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基于信息融合的电力系统继电保护整定计算方法

本文在研究过程中深度考虑到电力系统内部线路及元件之间的关联性，通过对多方面信息的融合，实现信息综合化，构建继电保护整定计算流程，从多个角度对整定条件进行计算和调整，最终实现计算结果的优化，提高计算效率和故障识别准确度，加强了电网系统稳定性和对故障的应对能力。
关键词： 信息融合故障诊断整定计算电力系统继电保护

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基于大数据的开关柜远程智能诊断技术研究

电力开关柜是电力系统中重要的电气设备，对保证电力系统的正常运行发挥了巨大的作用[1]。在实际工作中，开关柜可能会发生各种类型的故障，威胁电力系统的正常运行。具体来说，开关柜常见状况有温度过高和六氟化硫(SF6)气体泄漏导致绝缘强度降低两种情况。
关键词： 六氟化硫在线检测大数据开关柜故障诊断

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基于多源信息和机器学习算法的电能表故障诊断研究

伴随智能电网快速发展，电力系统用电信息爆炸式增长，提升了电能表故障诊断难度。电能表多源信息中包含众多有用信息，所采集电能表多源信息中的数据关联性存在差异[3]。对所采集的电能表多源信息进行融合分析，有助于提升电能表故障诊断精度。
关键词： 多源信息故障诊断机器学习独立成分分析电能表

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煤矿通风机故障信号特征提取方法优化研究

本文针对现有故障诊断方法中由振动信号的非平稳性造成信号特征无法准确提取的问题，提出一种分解设备故障振动信号的手段。分别针对转速波动工况和变转速工况采用不同的提取方法进行分解，最后将两者结合，从而达到精准提取煤矿主通风机故障信号特征的目的。
关键词： 故障诊断煤矿安全生产煤矿通风特征提取通风故障

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配电运检系统中的故障诊断与预测技术研究

具体功能：实时监测配电系统的电压、电流、频率等参数，检测潜在故障和异常，诊断故障原因并定位故障位置，以及预测可能发生的故障或异常情况。其作用主要在提高配电系统的安全性、可靠性和经济性，减少系统故障发生的可能性，降低事故损失，提高供电质量，实现配电系统的智能化管理和优化运行。
关键词： 故障诊断智能算法配电运检系统集成平台预测技术

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低压配电在医院照明系统维修中的技术要点与实践

医院照明系统是否稳定与可靠，对医疗活动至关重要，它影响着医护人员工作效率和患者安全，同时关联医院能效和成本。随着技术进步和运营需求增长，低压电工在照明系统维护中扮演着关键角色，需精通技术要点和实践策略。现有研究多聚焦照明技术发展，而对低压电工维修照明系统的系统研究不足。
关键词： 低压配电医院照明系统医院能效技术要点故障诊断

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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断

化石燃料短缺和严重的环境污染日益成为世界各国关注的焦点问题，随着世界各国能源结构的逐步调整，风能作为一种重要的可再生能源备受瞩目，风力发电技术也更趋于成熟，风机数量持续增长[1]。由于风电机组在恶劣的周边环境中长时间运行，轴承故障发生率持续上升[2]。
关键词： 改进的软阈值函数故障诊断深度残差收缩网络自适应斜率模块连续小波变换

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基于数据挖掘模型的电力系统故障诊断方法研究

此研究不仅显著提升了故障诊断的精准度与效率，更为电力技术人员提供了及时、有效的决策支持，确保电力系统在复杂多变的运行环境中仍能保持稳定与安全[2]。展望未来，随着数据挖掘技术的不断成熟与人工智能的深度融合，其在电力系统故障诊断领域的应用前景将更加广阔，为电力行业的智能化转型注入强劲动力。
关键词： 故障源故障诊断智能化诊断电力系统电力行业

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人工智能在计算机网络技术中的应用探究

人工智能是计算机技术的分支，在计算机网络技术中应用人工智能技术，可提高计算机网络数据处理效率和处理水平。人工智能技术具有自我学习能力和自我适应能力，其应用可对网络数据进行实时监测、诊断、分析，从而提高了计算机网络系统的安全性和可靠性。
关键词： 人工智能信息技术故障诊断数据分析计算机网络技术

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一种齿轮故障协同诊断与预警方法

在以航空发动机为代表的高速旋转机械中，齿轮是核心传动元件，用于保证不同转速的部件互相匹配并高效传递功率，其可靠性至关重要。一旦齿轮发生故障，将直接影响航空发动机的使用安全，轻则会使系统振动增大、传动失效，严重时甚至会导致灾难性事故。某型起动机发生两起减速器输入主动齿轮断齿故障，一起起动机自由涡轮盘甩出，险些酿成大祸。
关键词： 多方法协同故障诊断演化监测高采样频率齿轮

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基于时间序列特征提取的光伏组件老化故障诊断方法

光伏组件通过光电转换产生电能，理论上可稳定工作20 a以上[1]。但由于其长期工作在室外，随着使用年限的不断增加，难以避免会发生性能退化和多种故障，老化是其中较为常见的现象，其产生和演化会逐渐降低光伏发电系统的发电效率，影响系统运行的安全性。
关键词： 光伏组件故障诊断时间序列模糊C均值聚类特征提取

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基于深度图卷积神经网络的GIS设备故障诊断方法

气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）以其结构紧凑、可靠性高和维护率低等特点被广泛用于中、特高压变电站的主要控制和保护设备，在电力传输系统中起着至关重要的作用[1-2]。然而绝缘系统中产生的不可避免的缺陷和绝缘材料劣化会对GIS设备运行可靠性产生威胁。
关键词： GIS 局部放电故障诊断气体绝缘组合电器深度图卷积神经网络绝缘缺陷

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抽水蓄能电站设备多源信息融合的安全状态监测方法

多传感器信息融合技术在工业设备中的应用日益广泛，其主要特征是整合多元传感器以获取设备的核心参数，包括振动数据、工艺数据和电气数据等。通过深度解析这些实时数据和历史数据，能有效确保电力生产过程维持在最高效率状态。该技术突破了传统监控的局限，是推动生产过程信息化向更高层次管理信息化转变的关键要素。
关键词： 多元传感器多源信息融合抽水蓄能电站故障诊断状态监测

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基于CNN-SVM的变压器故障诊断方法

变压器中含有大量的绝缘油与绝缘材料,由于受到电和热的影响,绝缘材料会逐渐老化分解,从而产生大量的气体,这些气体会溶于绝缘油中,当油中气体的含量逐渐增多时,变压器内部就会产生故障｡目前,变压器的故障诊断方法最常用的是DGA技术[2],该方法主要是根据特征气体的比值及含量,得出变压器的故障类型｡
关键词： 卷积神经网络变压器支持向量机故障诊断诊断精度

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一起500kV换流变乙炔异常增长案例的分析及处理

本文中笔者介绍了某±500kV直流换流站中一台换流变自2021年4月本体油中乙炔(C2H2)､总烃含量异常增长的故障情况,分析了网侧套管拉杆系统更换前后油中溶解气体成分,换流变带电检测数据及分接开关简化试验数据,介绍了大电流试验后两套在线及离线油色谱数据,综合判断故障类型｡
关键词： 乙炔换流变压器故障诊断油色谱直流换流变压器

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