近年来，随着物流业与互联网的持续深度融合，涌现出数字仓库、智慧园区、无人配送等新的物流形态，以“互联网+物流”为重点的智慧物流，为物流业向数字化转型、智慧化升级开辟了新的路径，市场前景广阔。伴随物流业创新转型带来的是对智慧物流人才需求的增加。高等院校作为人才培养的重要基地，在智慧物流发展的趋势下也做出了全方位的改革创新实践，理论界涌现出了不少关于高等院校智慧物流人才培养、专业建设、教学改革等方面的研究，但从研究时间上起步较晚，相关研究的文献数量尤其是权威核心期刊的文献数量远远不足，整个相关研究体系不成系统、较为分散。基于此本文从高校视角对中国知网2013—2023年高等院校智慧物流研究的相关文献进行了梳理，进一步归纳、分析当下智慧物流研究的主题范围和发展趋势，以期较全面呈现高等院校智慧物流研究的热点及不足，为高等院校物流类专业智慧化、数字化转型的研究和教育实践提供系统科学的理论指导，并为新的时代需求下高等院校智慧物流教育的深入研究提供借鉴。

1、数据来源

本文以中国知网（CNKI）数据库中的所有期刊文献为样本，为了能够较全面的展示高校视角下智慧物流研究的概貌，以“高校智慧物流”或“高校智慧物流人才”或“智慧物流课程”作为主题词进行高级检索，检索时间为2013年1月至2013年9月，共筛选出215条文献，为保证研究结果的精确性，进一步筛除与研究主题不相关的文献，剔除检索重复的文献，共计得到188条有效文献数据。借助Cite Space可视化软件对以上收集到的高校智慧物流研究有关的文献数据进行可视化分析，通过关键词共现、关键词聚类、关键词突现等知识图谱，梳理呈现国内高等院校智慧物流研究热点及研究趋势。

2、高校智慧物流研究可视化分析

2.1关键词共现分析

将筛选出的文献数据导入到可视化分析工具Cite Space进行关键词共现分析，得到高频关键词共现知识图谱，如图1所示。图中关键词在相关研究中出现的频率越高则相应的字体也越大，反之字体则越小；相应的通过关键词中心度的大小能够推断出其在相关研究中的重要性，关键词之间的共现关系则通过连线表示。从图1可以看出，高等院校智慧物流的研究以智慧物流为核心，呈现多维度、多层次发散的特点，主要包括人才培养、教学改革、物流管理、产教融合、智能制造、高职院校等内容，说明高等院校智慧物流的研究主要围绕这些关键词展开，表1呈现了高频关键词的频次及中心度。

表1 高等院校智慧物流研究高频关键词

图1 高等院校智慧物流研究关键词共现图

2.2关键词聚类分析

关键词聚类分析是对该领域研究方向和理论结构的进一步分类，图2为使用Cite Space绘制的聚类图谱。Cite Space通过Q和S的值两个指标来衡量图谱绘制的效果。其中：Q为模块值，取值范围为[0,1),Q>0.3就意味着划分出来的社团结构是显著的；S值为平均轮廓值，S>0.5表示聚类是合理的，S>0.7表示聚类是高效率且令人信服的。图2关键词聚类可视化图谱Q值为0.516 2，表明聚类效果良好，S值为0.927 7，远大于0.7，表明聚类结果令人信服。关键词聚类分析共得到8个主要的聚类，聚类标签包含物流专业、人才培养、人工智能、智能制造等词汇，其中标签序号越小表示包含的关键词越多。

2.3研究热点分析

根据关键词聚类信息及文献研究内容，将高校智慧物流研究归纳为物流管理专业建设、物流人才建设、物流管理教学改革三大热点主题并列出各主题的代表性关键词如表2所示。

图2 高等院校智慧物流研究聚类分析图谱

表2 高等院校智慧物流研究热点类别及其代表关键词

第一类物流管理专业建设研究。少部分学者从智慧物流背景下，对高校物流管理专业的转型建设进行了探索，基本上都是围绕人才培养方案、课程设置、教学模式三个方面展开论述[1]。邱仁义[2]以福建省高校物流管理专业建设为例，从产教融合角度提出了校企融合培养人才、校企对接推进课程建设、校外实训基地建设、内培外引培育双师教学队伍等专业实践对策。王晓丽[3]提出将产业链、教育链与创新链融合以通过三链深度合作、优势互补构建智慧物流产业学院来实现高校物流管理专业创新发展。叶雨潇等[4]采用问卷调查的方式对高校物流工程专业向智慧物流转型的障碍及实现路径进行了分析，从师资队伍建设、课程体系建设与改革、搭建产学研合作平台等方面提出了具体对策。陈佳露[5]以两业融合为切入点，从重构课程体系、提升师资力量、政行校企四方协同人才培养模式构建方面探索物流专业群建设路径。

第二类物流管理教学改革研究。智慧物流背景下，高等院校物流管理课程、教学方面的研究热点涵盖实践教学、课程开发、课程体系建设等方面。（1）课程改革方面，皆是从智慧物流发展对人才的需求角度出发，探讨具体某一门课程的教学现状，从课程目标、课程内容、考核方式等方面提出课程改革策略[6-8]。（2）课程体系建设方面侧重于物流类专业课程体系的整合重组以打造课程群。王莹等[9]基于智慧物流岗位能力需求提出了将内容相近的多门课程进行重构的教学模式。郭志颖[10]基于智慧物流发展对物流人才职业能力的要求提出以岗位能力为核心重组传统物流课程以优化课程体系。魏子秋[11]提出在智慧物流下从时间认知维度、跨学科交叉维度及理论实践维度等多维度打造物流信息化课程群，形成动态化的培养模式。（3）实践教学方面，不同学者从不同角度提出了各种行之有效的实践教学改革措施。李炜卓等[12]从需求与算法两个维度探索高校智慧物流平台的实践教学如何支援乡村振兴，从而促进农村末端物流的降本增效。梁斐雯等[13]提出了以智慧物流就业为导向从实训前期、实训中期、实训后期有效衔接的智慧物流实训课程改革思路。

第三类物流管理人才培养研究。该主题研究的热点集中在应用型人才培养、人才培养模式、两业融合等方面。部分学者基于智慧物流与智能制造深度融合的背景，从智慧教师团队建设、智慧物流人才培养平台构建、跨专业人才培养体系建设等方面提出具体的人才培养措施[14-15]。赵伶珊[16]基于两业融合背景从多元课程开发角度来助力“数智化”复合型物流人才培养。杨立娟[17]以两业融合为背景，结合地方高校实际从重构课程体系、产学研用实践教学体系构建、课程群教学方法改革、人才培养质量评价等方面开发符合双融背景的物流工程专业人才培养模式。部分学者则基于智慧物流发展对物流人才的需求，从物流课程体系改革、深化产教融合、创新智慧物流人才培养模式、教师培养等方面提出符合社会需求的物流人才培养措施[18-19]。其他也有从互联网+、大数据、新零售等背景下研究高等院校智慧物流发展。

3、高等院校智慧物流研究前沿及趋势分析

突现词表示的是在某些时间段内词频骤然增加、增长速度快的关键词。一般来说，突现词突现强度越高表示学者们对相关研究的关注度越高。表3为根据关键词突现图整理出的有关高等院校智慧物流相关研究排序靠前的热点关键词突现表。

表3 高等院校智慧物流研究关键词突现表

由表3可以看出学者们对人才培养的研究持续时间较长，为2014—2023年，其次是智能制造、培养模式、物流管理。从关键词突现强度来看，突现强度最高的关键词是人才培养，人才培养作为最早出现、研究持续时间最长且突现强度最高的关键词，说明智慧物流趋势下对物流人才需求影响较大，行业急需数智化的复合型人才。高等院校物流管理专业为匹配市场人才需求做出了全方位、多维度的人才培养探索研究。培养模式、产教融合、课程体系、专业群等关键词也曾一度受到学者关注，但随着物流业与互联网、制造业的融合进一步加深，高等院校智慧物流的研究更加注重从课程群开发建设、师资队伍培养到政校企全方位协同的全链条的创新研究，因此学者们的关注热度持续时间短。

2022—2023年突现词主要围绕智能制造、两业融合、乡村振兴、协同育人主题，代表了高等院校智慧物流研究的最新趋势。同时也说明在国家乡村振兴、物流业与制造业两业融合发展战略下，高等院校物流人才的培养积极顺应国家战略发展需求，适时调整探索符合产业发展的物流人才培养。其中智能制造主题研究的持续时间较长但是直到2022年其研究频次骤然增加，从当时的背景来看，工业和信息化部在2017年正式发布了《智能制造发展规划（2016—2020年）》，2018年物联网技术在物流业得到全面发展，2019年明确提出制造业与服务业两业融合，但智能制造业与物流业的融合并没有得到足够的重视，也导致学术界关注热度不足。随着十四五规划的提出，智能制造业与物流业的深度融合成为建设制造强国、质量强国的重要支点，在“重点行业数字化转型提升工程”中提出大力发展智慧物流，要求高校物流相关专业在新的时代背景下专业建设必须有新的改进，因此直到2022年学者们对两业融合相关研究的重视程度加剧。

4、研究结论与展望

4.1研究结论

本文以2013—2023年知网来源期刊收录的高等院校智慧物流研究文献为样本，利用Cite Space可视化分析工具对相关研究热点主题进行了分析和探讨，研究结论可归纳为以下3点：

(1）从研究的总体趋势来看，高等院校智慧物流发展研究呈现较快发展态势，研究热度不断上升，相关文献在2017年之前数量相对较少，年均发文量不足10篇，2018年起进入快速增长期，但年均发文量未突破50篇，仍有较大的研究空间。

(2）在研究内容和主题上，人才培养、课程体系建设、校企协同育人等是高等院校智慧物流研究的热点主题，近两年基于乡村振兴、两业融合等国家战略的研究也融入到高校物流人才培养、课程体系改革中，学界和研究者适当高度关注。但研究内容基本上都是从比较宏观的角度分析探讨如何进行物流人才培养、如何进行课程体系建设等，深入探讨论证具体的做法效果如何的成果极少。

(3）在研究方法上，缺少定量和实证研究。既有高等院校智慧物流相关研究以泛泛的定性研究为主，极少数结合具体的课程改革、人才培养案例分析、问卷调查等研究方法，总体而言定量和实证研究较少，研究方法单一。

4.2研究展望

整体上，高等院校智慧物流相关文献研究数量不足，文献类型不够多样，当前的研究热点主题发展尚不成熟，不管是物流专业建设、物流人才培养还是物流教学改革主题，其研究的关键词类别不断拓展，随着高校智慧物流实践的发展，仍然具有较大的发展潜力。

研究内容方面，物流专业人才培养、课程教学改革、物流专业转型建设依然是比较稳定的研究主题，只是研究将更多的与制造业与物流业融合、乡村振兴、新零售等主题联系起来形成新的研究热点，学者们可以更多的关注、挖掘新时代背景下从人才需求到人才培养再到人才输送全链条的协同育人途径。课程的教学改革不再仅仅是单一课程智慧物流内容的融合，而是要从经济发展对人才需求的角度去考虑安排课程内容，对现有的课程体系进行整合重构，形成更加多元化、更加系统化的课程体系、专业群。此外，随着高等院校智慧物流研究的深入，除了从不同角度探讨高校物流类专业转型发展的必要性、人才培养的具体途径，也迫切需要学术界加强研究人才培养、课程改革的实际效果如何，如何构建科学合理的评估体系等问题。

研究方法方面，适当增加定量研究。随着高等院校智慧物流创新实践的不断推进，可以运用更多的实证研究方法测度、论证高等院校智慧物流创新实践的影响因素、培养效果等，为完善高等院校智慧物流建设发展提供更多的实证数据支撑。

参考文献:

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基金资助:海南省教育厅高等学校教育教学改革研究项目“能力为本:智慧物流背景下应用型本科物流管理专业课程体系研究”(HNJGZC2023-64);

文章来源:杨方方.基于CiteSpace的高等院校智慧物流研究热点与趋势分析[J].物流科技,2024,47(21):29-32.