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机械腿的结构设计是六足农业机器人设计的关键之一。目前,六足机器人机械腿的结构主要是平面多连杆结构或串联结构。文献中的六足机器人机械腿均采用平面多连杆结构,文献中的六足机器人机械腿均采用串联结构,这类机械腿虽然结构较简单,但承载能力较差、运动误差大。
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互联网发展日新月异,加快了人们生活的节奏,极大地改善了生活质量。但与此同时,人们对网络的依赖越深,遭受到的网络问题影响也越严重。尤其是网络安全中存在许多隐患,威胁到了用户的隐私,给人们的生活和工作带来了很多困扰。重视对计算机信息管理技术的研发,并推动技术的广泛应用,是目前保障网络安全的重要手段。
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随着计算机技术与传感器技术的逐渐成熟,智能家居系统也逐步进入了消费领域,互联与智能是智能家居的核心吸引力,用户在享受智能与互联化带来便利的同时,智能家居背后的安全问题也绝对不能忽视,对于智能家居的信息安全、隐私安全、人身财产安全等安全性问题在近几年来一直是人们关注的焦点。
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随着现代通信技术、计算机技术、互联网的发展,教育的呈现形式也在发生改变。手机APP教学、QQ群教学、网上授课等各种形式的教学使教和学的距离变得越来越接近。基于智能手机的移动教学模式能够突破时空的限制,满足学习者个性化、碎片化的学习需求,一定程度上可以消除性格内向者的心理负担,具有传统教学模式无法比拟的优势。
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在智能营销方面,电网营业厅窗口业务人员主要依靠人工方式对现场人员和身份证证件进行辨别,效率低下,且缺乏精确的数据支持,存在很大安全隐患。在信息通信方面,当前信通运维和研发人员管控主要采用刷卡和人工登记方式,刷卡缺乏持证人现场信息,且无法准确辨别持证人和证件是否人证合一,存在很大安全隐患;人工方式检查证件信息不仅效率低下,且可信度低。
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随着网络技术和通信技术的快速发展,计算机网络被应用到很多领域,其中校园网络系统就是其中之一。网络带来方便的同时也面临着来自于网络病毒、物理故障和人为破坏等方面的威胁,给网络安全带来巨大的风险和挑战,因此对校园网络安全进行量化评估可以为网络保护提供科学决策的依据,具有重要意义。
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互联网行业的蓬勃发展正在影响着千家万户的生活。小到超市购物,大到跨国公司间的交易,可以说,信息技术的发展提高了各行各业的效率,极大丰富了我们的生活。但是由此产生的大量的数据的处理也变得更加复杂,同时数据的安全问题更是不容忽视。信息安全问题关系着小到个人隐私,大到公司的利益。因此,网络安全的维护刻不容缓。
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面对高性能计算、分布式存储等应用的快速发展,现有的网络件架构无法满足业务发展的需求,RDMA(Remote-Direct Memory Access)远程内存直接访问,由Infiniband公司针对高性能技术领域推出的高速网络技术,与传统网络技术相比,RDMA能够提供更高带宽、更低时延、占用更少的系统资源。本文对RDMA技术的基本原理深入研究,并为应用开发给出指导。
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目标检测是计算机视觉领域中的重要问题,是人脸识别、车辆检测、路网提取等领域的理论基础。随着深度学习的快速发展,与基于滑窗以手工提取特征做分类的传统目标检测算法相比,基于深度学习的目标检测算法无论在检测精度上还是在时间复杂度上都大大超过了传统算法,本文将简单介绍目标检测算法的发展历程。
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本文精选网络应用相关文章题目,涉及学术虚拟社区,网络安全事件,网络威胁,数字经济,网络应用等相关内容,供各位工作人员参考,更多网络应用方面的优秀题目,可查看本网站的其他文章。1、学术虚拟社区知识交流过程与机理研究2、面向国产生态的网络安全事件运维技术研究3、面向嵌入式CGI的内存破坏漏洞挖掘研究
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“互联网+”技术的深入普及,加速了行业之间的对话交流,大大提高了信息获取的途径和效率。在影视行业,影视论坛作为影视作品的衍生物,有其独特的艺术魅力,用户通过多个角度分析、鉴定和评价影视作品,展示自己的观后感,不但可以让其他观众通过影视论坛更深一步了解该影视,满足人们日益提升精神层面地享受,而且可以为影视制作人打开思路、拓宽视野。
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目前很多计算机用户在使用通信工程网络系统的过程中,安装部署、管理模式非常简单,虽然能够简化操作流程,但是很容易出现通信网络的安全隐患问题,不能全面进行通信网络的安全防护,很容易在僵化的安全管理方面出现信息泄露的现象。尤其是在适应第三方软件的过程中,可能会因为软件存在漏洞问题。
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网络在极大地便利了我们生活的同时,新型网络犯罪、造谣传谣等网络失范现象也造成了不良的社会影响,由此引发人们对网络道德的深入思考。我国进入社会主义新时代,要进行网络强国建设,需针对新时代网络道德的特征,适应新的时代要求,实现道德与法律协同发力,加强网络内容建设,积极开展互联网+,对公民进行网络道德教育,切实提高公民网络道德素质,营造清朗网络空间。
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随着产业技术复杂度的日益提升,越来越多的创新主体开始突破组织边界,通过开展合作来获取互补性创新资源、降低创新的风险和复杂性,合作创新已经成为组织开展创新活动的重要形式[1]。新能源汽车产业是我国战略性新兴产业之一,由于该产业具有技术更新速度快、创新难度大以及技术溢出效应等特征,合作研发成为该产业技术创新的重要形式。
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基于物联网的智能热网系统应采用B/S架构建设,其中包括数据感知层、数据管理层、数据访问层、业务逻辑层、表示层与终端访问层。数据感知层包括数据集中器、智能仪表等物联网设备,用于收集数据,远程监控。数据管理层包括热力站上位机,用于采集数据,发送控制信号,并对数据进行集中处理。
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