
摘要:本文把数理统计的方法引入教学过程中,通过利用频率直方图和理想正态分布密度函数分析学生的考核成绩的数理统计方法,达到教学计划中关于课程培养的目标,同时帮助教师审视学生的学习效果,并对教学改进给出了相应的策略,旨在提升学生的全面素质。
1、引言
在工程教育领域中,CDIO的教育理念得到了广泛的认可。CDIO的教育理念最核心的部分就是其提出了具有可操作性的能力培养、全面实施以及检验测评的方法。使得相应的教育人员不仅明白教育的目的,同时也提供了相应的达成所期望目的的手段。在本文中笔者针对CDIO教育理念标准的第11条标准中关于“学科知识如何融入专业考核之中?这些考核如何度量和记录?学生在何种程度上达到专业目标?”这一标准展开论述。具体的方法是通过数理统计的方法,试图从数据的角度对学生考核结果进行分析,从而判断学生在何种程度上达到专业目标,得出有用的信息,帮助提高教学水平。
具体来说,采用成绩分析的方法,对学生的考试成绩进行分析和反思而做出相应的评价。该评价不仅能够使教师及时掌握学生学习知识的程度,也可以帮助老师及时发现学生学习过程中的不足,引导教师修改或调整教学手段或者教学的重点,以期获得更加理想的教学效果,同时还能够增强师生之间的交流,激励学生自主学习[1,2]。
《智能控制》是电气类、信息类和机械类专业的基础课程,因此笔者以《智能控制》课程为例,对其考试成绩进行分析,以期通过实际的数据找出教学过程的不足,从而指导教学工作的改进。
2、《智能控制》课程培养目标与考核方式
2.1《智能控制》课程培养目标
在高校的培养方案中,最核心的部分就是培养目标的制定,每门课程承担不同的培养目标,所有的课程综合在一起共同构成了该专业的培养目标。针对于《智能控制》课程,其培养目标有以下几方面。
(1) 培养问题分析的能力:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论。
(2) 培养使用现代工具的能力:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
(3) 设计/开发解决方案的能力:掌握本专业的基本实验和设计开发技能,掌握计算机软硬件的基础知识,能够根据复杂工程问题要求综合运用理论和技术手段,提出解决方案。
2.2 考核方式
在《智能控制》课程中,学生的最终成绩由3个方面构成:课堂表现、实验报告和期末考试卷面成绩[3]。
首先介绍的是课堂表现。课堂表现包含以下两个方面:签到和上课回答问题,起评分为80分。课堂表现以百分制计分,每旷课一次扣除10分,积极主动问题与教师形成良好的互动加5分,计分规则简单明了。
实验报告的评分标准由两部分组成,其一是实验报告的书写是否规范,完整,仿真结果是否正确;其二是现场提问:在学生提交实验报告的同时,根据实验报告的内容随机提问。实验报告的成绩依然以百分制计分,根据实验报告的完成情况和学生对问题的回答情况现场打分。具体的评分标准如表1所示。
期末考试卷面成绩按照学生的实际作答情况,依据制定的评分标准给予。针对《智能控制》课程,期末考试试卷由填空题、简答题、计算题和程序题构成。用以考查学生对于该课程的全面掌握情况。表1实验报告的评分标准
2.3 考核方式对培养目标的支撑作用
任何一种考核的方式其目的是为了实现课程的培养目标,《智能控制》这门课程也不例外,针对2.2节所提到的考核方式三个考核点,其对于培养目标的支撑作用如下所示[4,5]。
(1) 考核点:课堂表现;成绩占比:20%;支撑的培养目标:培养问题分析的能力。具体支撑作用:教师在课堂上所传授的内容以理论知识为主,针对学生的提问,目的是锻炼学生对工程问题的认识,锻炼学生分析问题,得到结论的能力。
(2) 考核点:实验报告;成绩占比:10%;支撑的培养目标:培养使用现代工具的能力和设计/开发解决方案的能力。具体支撑作用:学生顺利的完成实验必须具备两个能力:①对于理论的掌握,知道利用什么理论,完成什么任务;②对于工具或者是相应的编程软件的使用。
(3) 考核点:期末考试;成绩占比:70%;支撑的培养目标:培养问题分析的能力和设计/开发解决方案的能力。具体支撑作用:期末考试的题型多样化,既有考查学生对于基础理论知识掌握情况的填空题和简答题,也有考查学生综合能力的计算题和程序题。
3、成绩分析及教学改进
在本文中笔者以桂林理工大学机械与控制工程学院自动化专业2015级本科生1~4班学生,2018-2019学年秋季学期《智能控制》的课程实际成绩为样本(共计125人),对成绩进行分析。图1至图4分别描述了学生的考试成绩、课堂成绩、实验成绩和总评成绩的直方图和理论正态分布密度函数。其中总评成绩的计算方法为:总评成绩=0.7×考试成绩+0.2×课堂成绩+0.1×实验成绩。
图1为考试成绩直方图和理论正态分布密度函数,根据图1可知,学生试卷的考试平均成绩为83.4分已经达到良好的水平,说明学生对于理论知识掌握达到要求。图1考试成绩直方图和理论正态分布密度函数
图2为课堂成绩直方图和理论正态分布密度函数,根据图2提供的信息笔者发现学生的课堂成绩平均值为79.7分,分数相对较低,依据2.1节中对于课堂成绩的打分标准进行分析,课堂成绩起评分为80分,平均分为79.7分与起评分基本一致。说明大部分学生能够正常出勤,但是大部分学生在课堂上没有表现的欲望,具体来说就是没有积极主动参与课堂讨论,主动发言的欲望。针对这一问题,笔者准备在教学过程中的某些特定章节中采取翻转课堂的形式,鼓励学生敢于发言,积极参与课堂活动。图2课堂成绩直方图和理论正态分布密度函数
图3为实验成绩直方图和理论正态分布密度函数,在反应学生成绩的4个图形中,只有图3的直方图和理论的正态分布密度函数不一致,尤其是在60分和80分左右的区间直方图和正态分布密度函数有较大偏差。同时引起注意的是实验成绩的平均值在在所有成绩的平均值中是最低的只有72.9分。根据实验报告的支撑作用的描述,说明学生对于理论的实际应用和动手能力(利用相应的工具实现既定的任务)较为欠缺。针对这一问题,仅仅在某一门课程中加强学生分析问题和动手能力的锻炼并不现实,建议在培养计划中有目的的增加实践环节的考核,其中最重要的是要有一个较为严格的考核标准,使学生真正的去思考与动手锻炼,从而在本质上得到提高。在《智能控制》课程中,笔者建议提高该项考核标准在总评成绩的占比,从而促使学生积极主动的提升分析问题的能力和动手的能力。图3实验成绩直方图和理论正态分布密度函数
图4为总评成绩直方图和理论正态分布密度函数,可以看出学生的总评成绩分布符合正态分布密度函数。图4的数据是由图1,图2和图3共同生成的。根据对于图1,图2和图3的分析,因为学生的考试成绩较好,因此可以在理论教学的基础上,结合多种教学手段,例如在上课的增加与学生互动的环节,或者在上课的时间利用可视化的仿真软件结合课本的实例增强学生使用工具的能力和解决问题的能力,从而在整体上进一步提高学生的能力,尤其是实现学生理论与实际动手能力的协调发展。图4总评成绩直方图和理论正态分布密度函数
4、总结
本文通过对《智能控制》课程学生的考试成绩,课堂成绩,实验成绩和总评成绩的直方图和理论正态分布密度函数的研究和分析,从数理统计的角度审视学生的学习效果是否满足教学计划中关于《智能控制》课程培养的目标。针对考试成绩的分析表明学生对于理论知识掌握情况较好,而对课堂成绩和实验成绩的分析表明学生所欠缺的能力:实际的动手能力,分析问题的能力和积极主动学习的态度,并进一步给出了相应的教学改进策略,目的在于提升学生的全面素质,而不仅仅满足学生对于理论知识的较好掌握。
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基金项目:广西高等教育本科教学改革工程项目“‘项目驱动、实时评价’教学方法在《机械制造技术基础》课程教 学中的应用研究与实践”(2016JGA220);桂林理工大学科研启动基金资助项目(GLUTQD2018001)
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