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当前,城市绿地的植物景观多以人工化和园艺化程度较高的栽培植物为主,这些植物群落的配置多基于美学的原则,在丰富生物多样性方面则比较薄弱。并且,由于城市绿地管理方式的影响,也使得潜在的物种栖息地被破坏,导致植物群落在提供栖息、食源等功能不强。生物多样性景观在恢复植物群落多种生态功能上具有明显的优势。
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纺织业作为我国传统产业和重要的民生产业,是稳定国民经济的重要支柱但也是高碳排、高污染行业。据统计,纺织业能源消耗约占轻工业能耗总量的1/3,能源消耗量及污染排放量占比较大。2018年,全国纺织业CO2排放量为2.77×104万t, 约占总碳排的3.4%,与2015年基本持平,但碳排放强度却提高了0.06 t/万元,是全国工业碳排放强度变化量的2倍。
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随着全球气候变化的日益加剧,低碳经济已成为当前经济发展的重要方向。制造业作为全球经济的重要支柱,其生产过程中的碳排放问题一直备受关注。为实现低碳经济发展,碳会计核算成为关键环节。为了实现可持续发展,制造业必须采取有效的碳管理措施,而碳会计正是实现这一目标的关键。
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全球气候变化日益加剧,碳排放问题因此成为国际社会广泛关注的焦点。作为中国经济的重要支柱,江苏省的碳排放状况以及其与数字经济发展的关联,已引起了学界的广泛关注。江苏省的第三产业作为经济发展的关键支柱,其隐含碳排放与效率评估对于实现可持续发展具有不容忽视的重要性。
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现在对农村的低碳经济研究还比较少,对农村的低碳经济也没有一个比较清晰的界定。本文结合以往学者对低碳农村的定义,提出了将农村经济发展与低碳经济相结合,引入低碳技术、低碳理念,改变农村传统生活和生产方式,在农村基础设施建设、农业生产、农民生活以及农村现代化进程中,实现农村经济发展的低污染、低能耗、低碳发展模式。
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现阶段,我国社会在大力发展经济建设工作过程中,也出现了更加严重的环境污染,这也使得社会各界越来越关注并重视环境问题,而低碳、环保、节能、可持续这些字眼更是成为了当代社会发展中的重要理念与主旋律。在以往的很长一段时间内,经济加速发展为自然资源与能源造成了严重消耗。
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稻田作为一个生态系统,具有重要的碳汇功能,既可以吸收大量的二氧化碳(CO2),又可以将碳固定在植物和土壤中。同时,稻田也是重要的温室气体排放源之一,其排放的温室气体主要为二氧化碳、甲烷(CH4)和一氧化二氮(N2O)等。宫亮等研究表明,水稻生产中碳排放占农业碳排放总量的16%,是农业碳排放的主要来源之一。
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近十年来,我国既有建筑面积从420亿m2增长到了约690亿m2。如此巨大面积的建筑会消耗更多的能源与资源,排放更多的温室气体。因此,建筑节能减排对我国碳减排目标的实现具有重要意义。面对我国对碳中和目标的庄严承诺,建筑系统及其相关产业的碳排放量占据了整个社会层面碳排放量的一半,所以进行低碳设计是必要的。
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根据GB 55037—2022《建筑防火通用规范》规定:建筑高度大于27 m的住宅建筑和建筑高度大于24 m的非单层厂房、仓库和其他民用建筑被称为高层建筑。超过24 m的公共建筑可以划分为3类,分别是二类高层建筑、一类高层建筑以及超高层建筑。二类高层建筑是指建筑高度超过24 m但未超过50 m;
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混凝土作为建筑材料领域的重要组成部分,其低碳环保型性能研究备受关注。相较于先行研究[2],本文通过较为广泛的钼酸盐掺入量范围(0.01%~0.05%)系统研究了其对混凝土性能的影响,而非仅集中在特定掺入量范围内的观察。
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低碳发展已成为全球共识,碳排放较高的企业,其低碳转型至关重要。环境会计信息披露是企业履行环境责任、接受社会监督的重要方式。然而,我国企业环境会计信息披露尚处于起步阶段,鲜有学者从低碳发展视角进行深入研究。低碳发展理念是指在经济发展过程中,通过技术创新、制度创新、产业转型等方式,尽可能地减少二氧化碳等温室气体排放。
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气候变化给人类活动和经济发展带来重大影响,面对日益严峻的环境与气候问题,全球应对气候变化的谈判随之而生。考虑到各国经济发展水平、发展阶段以及碳排放轨迹的差异,《联合国气候变化公约》制定了“共同但有区别的责任原则”。而对于非附件一缔约方国家而言,则无强制性减排目标要求。
党的十八大以来,我国绿色低碳发展取得了巨大成就,绿色化、低碳化和数字化发展模式深入人心。为了加快推进经济社会发展全面绿色转型,2024年8月11日,中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》(以下简称《意见》),系统部署经济社会发展全面绿色转型的目标、方向、路径与方式,为我国未来的高质量发展奠定了政策根基。
“双碳”目标背景下,我国能源电力系统向清洁转型之路加速迈进,交上了一份亮点纷呈的“成绩单”。根据国家能源局发布的电力工业统计数据,截至2024年4月底,全国累计发电装机容量已突破30亿k W,同比增长14.1%。其中,太阳能发电装机容量约为6.7亿kW,同比增长52.4%;
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电力作为国民经济和工业发展的基本支撑,在社会发展中扮演着重要的角色。电力需求大和以火力发电为主的电力结构导致电力行业成为碳排放占比最大的行业,因此构建一个预测精度更高的碳排放预测模型对辽宁省科学有效地制定节能减排策略至关重要。VMD对非平稳时间序列处理能力强,广泛应用于数据分解模型中,实验证明经过模态分解的数据模型预测效果更好。
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