
摘要:目的:探讨学龄前注意缺陷多动障碍儿童韦氏智力测验特征。方法:2018年1—12月在南京医科大学附属妇产医院心理行为门诊选取符合美国精神障碍诊断与统计手册第5版(DSM-5)诊断标准的学龄前ADHD儿童73例,采用韦氏幼儿智力量表(WPPSI-Ⅳ)进行测验,并进行统计分析。结果:学龄前ADHD儿童各子量表得分之间比较差异有统计学意义(F=4.770,P=0.001),其中视觉空间得分高于其他子量表得分,而加工速度得分低于语言理解、视觉空间及工作记忆,差异存在统计学意义(均P<0.05)。学龄前ADHD儿童非言语指数较言语接收指数得分低(t=2.342,P=0.021),认知效率指数较一般能力指数低(t=2.339,P=0.021),差异存在统计学意义(P<0.05)。ADHD各不同类型间全量表得分存在显著差异,注意缺陷型儿童全量表标准分低于多动冲动型及混合型(P<0.05)。结论:学龄前ADHD儿童存在一定的视觉认知优势及认知效率低下的内部特征。通过分析韦氏幼儿智力量表,了解儿童认知发展状况并为学龄前ADHD儿童开展针对性的认知行为干预训练,进行行为治疗提供一定帮助。
注意缺陷多动障碍是儿童期常见的神经发育障碍性疾病,核心症状是注意缺陷、多动/冲动,呈慢性经过,可持续至成年[1]。ADHD不仅常伴有学习困难和社交问题[2],而且在情绪、认知能力、家庭关系、注意力等方面均存在异常[3],情绪行为等问题往往还会引起儿童的睡眠等问题[4],严重影响儿童的身心健康。2017年WANGT等的Meta分析显示我国ADHD儿童发病率高达6.26%[5],根据症状特点DSM-5中将ADHD儿童标注,主要表现为注意缺陷、多动/冲动和混合表现三种类型。ADHD的临床症状在学龄前儿童中具有良好的实证性[6,7],因此,关于学龄前ADHD相关的认知、行为特征逐渐引起大家的关注。
韦氏智力量表是国际公认的诊断性智力测验[8,9],分为幼儿、儿童和成人的不同版本,在临床和科研工作中广为应用。韦氏幼儿智力量表-第四版是目前最新版本,可以用来评估儿童在不同领域及总体的认知能力。本文拟通过分析学龄前ADHD的韦氏幼儿智力量表结果,探讨其认知特点,为临床学龄前ADHD的早期干预提供一定依据。
1、资料与方法
1.1资料来源
于2018年1—12月,在南京医科大学附属妇产医院儿童心理行为门诊就诊的学龄前儿童,纳入标准:符合美国精神障碍诊断与统计手册第5版(DSM-5)ADHD诊断标准,同时由2名发育行为学医师按DSM-5诊断标准分别确诊ADHD,排除神经系统器质性疾病、广泛性发育障碍、精神发育迟滞、精神病性障碍或其他原发的精神障碍性疾病。符合标准的学龄前ADHD儿童共计73例,男60例,女13例,其中混合表现46例(男40例,女6例),平均年龄(5.47±0.57)岁,主要表现为注意缺陷12例(男7例,女5例),平均年龄(5.37±0.41)岁,主要表现为多动/冲动15例(男13例,女2例),平均年龄(5.66±0.60)岁。本研究经南京市医科大学附属妇产医院伦理委员会同意批准,所有被试者均在监护人签署知情同意书的情况下自愿参与。
1.2研究方法
1.2.1韦氏幼儿智力量表
本研究使用国际公认的权威诊断性智力测验韦氏幼儿智力量表第四版[10,11]。全测验包括积木、常识、矩阵推理、找虫、图片记忆、类同、图画概念、划消、动物家园、拼图、动物译码、指认图片、图片命名、随机划消、有序划消等14个分测验,可全面、系统地反映儿童的认知功能[12],共形成言语理解、视觉空间、流体推理、工作记忆、加工速度等五个子分量表,最终合成全量表。各分测验标准分转化为(10±3)分;各分量表及全量表转化后的标准分为(100±15)分,其中总量表处于≤69分为落后,70~79分为临界,80~89分为中下,90~109分为中等,110~119分为中上,120~129分为优秀,≥130分为非常优秀。
另外量表将不同的分测验分别组合形成言语接收、非言语、一般能力和认知效率等4个合成分量表。其中图片和图片命名形成言语接收分量表;积木、矩阵推理、找虫、图片记忆、图画概念、划消、动物家园、拼图和动物译码合成非言语分量表;积木、尝试、矩阵推理类同、图画概念和拼图合成一般能力分量表;找虫、图片记忆、划消、动物家园、动物译码等形成认知效率分量表;最终得出相应合成量表指数分数。
1.2.2质量控制
所有测验均由专业人员进行规范化培训后个别施测,确定测试环境安静,光线适宜。施测前,对参与的研究员,统一方法、标准和要求。所有测验结果的评定标准均按相应评分手册执行。
1.3统计学方法
原始数据采用Epidata3.1录入,经核查无误后,由SPSS19.0统计学软件进行统计学分析,计量资料采用±s描述,组间比较采用成组t检验,多组比较采用单因素方差分析,组间两两比较采用LSD-t法,P<0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1韦氏智力量表得分情况
经过统计分析,73例学龄前ADHD儿童韦氏全量表得分为(102.07±12.59)分,最高分125分,最低分71分。男女生间韦氏全量表及各分测验量表差异无统计学意义(均P>0.05),见表1。研究结果显示学龄前ADHD儿童各子量表得分从高到低,分别为视觉空间、言语理解、工作记忆、流体推理、加工速度。经统计学分析显示子量表得分间比较差异有统计学意义(F=4.770,P=0.001);视觉空间显著高于其他言语理解、流体推理、工作记忆、加工速度子量表得分(均P<0.05)。加工速度显著低于言语理解、视觉空间、工作记忆3个子量表,差异存在统计学意义(均P<0.05)。
73名学龄前ADHD儿童认知效率指数(98.60±13.04)较一般能力指数(103.78±13.67)低(t=2.342,P=0.021),非言语指数(101.01±13.94)较言语接收指数(106.12±12.42)低(t=2.339,P=0.021)。
表1不同性别学龄前ADHD儿童WPPSI-Ⅳ结果
2.2不同类型学龄前ADHD儿童各子量表和合成分量表得分情况
经方差分析发现ADHD各不同类型间全量表得分存在一定的差异,见表2。注意缺陷型儿童全量表标准分低于多动冲动型及混合型(P<0.05)。不同类型ADHD间言语接收、非言语、一般能力和认知效率等4个合成分量表得分之间比较差异无统计学意义(均P>0.05)。
表2不同类型学龄前ADHD儿童WPPSI-Ⅳ结果
3、讨论
ADHD属于高发病率的精神神经发育障碍[13],大多数从3~4岁出现症状,60%~80%可持续到青少年期,对患儿家庭、学校乃至社会造成影响。在2011年美国儿科学会《儿童青少年ADHD诊疗、评估和治疗的临床实践指南》中对于4~5岁的学龄前期儿童建议以行为治疗为主,有学者建议在4岁时开始筛查ADHD的症状[6]。韦氏智力量表作为国际公认的诊断性智力测验,在ADHD的诊疗中得到广为使用,本文试图通过分析学龄前ADHD儿童的韦氏智力量表结果特点,对学龄前儿童的行为治疗提供一定帮助。
通过研究发现学龄前ADHD儿童在韦氏幼儿智力的子量表得分之间存在显著差异,其中视觉空间子量表得分显著高于其余4个子量表,加工速度子量表得分低于言语理解、视觉空间、工作记忆等。视觉空间子量表由积木和拼图分测验组成,反映儿童对几何形状、二维心理旋转、空间图形及方位识别等几个维度上所表现出的综合能力[14],说明ADHD存在一定的视觉认知优势。提示在学龄前ADHD儿童的行为管理策略中,可以通过增加视觉干预及视觉刺激,给予一定的视觉提示,有助于儿童提高行为技巧。加工速度由找虫、划消和动物译码等分测验组成,反映儿童处理简单而又规律信息的速度,记录的速度和准确度,注意力和书写情况等,易受视知觉、精细动作和注意力等多种因素影响,有研究表明加工速度对记忆产生影响,与智力的关系非常密切[15],与入学后的学习能力相关[16],加工速度对于有学习障碍,书写障碍的被试者往往有较好的筛查效果[17],提示在临床工作中一方面可结合其他视知觉、运动、注意力等单项评估工具进一步明确ADHD的障碍点,另一方面可针对相应的单一元素通过游戏化的训练,达到改善儿童相关功能的效果。
研究还发现学龄前ADHD的非言语合成分量表较言语接收合成分量表的分数低,认知效率合成分量表分值较一般能力分量表的得分低。这与既往研究针对学龄期ADHD的研究相类似[18]。非言语指数通过积木、矩阵推理、找虫、图片记忆、图画概念、划消、动物家园、拼图和动物译码等操作性分测验进行合成分析获得,相较言语接收更能反映ADHD儿童存在执行功能及抑制功能的不足。认知效率指数反映儿童从接收信息到对信息进行简单加工,再到做出反应的认知加工过程方面的表现,由工作记忆及加工速度子量表合成得出,是反映其日后学习能力的重要指标。一般能力分量表反映儿童对事物的一般认识、分析归纳、推理能力。学龄前ADHD儿童的认知效率较一般能力分量表低,这与夏颖等[19]研究发现“ADHD在WISC-IV的测量中认知效率相关的能力工作记忆和加工速度损害严重”的观点是一致的,提示临床工作者需要采取相应的训练提升儿童对信息接收、处理、加工的效率,从而改善儿童的临床症状。
本研究虽然未发现不同类型ADHD在韦氏测定的各子量表和合成量表得分上存在显著差异,但发现注意缺陷表现为主型的ADHD儿童总量表得分显著低于其他类型ADHD儿童,一方面提示此型ADHD在注意缺陷的神经机制上是否存在不同,另一方面也提示是否儿童远期学业水平更容易受影响,这些均有待进一步深入研究。
随着ADHD的早期识别和干预越来越得到重视,通过对学龄前ADHD儿童的韦氏幼儿智力测验的细致分析和解读,了解儿童认知发展状况从而有助于开展针对性的认知行为干预训练,有助于改善其社会功能和学业成就。
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基金:国家自然科学基金项目(81671359);江苏省“六大人才高峰”高层次人才(WSN-165);南京市医学重点科技发展项目(zkx18044);南京医科大学科技发展基金项目(NMUB2019221).
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