近年来，我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，2017年党的十九大报告中首次提出高质量发展的表述，习近平总书记强调高质量发展的重大意义。报告提出“建立健全绿色低碳循环发展的经济体系”，这为新时代我国高质量发展指明了前进道路，是我国从速度经济转向高质量发展的重要标志。这凸显出绿色金融对高质量发展的重大意义，绿色金融可以促进环境的保护及治理，引导资源从高耗能高污染产业转向环保、技术先进的产业，这正好符合高质量发展的的理念。“三农”是中国高质量发展的一个重要组成部分，“三农”问题是事关社会稳定、国家富强和民族振兴的大事。实现农业高质量发展是解决“三农”问题的重要节点，能够稳固农业基础，促进城乡发展平衡，缓解农村发展不充分的问题。而绿色金融中所蕴含的可持续发展思想，则是契合了农业高质量发展所秉持的绿色发展理念，绿色金融可以为农业高质量发展提供稳定的资金和先进的技术，能够推动农业健康可持续发展，同时还可以进一步推进农村的供给侧结构改革，实现乡村生态文明的绿色发展。如果无法解决目前农业存在的问题，将直接影响到农业健康发展以及农村建设的推进。

本文以绿色金融促进农业高质量发展为目标，以“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念为指导，并梳理出两者的关系，即绿色金融是如何影响农业高质量发展的。根据结论提出相关的解决对策和建议，以促进农村经济转型和推动“十四五”规划中的农业农村现代化发展。

1、文献综述与研究假设

1.1文献综述

田光宁等[1]提出了新的概念“赤道原则”，赤道原则是国际各方金融机构共同建立的，其目的在于判断评估和管理融资中的环境与社会风险，是目前绿色金融的一个行业准则。江尔静[2]指出中国绿色金融目前的发展现状，主要是法律法规不够完善，金融机构在此方面发展力度不够、信息交流不对称以及我国的绿色金融市场体系的不健全，提出了五点促进绿色金融发展的政策建议。

国外对于绿色金融的研究十分充分，因此研究国外绿色金融相关文献能够进一步促进我国绿色金融的创新。Akomea-Frimpong I等[3]对银行部门背景下关于绿色金融的现有研究进行了审查，并考虑了绿色金融的产品和决定因素。结果发现，绿色证券、绿色投资、气候融资、碳融资、绿色保险、绿色信贷和绿色基础设施债券是银行关键绿色金融产品的一部分。Ozili等[4]回顾了关于绿色金融的现有研究。它确定了绿色金融文献中的重要主题，特别是增加绿色融资的战略；使绿色投资有利可图的努力；利用技术和政策促进绿色融资，监管机构和金融机构在绿色金融议程中的作用，以及绿色融资的挑战。

国内对农业高质量的研究也是十分充分的，王金会[5]提出了把农业高质量发展好要打好“十张牌”，写出了农业高质量发展对乡村振兴战略和农业供给侧结构性改革的十点意义。王晓妍等[6]运用文献计量法来分析中国农业高质量发展的研究热点和趋势，认为我国农业高质量发展的研究热点集中在内涵、现状、影响因素等，并认为农业技术创新、数字技术和乡村振兴战略是影响农业高质量发展水平的因素。

对于研究两者关系的文献比较少且大多都是理论研究。杨晓玉等[7]提出了新时期农业高质量发展的意义和绿色金融支持农业高质量发展的机遇，并且提出了绿色金融对农业高质量发展的现实路径。Bulte Erwin等[8]分析了这两个主题之间的复杂关系——保险的引入和农业的现代化，认为保险减少了从贸易商那里获得现代投入的农民数量。

1.2研究假设

1.2.1绿色金融对农业高质量发展的影响机制分析

绿色金融对农业高质量发展的影响机制可以从多个角度进行分析，包括资金供给、风险管理、政策支持等方面。

第一，拓宽资金渠道以及降低成本。绿色金融可以通过绿色信贷、绿色债券和绿色基金等多种金融手段对农业进行融资，有助于提升农业高质量发展；绿色金融通常伴随着优惠的贷款利率和财政补贴政策，能够降低农业企业和农户的融资成本，提高其投入积极性和经济效益。

第二，优化保险机制和信用评估。绿色金融中包含绿色保险，通过对气候变化、自然灾害等风险进行保险覆盖，能够减少农业生产的不确定性和风险，保障农民收入，稳定农业生产；绿色金融机构通常会对借款方进行严格的环境和社会风险评估，促使农业企业在生产过程中注重环保和可持续发展，降低环境风险。

第三，加强政策引导和法律法规建设。政府通过制定绿色金融政策，鼓励金融机构加大对农业的投入，形成政策与金融联动的良好机制。如绿色信贷优惠政策、绿色债券发行标准等。完善的法律法规体系能够规范绿色金融的运作，确保资金的有效使用，防止资金被挪用或浪费，保障农业高质量发展。

根据上述分析提出如下假设：

H1：绿色金融对农业高质量发展具有促进作用。

1.2.2绿色金融通过技术创新间接促进农业高质量发展

绿色金融为技术研发提供资金支持，鼓励科研机构和企业开发环保、高效的绿色技术。绿色金融还可以通过提供低利率贷款、补贴和投资等方式，支持农户和农业企业够买环保设备和绿色技术；并且，银行和其他金融机构提供绿色信贷产品，专门用于支持绿色技术创新的推广和应用，提升农业生产的科技含量和环保水平。开发针对绿色技术应用风险的保险产品，降低农户和企业在引进新技术时的风险，为技术创新提供保障。绿色技术的应用可以显著提高农业生产效率，减少资源浪费，提高产量和质量；通过绿色金融支持的技术创新，可以提升农业生产对气候变化和自然灾害的抵御能力，提高农业的稳定性和可持续性。

总之，绿色金融通过提供资金支持、开发绿色金融产品和服务、推动技术研发和应用，显著促进了绿色技术的创新和推广，这些技术创新推动了农业的高质量和可持续发展。因此提出如下研究假设：

H2：绿色金融能够通过影响绿色技术创新来提高农业高质量发展。

1.2.3绿色金融对我国农业高质量发展的影响存在异质性

绿色金融在高质量发展中的作用具有异质性，这种异质性可以体现为区域异质性。不同地区的自然条件不同，绿色金融对农业高质量发展的影响程度也会有所不同。在水资源丰富的地区，绿色灌溉技术的推广可能效果显著；而在干旱地区，耐旱品种和节水技术可能更为关键。经济发达地区由于具备更好的基础设施和更强的资金承受能力，能够更快更好地接受和实施绿色金融支持的农业项目。而经济欠发达地区可能需要更多的政策扶持和培训才能充分利用绿色金融。而且不同地区的政策支持力度和实施效果不同，一些地区可能在政策上更加鼓励绿色金融和农业高质量的发展，提供更多的补贴和税收优惠；而其他地区可能在政策支持上相对较弱。

总之，在我国绿色金融对于农业高质量发展的作用具有明显的异质性。这种异质性受区域自然条件、经济发展水平、政策环境等多方面因素的影响。在制定和实施绿色金融政策时，需要考虑这些异质性，采取差异化的支持措施，确保绿色金融能够更有效地促进不同区域下的农业高质量发展。因此，笔者提出如下假设：

H3：绿色金融对农业高质量发展存在区域异质性。

2、模型设定与变量选取

2.1数据来源

本研究以2010—2021年中国30个省市（不算西藏和港澳台地区）为研究对象，进行实证研究。本研究选取了《中国工业统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国保险年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国人口就业统计年鉴》，CEADs中国碳核算数据库，wind数据库，EPS数据库，国泰安数据库。部分缺失值已用插补法补齐。

2.2变量选取

2.2.1被解释变量

本文的被解释变量为农业高质量发展水平，基于上文对农业高质量发展含义的分析，借鉴刘忠宇等[9]以及刘涛等[10]的研究方法，在此基础上，选取创新、协调、绿色、开放、共享等5个维度和10个子指标，运用熵权法测算各省农业高质量发展水平。具体的指标体系构建见表1。

表1农业高质量指标体系

2.2.2核心解释变量

本文的核心解释变量为绿色金融。本文借鉴赵煜等[11]的研究方法，选取绿色信贷、绿色投资、绿色保险、绿色证券以及碳金融5个维度以及9个二级指标，并且也采用熵值法来测度绿色金融发展水平指数。所构建的指标体系见表2。

2.2.3中介变量

本文的中介变量是绿色技术创新，通过阅读大量文献，发现部分学者采取了国家知识产权局公布的中国专利申请数据中的绿色发明专利数据。选择绿色发明专利申请量是因为它相比其他的度量方法而言，它可以更稳定、及时和可靠地反映该区域的绿色技术创新水平，因此本文将绿色发明专利的申请数量来作为绿色技术创新的指标。

2.2.4控制变量

本文根据研究的内容以及数据的可得性，选取经济发展水平、财政支农水平、产业结构、农作物受灾率和研发强度来作为本文的控制变量。具体的衡量方式见表3。

表2绿色金融指标体系

表3变量解释

2.3模型设定

2.3.1基准回归模型

根据Hausman检验的结果，考虑到样本个体特征的差异，采取控制时间与个体的双向固定效应模型作为本文的基准回归模型，具体模型如下：

其中，ahqi,t为i省份第t年农业高质量发展水平，gfi,t为i省份第t年的绿色金融发展水平。gfi,t的系数β1反映了绿色金融对农业高质量发展的影响程度，是本文中的关键系数。Controlsi,t表示可能影响农业高质量发展的一系列控制变量，如表3所示。β0为截距项，μi为省份固定效应，δt为年份固定效应，εi,t为随机扰动项。

2.3.2中介效应模型

为了进一步检验绿色金融对农业高质量发展的机制影响，本文引入绿色发明专利申请书作为中介变量，构建中介效应模型，具体的模型如下：

其中，giti,t为i省份第t年的绿色技术创新水平，α1为绿色金融对绿色技术创新的影响系数，γ1为绿色金融对农业高质量发展的直接影响因素，γ2为绿色技术创新对农业高质量发展的影响系数。如果β1、α1和γ1都显著，并且α1和γ2乘积的符号与γ1符号相同，就说明存在中介效应，即绿色金融能够通过提高绿色科技创新来促进农业高质量发展。若是γ2显著的话，就存在着部分中介效应，反之则是完全中介效应。

表表4描述性统计

2.4描述性统计和多重共线性检验

通过表4，能够反映出绿色金融指数和农业高质量发展指数在30个省份之间的差距是比较大的，农业高质量发展的最大值与最小值有着将近10倍的差距，绿色金融指数有着约6倍的差距。且均值都比较偏小，可以看出绿色金融和农业高质量发展在不同区域之间的不平衡。控制变量方面能够发现也有一定的差距，表现出我国30各省份之间的发展不平衡。此外，绿色技术创新的最小值与最大值差距十分大且标准误差也是大于1的，可见全国绿色技术创新水平差距很大且波动性也很大。

表5多重共线性检验

根据表5的结果显示，各个变量的方差膨胀因子都是小于10的且均值为2.14也是比较小的，所以变量之间不存在多重共线性问题。

3、实证结果分析

3.1基准回归结果

表6绿色金融对农业高质量发展的基准回归结果

本文采用双向固定效应模型来做基准回归分析，表6列（1）表示不加入控制变量下绿色金融与农业高质量发展之间存在着显著的正相关性，且在1%的水平下显著，显著系数为0.178。列（2）是加入控制变量后的结果，可以看出绿色金融系数也是显著为正的，绿色金融每增长1%的水平，农业高质量发展也将增加0.16%，可见绿色金融能够促进农业高质量发展，验证了假设1。值得一提的是，财政支农水平能够显著促进农业高质量发展水平，可见政府的资金支持对农业高质量发展是很重要的，政府还需要进一步加强对农业的财政支持，为农业高质量发展提供坚实的物质基础。还有研发强度系数在1%水平下显著为正，表示研发强度很大程度上推进农业高质量发展，研发强度带动技术创新，从而能够促进农业转型升级，对农业高质量发展的促进作用也是很明显的。由此可见，政府应该重视农业领域的研发。其他两个控制变量不显著，其作用可能没充分发挥。

3.2稳健性检验

为了确保回归结果的稳健性，本文将从以下几个方面进行稳健性检验。

3.2.1替换核心解释变量

本文用绿色信贷来替代绿色金融，原因是绿色信贷是绿色金融最主要的组成部分，它能很大程度上反应绿色金融的发展水平，本文采用各省市A股上市环保公司贷款总额（亿元）来衡量该省的绿色信贷水平。结果如表7列（1）展示，替换后的绿色金融也是显著促进农业高质量发展的，验证了基准回归的稳健性。

3.2.2缩短样本年限

本文将2010—2021年的数据缩短至2015—2021年的数据，对近7年的样本数据进行回归发现绿色金融系数还是显著的，表示绿色金融能够在一定程度上促进农业高质量发展，说明该影响是稳健的。

3.2.3用核心解释变量滞后一期进行回归

因为绿色金融在促进农业高质量发展的过程中有可能会存在农业高质量发展反向带动绿色金融的发展，两者之间存在反向的因果关系。为了减弱其反向因果关系，本文借鉴张勋[12]的研究方法，采用绿色金融滞后一期的指数来对绿色金融作回归分析，结果显示绿色金融还是对农业高质量发展具有显著的正向作用，说明该结论具备稳健性。

3.2.4更换回归模型

系统GMM模型是常用的一种动态面板回归模型，用于处理动态面板数据模型中的同时方程偏差和未观测变量偏差，该方法能克服模型内生性偏误，提高了估算效果。采用GMM系统模型不仅能够验证回归的稳健性还能有效控制模型的内生性问题。结果如列（4）显示，绿色金融是显著促进农业高质量发展的，绿色金融水平每提升1%，农业高质量发展水平将提升0.329%，并且滞后一期的农业高质量发展水平在1%的水平下显著为正。结果还显示AR(1）的P值为0.08小于0.1,AR(2）的P值为0.522大于0.1，说明扰动项的二阶差分不存在自相关；Hansen检验的P值为0.676大于0.1，说明模型不存在过度识别，工具变量是外生且有效的。因此，结论是具备稳健性的。

表7稳健性检验

3.3中介效应检验

结果如表8所示，列（1）表示绿色金融在推动农业高质量发展过程中具有显著的正向作用，列（2）显示绿色金融对绿色技术创新在1%的水平下具有显著的促进作用，且列（3）表示绿色技术创新在1%的水平下能够显著促进农业高质量发展，因此根据中介效应的原理，绿色金融可以通过增加绿色技术的创新水平，推动农业的高质量发展，假设H2得到验证。为了保证中介效应的稳健型，采取Sobel检验进行中介效应检验，结果是通过了Sobel检验，本文存在“绿色金融—绿色技术创新—农业高质量发展”的中介效应机制，并且绿色技术创新发挥的中介效应占总效应的比重为26.1%。

表8中介效应检验

3.4异质性分析

由于本文选取了30个省份来做分析，区域跨度以及每个省份的情况是不同的，本文根据各区域发展的差异性将各地域分为东部地区和中西部地区，主要是因为东部地区经济发展水平高、科技发达以及发展均衡，而中西部地区发展不平衡，这样分类更能展现出区域的异质性。由于本文的绿色金融系数都是显著的，所以采取费舍尔组合检验以便直接进行系数对比，结果显示显著，因此能够直接分析绿色金融系数的差别。如表9列（2）所展示，绿色金融在1%的水平下能够显著促进农业高质量发展，且绿色金融每增长1%，农业高质量发展将会增长0.415%，相比前面的总回归分析，可以看出东部地区绿色金融能明显的推动农业高质量发展。而中西部地区能够看出绿色金融对农业高质量发展的推动并不明显，这应该是中西部地区绿色金融发展程度不够以及发展不均衡，以至于绿色金融并不能推动当地的农业高质量发展，因此还需要进一步加强中西部地区的绿色金融发展水平。

表9区域异质性分析

4、结论与政策建议

4.1结论

根据2010—2021年的30个省份面板数据，通过时间个体双向固定效应、中介效应以及异质性分析，结果表明：第一，绿色金融能够显著促进农业高质量发展，并且经过稳健性检验之后，仍然能够验证假说1，说明该结果具有稳健性；第二，绿色金融能够通过绿色技术创新水平的提高来促进农业高质量发展，说明绿色技术创新能够起到中介作用；第三，通过对东部和中西部的分组回归，能够看出绿色金融在推动农业高质量发展的过程中具有异质性，东部地区的作用效果远远大于中西部的效果。

4.2政策建议

4.2.1完善绿色金融服务体系，强化信息披露

政府应制定和完善绿色金融的标准和认证体系，明确绿色金融项目的定义和分类，确保资金的使用符合绿色和可持续发展的目标。制定税收优惠、财政补贴等激励政策，鼓励金融机构和农业企业参与绿色金融项目。建立健全绿色金融监管和评估机制，确保资金流向真正符合环保标准的农业项目，并对项目的环境效益进行跟踪和评估。并且，要求绿色金融项目进行充分的信息披露，向公众公布有关资金使用、项目的进展程度和环境效益等信息，增强透明度和公众监督。建立绿色金融数据平台，收集和发布绿色金融和农业高质量项目的相关数据，提供决策支持和信息服务，促进信息共享和交流。

4.2.2推动绿色金融创新，加强对绿色技术创新的支持

政府应该鼓励金融机构开发适合不同农业主体需求的绿色金融产品，在此基础上，提出了绿色信贷、绿色保险、绿色债券、绿色基金等多种形式，以满足不同规模和类型农业经营主体的资金需要。并且政府应该加大对绿色技术创新的研发投入，支持科研机构和企业开发高效、环保的绿色技术。设立绿色技术创新推广中心或平台，提供技术培训和咨询服务，帮助农户和农业企业掌握和应用绿色技术，提高生产效率和环境保护水平[13-14]。

4.2.3提高农户和农业企业的环保意识

政府通过宣传和教育活动，提高农户和农业企业的环保意识，普及绿色金融和农业高质量的知识，增强其参与推进农业高质量发展的积极性和主动性。定期组织绿色金融和农业高质量发展的培训班、研讨会和交流活动，提升农业主体对绿色金融和农业高质量的理解和应用能力。

4.2.4推动绿色金融在区域上的差异化发展

政府应该根据不同地区的自然条件、经济发展水平和农业特点，制定差异化的绿色金融政策，确保政策措施更具针对性和有效性。并且可以选择具备条件的区域进行绿色金融和农业高质量发展试点，探索适合本地的绿色金融模式，以便有效推动农业高质量发展，总结经验后逐步推广。

参考文献:

[1]田光宁,华一.赤道原则与绿色金融创新[J].中国国情国力,2008(06):23-26.

[2]江尔静.我国绿色金融发展现状及政策建议[J].现代营销(经营版),2019(03):194-195.

[5]王金会.农业高质量发展要打好“十张牌”[J].农村工作通讯,2018(02):19-20.

[6]王晓妍,谭学想.中国农业高质量发展研究热点及趋势分析[J].北方农业学报,2023,51(03):120-134.

[7]杨晓玉,周丹.绿色金融支持农业高质量发展的机遇､困难和现实路径[J].农业经济,2022(08):111-113.

[9]刘忠宇,热孜燕·瓦卡斯.中国农业高质量发展的地区差异及分布动态演进[J].数量经济技术经济研究,2021,38(06):28-44.

[10]刘涛,杜思梦.基于新发展理念的农业高质量发展评价指标体系构建[J].中国农业资源与区划,2021,42(04):1-9.

[11]赵煜,于湘.我国绿色金融发展水平测度及动态演变分析[J].湖南人文科技学院学报,2023,40(02):72-80.

[12]张勋,杨桐,汪晨,等.数字金融发展与居民消费增长:理论与中国实践[J].管理世界,2020,36(11):48-63.

[13]孙旭.互联网金融视角下的农村金融供给创新模式研究——以内蒙古自治区为例[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(01):64-65.

[14]郑立文.吉林省新型城镇化进程中的金融支持路径研究[J].长春大学学报,2019,29(09):17-23.

基金资助:青海民族大学2024年研究生创新项目“绿色金融对农业高质量发展的影响研究”(项目编号:65M2024113);

文章来源:邱悦.绿色金融对农业高质量发展的影响研究[J].现代农业研究,2024,30(09):25-31.