首页 > 论文范文 > 自然科学论文 > 自然科学综合论文 > 测绘学论文 > 结合基础性地理国情普查分析老工业区搬迁改造

结合基础性地理国情普查分析老工业区搬迁改造

2020-10-24 177 上传者：管理员

摘要：结合遥感影像、基础性地理国情普查和监测数据，提取地表覆盖变化信息、用地性质信息，分析某老工业区搬迁改造变化情况，总结变化规律及变化原因。同时，依据收集的空气污染物监测数据，对老工业区搬迁改造前后的空气质量情况进行评价分析，客观评价该老工业区搬迁改造实施成效，为今后老工业区搬迁改造顺利推进提供切实的数据支撑和决策依据。

关键词：
地理国情监测
地表覆盖
数据支撑
测绘学
用地性质
空气质量
老工业区
加入收藏

城区老工业区是指依托“一五”“二五”和“三线”建设时期国家重点工业项目形成的、工业企业较为集中的城市特定区域，为中国建立独立完整的工业体系及老工业城市的形成发展做出了突出贡献，目前仍是当地经济社会发展的重要支撑。在长期发展过程中，城区老工业区也出现了落后产能集中、基础设施老化、环境污染较为严重、安全隐患突出、棚户区改造任务重、困难群体较多等问题。近年来，许多城市采取多种方式组织开展城区老工业区搬迁改造，国家发改委也组织开展了相关试点工作。

本文以某老工业区为例，结合基础性地理国情监测成果，对老工业区搬迁改造中土地性质变更开展了全面的监测，包括搬迁改造过程中地表覆盖、用地性质，以及空气污染变化情况等，客观评价城区老工业区搬迁改造实施成效，对有关部门进一步推进城区老工业区搬迁改造具有重要的辅助作用。

1、研究范围

研究范围面积约20km2。

2、统计分析方法

基于2014年和2018年基础性地理国情监测成果数据，以遥感影像为基础，提取老工业区搬迁改造试点开始年份2014年和2018年两期的地表覆盖变化信息、用地性质变化信息，从时间和空间两个维度对该老工业区的变化情况进行比较。同时，依据收集的空气污染物监测数据，采用空气质量指数级别及污染物浓度对老工业区搬迁改造前后的空气质量情况进行评价分析。了解老工业区搬迁改造在全国地域上的差异性和政策执行情况，客观评价该老工业区搬迁改造实施成效。

3、概念

该老工业区搬迁改造试点监测信息提取包括两期地表覆盖变化信息提取、用地性质变化信息提取、空气质量变化信息提取。

1)地表覆盖监测的分类体系按照《基础性地理国情监测内容与指标》的一级类进行划分，共8类，见表1。

2)用地性质监测的分类体系是根据老工业区特点与《基础性地理国情监测内容与指标》相对应并进行关联，参考GB50137—2011《城市用地分类与规划建设用地标准》中的城市建设用地分类体系进行划分。部分类型结合影像数据及兴趣点数据作为参考进行判别后归类。共9类，见表2。

3)空气质量监测收集了该老工业区附近3个监测站点的空气污染物监测数据，污染物指标共6类，空气质量指数级别共6级，见表3、表4。

表1地表覆盖信息分类说明

表2用地性质信息分类说明

表3污染物信息分类说明

表4空气质量指数及相关信息

4、分析

4.1地表覆盖变化分析

提取老工业区搬迁改造试点开始年份(2014年)及2018年的地表覆盖信息，分析2014—2018年老工业区地表覆盖变化情况。如图1所示，2014相比2018年，林草覆盖、种植土地、水域这3类用地逐年减少，其中面积减少最多的是林草覆盖，达到5.37%。而其他地表覆盖类型呈现增长趋势，其中面积增长最多的是构筑物，增加了3.74%。地表覆盖地类面积转出情况如图2所示，2014—2018年转出面积最大的是林草覆盖，转入面积最大的是构筑物。

图12014、2018年地表覆盖面积对比图

图22014—2018年地表覆盖地类面积转出情况统计

4.2用地性质变化分析

对比2014、2018年用地性质面积可以看出公共管理与公共服务设施用地、绿地与广场用地、公用设施用地这3类用地的面积无变化。而工业用地面积增加最多，2018年比2014年增加了2.48%;非城市建设用地面积减少最多，减少了3.17%，如图3所示。

图32014、2018年用地性质面积对比图

用地性质地类面积转出情况如图4所示，2014—2018年用地性质类型转出面积最大的是非城市建设用地，转入面积最大的是工业用地。

4.3空气质量变化分析

老工业区2014、2018年的月度空气质量级别占比如图5所示，2018年空气质量一级和二级的比例较2014年上升了8个百分点，少了空气质量三级和四级。

如图6所示，从污染物浓度年平均值的情况来看，老工业区从2014—2018年，污染物浓度逐年降低，空气质量在不断提高。查阅了相关资料发现该区域在监测期间实施了市政设施管网改造和公共服务平台建设项目。上述事件说明老工业区正逐步开展搬迁工作。且该区域启动城区老工业区搬迁改造以来，认真贯彻落实相关文件精神，建立完善配套政策，推动产业转型升级，培养新兴战略产业，注重生态环境保护，加强社会民生保障，加快基础设施建设，促进城区老工业区改造顺利推进。主要搬迁成效有以下5点:1)完善配套政策，推动产业转型升级，建立了17个重点产业领域。2)加强统筹，大力推进企业搬迁改造。工业企业搬迁改造共246家，其中实施就地升级改造135家，搬迁关停111家，园区首期基础设施规划已完成。3)多措并举，积极开展居民搬迁安置。4)重点突破，大力推进生态治理。加大对重点皮革、石化企业的整治力度，加快皮革和石化园区的建设，加强污水垃圾处理和流域生态修复，强化环境执法监管。5)整体开发，促进产业融合发展。对露天矿区进行综合整治、保护性修复、生态重塑，并在此基础上建设露天矿生态公园，将露天矿生态修复工程、露天矿生态公园和露天矿博物馆建设作为统一整体开发建设。投资露天矿博物馆及生态修复工程，大力发展太阳能地面发电站与生态农业相结合的特色农业。

图42014—2018年用地性质地类面积转出情况统计

图52014、2018年月度空气质量月度级别占比图

图62014、2018年污染物浓度年均值

5、结束语

1)工业用地面积增长最多，非城市建设用地面积减少最多。

在搬迁改造实施过程中，老工业区炼油厂新建炼油装置，工业用地面积有所增长。与2014年相比，工业用地面积增长了2.5%，非城市建设用地面积减少了3.2%。

2)加大重点企业整治力度，环境污染逐步改善。

随着当地政府对污染以及重点皮革、石化企业的整治，2014—2018年，老工业区空气质量逐年改善，2018年空气质量一级和二级的比例较2014年上升了8个百分点，污染物浓度逐年下降。

参考文献:

[1]国家改革和发展委员会振兴司.茂名市某老工业区搬迁改造工作纪实[Z].北京:国家改革和发展委员会振兴司,2016.

[2]自然资源部.基础性地理国情监测内容与指标:GQJC03—2018[S].北京:自然资源部,2018.

[3]国家测绘地理信息局.基础性地理国情监测数据技术规定:GQJC01—2018[S].北京:国家测绘地理信息局,2018.