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信息技术在教育领域的应用已经卓显成效,尤其是对物理这种抽象性比较强的学科,很大程度上减小了学生学习的难度和老师展开教学的阻力。况且由于初中生刚刚接触物理学科,在学习物理定律、进行科学实验等诸多过程中难免会感到生僻晦涩,学习起来畏手畏脚,而信息技术这一时代的前沿产物进入到初中物理课程教学中,无疑激发了学生的学习兴趣,缓解了很多教学困难问题。那么本文就信息技术对初中物理教学的意义以及具体的教学方法做简单分享,以求能给广大同仁有所帮助。
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将微课应用于初中物理实验教学,有利于学生在实验中提高实验操作能力和创新能力,加深其对物理知识的掌握及理解。教师在借助微课开展物理实验教学活动时,要以生本理念为主导,完善教学形式,在教学设计上满足学生的学习需求及个性发展规律,以此激发学生对物理知识的探究兴趣,提高学生的自主学习能力,进而提高初中物理实验教学质量。
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思想政治工作是高校各项工作的生命线,关乎“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”。在2016年12月的全国高校思想政治工作会议上,习近平总书记提出了一个重要观点:高校思想政治理论课需要不断改进教育教学内容和方法,以提升其亲和力和针对性,从而满足学生成长发展的需要;思想政治理论课以外的其他所有课程也要负起责任。
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浅层土壤源埋管系统是地源热泵系统的一种方式。由于土壤的热物性,浅层土壤源埋管必须同时供冷、供热,以保持土壤的热平衡,维持系统的稳定性。地埋管地源热泵系统监测较为复杂,除运行系统能效监测外;还需重点监测埋管井群区域岩土体受热泵系统影响情况。监测数据要能较好反映地埋管井壁及整个换热井群区域的土壤温度场分布和变化情况。
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《义务教育课程方案(2022年版)》强调“加强课程综合”的原则,提出各学科要设计跨学科主题学习,开展跨学科主题教学,强化课程协同育人功能,并要求各门课程原则上用不少于10%的课时设计跨学科主题学习.《义务教育物理课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)
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在解决问题的过程中促进自身能力的发展,并对社会问题形成自己的见解.但项目式学习对教学课时要求较高,难以适应初中教学实际,所以本文选取微型化项目式学习的教学模式——微项目式学习(Micro Project-Based Learning, 简称“MPBL”),其完成时间为1~2课时,期望该模式能够应用于初中物理教学,实现提高学生物理学科核心素养的目标.
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地质灾害是指以地质动力活动或地质环境异常变化为主要成因的自然灾害。主要包括崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝、地面沉降等。滑坡一般依据滑坡滑动面深度可分为浅层滑坡(滑坡滑动面深度小于6 m)、中层滑坡(滑坡滑动面深度6 m~20 m)、厚层滑坡(滑坡滑动面深度20 m~50 m)、巨厚层滑坡(滑坡滑动面深度大于50 m)。
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瞬变电磁法(TEM)利用电磁感应原理,是勘查工程中常用的一种探测方法,具有反应速度快、针对性强、探测范围广等优点。该方法起源于国外,典型设备代表方有加拿大凤凰公司、美国ZONGE公司和德国Metronix公司。凤凰V8采用直流电压并联加大电流,串联提高电压的方式;
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渗透系数(K)和影响半径(R)在探讨地下水动力学问题与计算地下含水层允许开采量中是非常重要的水文地质参数[1,2],因此求取可靠的水文地质参数是正确评价地下水资源及其合理可持续开发利用,以及兴利除害的重要前期基础工作[3]。
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鲁北地区地处黄河下游冲积平原地带,饮用水源为深层地下水及黄河水,深层地下水中氟含量普遍偏高,造成氟中毒,属于深层地下高氟水型地氟病病区,是全省受地氟病危害比较严重的地区。其中济阳、博兴、高青、广饶、夏津、宁津等16县777个村受危害人口65万余人[1,2,3,4],出现氟骨症、氟斑、尿氟等症状,严重危害当地群众的生命和健康[5,6]。
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咸潮是发生在滨海河口地区的一种水文现象,它是由于太阳和月球对地表海水的引力作用,海水倒灌进入内陆河道,导致水体变咸。咸潮危害巨大,例如影响水厂供水安全及部分水生生物的正常生存。因此,加强对咸潮的监测,并据此及时制定应对措施,对当地防灾减灾和城市供水保障等具有重要意义。
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2022年, 全世界的糖尿病患者已超过5.37亿。 对于他们而言, 无创伤的血糖检测一直是他们的期待。 基于近红外光谱法的血糖检测是一个有前景的无创方法, 采用两个或多个光源-探测器距离进行差分测量的方法, 可以有效地提高活体光谱采集的稳定性, 也是目前该领域多采用的测量形式。
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太赫兹技术在未来的通信中具有广阔的应用前景, 太赫兹波束的柔性操纵, 特别是波束形成和波束控制, 已经成为研究热点。 超表面是由具有亚波长尺度的二维单元阵列组成的平面人工超材料, 通过对设计单元的几何参数引入不连续的传输相位调控, 可以在操纵电磁波的振幅、 相位和偏振状态等方面表现出极大的灵活性。
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近年来,各种分类或聚类算法应用于地球物理资料处理和反演,主要包括模糊C均值(FCM)聚类[1]、支持向量机(SVM)[2-3]和神经网络(NN)[4-5]等。其中,SVM和NN算法均属于监督学习分类方法,需要足够数量的样本维持结果的稳定性;而FCM聚类算法是一种无监督学习方法,具有样本量需求少的优势[6-7],更适用于地球物理方法联合反演。
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随着经济的快速发展,噪声污染被列为世界四大环境污染之一,逐渐引起人们的强烈关注。防治噪声污染的措施有3种:在声源处控制、在噪声传播过程中阻断、在受声点处防护。其中阻断传播过程是一种既经济有效又方便快捷的方法,目前已成为治理公路交通噪声最常用的措施。
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