中的应用,包括数字高程模型(DEM)的制作、数字线画图(DLG)的制作、数字真正射影像图(TDOM)的制作和实景三维模型的制作,为智慧城市建设者提供思路,以改变作业模式,提高作业效率,降低生产成本。
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在现代森林资源调查项目中,无人机遥感技术凭借快速监测、安全可靠、低成本、高分辨率的显著优势,逐渐取代了传统的角规辅助每木检尺调查法,有利于森林资源可持续发展目标的落实,也为森林资源调查工作的开展提供了全新发展契机。基于此,本文对无人机遥感技术的概念、优势及可用载荷进行阐述,深入研究技术在森林资源调查项目中的应用情况,以供参考。
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文章探讨了财务会计及管理会计之间的关联与差异,并分析了财务会计向管理会计转型的必要性及价值,而后总结了转型过程中面临的难题,并在此基础之上针对性提出了可促进转型成功的可行性方略,希望可对企业财务管理改革提供可参考的理论基础,促进新形势下企业的快速发展。
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近年来,随着交通量的不断增大,在交通荷载、环境等因素的反复作用下,高速公路路面裂缝病害逐渐增多,使用年限较长的高速公路,其裂缝病害呈现加速发展的趋势。探地雷达作为一种无损的探测技术,具有较高的探测精度和分辨率,对道路裂缝的探测具有较好的效果,能够为裂缝处治方案提供必要的资料,防范裂缝引发更严重的次生病害,延长路面使用寿命。
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随着电力行业的高速发展,发输配变等各环节的电力工程投资日益增加,电网公司对其工程投资效益的管控也日趋严格[1,2]。而在电力工程项目管理过程中,产生了海量的工程数据。如何结合物联网(Internet of Things,IoT)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等技术深度挖掘此类数据的潜在价值,实现电力工程项目的精准投资与智能管控仍是有待研究的问题。
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传统的健康监测方法往往依赖于不定期的体检,无法为个体提供实时的健康状况信息,而慢性病患者需要频繁的监测,传统方法应用有限[1]。本研究通过整合先进的传感器技术、云计算和物联网技术,提出了一种全面、高效的健康监测框架,能够实时获取个体生理数据,实现对多方面健康指标的全面监测,提供更为个性化、及时的健康管理服务,有助于发现潜在的健康风险,为慢性病患者提供持续的监护,有效提升医疗资源的利用效率。
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