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入ICU 12h内相关指标构建危重症患者预后预测模型

2025-01-15 25 上传者：管理员

摘要：目的：探讨危重症患者28d死亡的影响因子，以入ICU 12h内指标构建危重症患者预后预测模型。方法：回顾性分析2021年1月—2022年6月我院ICU接收的危重症患者资料，经多因素二元logistic回归模型筛选影响因子，构建预测模型，并采用Nomogram模型展示影响因子对预后影响可视化。结果：共纳入259例危重症患者，入ICU 28d存活180例，死亡79例。多因素logistic回归分析显示年龄（OR=1.021,95%CI:1.002～1.040）、收缩压（OR=0.990,95%CI:0.981～0.999）、血清肌酐（OR=1.142,95%CI:1.018～1.281）、氧合指数（OR=0.998,95%CI:0.996～1.000）、格拉斯哥昏迷评分（OR=0.992,95%CI:0.868～0.981）是危重症患者28d死亡的影响因子（P<0.05）;建立危重症患者28d死亡的预测模型为P=1/(1+e-z),Z=0.021×年龄-0.010×SBP+0.133×SCr-0.002×OI-0.081×GCS,该模型对危重症患者预后预测AUC为0.752（95%CI:0.685～0.819,P<0.001）,敏感度为0.658,特异度为0.767。结论：入ICU 12h内的年龄、收缩压、血清肌酐、氧合指数、格拉斯哥昏迷评分是本组危重症患者28d死亡的影响因子，依托入ICU 12h内建立的预测模型在早期预测危重症患者有良好的价值。

关键词：
12h内相关指标
临床治疗
危重症患者
重症监护室
预测模型
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重症监护室(intensive care unit, ICU)是救治危重症患者的重要场所，报道显示，综合ICU 28d病死率为10.0%～35.0%[1],科学的疾病预后风险可用于指导临床治疗决策、ICU设备、人力资源配置、是否转诊等。报道显示急性生理学与慢性健康状况评分Ⅳ(acute physiology and chronic health evaluationⅣ,APACHEⅣ)、住院死亡风险模型(mortality probability model, MPM)、简明急性生理学评分(simplified acute physiology score, SAPS)在危重症患者死亡预测效能分别为0.880[2]、0.823[3]、0.848[4]。但由于上述评分所选病例均来源于国外ICU,在我国危重症患者中预测效能尚有待考察。此外上述评分的评价内容相对复杂，评价内容众多，评价时间至少需24～48h,而28.0%危重症患者病死发生在入ICU第1天[5],这导致患者未能完成预后预测评价已死亡，极大地制约了其使用价值。最后根据相关评分收集的数据由于横跨时间较长，最终完成评估后此前评估的数据已发生了重大变化，导致评价效能下降[6],上述因素限制了其在国内ICU的应用，因而有必要针对我国危重症患者设计早期预后预警模型。本研究收集了汕头市中心医院危重症患者入ICU 12h内相关指标，分析了危重症患者28d预后与入ICU 12h内相关指标的关联，构建了预测模型，旨在为临床医师对危重症患者的风险决策及早期治疗提供指导。

1、对象与方法

1.1研究对象

本研究为回顾性队列研究，纳入患者均来源于2021年1月—2022年6月我院ICU接收的危重症患者作为研究对象。纳入标准：(1)ICU停留时间≥24h; (2)年龄≥18周岁；(3)相关资料完整；(4)ICU结局明确。

1.2方法

1.2.1相关资料收集。

(1)包含年龄、性别、入ICU原因及基础疾病信息。(2)入ICU 12h内的体温(T)、心率(HR)、收缩压(SBP),入ICU 12h内多次记录的T、SBP均取最大值。(3)实验室检查指标包含白细胞(WBC)、血小板计数(PLT)、血清肌酐(SCr)、pH值、动脉氧分压(PaO2)、吸入氧浓度百分比(FiO2),并计算氧合指数(OI),OI= PaO2/FiO2。入ICU 12h内多次记录的PLT、pH、PaO2及OI取最小值，FiO2、SCr取最大值。(4)意识状况采用格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评价昏迷状况，GCS评分包含睁眼反应、语言反应及肢体运动3个条目，其中15分表示意识清楚，12～14分为轻度意识障碍，9～11分为中度意识障碍，8分以下为昏迷。入院12h内多次GCS评分取最小值。(5)记录患者入ICU 12h内是否进行机械通气。(6)记录患者入ICU前是否开展急诊手术治疗。

1.2.2患者结局指标。

患者入ICU后28d病死情况，包含ICU内死亡、出ICU后死亡(住院死亡及院外死亡)。

1.3统计学方法

数据处理采用SPSS22.0统计学软件，计数资料采用百分率[n(%)]表示，采用χ2检验；计量资料符合正态分布的采用表示，采用t检验；不符合正态分布的采用中位数(25%位数，75%位数)[M(QL,QU)]表示，采用Mann-WhitneyU检验。采用多因素logistic回归分析筛选入ICU预后的相关因素，根据回归系数构建预测ICU患者预后的概率模型；采用ROC曲线分析多因素logistic回归分析预测模型对预后的预测效能，计算曲线下面积(AUC),以P<0.05表示差异有统计学意义。

2、结果

2.1 ICU 28d存活与死亡患者相关资料比较

共259例ICU患者纳入分析，按患者结局分为存活组与死亡组。存活组患者的年龄、HR、SCr、FiO2低于死亡组，差异有统计学意义(P<0.05);存活组患者的女性比例、SBP、OI、GCS评分、急诊手术比例高于死亡组，差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1存活与死亡危重症患者入ICU 12h相关资料比较

2.2 ICU患者28d死亡率的单因素及多因素logistic回归分析

单因素logistic回归分析显示年龄、性别、HR、SBP、SCr、FiO2、OI、GCS及急诊手术是ICU患者28d死亡的相关影响因子(P<0.05)。将结局变量作为因变量，年龄、性别、HR、SBP、SCr、FiO2、OI、GCS及急诊手术作为协变量纳入多因素二元logistic回归模型中，结果显示年龄、SBP、SCr、OI、GCS评分是ICU患者28d死亡的影响因子(P<0.05),见表2。

表2 ICU患者28d死亡的危险因素logistic回归分析

2.3 ICU患者28d死亡预测模型建立及验证

根据多因素二元logistic回归分析结果，结合Logit概率模型，建立ICU患者28d死亡的预测概率为P=1/(1+e-z),Z=0.021×年龄-0.010×SBP+0.133×SCr-0.002×OI-0.081×GCS。经Hosmer -Lemeshow拟合优度检验预测模型的拟合度，χ2=8.508,P=0.386,提示该模型拟合度良好。采用R4.1.3软件，构建预测ICU患者28d预后的列线图(Nomogram模型),见图1。

图1预测ICU患者28d预后的列线图

将相关因素对应的数值向上画线至 “分值”线，所有“分值”总和对应“总分”线，总分线对应的是入ICU 28d生存概率预测。

2.4 ROC曲线分析

预测模型绘制的ROC曲线见图2,AUC为0.752(95%CI:0.685～0.819),该模型根据Youden预测，临界点概率为0.367,当预测概率≥0.367时，预测效能最佳，敏感度为0.658,特异度为0.767,准确度为0.695。

图2ROC曲线图

3、讨论

Guo等[6]对2 031名ICU患者的预后相关因素回归分析显示，年龄(HR=1.033,95%CI:1.022～1.045,P<0.001)、HR(HR=1.016,95%CI:1.008～1.023,P<0.001)、WBC(HR=1.029,95%CI:1.014～1.044,P<0.001)、血尿素氮(HR=1.014,95%CI:1.008～1.020,P<0.001)及碳酸氢盐(HR=1.169,95%CI:0.975～1.403,P<0.001)是入ICU 30d病死的影响因子。Kasapoglu等[7]对133例危重症患者入ICU后病死率的危险因子分析显示，序贯性器官衰竭评估(SOFA)评分和急性生理学和慢性健康评估-Ⅱ(APACHE-Ⅱ)是危重症患者病死的风险因子。本研究纳入了259例ICU患者，以入ICU 28d死亡率作为终点事件，单因素分析显示年龄、性别、HR、SBP、SCr、FiO2、OI、GCS及急诊手术是ICU患者28d死亡的相关影响因子；多因素分析显示年龄、SBP、SCr、OI、GCS评分是ICU患者28d死亡的影响因子。

年龄被许多研究作为ICU患者预后的危险因素，蒋怡佳等[8]报道显示，年龄是ICU脓毒症患者死亡的危险因子(OR=1.031,95%CI:1.013～1.051),年龄越大通常预示着身体虚弱、慢性疾病、血管衰老、心脏重塑、心房颤动等，出现败血症、休克、严重感染、脏器官功能衰竭风险增加，病死率上升。SBP也是ICU患者死亡的重要因素，ICU患者SBP下降将导致重要脏器官供血不足，致使脏器官功能障碍，引起休克与晕厥症状，导致病死率上升。徐相勤等[9]对ICU患者短期死亡的危险因素回归分析显示，收缩压最小值<80mmHg是ICU患者死亡的影响因子(OR=0.987,95%CI:0.978～0.996)。SCr是评估与判断肾小球过滤功能的主要指标，其水平是急性肾功能损伤诊断的主要依据，SCr水平上升反映急性肾功能损伤，容易引起肾衰竭死亡。既往相关研究中支持高SCr是ICU患者病死率的危险因子。OI是反映身体与器官组织氧合状况的有效指标，器官缺氧状态下，易引起呼吸衰竭，导致死亡。DesPrez等[10]将氧合饱和度指数(OSI= FiO2×平均气道压力×100)/脉搏血氧饱和度(SpO2)作为呼吸疾病的重症患者病死率的风险因子，OSI每上升5个单位，病死率将增加1.228倍(95%CI:1.056～1.429,P=0.008)。可见，改善ICU患者机体氧合状态，预防脏器官缺氧衰竭，是降低危重症病死率的有效策略。GCS评分是反映中枢神经系统功能状况的评分，GCS评分越低代表意识状态模糊，往往预示着生理功能恶化。董家辉等[11]研究发现，高GCS评分是老年危重症患者死亡的保护因子(OR=0.918,95%CI:0.863～0.977),GCS评分预测180d病死率的AUC为0.600(0.529～0.671)。

列线图在使用个体变量预测个体临床事件的概率方面非常有用，并且已成为重要的统计学工具。本研究根据多因素二元logistic回归分析结果，通过年龄、SBP、SCr、OI、GCS评分创建了预测本组ICU患者28d病死率的列线图，通过该列线图将有助于快速的判断ICU患者病死风险，有助于预后不良的早期预警。本研究将二元多因素回归确认的5个因子及预测模型进行ROC曲线分析，构建的预测模型预测ICU患者病死率的AUC为0.752,预测敏感度为0.658、特异度为0.767、准确度为0.695,预测效能良好。

总之，本研究开发针对ICU患者28d病死率的早期预测模型纳入了年龄、SBP、SCr、OI及GCS 5个因素，该预测模型AUC为0.752,预测效能良好，利用该模型可早期用于对ICU危重症患者预后风险分析与临床决策。

参考文献:

[8]蒋怡佳,席修明,郑爔,等.ICU中新发急性肾损伤首次连续肾脏替代治疗患者死亡的危险因素分析及风险预测模型构建[J].中国急救医学,2022,42(5):387-392.

[9]徐相勤,谢琴.ICU急性呼吸衰竭患者短期死亡的危险因素分析[J] .国际呼吸杂志,2022,42(15):1129-1134.

[11]董家辉,王玲玲,熊日成,等.基于衰弱综合征建立老年脓毒症患者180d病死率的预测评分[J].中华危重病急救医学,2021,33(3):257-262.

基金资助:汕头市医疗卫生科技计划项目(181203164010457);

文章来源:李淑娴,翁慧纯,洪春燕.入ICU 12h内相关指标构建危重症患者预后预测模型[J].医学理论与实践,2025,38(01):34-37.