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基于供应链管理的水稻运输经济优化研究

2024-08-16 36 上传者：管理员

摘要：随着全球粮食安全形势日益严峻，水稻作为我国最主要的粮食消费，其供应链的高效运作和运输经济的持续完善，对保障我国粮食供应安全具有不可替代的重要意义。优化水稻运输经济有助于降低水稻物流成本、提高运输效率、增强水稻全产业链的抗风险能力、提高我国水稻产业的国际市场竞争力，也有助于为水稻种植户降本增收。应完善物流网络和枢纽设施建设、提高水稻全产业链的韧性水平、促进区域协同发展，从而优化水稻运输经济，促进我国水稻种植产业的现代化发展。

关键词：
供应链管理
枢纽设施建设
水稻产业
水稻全产业链
水稻运输经济
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水稻是全球主要的粮食作物之一，对保障人类基本的食物需求具有不可替代的作用。我国作为全球最大的水稻生产国和进口国，水稻产业供应链的稳定性会直接影响人们的生活福祉和国家粮食安全。但就目前而言，虽然我国已经对水稻产业链的供应链管理做出了诸多努力、取得了丰富成果，但依然存在一些运输效率和运输成本问题，影响了水稻产业链的核心竞争力。为此，需深入探讨以供应链管理优化水稻运输经济的可行方案，通过供应链管理来提升物流效率、降低物流成本、增强供应链韧性，继而为保障国家粮食安全、促进农业现代化发展做出贡献。

1、水稻产业与运输经济现状

1.1 水稻产业现状分析

在水稻产业的种植区域分布层面，我国水稻种植区域广泛，北至黑龙江省、东至中国台湾、西达新疆维吾尔自治区、南至海南省，总体呈现出南方多而集中、北方少而分散的特点。[1]从水稻产量贡献的角度来看，我国水稻种植90%以上分布在秦岭、淮河以南地区，尤其是气候温暖湿润的成都平原、长江中下游平原、珠江流域的河谷平原和三角洲地带产量最为丰富。在产量与单产层面，我国是全球主要的水稻生产国之一，水稻产量连续多年稳定增长。2021年水稻产量创新高，达到21 284.00万吨，同比增加0.46%;2023年，全国夏粮产量为1 461.5亿kg，早稻产量为283.35.7亿kg，秋粮产量为5 208.2亿kg，表明我国水稻总产量在持续上升。而在进口与消费层面，98%的自给率使我国基本实现了水稻自给自足，加之水稻出口量很少，整体对水稻进口的依赖度不高。但即便如此，由于我国人口众多且稻米消耗量较大，因此仍然是全球最大的水稻进口国之一。近年来，我国水稻进口量整体呈波动上升趋势。此外，从消费结构的角度来看，我国水稻的终端需求主要包括食用消费、工业消费与饲用消费三类。其中，食用消费占我国水稻消费需求的85%，其他两项消费则分别占比7.5%。

1.2 水稻运输经济现状

我国水稻运输方式主要包括公路、铁路和水路三类。由于水稻的主要产区大多集中于水文条件优越的南方地区，因此水路运输不仅成本较为低廉，还适合大批量、长距离运输。铁路运输能在一定程度上解决水路运输对航道的苛刻要求，其覆盖范围更广，且相较公路运输而言速度更快、稳定性强，在跨省份运输中优势更为明显。[2]而公路运输则更具灵活性，几乎不存在对运输路线的苛刻要求，且能广泛适应“最后一公里”配送等特殊场景，是更适用于短途运输的运输方法。水稻运输价格与水稻的市场价格存在明显关联。当水稻的市场价格上升后，种植户和企业会增加水稻运输订单以获得更高利润，而运输订单的增加会导致运输价格的上涨，并且价格波动也会影响种植户和企业对运输方式的选择。从成本的角度来看，近年来我国水稻种植和生产的总成本有一定上升，且成本的主要来源为物质和服务费用。而在国际贸易方面，我国依然是全球最大的水稻进口国，约占全球稻米进口总量的9.72%。而稻米出口量为220万吨，仅为全球出口稻米出口总量的4.16%，位列全球第5，净进口量达280万吨。

2、水稻产业供应链管理现状与问题

2.1 我国水稻产业供应链管理现状

水稻产业链的上游包括化肥、稻种、农药、农业机械等农资原料企业，是水稻种植成本的主要来源。中游是水稻种植和生产企业，下游则是最终流向终端消费市场的大米加工企业。为确保农产品的合理收购价格、保障农民利益并稳定粮食市场，我国政府不仅实行了最低收购价格政策，还通过财政拨款推动了南方地区恢复双季稻生产，提高早籼稻及中晚籼稻最低收购价，并通过杂交水稻育种技术提升了水稻单产，保障了我国水稻种植行业的稳定发展。[3]在库存方面，我国水稻库销比在2011～2015年显著上升，从17.03%迅速增加至66.03%。为缓解库存压力，我国在2015年、2016年两年下调了水稻最低收购价格，促进了水稻库销比的回落。到了2021年，水稻库销比已从2019年88.08%的历史高位下降至75.87%，但总体仍处于相对高位水平，水稻价格上涨存在一定压力，预计水稻价格维持窄幅震荡。由于我国水稻消费基本处于自产自销、自给自足，国际市场对我国水稻市场的影响有限。此外，我国水稻产业的供应链体系还依托数字化技术实现了现代化创新发展。例如，2023年上线的国家水稻全产业链大数据平台，聚焦水稻产业的数据生成、采集、存储、加工、分析和服务，打通了从水稻生产、加工、储备、贸易的全产业链，通过统一的数据指挥中心和全产业大数据图，构建了完善的水稻全产业大数据产品和服务体系，推动了我国水稻产业的数字化、信息化建设。

2.2 我国水稻产业供应链管理存在的问题

尽管我国水稻产业供应链在多个方面取得了突破性进展，但仍面临诸多问题与挑战。[4]第一，种植面积和产量问题。虽然我国近年来水稻产量整体处于稳定上升趋势，但种植面积却出现了一定程度上的下降，下降幅度即便并不明显，但这种趋势可能会导致水稻产量的稳定性受到影响。第二，库存压力和价格波动。2020年，由于玉米、大豆等农产品的价格大幅上升，很多企业开始将水稻作为玉米的替代产品，导致水稻库销比出现了明显下降，从2019年的88.08%下降至2020年的80.33%。但从整体来看，尽管我国水稻库销比已经从2017～2019年的历史高位下降到了相对高位水平，但依然存在库存压力较大的问题。水稻价格预计维持窄幅震荡，短期内供大于求的买方市场局面不会发生实质性转变。第三，生产成本和效益问题。以水稻主要生产区的浙江省绍兴市为例，2020年，绍兴市早稻平均每667 m2总成本为1 205.06元，相较2019年增加37.34元，增幅达到3.20%。在成本构成中，人工成本和除草剂等农药费用增长最高（2020年除草剂效果较差需进行人工拔草，导致用工成本上涨），而机械作业费则有所回落（梅雨期拖长加上收割期稻田泥泞，导致机械收割倒伏严重）。第四，供应链协同效率问题。在水稻供应链的协同效率方面，由于各环节缺乏有效的信息共享机制，致使供应链内部存在一定的数据孤岛问题，不仅会影响供应链的透明度，还会对相关企业的实时决策能力造成负面影响。而造成信息孤岛问题的根本原因在于部分企业因担心泄露商业机密而对数据共享存在顾虑，并且企业间采用的信息系统标准不一致，造成供应链数据整合困难的问题。与此同时，供应链中各环节的技术应用成熟度存在一定差距，尤其是海运环节对于物流全程可视化技术的应用普遍存在短板，即便各方有着强烈的数据共享意愿，也难以实现有效的信息沟通和资源整合。此外，水稻的国际贸易也会面临市场波动、贸易壁垒等多种因素的影响，增加了水稻运输供应链的不稳定性。

3、供应链管理下的水稻运输经济优化

3.1 构建高效的物流网络

应优化商贸物流网络布局，加强商贸物流网络、国家综合运输大通道和国家物流枢纽的衔接，推进城市商业、物流和交通基础设施规划与升级改造项目，提高区域性、全国性和国际贸易物流节点城市的集聚辐射能力，促进物流资源的合理分配与应用。[5]构建城乡高效配送体系，增强城市综合物流中心及各个配送、分拨节点的仓储、装卸、分拣、配送能力，提高干线运输效率，降低物流成本。推进跨境通关便利化，全面推进“两步申报”“提前申报”等口岸通关一体化举措，提高货物清关速度和水稻国际贸易流畅性。培育国际贸易物流骨干企业，支持相关企业通过兼并重组、上市融资等方式整合供应链资源，同时鼓励水稻生产企业与物流企业以中长期合同、股权投资等方式建立稳定的合作关系，形成具有品牌影响力的国际商贸物流企业，并进一步提高水稻供应链协同效率。此外，还应推动物流行业的智慧化改造，一方面，依托现代信息技术，将物流要素转化为网络数据，推进物流资源线上线下联动机制建设，以提高物流网络数据价值；另一方面，深耕5G、物联网、大数据等技术，依托北斗卫星导航系统，推进物流基础设施改造升级和物联网配套设施建设，推进物流过程的自动化、数字化和智能化。

3.2 加强水稻物流枢纽建设

应加强与水稻出口国和沿线国家的物流连接，优化水稻物流网络布局，完善水稻物流、仓储基础设施建设，建立集航运、海运、铁路等在内的立体化运输网络，以及集仓储、中转、配送于一体的区域性粮食物流园区，充分发挥当地的交通优势和资源禀赋，促进水稻物流产业的集群化发展。加强物流关键节点城市群建设，通过完善粮食应急保障中心，提升水稻运输的物流配送、指挥调度和多级联动能力，并进一步增强水稻跨区域应急调运能力。贯彻落实绿色物流理念，积极推动水稻运输结构的优化升级，引导水稻的仓储、装卸、运输等环节的智能化、绿色化改造，减少水稻物流环节的能源消耗和废物产出。同时，各级政府应提供水稻运输的政策支持，包括铁路运输优惠、税收减免、信贷保险等，加强对水稻物流企业的培育和扶持力度，尤其是资质优秀的第三方物流企业，从而推动跨省粮食物流体系的建设和完善。

3.3 提升供应链韧性水平

应依托《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）等自由贸易协定建立多边贸易关系，探索潜在的水稻出口国，优化进口水稻产品的种类和数量，通过建立长期供应合同、加强国际合作等方式，降低单个市场波动对水稻供应链的影响。依托市场情报分析和水稻贸易数据分析，建立水稻全产业链的风险监控和预警体系，提高对供应链中断的潜在风险预警能力，并建立健全风险应对机制。完善多式联运系统等物流基础设施建设，依托区块链、人工智能等级技术建立供应链数字模型，提升运输效率和供应链透明度，采用实时数据分析的方式为供应链管理提供决策支持。建立健全水稻运输突发事件的应急预案，提高供应链企业应对突发事件的响应和处理能力。

3.4 促进区域协同发展

建立区域性水稻运输联盟，推进地区间的资源共享和技术合作，实现从稻种研发、水稻生产到加工产品物流、销售的全产业链发展，通过一、二、三产业的融合增加水稻产业链附加值。加强与国内外先进农科机构的合作和优质水稻品种的引进和培育工作，不断提高水稻单产和品质，形成以科技驱动的水稻产业链框架。聚焦价值链建设，开发特色化水稻衍生工艺品，推动种植户生产、企业加工营销和终端消费的协同运作，使产业链内部形成协同采购、生产和物流的价值链条。同时，还应积极参加国际粮农机构会议及合作项目，在全球农业治理方面献言献策，为全球水稻产业发展贡献中国智慧。

4、结语

本文回顾了我国水稻产业及其运输经济的发展模式，系统性分析了水稻产业供应链建设取得的成就及不足之处。进而从物流网络建设、物流枢纽建设、供应链韧性和区域协同发展四个维度，深入探讨了水稻产业供应链的优化策略。本文的研究结果表明，加强供应链管理有助于提高水稻上下游企业的运输效率、降低运输成本，同时增强供应链的韧性，使我国水稻产业能在国际市场上占据更重要的位置。本文提供的优化对策不仅适用于水稻产业，也能够为大豆、玉米乃至畜牧业、渔业等产业发展提供参考。需要注意的是，基于供应链管理的水稻运输经济优化是一项庞大的系统工程，覆盖从稻种选育到水稻产品终端消费的全过程，需要从全局和长远的角度进行分析和考量。在未来，可进一步根据各地的区位因素、季节气候和市场条件，对水稻运输和供应链建设进行更深层次的研究，为我国农业现代化发展做出贡献。

参考文献:

[1]刘颖娴,黄秀娟.嵌入供应链的中国农民专业合作社治理结构选择[J].南京林业大学学报(人文社会科学版),2022,22(5):68-77.

[2]陈邦越.基于区块链的水稻全供应链溯源系统设计与实现[D].长春:吉林农业大学,2021.

[3]冷志杰,赵佳.水稻收储供应链模式评价及其选择:基于东北水稻主产区的分析[J].价格理论与实践,2020(3):52-55.

[4]高艳,张宏宇.“水稻供应商+水稻加工企业”的优质稻米供给决策研究[J].数学的实践与认识,2019,49(13):299-307.

[5]高利伟.中国主要粮食作物供应链损失和浪费特征及其减损潜力研究[D].北京:中国农业科学院,2019.

文章来源:朱惠茹.基于供应链管理的水稻运输经济优化研究[J].北方水稻,2024,54(04):70-72.