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大数据时代下企业绩效管理的具体措施

2021-08-10 781 上传者：管理员

摘要：大数据已经成为时代的标志。企业要想作出正确的决策就得根据把握的数字信息掌握市场的动态变化趋势。在市场经济竞争越来越激烈的情况下，市场竞争力成为企业发展的重要因素。而企业绩效管理属于企业管理的核心内容，是企业发展中不可忽视的一部分。本文对大数据时代下的企业绩效管理进行分析探讨。

关键词：
企业管理
大数据时代
市场动态
数字信息
绩效管理
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随着我国进入数据时代，数据信息成为社会发展趋势中重要的影响因子。信息帮助企业了解市场背景以获得更大的发展机遇，对数据信息的准确把握更能有效地掌握市场的变化趋势，为管理者作出决策提供便利。企业绩效管理的科学性不仅使管理人员更好地了解企业当前的发展现状，而且为企业决策提供了理论依据。因此，如何将大数据技术与企业绩效管理相结合成为各大企业重点关注的对象。

一、大数据时代对企业绩效管理的影响

（一）企业的岗位呈现多元化

进入大数据时代以后，企业里也会诞生诸如数据分析师、数据挖掘工程师等一系列新的岗位。他们的主要任务是全面挖掘、分析公司现有的大量数据资源并使其潜在的价值也得到充分应用，进而借助大数据的力量得出其中的规律，带动企业发展，增加企业价值。因此面对复杂多变的绩效管理数据信息，企业不需要专门雇佣人进行数据的详细分析，只需要进行基础的收集和有用信息的提取，这样不仅提高了管理效率而且减少了工作量、避免了沉闷重复冗长的工作出现。

（二）企业的考核目标呈现合理化

在传统的绩效考核系统中，为了达到提高实际利益的目的，企业制定大量考核目标以凸显其细致，这样往往会使员工看不清工作重心，只着重于自己的短期利益而忽视了长期利益，顾此失彼。在大数据时代下，考核目标将从战略目标整体出发，通过数据收集分析确定战略目标，然后对战略目标进行层层分解，甚至让每位成员的衡量目标被单独设置。这样可以凸显员工的个性，使考核目标更加合理。员工可以根据自己的个性获得属于自己的合理考核目标，鼓励了员工工作的积极性，提高了员工的忠诚度，减小了公司的人员流动性进而节约了成本。

（三）企业的管理工具呈现高效化

传统的绩效管理机制具有处理效率低、处理方式落后、观念陈旧等弊端，这样很难对员工的业绩做出公平合理的判断，制约了员工对工作的积极性。大数据时代下的绩效管理中，绩效仪表盘、共同体GTT企业云管理平台（基于“云计算”技术）等一系列新的绩效管理工具的应用让绩效管理过程变得多样化且高效。新的绩效管理工具促进了员工实际业绩和综合素养的平衡，更有利于公司的发展。

（四）企业的考核目的呈现多元化

在传统绩效考核中，绩效结果仅仅用于根据员工的工作量和工作效率计算员工的薪酬奖金，并在员工职务晋升时作为评判标准之一。在大数据时代中，绩效考核结果还可以成为员工晋升和发展的指导方向，管理层可以利用大数据对员工绩效考核过程中收集到的数据进行处理，进而在绩效考核过程中科学地测试员工与岗位的匹配度。如果员工与岗位不匹配，企业可以及时地进行岗位调整，这样不仅提高了企业的工作效率，而且让员工了解了自己的兴趣和特长，更好地在企业里施展自己的才华，抓住自己在企业中的发展机会，也由此提高了员工对企业的忠诚度。

（五）企业的管理风险增加

大数据时代下各种社交网络蜂拥而至，员工在无法预知和控制的情况下暴露的信息越来越多。企业通过获取信息来对员工进行绩效管理时，可能因为员工个人信息的泄露而给企业带来机密泄露的风险，员工也可能因为个人隐私的侵犯而造成巨大损失。如何在信息共享的同时保持信息的隐私性成为大数据时代下的管理风险问题之一。

二、大数据时代下企业绩效管理措施

（一）设立科学的企业战略和合理有效的企业目标值

企业发展需要确立合理的企业战略目标，与此同时，企业目标值的制定也影响着整个绩效管理过程能不能顺利实施。以传统的方式确立企业战略目标时，企业根据结构化数据和专家的相关经验进行综合评估，这样不具有及时性且很难具有确定性，企业很难得到有效定位。如果企业借助大数据这一手段，不仅可以及时洞悉企业所面临的风险和挑战，根据市场变化和竞争对手的战略及时调整企业战略目标，而且可以对企业战略目标进行层层分解到员工个人，得到准确的目标值，使目标值更加合理有效。比如说战略目标可以利用“云计算”的HRMS技术，在流程输入端和输出端输入设置的参数，对战略目标进行抽样和计算，将战略目标转化成为具有可行性的工作目标，并精确地分配到员工个人身上，成为个人绩效考核机制中的一部分。同时，大数据通过各经营要素的综合分析可以得到目标的效益最大化，进而使目标值变得更加合理有效。

（二）做好有效合理的绩效管理规划

保证绩效管理过程实施的关键步骤之一是对绩效管理进行规划，如果单纯地制定绩效任务或者过于重视绩效结果，都不能有效发挥绩效管理的作用。对于一些必须人为才能完成的数据信息应安排人员进行解决，而那些冗长重复可由大数据平台进行智能化操作的信息，应避免不必要的人力浪费。这样不仅加强了对绩效管理过程的重视，而且更加人性化、重视员工的感受，加强员工的忠诚度。如果在数据处理中发现异常应及时上报相关部门加以解决，同时还应根据企业各个部门的职责做好相应的工作分配，将工作任务落实到人。

（三）构建切实可行的绩效管理机制

在绩效考核体系中根据企业的实际情况选择合适的考核机制，不同部门、岗位具有不同的特质，应灵活地采用考核方式以构建科学有效的绩效管理机制，保证部门目标与企业目标的一致性。在对绩效结果进行考核时充分利用大数据技术，这样保证了绩效考核的客观公平，且因为人工考核过程的删减而替公司节约了成本，例如利用HRMS技术将员工的绩效结果与公司或者部门的KPI进行对比，自动匹配后快速得出结果。因此，大数据时代的绩效管理机制应该比传统的绩效管理机制更加标准化和系统化，既保证了考核结果的客观公平，又降低了绩效管理成本。

（四）建立良好的沟通机制

企业应当建立良好的沟通机制，让考核人员深入被考核人员基层，倾听群众的意见，根据基层人员的意见分析绩效管理机制的不足之处并进行改正。在大数据思维模式下，企业为了加强员工对企业设置目标的理解以及增强目标设置过程中的参与感，应在工作平台公示大数据收集到的信息以及和其相关的分析和解释，促进员工对企业战略目标、个人目标的理解，在实施时进行综合考虑，从而提高管理效率且促进了员工共同参与的积极性。

（五）灵活选择和应用考核工具

大数据时代诞生了例如“云计算”技术之类的一系列新兴技术，绩效管理系统在运用了“云计算”技术之后可自动将员工特性与绩效考核工具进行匹配，同时根据员工的职位特点灵活选择考评工具。比如KPI考核制度是一套自上而下的体系，可突出不同部门KPI的不同特点和重点，此外还有360度绩效考评法和关键事件法等考评工具。

（六）强化绩效管理的后台监督力度

很多员工在工作中浮于表面、应付心理重，在领导检查时工作卖力而领导走后却自由散漫，传统的绩效监督考核机制很难准确衡量一个员工的实际业绩。但大数据时代下，员工采用QQ、微信和邮箱等协同软件，使管理者可以对员工的工作行为进行全面监控。协同软件中可获取的数据包括：一、操作行为，如登录协同软件的次数、登录协同软件频率、协同软件记录的页面访问量以及协同软件的访问深度等；二是响应行为，如发起协同数量、参与协同数量、协同响应速度等；三是其他操作行为，如对文档进行修改和分享等。除此之外，管理者还可以根据电脑或者手机上的大数据信息构建的数据点分析员工的行为模式，评估员工和管理者的互动情况，进而挖掘出大数据的潜在价值，了解员工的工作情况和工作动态。

（七）重视绩效的反馈和应用

员工往往处于被动层面而不愿意实名反馈绩效管理的弊端，大数据时代下可以通过建立企业网络匿名申述平台让员工进行匿名反馈，杜绝暗箱操作，这样就提高了工作效率。其次，要重视绩效考核结果的应用，不仅仅应用于员工的奖励薪酬，还应利用大数据技术挖掘已有的绩效数据背后的潜在规律，对员工未来的工作和业绩进行预测和指导，促进员工的个人发展。只有给予基层员工更多的发言机会，才能让管理层更及时有效地收到基层员工的真实意见，为绩效工作的开展创造更加良好的环境。杜绝绩效管理暗箱操作现象发生才能让被考核者更加全面了解自己的情况并获得准确的认知，进而对工作中的不足进行改进。

（八）吸引外部人才并优化配置现有人才

人才一直是企业发展的关键，如何吸引招纳更多人才一直是企业发展的关键问题。不同于传统的现场招聘，企业可以通过网上招聘来吸引人才，这样不仅有利于企业加深对应聘者基本情况的了解，而且为人力资源部提供了便利。但应聘者的信息真实性有待甄别，需要企业根据自身的发展和需要合理甄别和选择。此外，如何配置人才达到效益最大化也是十分重要的。企业可以根据大数据信息获得现有人才的基本信息，综合评估他们的能力和优势，对现有人才进行优化配置，为他们打造合理的职业发展规划，确保他们在自己的岗位上能够发光发热，激发工作热情，提高员工忠诚度。

三、结语

大数据已经走进各个行业成为了时代的标志。网络信息技术渗透到了企业的各个环节，大数据时代下的绩效管理既有机遇也有挑战。企业应从传统思维模式转向大数据思维模式，既要挖掘大数据背后的规律、加强大数据技术的应用，又要注意对大数据的风险管理，使大数据价值融入绩效管理的各个环节中，促进企业绩效管理的发展和创新。

参考文献:

[1]林蕴锐.浅析大数据时代背景下企业的绩效管理创新[J].商讯,2020(07):105-106.

[2]张雁飞.大数据背景下企业绩效管理研究[J].财会学习,2019(21):195-196.

[3]闫富美.大数据背景下R公司绩效管理优化研究[D].华中师范大学,2019.

文章来源：何紫萍.大数据时代下的企业绩效管理探讨[J].中国乡镇企业会计,2021(08):170-171.