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数据分析列表
随着社会的进步和信息共享技术的开发,大数据时代成为当今全球化的发展必然趋势,数据分析理念逐渐渗透到社会各行业中,成为人们进行各项工作管理经营的必备思想。图书馆作为储备大量信息数据的场所,受到大数据时代的强烈冲击,面临着数据复杂化、资源庞大化以及竞争激烈化等多种问题,容易造成自身在经营管理中的工作失误。
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造价咨询企业信用评价体系建设有助于促进建筑市场的健康发展。大数据为信用评价体系构建提供了新的数据源和分析方法。然而,大数据环境下造价咨询企业信用数据的海量、动态、多源和异构等问题也给信用评价体系构建提出挑战。为此,本文结合大数据分析和相关学科的前沿理论,总结并提出大数据环境下造价咨询企业信用评价体系构建过程中存在的问题。
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蚂蚁花呗是阿里巴巴的个人消费信贷产品之一,秉持着先购买后支付的消费方式,隶属于网络赊购类型。蚂蚁花呗作为重要的消费信贷产品,在生活中为人们提供很多方便。个人消费信贷产品的出现,改变着人们的消费观。文章以蚂蚁花呗为中心展开研究,总结更有效的个人消费信贷产品创新策略,目的在于扩大个人消费信贷产品的发展市场。
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随着时代的发展与进步,现如今的信息技术已经充分融入企业管理策略之中,并处在一个较为关键的节点掌控运营。事实上,企业中的很多隐藏信息并未被人们所发现,这些颇有价值的信息数据随着企业的不断发展而大量积压。各个企业将这些有价值的数据当作占有市场的有利保障,希望能够不断地对信息数据加以管理,提炼有效且合理的信息。
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质量管理工具是在质量管理过程中,用于收集和分析质量数据,确定质量问题,改进和控制质量水平的常用方法,适用于各种过程的质量改进,在教学过程中也同样适用。本文通过使用调查表法收集教学需要改进的问题,使用排列图法找出教学过程中亟须改进的问题,并针对重点问题进行质量改进,最终使用控制图进行实时教学过程控制。
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测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征,从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。基于测绘地理数据分析结果可以有效掌握地表环境信息,从而开展科学研究与工业应用。本文基于对测绘地理信息遥感大数据资源现状的分析结果,研究了如何利用大数据技术实现关键信息的自动分析与深入挖局,提出了通用性的方法。
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最近几年,由于互联网的快速崛起,人们可以在任何时间与地点获得所需要的信息。互联网对教育事业的发展具有重要作用,基于JavaWeb技术的快速发展,进一步扩展了互联网的使用领域,包括深刻影响了教育教学领域[2,3]。尤其目前疫情较为严重,对于教师来说,线上教学与线上作业的批改工作迫在眉睫。但是,现有的作业提交和批改方式仍然以传统形式为主。
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文章探讨了财务会计及管理会计之间的关联与差异,并分析了财务会计向管理会计转型的必要性及价值,而后总结了转型过程中面临的难题,并在此基础之上针对性提出了可促进转型成功的可行性方略,希望可对企业财务管理改革提供可参考的理论基础,促进新形势下企业的快速发展。
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监测作为工程建设中必不可少的一部分,对工程本身及周边环境具有十分重要的意义,随着当下工程要求的进一步提高,传统监测手段在及时性、全面性等方面存在缺陷,有效发挥遥感技术的优势并与工程监测相结合,可丰富监测手段和提高监测效率。基于众多学者的研究成果,结合遥感技术的原理以及工程监测的发展和问题,总结了卫星遥感、无人机遥感以及3S技术结合在工程监测中的应用。
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物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。
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随着人类经济和社会的发展,大量的化学物质被广泛应用于农业、工业、医疗、家庭等领域,这些化学物质对于人类社会的发展起到了积极的推动作用。然而,这些化学物质也可能对人类健康和环境造成负面影响,例如,土壤中的有害化学物质残留可能会影响植物生长和产量、土壤质量和生态环境,甚至会对人类健康造成威胁。
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痰饮是指体内水液输布、运化失常,停积于某些部位的一类病证,具有临床病症广泛、表现复杂的特点。本病病机为阳虚阴盛,津液停聚,如《临证指南医案•痰饮》所载:“痰饮之作,必由元气亏乏及阴盛阳衰而起”。脾胃阳亏,加之寒湿、饮食、七情等致使输化异常,代谢障碍。
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数据素养是一种通过数据分析和挖掘发现数据价值的重要素养。[1]国外学者雷内·施奈德(René Schneider)认为数据素养是科学数据和信息素养两者的结合,属于科学数据管理的子学科。[2]国内学者张静波将数据素养定义为研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力,以及研究者在数据的生产、管理和发布过程中应遵守的道德伦理与行为规范。
随着近年来配电网投资的增加与配电工程数据的快速增长,数据的分析及应用也面临着严峻挑战[1,2]。而数据挖掘(Data Mining,DM)、数据融合(Data Fusion)与大数据分析(Big Data Analysis,BDA)等新一代人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的更新,给大规模数据的处理及应用带来了新的解决方案。但配电工程数据在生产、运营与管理方面仍存在多源异构问题,这也导致数据的分析与推广存在瓶颈[3,4]。
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近视作为世界重大公共卫生难题,探寻治疗近视的有效手段是全社会共同关注的重点。中医学[1]以视近清楚,视远模糊为特征界定近视,认为其属“能近怯远症”范畴,明末清初定名为近视眼[2]。中医学辨治“目不能远视”强调整体观念,认为其发病原因与人体脏腑所受的影响密切相关。
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