
摘要:随着当前科技的不断发展,我国已经迈入了大数据时代,且对各个行业都产生了较为深远的影响,对我国经济发展影响巨大。所以,下文主要阐述了大数据时代下的经济发展的大趋势,研究了在此背景下如何发展我国经济,并且尝试了提出大数据背景下经济发展的路径,致力于为推动我国经济发展起到积极促进的作用,并为相关学者提供参考。
在大数据背景下,不论是数据规模还是数据模式都发展了翻天覆地的变化,为社会经济的进一步发展提供了有力的支持,社会经济也随着从典型的传统模式转向大数据驱动模式。大数据时代背景下,对我国经济带发展带来了深远的影响。根据国际预测,未来我国将成为全球最大的数据经济市场。因此,根据我国现目前的经济发展常态,有效挖掘数据的使用价值,可以有效推社会经济创新,对我国经济变革发展影响深远。
一、大数据背景下我国经济发展趋势
(一)重视大数据的力量
大数据背景下,对数据经济的服务能力也在逐渐提升要求,在对大数据资源挖掘与使用方面要更为深入。简单来说,在大数据经济发展趋势下,势必要发展大数据相关产业,不断分析并利用大数据资源的在作用与优势,在大数据时代背景下推动数字经济发展,从而为新时代的经济发展注入新鲜血液,提升经济效益。尽管在大数据背景下有些相关企业在发展的过程中处于亏损状态,但是还有很多企业迎着风险在投入资本,其主要目的是在前期打开市场,获取更多的相关数据信息,从而在大数据背景下获得重要资源,占据优势。
(二)数字化平台成为发展的主要路径
大数据背景下的显著特征就是共享经济,为推动共享经济进一步发展,势必要建设数字化服务平台,大数据背景下数字经济在发展过程中的优势主要是数字化服务平台所带来的资源共享,因此这是当前发展的主要路径。为此,可以在企业中建立云模式的服务平台,可以将现有市场中的相关信息提供给企业,与此同时,可以加大企业与政府之间的合作交流,从而推动企业进一步发展。此外,可以建设具有公共性质的数字化服务平台,实现并分享相关大数据的先进功能。让更多的受众群体能够通过数字化平台获取共享资源与相关服务。另外,企业建设对接数字化平台在体现技术的同时,要吸取评价及建议。从而让供需双方都能够在第一时间获取自己需要的信息。使用者的评价能够推动大数据行业的进一步发展,为其提供有价值的发展建议。
二、大数据背景下中国未来经济应如何发展
中国已经成为当前世界第二大经济体。中国经济在走向世界经济强国的过程中,产业结构调整是当前经济发展面临的主要问题。大数据背景下,为中国经济的转型与发展带来了崭新的机遇。首先,产业融合迫在眉睫,在大数据时代背景下,信息化智能化受到了广泛推广与使用,在经济发展过程中信息技术的开发与使用程度越来越高。信息化自身的优势打破了时间与空间的束缚,使得生产要素在更为广泛的范围内得以传递,从而为经济增长带来了新的驱动力量,推动了技术创新,提高了生产力。在技术高度发展与信息共享的环境下,传统产业生产技能也随之提升,促进了产业融合发展,从而实现产业结构优化。
其次,转变并创新商业开发模式。在大数据背景下,对企业生产方式带来了全新的改变,为此,对企业的营运能力提出了新的要求,要具备适应新时代经济发展的趋势。如在对某一产品的消费数据进行分析后,可以掌握该产品在当前市场中需要调整到怎样的位置与高度,同时企业能够预测该产品在未来发展中要遵循何种发展趋势,从而迎来更好的机遇与发展空间。在这样的条件下,企业生产能够得到有效的发展,顾客也可以得到更多的选择,随之能够为企业带来更多的收益。因此,大数据背景下,可以推动企业商业模式个更新与变革,从而改变原有的企业盈利模式,而是将市场与顾客需求视为发展的核心,避免走错路。
最后,能够降低社会交易成本。在信息不对称的条件下,人们的投资行为十分频繁,导致市场主体在实现交易前经常会支付一定交易成本。而在大数据背景下,高效迅速的数据分析能够为市场主体从各个方面减低决策的滞后性与盲目性,可以有效避免在交易过程中出现的各种投机行为。此外,伴随着信息化建设的迅猛发展,交易市场将逐渐透明化,从而提升交易的准确性,营造出更好的市场交易环境。归根结底,大数据背景下,不仅能够有效提升信息沟通的效率,还能促进使用者进行多层次的合作,起到降低市场交易成本低的作用。
三、大数据背景下中国经济升级转型的发展路径
(一)以大数据技术为核心进行深入的开发与运用
为了更好地发挥出大数据的作用,势必要持续并深入开发大数据技术,充分利用大数据技术在资料信息搜集、存储与运用等方面的作用。与传统方式有所不同,大数据技术在信息存储方面实现了低成本、少能耗的优势,并且实现了更好水平的服务标准,在数据搜集与使用方面能够制定出与之匹配的规则与标准,通过对信息资料的分类与梳理,可以有效提升数据存储率,并且利用检索标签可以提升数据搜索效率。在对数据进行分析的过程中,势必要对大数据技术进行深入的挖掘,从而实现对不同数据之间的分析,从而提升数据的价值。
(二)强化大数据基础设施的安全性
要想更好地发挥大数据的作用,避免出现信息孤岛现象,为不同层次与不同领域的数据使用者提供高效的共享服务。因此,我们必须重视并强化数据风险管控措施,通过提升核心技术来提升关键基础设施的自我控制能力,从而做好大数据背景下的隐私保护工作。避免在大数据时代造成个人信息流出,遭到不法利用的现象,数据信息的安全防护工作也是大数据时代重点关注的内容。
(三)通过体制机制深化改革促进社会经济转型发展
在我国经济体制改革的过程中,在绩效考核方面要根据经济形势的发展做出适当的调整与完善,从而与时代发展的进程相匹配,为经济征起到有效的推动作用,进一步推动各项因素的积极发展与转变。为此,政府相关部门要将自身的管理工作与当今大数据背景有机地融合在一起,在行政管理等方面不断创新,彻底摒弃以往工作中遗留下来的不足之处,从而正确处理政府与市场时间的关系,从而在大数据背景下企业实现智能化发展提供有利的基础条件。在投资过程中,政府相关部门发挥出良好的引导智能,从而提升管理与约束智能,从而避免在投资过程中出现的投资行为,降低盲目投资与重复投资的想象发生,从而优化整个投资结构,将经济发展模式由粗放型转化为高质量效益型。
(四)产业发展转型升级
在大数据背景下,产业之间的关系变得更加密切,产业之间的互动频率也明显提升,由此一来,能够推动不同产业改变原有的传统孤立状态,转变为相互融合相互促进的有机融合趋势。通过信息化与数字化的有利推动,可以有效提升产业之间的融合性与配合性,从而促进工作效率的有效提升,实现资源的有机整合与配置。利用产业之间的相互联合,能够加深产业之间的多项练习,从而推动产品与市场之间的交义融合,从而促进市场的进一步发展。
四、结束语
综上所述,在中国经济高速发展与转型的过程中,要想获得更为精准的结果,势必要运用大数据技术。为了推动我国社会经济转型与升级,在经济发展的过程中,必须要抓住大数据的功能与优势,从而建立起可靠的大数据运行基础,以大数据技术为核心进行深入的开发与运用,并进一步提升大数据开发技术,重视大数据基础设施的安全性,通过体制机制深化改革促进社会经济转型发展,加速产业发展与转型升级,从而进一步推动我国社会经济的发展。
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