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高校是我国科技创新的主要基地,是科教兴国的主力军,同时肩负着人才培养、科学研究、社会服务、文化传承等四大职能。在以现代科技知识为基础、以信息产业为核心的知识经济新时期,科研管理工作所涉及和需要处理的项目日益增加,极大的增加了科研管理人员的工作量,这对高校科研管理工作提出了新的要求和挑战。
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随着科学普及项目的不断延伸,青少年科普探究活动将越来越走近青少年学生的生活,成为青少年获取科学前沿知识的一个重要的途径。作为传统课堂学习的有效补充,互动式青少年科普探究活动越来越重要,将从内容上、形式上更加贴近青少年的生活,最大程度地激发青少年的兴趣和热情,从而做到科普知识最大限度的传达。
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随着精准扶贫方略的出台和推进,给社会组织参与扶贫攻坚战创造了更多的机遇,也提出了更多的挑战。精准扶贫要求社会组织能够提供更具有针对性、多样性和全面性的服务。同其他社会组织相比,科技类社会组织在助力精准扶贫上有着独特的优势。通过结合贫困地区的资源禀赋,打造适合当地的产业经济,帮助贫困地区构建产业支撑体系。
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随着国家科技创新体系中科研院所比重的不断增加,科研管理工作的难度也在不断提高。传统的科研管理模式大多使用手工的方式或是借助简单的办公软件来收集、分析与储存科研数据,导致科研数据无法得到有效利用。因此,降低工作人员工作难度、精简工作流程以及提高管理效率是科研院所必须解决的问题。
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从调研情况来看,各省科学数据平台建设程度不一,绝大多数省份处于未建或初建状态,个别的已具备一定的规模。另从各平台科学数据的分类可以看出,各省对科学数据涵盖面的认识也不尽相同。在此基础上,进行了问题分析并分别就数据源、数据分类、平台功能和元数据标准等对平台建设提出了几点建议。
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在科技项目管理中,知识共享作为技术发展的重要基础,需要对项目中所涉及的多领域、多样性、多分布性、多体裁性知识进行管理和共享。通过科技项目管理,对知识资源进行充分挖掘和利用,使其能够发挥最大价值,同时还需要充分发挥参与人员的积极性,加强科研人员、单位以及各领域专家的密切协作,使知识共享水平得到切实加强
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人才评价是人才发展体制机制的重要组成部分,是人才资源开发管理和使用的前提。面对我国现有人才评价机制存在的分类评价不足、评价标准单一、评价手段趋同、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够等问题,需要我们遵循人才成长规律,健全科学的人才分类分级评价体系,建立评价标准动态更新调整机制。
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科研所属于我国事业单位体系,其运作的根本目的在于推动我国科研事业的发展及科学技术进步,同时科研所科研成果的市场转化率也直接影响到我国经济建设的总体质量与水平。因此,在改革开放以后,科研所兴办企业的势头日渐高涨,这些企业也切实为我国的科技进步及经济增长作出了卓越贡献。
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一个优良的科研质量管理体系对公司系统的自我完善和持续改进具有十分重要的现实意义,特备对于生产类的企业来讲,优良的科研质量管理体系不仅可以提高工厂的生产效率,还可以提高工厂的生产质量,对于航空类发动机生产厂商来讲,优良的科研质量管理体系可以完善整个生产厂的运营状态。
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通过梳理、分析当前我国科普评价的研究方向与制度等现状,围绕科普条件、科普过程、科普成果、经济融合四个层面进行指标设计,并通过专家调研对指标进行征询、调整与完善,构建符合当前“双创”发展的科普工作评价指标,进一步提出构建支撑“双创”的科研机构科普成效评价体系建议,为我国科普工作服务国家“双创”战略提供政策建议。
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甘肃省科技专家库的建成将分散在不同系统的专家资源有效集中整合到一起,形成一站式全流程的业务管理系统,实现了“项目-专家-评审活动”一体化管理与服务,为我省科技发展咨询论证、项目评审、科技成果管理和科技奖励评审工作提供了有力支撑,是维护科技成果评价和科技奖励评审工作的权威性和公正性的坚实保障。
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专利挖掘,是指在技术研发或产品开发过程中,对所取得的技术成果从技术、经济和法律层面进行剖析、整理、拆分和筛选,从而确定用以申请专利的技术创新点和技术方案。简而言之,专利挖掘就是将技术创新以申请专利的形式确定下来,使之成为企业的无形资产,因此,专利挖掘对企业知识产权建设起到重要的作用,但如何有效的挖掘专利一直困扰着许多企业和研发人员。
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“人才生态环境是指由诸多相互作用、相互制约的因素构成的完整的、有机的、可持续发展的系统,这个系统以人才为中心,包含影响人才生存发展的经济、制度、物质、文化在内的各种社会因素。”围绕这一总体要求,基于区域发展理论和舒适性理论,本研究从经济发展环境、科技发展环境、人才政策环境、生活舒适环境这四个方面来分析南京市人才生态环境。
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近年来,随着科教兴国战略和创新驱动发展战略的深入实施,科学、技术、工程与创新日益成为人们关注的热点。要形成代表国家水平、国际同行认可、在国际上拥有话语权的科技创新实力,成为抢占国际科技制高点的重要战略创新力量。要实现这一目标,除了要练好基本内功外,还要对外塑造中国科技创新的品牌和形象,逐步提高话语权。
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科学数据复用(DataReuse),也译为“数据重用”“数据再利用”“数据二次使用”,指的是科研人员为了新的研究目的对数据的二次使用[1]1],即科研人员利用由其他机构、个人调查或实验而产生的数据,开展具有原创性的研究。数据复用可以节省科研人员研究成本,避免重复劳动,扩展研究的可能性,规避个人数据收集能力的缺陷[2,3]2-3],其价值和贡献已成为学界共识。
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