摘要:目的:建立全身麻醉病人术后苏醒期躁动的风险预测模型,并检测其预测效果。方法:对2019年6月—2019年12月在我院手术的256例全身麻醉病人资料进行回顾性分析,采用Logistic回归方程建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取72例病人进行模型预测效果验证。结果:本组256例全身麻醉病人中72例病人发生躁动,发生率为28.1%。性别、年龄、是否肝脏手术、术后镇痛、留置尿管、酸碱失衡是全身麻醉病人术后苏醒期躁动的危险因素。建立的预测模型ROC曲线下面积为0.842(0.789,0.894),ROC曲线的Youden指数为0.553,灵敏度为0.694,特异度为0.859。本预测模型验证结果显示灵敏度为0.625,特异度为1.000。结论:本预测模型预测效果良好,可作为麻醉恢复室护理人员判断病人苏醒期是否发生躁动的参考工具。
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全身麻醉病人的苏醒期躁动(emergenceagitation,EA)是指全身麻醉苏醒期的一种不恰当行为,表现为兴奋、躁动和定向障碍并存,并出现不适当行为,如肢体的无意识动作、语无伦次、无理性言语、哭喊或呻吟、妄想思维等[1],可表现为自行拔除各类引流管及大幅度的翻身、蜷腿、坐起等动作,心电监护显示心率过快,血压升高[2]。若不及时处理易造成伤口出血、感染、管道脱落、坠床等严重后果。关于苏醒期躁动,国内外相关研究主要针对术后引起躁动的影响因素及护理,对风险预测模型的建立及应用报道较少,本研究通过探讨全身麻醉术后苏醒期躁动的危险因素,建立苏醒期躁动风险预测模型,旨在预测全身麻醉病人术后苏醒期发生躁动的风险,为麻醉恢复室护理人员早期预测病人术后躁动的发生情况、及时做好护理提供参考。
1、对象与方法
1.1对象
选择2019年6月—2019年12月在我院麻醉恢复室复苏的全身麻醉病人。纳入标准:年龄18~80岁;行动自如;意识清楚,有正常沟通能力;美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级;所有全身麻醉病人均有气管插管,且病历资料完整。排除标准:沟通障碍、患有精神系统疾病;进行心、胸、脑部手术病人。本研究共9个危险因素,根据建模样本量计算公式要求[3],共纳入256例病人。
1.2诊断标准
躁动诊断按照Riker镇静‐躁动量表(Sedation‐AgitationScale,SAS)[4]对病人进行评分,得分≤4分为无躁动,≥5分为躁动,其中5分为轻度躁动,6分为中度躁动,7分为重度躁动。本研究所纳入的躁动病人均为拔除气管导管后继续躁动的病人。
1.3资料收集方法
回顾性分析纳入的病人资料,并根据相关文献[5,6,7],分析全身麻醉病人术后苏醒期躁动的影响因素,包括性别、年龄、麻醉风险等级、手术史、是否肝脏手术、有无术后镇痛、有无使用催醒拮抗剂、术后有无酸碱失衡、术后是否留置尿管。其中年龄按照世界卫生组织的标准分组,年龄≤44岁为青年人,45~59岁为中年人,≥60岁为老年人。
1.4统计学方法
采用SPSS22.0软件进行统计学分析,定性资料用频数、百分率(%)表示,组间比较采用χ2检验,相关性分析采用Spearman相关分析,采用二元Logistic回归分析进行影响因素分析,并采用Logistic回归方程建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积检验模型预测效果,检验水准α=0.05。
2、结果
2.1全身麻醉病人苏醒期躁动情况
本组256例全身麻醉病人中,72例病人发生躁动,发生率为28.1%,与相关研究结果[8]基本一致。病人发生躁动时间在入麻醉恢复室120min内,部分病人在拔除气管导管后由躁动转为安静。
2.2全身麻醉病人术后苏醒期躁动影响因素的单因素分析(见表1)
表1全身麻醉病人术后苏醒期躁动影响因素的单因素分析
2.3全身麻醉病人术后苏醒期躁动影响因素的多因素分析
以病人是否发生躁动(否=0,是=1)作为因变量,将单因素分析中有统计学意义的危险因素(性别、年龄、有无术后镇痛、是否留置尿管、是否为肝脏手术、有无使用催醒拮抗剂、是否酸碱失衡)作为自变量,进行二元Logistic回归分析,自变量赋值见表2。结果见表3。
表2自变量赋值情况
表3全身麻醉病人术后苏醒期躁动危险因素的Logistic回归分析结果
2.4全身麻醉病人术后躁动预测模型的应用及效果
以Youden指数最大值为预测模型的最佳临界值,本研究ROC曲线的Youden指数为0.553,测得ROC曲线下面积为0.842,95%CI为(0.789,0.894),灵敏度为0.694,特异度为0.859,见图1。选择2020年3月我院术后进入麻醉恢复室复苏的全身麻醉病人72例作为研究对象,根据研究得出的风险预测模型公式(Y=-1.267×性别+0.996×年龄+1.165×肝脏手术-2.103×镇痛+1.089×酸碱失衡+0.779×尿管留置-3.446)预测5例病人会发生躁动,67例病人不会发生躁动;最终8例病人发生了躁动,64例病人没有发生躁动。预测结果与实际结果相比,此次预测模型灵敏度为0.625,特异度为1.000。
图1预测全身麻醉病人发生术后苏醒期躁动的ROC曲线
3、讨论
3.1全身麻醉病人术后苏醒期躁动危险因素分析
3.1.1性别因素
本研究结果显示,男性在术后苏醒期躁动发生率高于女性。原因可能为男性比女性对疼痛的耐受度低[9],有研究报道,与女性相比,男性病人腹部手术后需要更多的镇痛药物[10,11];也有可能与男性病人饮酒有关;有研究还显示,酒精依赖是引发病人术后谵妄的重要因素[12];同时,也可能与男性尿道的解剖特点有关,男性尿道长,有2个弯曲、3个狭窄,在留置尿管的过程中,尿道黏膜、膀胱等受刺激较严重,更容易产生术后躁动[13]。因此,在术后苏醒期应更加注重对男性病人的躁动观察。
3.1.2年龄因素
本研究结果显示,老年人较年轻人术后躁动的发生率更高。有研究认为,老年病人体质较差,疼痛耐受力比中青年病人低,并且老年人过于担心自己的身体,更加容易产生焦虑,从而增加术后躁动的发生率[14]。因此,护理人员应重点关注老年人术后躁动的发生情况。
3.1.3术后镇痛
术后疼痛是人体在组织受损、修复过程中的一种心理、生理反应[15],麻醉作用消失后,病人醒时会即刻感觉到手术伤口疼痛。本研究结果显示,术后无镇痛的病人更易发生躁动。有研究指出,无术后镇痛是麻醉苏醒期病人发生躁动的危险因素之一,这可能是术后麻醉苏醒期病人对感觉的反应呈现出高敏状态,任何不适刺激及疼痛都会引起其躁动行为[16]。因此,对没有术后镇痛的病人应及时做出疼痛评估,遵医嘱予镇痛药物,安抚病人的情绪,做好心理护理。
3.1.4术后是否留置尿管
本研究结果显示,术后留置尿管的病人易发生躁动。尿道有丰富的神经支配,副交感神经和交感神经分布于整个尿道,交感神经纤维传递疼痛、触觉及温觉[8],对于尿管的刺激非常敏感。在各种不良刺激所致的全身麻醉苏醒期躁动中,导尿管刺激占33.77%[17],病人表现为有强烈的排尿意愿,想要下床排尿,甚至要拔除导尿管[18]。对于此类躁动的病人,护理人员应及时查看尿管,并固定好,防止尿管弯曲、脱出;可适当帮助病人翻身,并向病人解释尿管不适的普遍性。此外,术前进行访视时应向病人进行有关尿管的宣教工作,提高病人对此项操作的认识,明白麻醉苏醒期尿管带来的不舒适,提前做好心理准备。另外,有研究指出,在病人未苏醒前拔除导尿管将有效减低病人的苏醒期躁动[17]。因此,对于此类病人,在经过评估和征求手术医生意见后,无拔管禁忌证的病人,可考虑在病人苏醒前拔除导尿管,以减少苏醒时的躁动。
3.1.5是否为肝脏手术
本研究结果显示,肝脏手术的病人躁动发生率高。原因可能是肝叶切除手术时间长、出血多、创伤较大,肝功受损降低了肝脏的解毒、代谢和排泄的功能,较其他病人更易发生躁动[19]。肝功能受损后,作用于中枢的全身麻醉药在苏醒期恢复时间不一致,易导致病人出现躁动[20]。因此,对于肝叶切除的病人,特别是肝功能异常者,应尽量选择不经肝脏代谢并对肝功能影响小的药物,防止术后麻醉药物在病人体内长时间存留,减少因麻醉药物残留而引起的躁动。
3.1.6酸碱失衡
本研究结果显示,发生酸碱失衡的病人较正常病人躁动发生率高。研究显示,当病人发生酸碱失衡时会出现一系列的生理、精神表现,发生代谢性碱中毒时会影响中枢神经系统,出现躁动[12]。因此,术后病人应及时做血气分析,及时掌握病人的内环境情况,对酸碱失衡的病人及时干预,以减少因酸碱失衡造成的病人躁动。
3.2全身麻醉病人术后苏醒期躁动风险预测模型的预测效果
本研究以ROC曲线进行拟合度检验,ROC曲线下面积为0.5~0.7时表示诊断价值低,0.7~0.9时表示预测效果良好,>0.9时表示预测效果极好。本模型ROC曲线下面积为0.842,表明本预测模型具有良好的预测效果。
3.3全身麻醉病人术后苏醒期躁动风险预测模型建立的意义
全身麻醉术后病人苏醒期躁动是复苏时需解决的重要问题,苏醒期躁动易引起病人伤口出血、引流管脱出、坠床等,这不仅给病人带来危险,也增加护理人员的护理难度,因此对于术后苏醒期的躁动护理显得尤为重要。本研究通过建立全身麻醉病人术后苏醒期躁动预测模型可预测病人苏醒期发生躁动的风险,在病人真正发生躁动前便可做好干预准备,同时也有助于护理人员关注术后苏醒期躁动的危险因素,提高护理质量。
3.4局限性
本研究通过循证的方法确定引起全身麻醉病人术后躁动的影响因素,获取研究数据简单、方便,可以为临床做相关研究提供参考。但本研究获取的数据仅限于本院手术的全身麻醉病人,且样本量相对较少,相关结论还需要更多研究进行验证。
4、小结
全身麻醉病人术后苏醒期躁动是麻醉恢复室常见的并发症,不仅给病人的恢复增加风险,也为护理人员增加护理难度,本研究通过对其影响因素的探讨,以性别、年龄、肝脏手术、术后镇痛、酸碱失衡、留置尿管6个影响因素建立了风险预测模型,且验证效果良好,以对全身麻醉病人术后发生躁动的风险进行预测,可帮助护理人员提前识别术后躁动的高危病人,以便提前做好护理准备,从而降低苏醒期躁动的发生率及相关不良事件的发生。
参考文献:
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文章来源:郭先才,李佳雨,周汉京,蓝婷露.全身麻醉病人术后苏醒期躁动风险预测模型的建立及应用[J].护理研究,2021,35(11):2038-2041.
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