
摘要:近年来,大数据、云计算、人工智能等技术得到了迅猛发展,智能财务机器人开始出现并大量投入商用,学界以及业界进行了预期,新型人工智能系统将对传统会计领域造成极大冲击。基于此,本文首先阐述了国内有关人工智能对会计的影响,其次对国内外主要的财务会计机器人应用现状进行了对比,最后明确了人工智能发展对会计领域的影响,合理运用人工智能,一方面解放了会计人员的双手,另一方面促进了会计行业的智能化。
一、研究综述
随着人工智能技术对会计行业的影响日趋深入,学界及会计行业从业者对人工智能与会计的研究日趋增多,特别是自德勤2016年发布智能财务机器人开始,国内对人工智能与会计有关的研究成果明显增多,研究的深度也不断提升。早在2003年,谢琨就对人工智能技术在财务会计中的应用进行了概括,重点分析了智能财务系统中专家系统的构建框架,提出了智能财务和会计系统构建的步骤,并指出了智能财会系统发展方向。徐英杰(2005)提出将人工智能理念引入到虚假会计信息识别中去,并初步论证了构建以人工智能技术为基础的虚假财务信息发现机制。王加灿等(2017)分析了人工智能对会计流程、会计报告模式、会计教育模式的影响,并指出人工智能无法取代会计。黄柳苍(2017)着重分析了人工智能从五个方面对会计产生的革命性影响,并提出了会计行业应对人工智能发展的措施。余应敏、王彩淋(2018)指出人工智能的发展将给会计行业带来很大的发展机遇,但与此同时,可能给企业内部控制带来新的特定风险,财务从业人员应积极应对人工智能技术的发展。沈阳、付雨晨(2019)在分析人工智能在会计应用中优势的同时,认为人工智能时代会计人员仍然是不可替代的,会计行业要理性看待人工智能并合理利用人工智能。傅元略(2019)重点阐述了AI时代财会人员能力变革的框架,对财务机器人有关会计理论进行了探讨,并指出了AI时代智慧会计未来需要重点研究的方向。此外,彭启发等(2019)指出,人工智能可能给会计行业带来财会人员失业、会计信息安全、法律边界界定、过度依赖技术等风险,应注意控制会计人工智能风险。
二、人工智能在会计方面的应用
2016年3月,国际四大会计师事务所之一的德勤宣布与KiraSystems合作,将人工智能技术引进财会领域,标志着人工智能财会机器人进入商用领域。在智能财务机器人的开发方面,主要有五类企事业单位推出智能财会机器人:一是国际知名事务所如德勤、安永、毕马威及普华永道等均已推出研发的智能财务机器人;二是有国内财会事务所如大华、天职等均推出了基于人工智能技术的财会平台;三是各大ERP厂商推出的财务机器人,如金蝶和用友等均推出了智能财务机器人;四是大型数字信息服务商,如浪潮集团推出的EAbot涵盖智能报销、智能会计、智能税务、智能报告四大场景;五是大型企事业单位,这些大型企事业单位主要通过与外部合作,开发具有一定个性化需求的智能财务机器人。在智能财务商用方面,越来越多的企事业单位引进智能财会机器人,以提高财会及税务等方面的效率,降低成本。2017年,中化国际(控股)股份有限公司与普华永道合作,引进普华永道智能机器人,明显降低了财税业务的人力成本和时间成本,提升了业务工作效率和质量。当前阶段,越来越多的大型企事业单位通过自主开发或合作的方式纷纷上线财务有关智能机器人,在试点或运营期间均有不俗的表现。
三、人工智能对会计的影响
(1)提高会计业务效率。人工智能技术在会计领域的应用一方面可以大幅降低传统会计业务对人员的需求,尤其是针对规则明确、流程清晰的会计业务,人工智能技术在处理凭证、账簿、报表方面有巨大的优势,能够大幅减少人力成本。如苏宁易购上线的财税机器人半小时的工作效率已经超过了6人团队的工作效率。另一方面,人工智能技术可以显著压缩处理财会业务所需的时间。在传统审计、税务等业务流程上,人工智能技术的应用可以用极短的时间高速处理业务,大大压缩传统财税业务时间。如西北油田采用智能财务机器人后,工作效率是人工处理业务的7倍。
(2)增强会计业务准确性。人工智能技术在对会计科目的确认、计量方面存在显著的优势,有效利用人工智能技术能大幅提升会计业务的准确性。如在估算非标资产的市场价值方面,人工智能技术可充分利用大数据估算出更加公允的价值,具有普通财会人员难以比拟的优势;针对商誉等难以确认和计量等问题,人工智能技术也有很大的发挥空间。此外,人工智能技术还可以防范人工操作失误带来的信息失真误差等问题。
(3)提升业财融合水平。人工智能技术除高效处理会计业务外,还可结合大数据技术应用,分析财务数据之间的关联关系,财务数据与生产经营数据的关联关系以及企业内部财会数据和外部市场之间的关联。如对企业经营利润的预测,人工智能技术可以采用不同的财务模型,同时结合大数据技术,不断升级迭代自身算法,为企业经营决策提供更加高效准确的财务数据,进而提升企业决策水平,增强企业核心竞争力。
(4)提高财会业务风险防范能力。传统会计业务既面临市场风险、合规风险,也面临从业人员道德风险。人工智能技术在财会领域的应用,一方面可以通过智能化模型及时检测出财会系统中存在的问题,及时防范财会从业人员舞弊行为;另一方面,可以通过财务风险预警系统,及时发现企业经营过程中的财务风险,有效防范财务危机。此外,针对特定企业,人工智能技术还能从外部数据中发现目标企业的财务问题,如商业银行或投资公司可利用人工智能技术发现上市公司存在的财务问题,及时预警投资风险。
四、结语
人工智能技术在会计领域的应用目前尚处于初级阶段,随着人工智能技术的日趋成熟,人工智能技术在会计领域的应用将越来越广泛,对传统会计从业人员、会计教育和培训以及会计行业信息披露等将带来颠覆性创新。下一步,应顺应人工智能技术发展,改革创新会计行业人才培训教育,加强有关智能会计准则、风险防范、技术创新的研究,推动会计行业高效、智能、安全、创新发展。
参考文献:
[1]谢琨.财务和会计智能系统研究[J].财会月刊,2003,(02):5960.
[2]徐英杰,顾琳琳,邓金鹏.人工智能技术在虚假会计信息发现机制中的应用[J].沈阳工业大学学报,2005,(04):223-225.
[3]傅元略.智慧会计:财务机器人与会计变革[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版),2019,(01):68-78.
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[5]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,(04):3-8.
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2023-11-22我要评论
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