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夜光遥感用于城市人口分布调查是目前的研究热点问题,结合统计数据将人口要素在空间中以网格化形式展现,有利于进一步挖掘人口分布的社会规律。传统对人口的研究常常采用抽样调查和统计数据[1,2]。与常规方法相比,夜光数据有以下优点:(1)数据获取相对容易,相比统计数据需要大量的人力、物力、财力,遥感数据的获取成本低廉。
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针对严重的“信息过载”问题,推荐算法通过用户基础画像(年龄、性别等)、用户评论数据及物品(商品、APP等)评分信息等进行数据建模,提取语义特征信息,抽象用户个性化需求的偏好程度,为用户推荐满足个性化需求的物品,实现用户偏好推荐。目前,推荐算法已应用到许多领域。
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机载激光雷达(LightDetectionandRanging,LiDAR)数据滤波是目前点云数据处理领域中的关键技术,其精度直接影响数字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)等产品的质量。因此,滤波算法研究具有重要意义。机载LiDAR系统可以快速获取地表高精度、高密度的3D点云数据及其强度信息。
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激光测距仪三轴一致性(照准轴、发射轴、接收轴的平行性)的变化直接影响测距仪的分辨率与准测率等测距性能参数,但测距仪在运输与使用过程中,经历振动、碰撞、高低温等变化后,其三轴之间常常会发生偏移,使发光管发出的光不能被接收管收到,或是测距轴与照准轴不一致,光信号无法变成电信号等问题。
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房产测绘管理的有效进行,可保护房产所有者的权益,提高信息管理水平,进行更加广泛的房产管理信息收集和处理。目前,信息系统的建设已在有条不紊地进行,但一些地区的设备信息化程度仍然比较低,缺乏专业的监督和管理机制,没有进行资源平台的整合,这一定程度上制约了房产测绘管理的发展。
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测绘即对地理要素或人工设施进行空间位置和形状尺寸的测定、表述及其数据的处理。测绘是建设地理空间信息数字框架的基础,人类活动中涉及到全局性或战略性的事件,大部分都与地理空间信息相关[1]。因为地理空间信息是围绕方位的基础信息,涉及到国家安全和经济发展的各个领域,所以各国都将地理空间基础数据建设作为重中之重。
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随着社会人口比例变化,大多数家庭都出现了老人多,年轻人少的情况,老人照顾不到位,老人安全问题成为每个家庭的安全隐患。老年人摔倒现象时有发生,摔倒本身不会出现多大问题,但摔倒后处理不当会造成严重后果。因此实时了解老年人独自上街的行为状态十分重要。
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城市信息模型[1]作为地球空间信息科学的一个基本单元,是打造现代城市最重要的基础框架数据,是智慧城市将其内在元素进行智慧连接的关键,高效快捷地构建CIM对地球信息科学的应用实践起着关键作用。三维地理信息系统(简称,三维GIS)建设工作是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分。
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地形分析是通过地理信息系统对地形特征进行分析和解释,这些特征包括坡度、坡向、视景高程等高线、流量、上坡流线、下坡流线。其目的是建立地表地形的数学抽象即进行数字地形分析以勾画或分层景观。地形起伏度是反映地表高低起伏程度的指标,在地表气候资源评价,土地管理与利用,城市规划等方面作为重要的参考指标[3]。
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与现有的固定翼无人机相比,多旋翼无人机体积较小、机动性较强,可以实现定点悬停与垂直起落,凭借自身的技术优势,多旋翼无人机逐步成为高效的作业平台,有效满足应急救灾、地质勘察等的相关要求。但是受制于其负载能力,多旋翼无人机在使用过程中,会出现摇摆不稳定的情况,影响最终的使用效果。
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全球导航卫星系统(globalnavigationsatellitesystem,GNSS)测量精度高、效率高,在工程实践中得到越来越广泛的应用。GNSS测量获得的高程为大地高HGNSS,起算面为椭球面。GNSS测量获得的HGNSS已经具备较高精度,但工程中一般采用HNor,所以限制GNSS高程测量应用的主要因素是高程异常ζ的精度,似大地水准面的精化问题亟待解决。
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GPS是GlobalPositioningSystem(全球定位系统)的简称,主要应用于平面定位导航模式,由全球覆盖率高达98%的24颗GPS卫星组成。但是受天气、建筑物、噪声等因素的干扰,GPS信号在传输过程中经常会发生一些不可控的偏差,精度也受到影响。在大部分城市楼房建筑内,GPS信号很难在室内进行分布扩散,强度也会大大减弱,甚至消失。
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在新的发展形势下,测绘工程、地理信息科学等专业对实践教学的要求越来越高。实践环节主要体现在课内外的实习、课程设计、毕业实习和毕业设计,主要培养学生的实际操作能力,解决实际中的生产问题。目前,培养创新型、自主型人才成为主流,企业更需要学生在实际中解决问题的能力。
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随着城市化进程的加快,城市地理空间数据呈现爆炸式的增长,且城市地理空间数据来源多样、数据标准不一,提取和整合城市空间数据是当前迫切需要解决的问题。本文从数据基准、基础框架数据的制作、数据库设计等方面进行了研究,并就关键技术的实现方式列举出相关应用实例,拟为大数据的挖掘和分析提供一些思路和方法。
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新一代三维GIS技术体系的数据模型升维、多源数据升维和IT技术体验升维,实现了从二维点、线、面升维到三维点、线、面、体,从二维网络升维到三维网络,从不规则三角网升维到不规则四面体网格,从栅格升维到体元栅格。形成了完整的二、三维一体化GIS技术体系,并且融合了多元的三维GIS数据和倾斜摄影、激光点云、BIM、三维场等新兴的三维数据。
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