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传感器列表
传统的健康监测方法往往依赖于不定期的体检,无法为个体提供实时的健康状况信息,而慢性病患者需要频繁的监测,传统方法应用有限[1]。本研究通过整合先进的传感器技术、云计算和物联网技术,提出了一种全面、高效的健康监测框架,能够实时获取个体生理数据,实现对多方面健康指标的全面监测,提供更为个性化、及时的健康管理服务,有助于发现潜在的健康风险,为慢性病患者提供持续的监护,有效提升医疗资源的利用效率。
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机械测试技术作为一门强调实践应用的机械类专业基础课程,是提高学生科学研究与工程实践能力的重要支撑[8,9]。但传统的机械测试技术课程教学模式相对单一,部分教学内容与实际应用割裂,实验过程过于模板化且学生整体参与度较低,在实现理论知识与工程应用的有效转换和培养学生学习主动性等方面存在明显不足[9]。
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国内外所开的传感器课程各有特色,国外一流大学对于“传感器”课程的理论建设十分成熟;国内如国家级精品课程“传感器技术及应用”也发展成为特色的本科生专业基础课。通过学习该课程,学生能掌握传感器的基本组成结构、工作原理、应用领域等,能根据需求设计对应的传感系统,以增强学生动手能力,培养学生的开拓创新精神,改善学生的思维方式。
风力发电系统的复杂性和多样性、以及运行环境的不确定性等因素,都给自动化优化与控制系统的设计和实施带来了困难[1-3]。因此,如何针对这些挑战,开发出更加高效、稳定、智能的风力发电系统自动化优化与控制系统,是当前研究的重点和方向[4]。
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供热管网的安全稳定运行关乎人民幸福、社会和谐。随着社会经济的高速发展,中国城镇基础设施布局逐步完善,人们生活质量逐步提高,对供热管网的安全、稳定运行提出了更高的要求。
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随着电子技术的迅速发展,嵌入式系统在电子装调领域中的应用日益广泛。嵌入式系统以其高效、稳定的性能,为电子设备的精确控制和智能化管理提供了强有力的支持。传感器作为嵌入式系统的重要组成部分,能够实时监测和采集设备的运行状态,为系统的自动化调整和优化提供可靠的数据基础。
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研究表明平衡功能的下降是老年人发生跌倒的主要原因,平衡功能评估在临床医学、康复治疗以及日常健康监测中具有重要作用[1]。随着传感器技术和数据处理技术的进步,便携式平衡功能评估工具逐渐受到关注。近年来,基于加速度传感器和足底压力传感器的平衡功能评估方法逐渐成为研究热点。
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随着经济的高速发展,家庭用水水效逐渐成为了人们关注的重点。众所周知,对水效影响较大的参数有水温、pH值、电导率以及水的浑浊度等,这些参数可以共同反映水体的质量状况,预测水效发展趋势,为水效监测提供必不可少的科学依据。传统的水效检测方法耗材量大,人工操作繁琐,取样率低,无法同时测量多种水效参数并且不能实现对目标水效的实时在线远程监测等问题。
呼吸性粉尘是指空气动力学直径7.07μm以下,可以随呼吸进入人体肺部,当空气动力学直径为5μm时采集效率为50%的粉尘。呼吸性粉尘尺寸小、分散度高、吸附能力强,是尘肺病的主要引发源,造成了较严重的健康问题和经济损失。调查显示,尘肺病是现阶段我国最严重的职业病,其中大多数来自煤炭行业。
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在传统的人工定期检修模式下,很难第一时间发现局部放电,使水轮发电机存在质量隐患。融合了传感器技术、大数据分析技术的局部放电监测系统,可以实施采集发电机的放电信号,一旦出现局部放电可以在监控室的主机上进行同步呈现,让管理人员及时掌握局部放电的位置并展开维修,保证了水轮发电机的正常运行。
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阴离子在生命科学、工业进程和环境监测等领域发挥着十分重要的作用,并且在生物体中对于维持体液的酸碱平衡、神经传导和肌肉收缩等生理功能至关重要,其浓度的高低将会对人体和自然界带来不同程度的影响,因此针对非金属阴离子的高性能传感逐渐受到人们的关注。
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《煤矿 机器人重点研发目录》的发布,是基于对当前煤矿生 产安全状况的全面分析和深入研究的结果。 该目录 不仅详细列出了煤矿机器人研发的重点领域,如采 掘、运输、通风、排水等关键环节,还明确了技术路线 和研发目标。 这一举措无疑为煤矿机器人的研发和 应用提供了强有力的政策支持和指导[1] 。
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随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展,锂离子电池储能系统(LIBESS)在电网储能、电动汽车以及分布式能源系统中扮演着至关重要的角色[1-3]。锂离子电池以其高能量密度、长循环寿命和较低的自放电率等优势,成为储能领域的首选技术[4-5]。
水是生命之源,是所有生物的结构组成和生命活动的主要物质基础。同时,水资源是人类赖以生存和社会发展不可替代的资源。水资源的状况深刻影响着一个地区的全面发展,包括该地区的经济、文化、社会等各个方面。随着全球经济的高速发展,各国家工业化、城市化程度不断提高,全球水资源短缺和污染问题日益严重。
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