一、引言

党的二十大报告擘画了建设现代化强国的蓝图，强调高质量发展是首要任务。高质量发展要求完整、准确、全面地贯彻新发展理念，以创新、协调、绿色、开放、共享为内在统一，统筹发展与安全[1]。生态环境是高质量发展的重要一环，习近平总书记提出绿水青山就是金山银山，要将生态环境优势转化为生态农业、生态工业、生态旅游等生态经济的优势。生态旅游作为绿色、可持续的旅游方式，结合传统旅游要素，契合时代发展需求，满足人们不同的旅游体验，使生态旅游高质量发展成为我国经济高质量发展的重要支撑[2]。

生态旅游是居民为了摆脱环境束缚、获得健康生活环境而进行的休闲度假、娱乐活动，以接近、了解和保护自然为主[3]。党的十八大以来，党中央高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略。数字经济是继农业经济、工业经济后的主要经济形态，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性。2012—2021年，我国数字经济规模从11万亿元增至45.5万亿元，占GDP比重从21.6%提升至39.8%，成为经济高质量发展的重要引擎[4]。《“十四五”旅游业发展规划》指出，要积极推进智慧旅游发展，深化创新驱动，加强创新链和产业链对接。在数字经济助推下，生态旅游能成为创新发展的核心，促进经济协调发展、居民就业和环境美化[5]。通过数字经济赋能技术、产品和组织创新，推动生态旅游高质量发展已成为焦点问题。在此背景下，持续推进数字化建设，为生态旅游发展赋能，实现生态旅游服务方式和管理模式创新，打造“旅游+互联网”融合发展的旅游新模式和新业态[6]，给生态旅游发展带来新的机遇[7]。

二、变量与模型设计

(一)变量说明

1. 核心解释变量指标选择

在数字经济中，影响其发展的因素有很多。其中，基础设施是行业发展的基础，发达的信息和通信技术基础设施至关重要。2023年4月，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告(2023)》指出，“数字产业化基础”和“产业数字化发展”是衡量数字经济发展的重要指标。创新是“十三五”期间五大发展理念的核心，应结合新时代经济高质量发展，探讨衡量数字经济发展的指标体系[8]。本文选取了数字化基础设施、数字化产业发展、数字化应用水平和数字化创新能力四个一级指标，并在此基础上构建了二级指标。

数字化基础设施层面，选取每平方千米光缆长度、移动电话普及率、每平方千米互联网宽带接入端口、互联网宽带接入用户数、域名数等指标；数字化产业发展层面，选取电信业务总量占比、软件业务、产品和信息技术服务收入占比、电子商务销售额和有电子商务交易活动的企业比重等指标；数字化应用水平层面，选取网络支付水平、数字电视用户数、每百家企业拥有网站数、公共图书馆电子阅览室终端数和每百人使用计算机数等指标；数字化创新能力层面，选取了技术市场成交额、地方财政科学技术财政支出、上市公司数字经济专利申请量和规模以上工业企业R&D经费占比等指标。

表1 数字经济指标体系

数据来源/数据说明：数据来源于2014—2022年《中国统计年鉴》。指标体系的构建参考于陈卫洪，耿芳艳，王莹，等。

2. 被解释变量指标选择

高质量发展强调从关注经济规模和增长过程转向关注增长结果和效益，随着新发展理念广泛用于高质量发展评价[9]，高质量发展以创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念为指导，本文遵循系统性、层次性、综合性等原则，参照该理念构建生态旅游高质量发展指标体系，最终选取了生态旅游创新、生态旅游协调、生态旅游绿色、生态旅游开放和生态旅游共享五个一级指标，并在一级指标基础上构建了二级指标。

在生态旅游创新层面，旅游产业经费投入强度能体现旅游企业对数字技术的重视和应用力度，旅游创新主体反映创新效果；在生态旅游协调层面，旅游总收入占第三产业增加值比重反映旅游业在服务业中的相对规模，第三产业增加值占GDP比重衡量区域协调；在生态旅游绿色层面，森林覆盖率和人均公园绿地面积衡量旅游业的生态环境水平；在生态旅游开放层面，境外游客数量和国际旅游外汇收入反映该地在国际旅游市场的影响力；在生态旅游共享层面，用旅行社数、星级饭店数、A级以上旅游景区数来衡量旅游接待设施能力。

表2 生态旅游高质量发展指标体系

数据来源/数据说明：数据来源于2014—2022年《中国第三产业统计年鉴》《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》、各省的《旅游统计年鉴》。指标体系的构建参考于唐睿，栗明钰等。

3. 控制变量

借鉴陈洁萍等[11]的研究，选取社会经济发展水平(E-conomic)、旅游业接待设施水平(Reception)、交通基础设施水平(Traffic)和劳动力水平(Labor)作为控制变量，分别以人均地区生产总值(万元/人)、住宿和餐饮业法人企业数(个)、公路里程数(万千米)和就业人员数(万人)作为衡量指标，并进一步分析[12]。

(二)基准回归分析

构建数字经济和生态旅游发展的综合评价指标体系，分析数字经济发展对生态旅游的影响，计量模型如下：

式中ly表示生态旅游的发展水平；i表示省份；t表示时间；dig表示数字经济的发展水平；controls表示其他控制变量；ε表示误差项；α0代表常数项；α1表示数字经济发展水平对生态旅游发展水平的影响系数；α2表示控制变量的系数；μi表示省份固定效应；λt表示时间固定效应。

(三)数据来源

本文选取2014—2022年间我国30个省份(因数据提取原因不包括港澳台、西藏)的面板数据为研究样本，原始数据源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》《旅游统计年鉴》以及各省的统计年鉴和国家统计局、商务部数据以及相关的研究报告等。个别的缺失数据，采用插值法进行填补。

表3 各变量描述性分析

数据来源/数据说明：数据来自2014—2022年《中国统计年鉴》《旅游统计年鉴》等，将每个变量进行取对数化处理后所得。

三、实证分析

(一)基准回归结果分析

回归结果如表4所示。当不加入控制变量时，数字经济发展水平对生态旅游高质量发展水平存在显著的正向影响，其系数为0.262，且在1%的水平下显著。随着控制变量的逐个加入，其影响系数最终为0.219，依旧在1%的水平下显著。这表明数字经济的发展能够显著提高生态旅游高质量发展水平。数字经济对生态旅游发展的提振作用显著可能有以下几个方面的原因：一是数字经济推动了电子商务的发展，使得当地的居民能够通过在线平台直接销售当地特产和手工艺品。这种方式不仅减少了中间环节，还大幅增加了他们的收入，带动了当地经济的活力。这种经济增长也促进了生态旅游业的发展，因为游客可以在线购买和预览当地产品，从而激发他们的旅游兴趣。二是商家可以利用大数据技术分析游客和消费者的交易数据，深入了解他们的消费能力、行为模式和偏好。通过这些数据，旅游相关企业能够更精准地向游客提供个性化的产品和服务，提高游客的购买转化率和参与度。三是以支付宝、微信为代表的数字化支付手段突破了时间和空间的限制，为游客提供了极大的支付便利。这不仅简化了支付流程，还减少了游客使用现金或其他传统支付方式的心理负担，提高了他们的消费意愿。数字化支付的普及使游客在旅游过程中的消费更加便捷和频繁，从而推动了当地旅游经济的发展。

表4 基准回归分析

数据来源/数据说明：数据来自熵值法处理后的核心解释变量和被解释变量的综合发展水平和控制变量，通过逐步回归的方法将核心解释变量和控制变量依次加入分析所得。Standard errors in parentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

从控制变量来看，交通基础设施水平、旅游接待设施水平及劳动力水平均对生态旅游的发展起到了显著的促进作用。交通基础设施的完善使游客能够更加便捷地到达生态旅游目的地，从而增加了游客流量，提高了当地的旅游收入。高质量的交通网络不仅缩短了游客的旅行时间，也提升了旅游体验，促进了生态旅游的可持续发展。旅游接待设施的改善是吸引和留住游客的重要因素。完善的住宿、餐饮和娱乐设施为游客提供了舒适的旅行体验，增加了游客的停留时间和消费水平。优质的旅游接待设施能够有效分散旅游高峰期的游客压力，保护生态环境，保持旅游资源的可持续利用。劳动力水平的提升对生态旅游的发展同样至关重要。高素质的劳动力不仅能够提供优质的服务，提升游客满意度，还能创新和推广生态旅游产品和项目，吸引更多游客。专业的导游和服务人员能够向游客传递生态保护的理念，增强游客的环保意识，从而促进生态旅游的可持续发展。

(二)稳健性检验

为验证基准回归结果的可靠性，本文进行了如下稳健性检验：

缩尾处理。为避免极端值导致回归结果产生误差，对各变量分别进行1%的缩尾处理后再重新进行回归检验，回归结果如表5中的缩尾处理所示。从回归结果可以看出，数字经济发展水平对生态旅游高质量水平的影响系数还是显示为正，回归结果具有稳健性。

滞后一期。考虑到数字经济对生态旅游高质量发展的影响可能存在滞后性，本文对核心解释变量dig进行滞后一期处理，回归结果如表5中的滞后一期所示。对核心解释变量滞后一期进行回归，数字经济发展水平对生态旅游高质量发展水平依然存在显著的正向影响，回归结果具有稳健性。

表5 稳健性检验

数据来源/数据说明：数据来自熵值法处理后的核心解释变量和被解释变量的综合发展水平和控制变量，分别通过1%的缩尾处理回归分析和对核心解释变量dig进行滞后一期处理所得。

(三)异质性分析

为了进一步分析各地区之间数字经济对生态旅游产生的影响具有差异性，文章将数据样本分为东部、中部和西部三大区域，并对各区域运用固定效应模型进行回归估计，检验其区域异质性，结果见表6。

表6 异质性分析

数据来源/数据说明：数据来自熵值法处理后的核心解释变量和被解释变量的综合发展水平和控制变量，分别对东部、西部和中部分别进行回归分析所得。注：东部地区：北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南、辽宁、吉林、黑龙江：中部地区：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南：西部地区：内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。Standard errors in parentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

由表6中的结果可知：数字经济的发展对于中部地区生态旅游的发展具有显著的促进作用，其系数达到了0.777，对西部也有促进作用，但是对于东部的地区却有一定的抑制作用，不过对东部和西部的结果并不是显著的。出现这种情况可能有以下原因：东部地区一直是我国经济发展的优势地带，但是伴随着数字经济的快速发展可能带来大量的工业活动、基础设施建设、人口迁移等状况，这可能对生态环境带来一定的负面影响。而中部与西部地区通常拥有着更加丰富的自然资源和原生态环境，并且其往往具有独特的文化和民俗特色，吸引更多的游客，中部地区的促进作用更显著的原因可能在于国家政策的支持，政府出台了支持生态旅游业的措施，加大投入等等。

四、结论与建议

本文构建了数字经济和生态旅游高质量发展的指标体系，讨论二者间的内在关联。研究发现：数字经济发展显著推动了生态旅游高质量发展，稳健性检验下结论依然成立。运用固定效应模型进行回归估计，结果得出核心解释变量的系数为0.219，在1%的水平下显著为正，表示数字经济发展水平越高，生态旅游高质量发展水平也越高，数字经济发展水平每增加1个单位，生态旅游高质量发展水平相应增加0.219个单位。对核心解释变量和各控制变量的影响作用进行稳健性检验，并发现影响作用的显著性、系数的大小和方向与固定效应模型估计结果基本保持一致。进一步按照三大区域(东部、中部和西部)将面板数据划分为三个子样本分组回归分析，结果显示数字经济发展对生态旅游发展具有显著的区域异质性影响。固定效应模型显示中部地区数字经济发展对生态旅游高质量发展的影响在1%的水平下显著为正，中部地区数字经济发展水平每增加1个单位，生态旅游高质量发展水平增加0.777个单位，但东部和西部地区并未通过显著性检验。

从基准回归的结果表中可以明显地看出，数字经济水平、交通设施条件、旅游接待水平、劳动力水平等因素都对生态旅游高质量发展水平有着显著的促进作用。因此，为了促进生态旅游的高质量发展，有效提升生态旅游的整体水平，满足不断增长的旅游需求，提升游客的满意度和重游率，需要从多个方面入手，包括发展数字经济、增加接待设施、提升从业人员素质、加强交通网络建设等。同时，这些措施的实施也有助于促进地方经济的发展，创造更多的就业机会，实现旅游业的可持续发展。

一是大力发展数字经济。数字经济的兴起不仅改变了人们的生活方式，也为旅游业的发展提供了新的机遇。通过利用互联网和社交媒体平台，可以加强旅游目的地的数字化宣传和营销，提升旅游知名度和吸引力。此外，通过大数据分析，可以更好地了解游客的偏好和需求，从而提供更加个性化的旅游服务，提升游客的满意度。

二是加强交通基础设施的信息化建设。交通设施的完善程度直接影响游客的出行体验和目的地的可达性。为了提升运输效率和舒适度，应优化现有的道路、铁路和机场等交通设施。例如，可以修建高速公路和高铁线路，缩短游客的出行时间，提高出行的便捷性。同时，还应改善公共交通系统，增加旅游专线巴士，方便游客在景点之间的移动。此外，应推广绿色交通方式，如电动公交车和共享单车，以减少旅游活动对环境的影响。

三是完善旅游信息化接待设施。旅游接待设施的完善程度直接影响游客的旅游体验和满意度。为了满足不同游客群体的需求，应该增加各类住宿设施，包括酒店、旅馆、民宿等。此外，还应提升这些设施的质量和服务水平。例如，可以引入智能化管理系统，提高住宿设施的运营效率和服务质量。同时，应鼓励民宿业主和小型旅馆进行升级改造，以提供更加舒适和个性化的住宿体验。

四是培训和提升旅游从业人员的服务意识和专业水平。高素质的旅游从业人员不仅能够提供高效、友好和专业的服务，还能够有效应对突发情况，确保游客在旅游过程中的安全和舒适。为了提升从业人员的素质，可以实施一系列培训计划，内容包括客户服务、语言沟通、紧急情况处理等，为旅游业培养更多高素质的人才。

参考文献:

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基金资助:黑龙江省哲学社会科学研究规划项目:数据要素赋能黑龙江省农村三产融合的机制与路径研究(23JYA046);

文章来源:尹龙,杨卓豫.数字经济对生态旅游高质量发展的影响研究[J].商业经济,2024,(10):12-16.