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浅谈在大数据环境下计算机软件技术的应用

2020-03-10 164 上传者：管理员

摘要：随着当前我国科学技术的高速发展，已迈入了大数据时代，而且计算机软件技术的发展与应用也受到了很大的影响，对相关研究的大量出现能够证明这一点，因此，下文首先介绍了当前大数据环境下计算机软件技术的应用情况，然后结合实际案例阐述了计算机软件技术的具体应用，并且希望能够为相关人士提供参考。

关键词：
云计算
大数据
技术
计算机软件
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1、大数据环境下计算机软件技术的应用现状

1.1 基本现状

在大数据环境下，围绕大数据信息库的计算机软件技术开发利用成为业界热点，结合大数据资源的计算机软件技术开发过程也因此逐渐普及。收集生活中所有数据信息并进行加工处理属于典型的大数据信息处理方式，这一处理过程需要得到相关工作人员较强洞察力、决策力、执行力的支持，这样才能够顺应行业发展前景，满足各个行业的发展需要。近年来大数据环境下的计算机软件技术应用多围绕虚拟化技术、信息安全技术、云计算技术展开，这同样需要得到业内人士的重视[1]。

1.2 代表技术应用

大数据环境下计算机软件技术的代表应用如下：虚拟化技术。在大数据环境下，虚拟化技术属于一种较为常用的计算机软件技术，该技术多用于虚拟信息的资源管理，配合大数据技术优化部分资源，即可大幅提升信息处理速度。在大数据环境下，虚拟化技术正逐渐成为一种主流资源管理技术，近年来我国各地数字化城市的建设也大量应用了虚拟化技术，城市管理和规范工作的开展因此获得了有力支持，该技术的应用价值可见一斑。信息安全技术。大数据环境下的数据往往存在一定联系，这种联系带来的干扰、影响很容易引发安全性问题，为满足数据安全、科学管理需要，信息安全技术得以成为大数据环境下代表性较高的计算机软件技术。各类病毒、木马均可能导致开放性较高的大数据平台出现安全风险，信息安全技术的应用价值可见一斑。云计算技术。云计算技术需要利用多个存储系统，通过各系统间的相互配合、合作，即可完成便捷的数据整理、处理，大量信息整理、管理工作的效率也能够实现长足提升，同时实现的资源节约更直观展示了云计算技术的价值[2]。

2、应用实例分析

在大数据环境下，计算机软件技术近年来在国内外各领域实现了较为广泛的应用，如医疗领域、高校管理领域、数据分析领域、农业领域，因此本文结合国内外相关研究与实践，围绕这类领域计算机软件技术的典型应用开展了深入分析。

2.1 在医疗领域的应用

在大数据环境下，计算机软件技术近年来在我国医疗领域的应用日渐广泛化，智能化跨区域分级诊疗云平台服务系统便属于其中典型。在大数据环境下，医疗网络化具备多方面优势，如通过网络传输的医疗信息、较小的成像技术规范化难度、云计算等技术可提供的网络信息安全保障，这就使得近年来国内外围绕医疗网络化开展了大量研究。以《中国医学装备》刊载的智能化跨区域分级诊疗云平台服务系统为例，该系统具备登录与访问、上传医学影像学资料、实现用户权限、图像查看器等功能，依托智能医学影像标准数据库、云数据和应用安全体系，系统实现了数据的第三方存储、风险的实时感知和智能防护。系统采用了开放式云架构，遵循了HL7参考信息模型、IHE标准、DICOM标准，系统制定了统一的影像设备接入规范，并围绕云影像数据中心完成整合系统的设计。在大数据环境下，系统还采用了智能调度和数据优化、智能网络带宽感应和优化、标记与影像相分离的动态嵌入显示、虚拟中间层转换等技术，并支持金山云、电信云、阿里云等主流第三方存储中心，配合模块化软件架构、远程灾备中心，系统得以更好服务于我国医疗领域的发展。

2.2 在数据分析领域的应用

在大数据环境影响下，近年来数据智能分析领域发展迅速，相关计算机软件技术也因此大量涌现，如ROOT、Matlab、TensorFlow、AzureMachineLearning、Scikit-Learn、DeepVariant，这类软件多具备一体化、AI赋能、云服务、开放共享、可定制等特点。以ROOT为例，该软件属于欧洲核子研究中心开发的开源软件，主要用于粒子物理实验的数据处理、可视化分析、科学计算、数学统计、神经网络及多变量分析；Matlab属于典型的商业数据分析软件，该软件具备算法开发、数据分析、数据可视化、数值计算等功能；TensorFlow属于典型的分布式环境智能分析软件，该软件采用开源深度学习框架，可满足分布式计算和异构计算需要；AzureMachineLearning属于一种机器学习分析服务软件，软件能够提供交互式的图形化开发界面和机器学习分析服务。结合上述数据分析类软件不难发现，科学、行业领域的大数据系统正逐渐成为业界关注的焦点，图1为国内正在研发的下一代科学大数据智能分析软件，结合该图可直观了解大数据环境影响下计算机软件技术的发展[3]。

图1下一代科学大数据智能分析软件

2.3 高校管理领域的应用

在大数据环境下，计算机软件技术在高校管理领域的应用日渐普遍化，钉钉软件便属于其中代表。为适应大数据时代，《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》提出了“提高教育管理现代化水平，加快学校管理信息化进程”的要求，高校信息化管理因此成为教育界关注的重点，而在各类计算机软件技术的应用中，阿里巴巴集团研发的钉钉软件脱颖而出。钉钉软件具备统一通讯录、即时聊天、日程管理、智能办公电话、智能报表、工作菜单等功能，这些功能的实现在很大程度上应用了大数据技术、云计算技术、虚拟化技术。以工作菜单功能为例，该功能包括智能签到、移动审批、只能日志、公告，这些具体功能的实现直观展示了计算机软件技术在高校管理领域的应用价值。

除钉钉软件外，高校BI平台同样属于大数据环境下计算机软件技术在高校管理领域的典型应用，该平台能够从高校业务数据库提取数据进行清理集成，经过抽取、转换、装载处理，即可获得标准、规范的基础数据，并将数据存储至元数据库，元数据库能够根据应用需求将数据分为科研管理、教学资源、教师管理、教务管理等主题的数据集市，配合数据挖掘、数量统计、Hadoop分析、OLAP分析、机器学习等技术，即可为高校管理提供有力支持。

2.4 在农业领域的应用

农业领域的计算机软件技术应用同样属于大数据环境下业界关注的重点，物联网智慧农业信息平台便属于其中典型，这类平台一般采用关系型数据库、SOA架构、工业以太环网传输技术、JSON数据处理技术、生长因子测控技术、网关ZigBee技术，并需要使用基于RFID的溯源标签，由此即可实现全面感知、可靠传输、智能控制、高效管理、智慧应用。在物联网智慧农业信息平台支持下，历史数据统计、历史曲线展示、地图API功能得以实现，平台还能够用于视频、遮阳、水泵的控制，。配合SPSS20.0软件，平台收集的土壤湿度、土壤温度、环境湿度、环境温度、光照、二氧化碳等信息可实现全面分析，由此即可明确相关信息与农业生产的关联性，高效农作物种植、生产技术的革新、全国的农业数据库构建均可由此获得有力支持，大数据环境下农业领域的计算机软件技术应用价值可见一斑。

3、结语

综上所述，大数据环境下的计算机软件技术应用存在较高现实意义，在此基础上，本文涉及的医疗领域、数据分析、高校管理领域、农业领域的计算机软件技术应用等内容，则直观展示了大数据环境下计算机软件技术的应用价值，而为了更好推动相关领域发展，信息通信、企业信息分析等方面的计算机软件技术应用同样需要得到重视。

参考文献：

[1]于广会,和清源,李学义.一种基于云平台大数据远程会诊软件的研发与测试[J].中国医学装备,2018,15(11):114-117.

[2]苗长芬.大数据时代下的软件测试技术研究[J].企业科技与发展,2018(11):80-81.

平金珍,王茜,王志娟.大数据环境下计算机软件技术分析[J].信息通信,2019,(1):163-164.