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大数据背景下大学生网络思政教育的满意度评价研究

2024-08-22 57 上传者：管理员

摘要：大数据时代既为高校网络思政教育打下良好的物质基础，也给大学生网络思政教育工作带来挑战。在梳理相关研究文献的基础上，以线上调查平台问卷的方式对大学生网络思政教育满意度评价进行调研，利用SPSS软件进行因子分析和描述统计分析。结果表明，高校教师思政教育技能、网络思政教育平台建设、网络思政教育内容和网络思政教育环境是影响大学生网络思政教育满意度的主要因素。建议：(一)加强网络思政教育培训，培养具有专业素养的教师；(二)丰富网络思政教育的内容，保证质量；(三)开展网络思政平台建设，打造多功能平台；(四)完善网络思政教育环境，加强监督机制。

关键词：
互联网技术
大学生
大数据技术
网络思政教育
高校
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随着互联网技术的迅速发展，大数据技术为新时代高校的思政教育注入了新活力，大数据正催生高校教育领域强有力变革。网络已经成为现今大学生的重要活动领域，因而，高校思政教育工作需要利用大数据技术实现工作的创新发展，真正地为学生考虑，获得学生的认同，从而很好地完成习近平总书记对于高校思想政治工作提出的“因事而化、因时而进、因势而新”的要求[1]。

一、文献述评

高校主要通过学院官网、微信公众号、抖音等新媒体网络平台开展思政教育。大学生网络思政教育的满意度是指大学生在接受网络思政教育这种虚拟实践教育活动的过程中对高校思政教育工作的满意度评价[2]。国外没有“思想政治教育”这一概念，但是它在公民教育、道德教育、法治教育等方面做了大量研究。美国凭借先进网络技术，使得网络教育已成为本国思政教育的一种新形态[3]。

相比于国外的网络思政教育，中国学者关于国内网络思政教育的研究更加细致化，从不同角度来研究网络思政教育。从网络平台角度来看，网络思政教育主要是通过网络直播平台、学习强国和抖音短视频等多种形式，实现互动性和实时性，运用大数据技术，做好当今大学生思想政治的教育和引导工作，增强了思政教育的效果[4-5]。从教育环境来看，高校一方面通过充分运用人工智能、大数据等数字技术全面地掌握关于自身的互联网舆情信息，将网络舆情治理摆在校园建设的重要位置，切实引领当代大学生正确的价值观，提高思辨能力，充分发挥思政育人功能[6];另一方面，高校运用网络思政平台组织各种网络文化活动，鼓励大学生积极参与网络文化活动，加强互动交流，切实增加学生的参与性和认同感[7]。

从现有文献看，当前关于大学生网络思政教育的研究针对当代大学生对高校网络思政工作做出的满意度评价的研究文献较少。因此，本文采用因子分析的方法对在校大学生网络思政教育的满意度评价做出定量分析，为高校开展网络思政教育工作提供合理化建议。

二、研究方法与数据来源

(一)研究方法

本文通过对大学生网络思政教育满意度调查问卷，采用因子分析方法抓住主要影响因素，提取公共因子，在此基础上提出科学合理的思政教育对策。

(二)样本选取及数据来源

研究样本来自对在校大学生网络思政教育满意度评价的调查问卷，在2023年11月至2024年1月，以线上调查平台问卷的方式，收集到问卷325份，经筛选分析得到有效问卷300份，问卷有效率为92.3%。

问卷由学生基本情况、网络思政教育满意度调查和网络思政教育提升途径三方面构成，问卷中的网络思政教育满意度问题表按照李克特五级量表计分，选项由“非常不满意”“不满意”“一般满意”“满意”“非常满意”组成，共设置19个相关问题，通过问卷调查收集一手数据，借助因子分析对大学生网络思政教育满意度评价进行定量分析。

三、实证结果分析

(一)KMO及Bartlett球形检验

运用SPSS21软件，通过KMO检验及Bartlett球形检验确定大学生网络思政教育满意度调查表中原始数据进行因子分析的可行性。当KMO检验值>0.8时，说明量表具有非常好的结构效度，原始数据进行因子分析是完全可以接受的。而Bartlett球形检验主要用于检验相关矩阵中的变量之间是否存在显著的相关性。如果检验的P值小于显著性水平(0.05),则表明相关矩阵中的变量之间存在显著的相关性，适合进行因子分析。对本次问卷满意度评价的KMO检验及Bartlett球形检验如表1所示。

表1 KMO和Bartlett球形检验

从表1可以看出，卡方值为3 328.49,自由度为171,相应概率P为0.000,小于0.05显著性水平，这说明相关系数矩阵和单位矩阵有显著性差异，同时KMO值为0.891,说明适合做因子分析。因此，通过上述两种检验可知，本组数据是适合做因子分析的。

(二)公因子提取和命名

在通过KMO及Bartlett球形检验的基础上，对变量进行因子分析，提取公因子。本文采用主成分分析法进行因子分析，解释的总方差是因子对于变量解释的贡献率，如表3所示，初始特征值大于1是有用因子的通用标准。

表2在校大学生网络思政教育满意度的因子分析结果

从表2可以看出，数据的19个因子中有4个初始特征值大于1,因此，提取四个公因子比较合适，总累计方差贡献率为70.110%,这说明本次提取4个因子共同解释总方差的0.110%,结果如表3所示。根据各变量的特点，把变量X1到X6这6个变量命名为高校教师思政教育满意度因子，变量X7到X10这4个变量命名为网络思政平台建设满意度因子，变量X11到X15这5个变量命名为网络思政内容满意度因子，将变量X16到X19这4个变量命名为网络思政教育环境满意度因子。这四个公共因子的方差贡献率分别为20.865%、18.077%、15.948%以及15.220%,从方差贡献率可以看出，高校教师在网络思政教育方面需要发挥重要作用，高校应该注重本校的思政教育队伍建设。

(三)因子得分计算

利用SPSS21.0软件运算，可以算出各公共因子与各原始变量之间的数量关系得分如下。

F1=0.194×1+0.227×2-0.231×3+0.262×4+0.260×5+0.252×6-0.034×7-0.063×8-0.054×9-0.049×10-0.045×11-0.085×12-0.040×13-0.006×14-0.006×15-0.092×16-0.043×17-0.053×18-0.051×19;

F2=-0.013×1-0.037×2-0.039×3-0.208×4-0.041×5-0029×6-0.041×7-0.021×8-0.047×9-0.078×10+0.277×11+0.262×12+0.281×13+0.259×14+0.264×15-0.034×16-0.018×17-0.000×18-0.046×19;

F3=0.000×1-0.048×2-0.045×3-0.045×4-0.037×5-0.052×6+0.305×7+0.312×8+0.331×9+0.347×10-0.080×11-0.005×12-0.051×13-0.027×14-0.056×15-0.000×16-0.019×17-0.062×18-0.024×19;

F4=-0.031×1-0.006×2-0.023×3-0.083×4-0.072×5-0.060×6-0.021×7-0.031×8-0.016×9-0.030×10+0.006×11+0.025×12-0.024×13-0.073×14-0.042×15+0.345×16+0.305×17+0.324×18+0.331×19。

将标准化处理后的数据代入以上公式进行计算，得出4个因子的得分，将各因子的方差贡献率在累积贡献率中的比重作为各因子的权重，从而得到综合因子公式：

F=0.29 760×F1+0.25 783×F2+0.22 747×F3+0.21 708×F4

(四)满意度评价结果分析

根据对提取的4个公共因子的方差贡献率的比重进行加权运算，从而得到综合得分模型，公式中F1到F4分别表示高校教师思政教育、网络思政教育平台建设、网络思政教育内容、网络思政教育环境。本研究分别从以上4个方面对大学生网络思政教育满意度开展具体分析。

表3在校大学生网络思政教育满意度的所占比率

从表3可以看出，有35%的大学生对本高校思政工作者在打造清朗网络空间方面所做的工作是比较满意的，20%左右大学生认为本高校的思政教育工作者能够借助网络平台及时反馈学生诉求，有49%左右大学生认为本专业教师在运用新媒体网络资源实现教学内容与思政融合方面做得不错。但是，仍有20%大学生认为高校教师在网络思政教育方面需要改进。

2.网络思政教育平台建设

大学生对于高校在抖音、微信等网络平台上开展网络思政教育工作较满意，但是高校在网络思政教育平台建设方面仍要改进，超20%大学生认为本校在网络思政教育平台建设上的功能开发、硬件设施、互动方式上以及多媒体平台搭建等方面做得一般，存在提升空间。

3.网络思政教育内容

目前，高校在网络思政教育内容上做得比较好的方面是利用新媒体网络资源开展对困难学生的帮扶工作，将近40%左右的受访者选择比较满意。20%左右受访者认为高校在网络思政教育内容吸引力、广度与深度方面存在问题，需要不断改进。

4.网络思政教育环境

本研究对于高校网络思政教育环境的评价，主要包括学校在网络信息监管与突发事件处理、学生参与度方面。从表2可以看出，绝大部分受访者对于本校在网络不良信息监管、突发事件预判和处置，以及在组织网络思政教育活动上能够让学生参与等方面所做的工作是比较满意的。此外，超过30%受访者认为高校在提升网络思政教育实效性方面应该加强学生的参与度。

四、对策建议

(一)加强网络思政教育培训，培养具有专业素养的教师

随着互联网技术的不断发展，高校教师在开展思政教育时要将新媒体网络技术和思政教育相结合。一方面，学校应该定期组织教师参加思想政治理论的学习，帮助教师不断用马克思主义理论武装自己；另一方面，高校教师要加强网络专业技能，学会运用大数据技术，具备数据采集、处理与分析的能力。同时，要不断与时俱进学会运用互联网新媒体资源，不断学习当代大学生常用的网络语言，拉近与学生的距离，增强网络思政教育工作的有效性。

(二)丰富网络思政教育的内容，保证质量

内容作为信息传播的核心，高校在对学生进行思政教育时，可以与时俱进地更新思政教育的内容，通过发布贴近学生生活的生动内容打动学生。一方面，高校可以结合学生专业知识，设置相应思政内容，通过微信、微博等形式推送给学生，让学生在学习专业知识的同时提升自己的思政素养。另一方面，学校可以引入当代时事热点话题，通过话题讨论、投票参与等活动，增加思政教育的互动性与趣味性。需要注意的是，高校向学生输送思政教育内容时，要始终秉承帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观，始终保证思政作品的高质量输送。

(三)开展网络思政平台建设，打造多功能平台

随着大数据时代深入发展，高校应加强网络思政教育平台的开发。首先，高校可以借助大数据技术、人工智能技术等，构建智能化管理平台，精准化推进网络思政教育工作。其次，高校在网络平台建设上可以借助虚拟仿真技术，开发思政虚拟仿真馆，让学生能够身临其境体验历史事件，加深学生对于思政教育内容的深刻理解。最后，高校要加强网络思政平台硬件设施建设，网络技术设施设备的完善有利于更好地开展思政教育。

(四)完善网络思政教育环境，加强监督机制

网络思政教育的主体是学生，高校在开展网络思政教育时，应该加大学生的参与度，利用多媒体资源开展思政教育活动。比如，运用VR技术举办“重走长征路”活动，利用智慧平台开展“看题猜图”趣味活动来了解党的理论知识；让学生在寓教于乐、潜移默化中学习。此外，为了建设良好的思政教育环境，高校应高度重视网络监督机制的落实，成立高校网络舆情监督队伍，用正确的价值观引导学生，避免负面舆情的发生，营造良好的教育环境。

五、结束语

当代大学生对于高校网络思政教育的满意度评价，是学校开展网络思政教育的重要依据，也是推动高校网络思政教育前进的重要抓手。因此，在大数据时代，高校应充分利用网络手段，不断丰富高校网络思政教育内容，不断提高教师网络育人水平，不断加强网络思政教育平台开发，不断优化网络思政教育的外部环境，创造让大学生满意的思政教育的新场景，为大学生提供正确的价值引领。

参考文献:

[1]吴晶,胡浩.把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[J].上海教育,2017(3):4-5.

[2]方盈,黄兰斐,蓝娜,等.基于易班平台提升大学生网络思想政治教育获得感研究[J].西部学刊,2021(19):107-109.

[3]禹旭才.美国网络思想政治教育的“五育”与“三性”[J].当代世界与社会主义,2011(5):166-171.

[4]张航航.网络传媒对青少年思政教育的促进作用研究:以学习强国平台和抖音短视频为例[J].传媒论坛,2020(23):166-167.

[5]耿海霞.基于网络直播平台开展“95后”大学生思政教育的可行性分析[J].常州信息职业技术学院学报,2017(5):83-86.

[6]胡承波,赫键.网络舆情视域下优化高校思政教育的路径[J].辽宁开放大学学报,2023(4):62-65.

[7]马吉收.大学生对高校网络思政微平台满意度的调研与对策研究[J].品位·经典,2023(2):90-93,106.

基金资助:2022年江苏高校哲学社会科学研究专题项目“大数据视域下当代大学生网络思政教育的创新体系研究”(编号:2022SJSZ0548)的研究成果;

文章来源:李梦,李艳秋,闫一鸣.大数据背景下大学生网络思政教育的满意度评价研究[J].西部学刊,2024,(16):111-115.