首页 > 论文范文 > 医药卫生论文 > 骨科疾病论文 > 腰椎间盘突出论文 > 腰椎间盘突出症病人术后发生恐动症的影响因素

腰椎间盘突出症病人术后发生恐动症的影响因素

2024-07-23 8 上传者：管理员

摘要：目的:探讨腰椎间盘突出症(LDH)病人术后发生恐动症的危险因素，并基于Logistic回归模型和决策树模型建立LDH病人术后发生恐动症的风险预测模型。方法:回顾性分析2021年3月—2022年8月在我院行手术治疗的355例LDH病人的临床资料，根据病人术后是否发生恐动症分为恐动症组和非恐动症组，采用多因素Logistic回归分析筛选LDH病人术后发生恐动症的危险因素，运用SPSS Modeler软件建立预测LDH病人术后发生恐动症的决策树模型，并分析模型的预测效能。结果:本研究恐动症发生率为37.46%;恐动症组和非恐动症组病人受教育程度、疼痛视觉模拟评分(VAS)、医院焦虑抑郁量表(HADS)评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式均为LDH病人术后发生恐动症的独立危险因素(P<0.05)。决策树结果显示，自我效能是LDH病人术后发生恐动症的主要危险因素，其次为医疗费用支付方式、VAS评分、HADS评分以及家庭人均月收入；受试者工作特征曲线(ROC)显示，决策树模型的预测能力高于多因素Logistic回归分析(P<0.05)。结论:受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式为LDH病人术后发生恐动症的独立危险因素，医务人员可结合上述模型从不同层面发现LDH病人术后发生恐动症的影响因素，有助于评估病人病情，及时给予相应的干预指导。

关键词：
LDH
决策树模型
多因素Logistic回归模型
恐动症
腰椎间盘突出症
加入收藏

腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation, LDH)主要是由腰椎间纤维环、软骨板以及盘髓核等部位出现退行性改变后，受外力因素所致的髓核组织突出，相邻脊神经受到压迫或刺激而易诱发的一种疾病。该病多发于20～50岁人群，病人多表现为下肢麻木、坐骨神经痛、腰部疼痛等，而疼痛作为主要临床症状，严重影响病人的生活和工作[1-3]。目前，针对LDH初发病人或症状较轻、病程较短的病人通过休息后以及药物或按摩、针灸等治疗方式干预后均可有效缓解，而针对保守治疗无效者，手术治疗亦属于该类病人的主要治疗手段[4-5]。虽然手术可使大部分中、重度LDH病人从中获益，但术后康复锻炼仍是影响病人治疗效果乃至预后的主要因素[6]。有研究报道，LDH病人于手术治疗前经历了长期的疼痛困扰，加以术后带来的创伤性疼痛，亦可导致病人并发恐动症[7]。恐动症主要是指个体因害怕或疼痛而对身体活动或运动产生逃避的恐惧心理，其多发于外科术后或伴有慢性疼痛的病人中。而LDH病人术后并发恐动症亦会导致病人逃避乃至恐惧早期功能锻炼，严重者亦会出现肌萎缩、术后粘连以及关节僵硬等相关并发症发生，继而增加临床治疗难度，不利于术后恢复[8-9]。然而现阶段国内有关LDH病人术后恐动症的相关研究较少，且部分研究仅采用传统的Logistic回归模型进行预测，虽然具有较好的预测效能，但该种模型在决策建议方面存在一定不足[10]。决策树是以树形结构所构建的预测模型，其可在不创建哑变量的前提下，对定性预测变量进行处理[11]。基于此，本研究将上述两种方式用于LDH术后病人中，以期为LDH术后恐动症的防治工作提供参考。

1、资料与方法

1.1 临床资料

回顾性分析2021年3月—2022年8月在我院治疗并行手术治疗的355例LDH病人的临床资料。纳入标准：通过我院相关检查确诊为LDH且行手术治疗者；自愿参与本研究者；临床资料齐全，可与医务人员正常交流者；年龄≥18岁。排除标准：伴有肿瘤或峡部裂、腰椎结核、腰椎管狭窄等疾病者；伴有精神类疾病或血液传染性疾病者；研究期间自行退出者。恐动症诊断标准[12]:恐动症Tampa评分表(Trampa Scale for Kinesiophobia, TSK)得分>37分者即判定为恐动症。根据LDH病人术后恐动症发生情况将病人分为恐动症组和非恐动症组。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查表

调查表包括年龄、体质指数(BMI)、病程、职业、受教育程度、婚姻状况、饮酒史、抽烟史、家庭人均月收入、医疗费用支付方式、高血压史及糖尿病史等。

1.2.2 疼痛视觉模拟评分(Visual Analog Scale, VAS)[13]

采用一条长10 cm的游动标尺，两端分别为“0”“10”,0分表示无痛，10分表示难以忍受的最剧烈疼痛。

1.2.3 医院焦虑抑郁量表(Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS)[14]

该量表包括焦虑与抑郁2个分量表，各包括7个条目，采用Likert 3级评分法，总分为0～21分，当得分≥8分时则提示受试者存在焦虑或抑郁症状。

1.2.4 自我效能感量表(GSES)[15]

该量表共10个条目，采用Likert 4级评分法，各条目为4分，分数越高则表示受试者同意程度越高。GSES总分计算方法为各条目之和的均分，GSES总分为0～4分，分数越高则表示受试者的自我效能水平越高。

1.3 统计学方法

运用SPSS 24.0软件分析数据，定性资料采用例数、百分比(%)表示，组间比较采用χ2检验。符合正态分布的定量资料采用均数±标准差

表示，组间比较采用t检验。运用Logistic回归分析筛选LDH病人术后恐动症发生的危险因素，以P<0.05为差异有统计学意义。运用IBM SPSS Modeler 18.0软件建立预测LDH病人术后恐动症发生的决策树模型，并采用MedCalc19.8软件绘制决策树模型和Logistic回归模型的受试者工作特征(ROC)曲线。

2、结果

2.1 LDH病人术后恐动症的发生情况

纳入行手术治疗的355例LDH病人，术后有133例病人发生了恐动症，有222例病人未发生恐动症，恐动症发生率为37.46%(133/355)。

2.2 两组临床资料比较(见表1)

表1两组临床资料比较

2.3 LDH病人术后发生恐动症的危险因素分析

以LDH病人术后是否发生恐动症为因变量(发生=1,未发生=0),以表1差异有统计学意义的变量为自变量，进行多因素Logistic回归分析。自变量赋值情况见表2。结果显示，受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式为LDH病人术后发生恐动症的独立危险因素(P<0.05)。见表3。

表2自变量赋值情况

2.4 LDH病人术后恐动症影响因素的决策树模型

将表1中有统计学意义的6个自变量纳入决策树模型，见图1。本研究决策树生长5层，共计17个节点，其中终末节点9个，其中首层为自我效能，提示LDH病人自我效能与术后发生恐动症最具相关性，自我效能≤2.2分的病人术后恐动症发生率为72.09%,自我效能>3.3分的病人恐动症发生率为42.22%。

图1 LDH病人术后恐动症影响因素的决策树模型

2.5 多因素Logistic回归模型和决策树模型的分类效果比较

预测LDH病人术后恐动症的Logistic回归模型的ROC曲线下面积(AUC)值为0.743,95%CI(0.698,0.786),预测LDH病人术后恐动症的决策树模型的AUC为0.798,95%CI(0.755,0.836),决策树模型的预测效能稍优于Logistic回归模型，差异有统计学意义(Z=5.423,P<0.001)。见表4、图2、图3。

表4多因素Logistic回归模型和决策树模型的分类效果比较

图2多因素Logistic回归模型的ROC曲线

图3决策树模型的ROC曲线

3、讨论

由于机体血供异常，修复能力下降，加之自身机体活动多且负重大，促使多数人于20岁以后开始出现退行性改变。LDH疾病是由腰椎间盘弹性减退，遭受积劳性损伤或外伤时，肌肉韧带紧张性增强，促使纤维盘无法承受而出现破裂所致[16],继而导致大部分LDH病人均伴有不同程度的持续性疼痛症状。虽然手术可有效缓解病人疼痛程度，但治疗期间因个体原因，病人受压迫神经的恢复程度也有所差异，促使部分病人仍伴有明显疼痛感[17]。此时，当病人感觉自身受潜在性疼痛威胁时，亦会习惯性回避可能导致疼痛发生的相关行为[18]。本研究LDH病人术后恐动症发生率为37.46%,低于宋莹莹等[19]研究报道的67.13%。分析原因可能与样本量、研究设计等因素相关，建议临床治疗期间需加强对该类病人的关注度，继而有助于优化LDH病人临床疗效，降低恐动症发生风险。

3.1 LDH病人术后发生恐动症的危险因素

本研究通过回顾性分析355例LDH手术病人的临床资料，并采多因素Logistic回归筛选恐动症的危险因素，结果发现，病人受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式均是LDH病人术后发生恐动症的独立危险因素。

3.1.1 受教育程度

研究发现，受教育程度是LDH病人术后发生恐动症的危险因素[20],受教育程度越低的病人术后更易发生恐动症。本研究恐动症组初中及以下学历者占比明显高于非恐动症组，结果与其具有一致性。分析原因可能为：学历相对较高者可通过书籍、网络等多种途径获取疾病相关知识和信息，并对获取的知识进行有效辨别，继而有助于病人更快地掌握正确的应对方法，同时可通过家人以及朋友的支持，更好地调节自身情绪，反之，学历相对较低的病人对疾病的认知不足，也无法更好地调节自身情绪，继而导致术后发生恐动症的风险增加。

3.1.2 疼痛

相关研究表明，疼痛是LDH病人的主要临床症状，疼痛程度越高者术后更易发生恐动症[19]。因为术后早期活动亦会增加病人疼痛程度，而疼痛易导致病人形成不良心理，继而因抵触活动而出现恐动症。此外，亦有相关研究表明，对疼痛的接受程度较低者，术后恐动症的发生风险随之增加，且不利于病人术后康复[21]。

3.1.3 焦虑、抑郁情绪

范飞等[22]发现，焦虑、抑郁情绪亦是影响LDH病人术后恢复的重要因素，重视病人负性情绪有助于降低恐动症发生率。分析原因可能为LDH病人因长期遭受疼痛困扰，加之手术本身就是一种有创操作，且术后康复功能锻炼亦会进一步增加疼痛程度，促使部分耐受能力相对较差者极易出现负性情绪，继而导致术后恐动症的发生风险增加。

3.1.4 自我效能

自我效能主要是指个体在实现目标过程中，对自身能力的自信程度或信念。王敏等[23]发现，自我效能越低的LDH病人术后更易发生恐动症。本研究结果发现，自我效能较低者术后发生恐动症发生率高于自我效能较高者，与上述研究结果相一致。分析原因可能为：自我效能较高的病人于术后能够努力克服疾病带来的不良刺激，并坚持康复信念，积极应对不良心理；反之，自我效能较低者则会担心疼痛对自身带来的损伤，在面对困难时易选择放弃，继而有利于恐动症发生。

3.1.5 医疗费用支付方式及家庭人均月收入

研究发现，自费治疗和家庭人均月收入较低的LDH病人，术后发生恐动症风险更大[24]。本研究结果与其相符。究其原因可能为：自费治疗的LDH病人享受医疗保健的服务项目相对较少，促使病人面对疼痛时无法及时采取正确方式进行应对，继而更易出现恐动症。此外，收入较高的LDH病人在面对疾病时多考虑如何快速康复，不必担心医疗负担。反之，经济条件相对较差者考虑得相对较多，思想负担重，且更易产生消极想法，同时疼痛程度亦会被逐渐放大，继而恐动症发生风险随之增加。

3.2 LDH病人术后发生恐动症的决策树模型有良好的预测能力

本研究基于Logistic回归模型和决策树模型预测LDH病人术后恐动症发生的预测效果优于单纯行Logistic回归模型，但2种模型在预测LDH病人术后恐动症发生的影响因素结果具有较高的一致性。本研究Logistic回归虽然可计算出受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式等不同因素预测恐动症发生的OR值，并反映了LDH病人术后恐动症发生与上述各因素之间的数量依存关系，但其无法显示各因素间的交互作用。而决策树模型可直观显示出各因素间的交互作用，本研究中自我效能是决策树模型的首层影响因素，提示自我效能是LDH病人术后恐动症发生的重要影响因素，而决策树第2层～第4层则显示不同因素间的交互关系。上述2种模型各具优势，临床治疗期间可结合上述模型共同预测，继而充分发挥2种模型的优越性。

4、小结

受教育程度、VAS评分、HADS评分、自我效能、家庭人均月收入以及医疗费用支付方式均是LDH病人术后恐动症发生的影响因素。本研究构建的决策树模型预测效能较好，有助于临床筛查恐动症高危病人，但本研究为回顾性研究，且样本来源单一，结果可能存在一定不足。因此，相关结论还需在今后的研究中进一步验证。

参考文献:

[1]朱方强,姚亚伟,熊承杰,等.经皮椎间孔镜技术治疗肥胖患者腰椎间盘突出症的临床疗效[J].华南国防医学杂志,2021,35(11):806-809.

[2]徐寅强,邢顺民,方良勤,等.改良经皮椎间孔镜TESSYS技术治疗腰椎间盘突出症的疗效分析[J].中国骨与关节损伤杂志,2021,36(7):729-731.

[4]邹明翔,周其佳,左松球.经皮椎间孔镜治疗腰椎间盘突出症的临床疗效分析[J].世界复合医学,2020,6(11):41-43.

[5]王锋.针灸配合中药外敷治疗老年腰椎间盘突出症疗效分析[J].中国临床医生杂志,2018,46(1):112-114.

[7]葛明富,王柏卿,高曦,等.针刀松解夹脊穴配合深刺次髎穴治疗腰椎间盘突出症的疗效分析[J].针灸临床杂志,2018,34(1):40-43.

[10]吴梦雯,何丽芳,肖春秀,等.中青年腰椎间盘突出症患者的腰椎间盘自护行为水平及影响因素分析[J].中国护理管理,2020,20(4):529-534.

[11]张燕,彭伶丽,张磊,等.基于logistic回归和决策树法预测颅脑肿瘤患者术后病情恶化风险[J].护理学杂志,2022,37(7):15-19.

[12]徐慧萍,张炎改,刘延锦,等.全膝关节置换术后患者恐动症的影响因素研究[J].中华护理杂志,2021,56(10):1460-1465.

[14]叶瑞繁,耿庆山,陈剑,等.医院焦虑抑郁量表与Beck抑郁问卷在综合医院门诊病人中评定抑郁的比较[J].中国临床心理学杂志,2013,21(1):48-50.