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西北地区湖羊6月龄体重与体尺的多元回归分析

2024-11-13 56 上传者：管理员

摘要：为了探究西北地区湖羊体重与体尺的相关关系，试验采用相关性分析、通径分析、多元回归分析和逐步回归分析，利用SPSS 19.0软件对848只湖羊的体重（Y）和体高（X1）、体斜长（X2）、胸围（X3）、管围（X4）、胸深（X5）、胸宽（X6）、十字部高（X7）、腰角宽（X8）8个体尺指标进行生长发育规律和相关性研究，构建体重对体尺性状的最优回归模型。结果表明：湖羊6月龄各项体尺指标与体重呈极显著正相关（P<0.01）,胸围、管围、十字部高、腰角宽4个体尺指标是影响湖羊体重的主要因素，其中胸围对公羊和母羊的体重直接影响作用最大（直接作用系数分别为0.481和0.355）,腰角宽对公羊和母羊体重的间接作用最大（间接作用系数分别为0.653和0.528）;通过多元回归分析构建的公羊和母羊体重对体尺性状的最优回归方程模型分别为Y=0.117X2+0.494X3+0.301X4+0.135X6+0.138X7-79.750（R2=0.884,P<0.05）和Y=0.367X3+0.176X4+0.240X5+0.076X6+0.271X7-65.478（R2=0.746,P<0.05）。说明在今后湖羊选育工作中应优先重点考虑胸围、管围、十字部高和腰角宽，加大对其的选择力度，同时综合考虑其余体尺性状对体重的影响，满足肉羊选育工作要求。

关键词：
太湖流域
湖羊
生长发育快
绵羊品种
通径分析
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湖羊是我国著名地方绵羊品种，最早起源于江浙一带太湖流域，在我国有着悠久的饲养历史，具有抗逆性强、繁殖力高、生长发育快等特点，故在全国范围内被广泛推广。近几年山西、内蒙古、甘肃等地区肉羊存栏量逐步攀升，湖羊占比不断升高，从南方地区跨越至西北地区，不同饲养环境下的湖羊群体生长特点也发生了改变。在常规育种条件下，体重和体尺能够反映出个体及群体的生产性能。刘梦等[1]通过对无角欧拉羊的体重和体尺进行多元回归分析，确定了无角欧拉羊体高、胸围、胸宽对体重有显著影响；侯晨曦等[2]研究发现，210日龄柯尔克孜羊胸围和体高对体重的影响最大，可用来对体重性状进行评估。但目前在西北地区湖羊群体中相关的研究较少，且群体规模较小，体尺指标收集不够丰富，无法很好地在西北地区开展湖羊选育工作。

本研究通过相关性分析、通径分析、多元回归分析和逐步回归分析探讨了体重与体尺之间的相互作用，对收集的西北地区繁育三世代以上的湖羊群体的6月龄体重和体尺指标建立最优回归模型，以期为西北地区湖羊的品种改良和选育提供理论依据。

1、材料与方法

1.1 试验动物

6月龄舍饲健康湖羊848只，其中公羊532只，母羊316只，饲养条件一致，均来自甘肃省庆阳市西峰区中盛农牧公司西峰二场。

1.2 生产性能的测定

参照《家畜育种学》和《肉羊生产性能测定技术规范》(T/CAAA 080—2022),利用电子秤、软尺、测杖等测量体重(Y)、体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)、管围(X4)、胸深(X5)、胸宽(X6)、十字部高(X7)、腰角宽(X8)8个性状。

1.3 数据的统计分析

采用Microsof Excel 2021软件初步整理测定数据，利用SPSS 19.0软件对湖羊体重与体尺指标数据进行相关性分析、通径分析、多元回归分析和逐步回归分析。通过SPSS 19.0软件中Linear模块，采用Enter法，分别以湖羊公羊和母羊体重为因变量，体尺指标体高、体斜长、胸围、管围、胸深、胸宽、十字部高、腰角宽为自变量，建立体重对体尺最优回归方程模型。

2、结果与分析

2.1 体重与体尺指标的测定结果

结果见表1和表2。

表1湖羊体重与体尺指标的测定结果

由表1可知，公羊各项生长指标均显著高于母羊(P<0.05) 。

表2湖羊体重与体尺指标间变异系数的测定结果

由表2可知，公羊共有5个指标的变异系数超过10%,其中体重的变异系数最大，为18.63%;其次为胸深，变异系数为12.76%。母羊仅体重的变异系数超过10%,为15.83%,其余都在10%以下。对公羊和母羊指标的变异系数间进行显著性t检验，结果公羊体重、管围、胸深、胸宽和腰角宽变异系数显著高于母羊(P<0.05)。

2.2 湖羊体重与体尺指标的相关性分析

结果见表3和表4。

由表3和表4可知，公羊和母羊的体高、体斜长、胸围、管围、胸深、胸宽、十字部高、腰角宽均与体重呈极显著正相关(P<0.01),公羊体尺指标与体重相关系数的排列顺序为胸围>管围>腰角宽>体高>十字部高>胸宽>体斜长>胸深，母羊体尺指标与体重相关系数的排列顺序为胸围>胸深>十字部高>体高>管围=胸宽>腰角宽>体斜长。

表3湖羊公羊体重与体尺指标的相关性分析结果

表4湖羊母羊体重与体尺指标的相关性分析结果

2.3 湖羊体重与体尺指标的通径分析

结果见表5和表6。

由表5可知：公羊胸围对体重的直接作用最大，直接作用系数为0.481;其次是管围，再次是体斜长，直接作用系数分别为0.293和0.115。腰角宽对体重的间接作用最大，间接作用系数为0.653;其次是体高，再次是十字部高，间接作用系数分别是0.648和0.570。表明公羊腰角宽对体重的间接影响主要是通过胸围、管围和体斜长对体重的直接影响实现的。

由表6可知：对母羊体重影响最大的体尺指标是胸围，直接作用系数为0.355;其次是十字部高，再次是胸深，直接作用系数分别为0.250和0.246。腰角宽对体重的间接作用最大，间接作用系数为0.528;其次是体高，再次是胸深，间接作用系数分别为0.512和0.425。表明母羊腰角宽对体重的间接作用主要是通过胸围、十字部高和胸深对体重的直接影响实现的。

表5湖羊公羊体重与体尺指标的通径分析结果

表6湖羊母羊体重与体尺指标的通径分析结果

2.4 湖羊体尺指标对体重的多元回归分析

结果见表7和表8。

由表7和表8可知：公羊体斜长、胸围、管围、十字部高对体重影响显著(P<0.05);母羊胸围、管围、胸深、胸宽、十字部高对体重影响显著(P<0.05)。

表7湖羊公羊体尺指标对体重的多元回归分析结果

表8湖羊母羊体尺指标对体重的多元回归分析结果

2.5 湖羊体重与体尺指标的逐步回归分析

结果见表9和表10。

由表9可知，在公羊的回归方程模型1～5中，模型5的拟合优度判定系数R2值为0.884,高于其他4个模型，以公羊的体斜长、胸围、管围、胸宽、十字部高为自变量，体重为因变量建立回归方程，可得公羊体重与体尺指标间的最优回归模型为：Y=0.117X2+0.494X3+0.301X4+0.135X6+0.138X7-79.750(R2=0.884,P<0.05)。

由表10可知，在母羊的回归方程模型1～5中，模型5的拟合优度判定系数R2值为0.746,高于其他4个模型，以母羊的胸围、管围、胸深、胸宽、十字部高为自变量，体重为因变量建立回归方程，可得母羊体重与体尺指标间的最优回归模型为：Y=0.367X3+0.176X4+0.240X5+0.076X6+0.271X7-65.478(R2=0.746,P<0.05)。

表9湖羊公羊体尺指标对体重的逐步回归分析结果

表10湖羊母羊体尺指标对体重的逐步回归分析结果

3、讨论

3.1 体重与体尺表型分析

出栏日龄及出栏体重是衡量肉羊生产性能的基础指标，在同等条件下，出栏体重较高的同时缩短出栏日龄，可以有效提升养殖企业和农户的经济收益。6月龄是湖羊生长拐点月龄，此时湖羊体重基本可达到成年湖羊体重的80%,为最适宜屠宰月龄。探究体尺对体重的影响可以在常规选育中通过体尺指标对体重性状进行选择，以减少非遗传因素对体重性状的影响。本研究结果表明，湖羊体重的变异系数最高，选择潜力大，这与张强龙等[3]对欧拉羊、马云等[4]对杜泊羊、何宗龙等[5]对和田多胎红羊的研究结果一致。本研究发现，公羊管围、胸深、胸宽、腰角宽指标的变异系数高于10%,而母羊相应体尺的变异系数均低于10%,表现出公羊在体尺方面有更大的选择空间，因此在后续对湖羊体重指标开展选育工作时，还要进一步考虑体尺指标对体重的影响。

3.2 体重与体尺指标的相关性分析

相关性分析的目的是测量和解释2个连续变量之间的线性或非线性关系的强度，探索不同变量间的内在联系。本研究结果表明，湖羊公羊和母羊各项体尺指标均与体重呈极显著相关，与陈华峰等[6]对杜泊羊、萨福克羊、陶赛特羊的研究及姜世琦等[7]对巴什拜羊的研究结果相似。但本研究揭示的与体重相关系数最高的体尺指标是胸围，与上述研究结果稍有不同，这可能是由品种和饲养条件不同所导致的。

3.3 体重和体尺的通径分析

通径分析是结构方程模型(SEM)的方法之一，可以用来检验和估计变量间的直接和间接影响，以及观察变量间的统计关联性和多重回归效应。本研究结果表明：湖羊公羊和母羊对体重直接作用最大的体尺指标是胸围，与廖圆圆等[8]对宁夏盐池滩羊、许鑫等[9]对杜泊羊的研究结果相似；对体重间接作用影响最大的体尺指标是腰角宽，即湖羊的其余体尺指标主要通过腰角宽间接影响体重。因此，在后续选育工作中，不仅要考虑胸围对体重的直接作用，还应关注腰角宽对体重的间接作用。

3.4 体尺指标对体重的最优回归模型建立

本研究结果表明，湖羊公羊、母羊体重对体尺指标的最优回归方程分别为Y=0.117X2+0.494X3+0.301X4+0.135X6+0.138X7-79.750(R2=0.884,P<0.05)和Y=0.367X3+0.176X4+0.240X5+0.076X6+0.271X7-65.478(R2=0.746,P<0.05)。

胸围、管围、十字部高3个体尺性状均出现在回归方程中，与辛满喜等[10]对苏尼特羊、廖圆圆等[11]对公滩羊的研究结果相似。在分析过程中，公羊和母羊体尺指标中的体高被剔除，这可能与增加测定指标十字部高，而十字部高与体高存在极显著相关，且对体重影响作用较大有关。

4、结论

湖羊公羊和母羊体重和部分体尺指标变异系数较大，且存在差异性，整体具有较高选育潜力，各项体尺指标与体重均呈极显著正相关。在体尺指标中，胸围、管围、十字部高、腰角宽4个体尺指标是影响湖羊体重的主要因素，其中胸围对体重的直接作用最大，腰角宽对体重的间接作用最大。通过多元回归分析构建的体重对体尺指标的最优回归模型公羊和母羊分别为Y=0.117X2+0.494X3+0.301X4+0.135X6+0.138X7-79.750(R2=0.884,P<0.05)和Y=0.367X3+0.176X4+0.240X5+0.076X6+0.271X7-65.478(R2=0.746,P<0.05)。因此，在后续对湖羊开展体重选育时，应优先重点考虑胸围、管围、十字部高和腰角宽，同时综合考虑其余各项体尺性状，以期获得最优的选育效果。

参考文献:

[1]刘梦,庄蕾,余忠祥,等.育成期无角型欧拉羊体重､体尺的多元回归分析[J].黑龙江畜牧兽医,2022(02):43-47.

[2]侯晨曦,洪文娟,何宗龙,等.柯尔克孜羊体重与体尺指标的相关性､通径及逐步回归分析[J].黑龙江畜牧兽医,2021(11):59-62,68.

[3]张强龙,阎明毅,余忠祥,等.欧拉羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的构建[J].青海畜牧兽医杂志,2020,50(1):10-15.

[4]马云,乌云毕力克,才加甫,等.周岁杜泊母羊体重与体尺指标的回归分析[J].安徽农业科学,2020,48(12):88-89,94.

[5]何宗龙,侯晨曦,洪文娟,等.和田多胎红羊体尺对体重影响的研究[J].中国草食动物科学,2021,41(1):18-23.

[6]陈华峰,谭世新,孙红晨,等.基于R语言的四个品种肉羊体尺与体重相关性分析[J].家畜生态学报,2018,39(10):16-20.

[7]姜世琦,陈世尧,阿依古孜力·肉孜买买提,等.巴什拜羊体重与体尺的相关性及回归分析[J].饲料研究,2022,45(14):74-77.

[8]廖圆圆,王燕新,刘翊中,等.宁夏盐池滩羊体重和体尺的相关性研究[J].上海农业学报,2021,37(2):62-67.

[9]许鑫,马友记,李东红,等.杜泊羊体重与体尺指标的相关及回归分析[J].甘肃畜牧兽医,2017,47(5):92-95.

[10]辛满喜,特日格勒,王国庆,等.苏尼特羊体重与体尺的相关性分析[J].畜牧与饲料科学,2022,43(6):64-67.

[11]廖圆圆,王燕新,蔡勇.公滩羊体重与体尺性状的多元回归分析[J].现代畜牧兽医,2020(1):27-31.