摘要:目的 探讨肾癌根治术后切口感染的易感因素及预防措施,并建立相关预测模型,探索其预测价值。方法 回顾性分析981例我院收治的肾癌根治术后患者的临床资料,根据所选患者是否发生切口感染分为感染组(52例)和未感染组(929例)。分析肾癌根治术后切口感染的单因素,利用多因素Logistic回归探索肾癌根治术后发生切口感染的易感因素,并构建相关预测模型,予以受试者工作特征曲线(ROC)分析预测模型对肾癌根治术后切口感染的预测价值。结果 感染组与未感染组是否合并糖尿病、有无术中低体温、手术时间、导尿留置时间及血清降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、白蛋白(ALB)及C-反应蛋白(CRP)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、术中低体温、手术时间≥3h、导尿留置时间≥7d及血清ALB水平偏低是肾癌根治术后切口感染的独立危险因素(OR=1.848、3.108、2.986、1.672、1.636,P<0.05)。构建相关预测模型:logit(P)=-10.891+合并糖尿病×0.614+术中低体温×1.134+手术时间≥3h×1.094+导尿留置时间≥7d×0.514+血清ALB水平偏低×0.492。ROC曲线分析结果显示,预测模型预测肾癌根治术后切口感染的曲线下面积(AUC)值为0.867,95%CI为0.844~0.887,敏感度为86.54%,特异度为69.97%。结论 肾癌根治术后发生切口感染与合并糖尿病、有术中低体温、手术时间≥3h、导尿留置时间≥7d及血清ALB水平偏低有关,据此建立的预测模型对肾癌根治术后发生切口感染的预测价值较高。
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肾癌是泌尿系统中恶性度较高的肿瘤,又称肾腺癌,占肾恶性肿瘤的80%~90%[1]。据临床有关调查数据[2,3]显示,在我国泌尿生殖系统肿瘤中,肾癌是仅次于膀胱肿瘤的恶性肿瘤,占成人恶性肿瘤的2%~3%。目前,临床治疗肾癌多采用肾癌根治术,其可在一定程度上控制患者病情进展,但部分患者治疗后易发生切口感染[4]。肾癌根治术后患者一旦发生切口感染不仅可加重患者病情,增加临床治疗难度,影响预后恢复,还可延长患者治疗时间,增加患者及其家庭的经济负担。既往有研究[5,6]发现,肾癌根治术后切口感染可能与患者手术时间、术后出血量及合并症类型等有关,但尚无统一定论,不利于临床风险评估。因此,有效分析肾癌根治术后切口感染的易感因素,并构建相关预测模型,探索其预测价值,对降低肾癌根治术后患者切口感染风险尤为关键。基于此,本研究以肾癌根治术后患者为对象进行研究,旨在进一步探索肾癌根治术后切口感染的易感因素、预防措施及预测模型价值。
1、资料与方法
1.1 纳入及排除标准
纳入标准:①所选患者均符合《中国肾癌诊治指南:2013版》[7]中关于肾癌的相关诊断标准;②均接受肾癌根治术治疗者;③年龄超过18周岁者;④临床资料及实验室检查资料完整者等。排除标准:①伴有其他严重恶性肿瘤及其他肾脏疾病者;②入组前伴有感染者;③合并血液系统疾病、凝血功能异常及自身免疫性疾病者;④伴有精神疾病者;⑤妊娠期及哺乳期妇女等。本研究经我院医学研究伦理委员会审核,并批准同意实施。
1.2 一般资料
回顾性分析981例2021年1月至2023年7月我院收治的肾癌根治术后患者临床资料,根据所选患者是否发生切口感染分为感染组(52例)和未感染组(929例)。感染组中男27例,女25例;平均年龄(58.91±5.56)岁;平均BMI(25.12±1.39)岁;平均病程(9.14±1.16)月。未感染组中男463例,女466例;平均年龄(59.03±5.48)岁;平均BMI(25.09±1.43)岁;平均病程(9.21±1.12)月。
1.3 方法
(1)资料收集:
由经统一培训的临床资料调查员收集符合纳入排除标准的患者临床资料,主要包括年龄、BMI、病程、性别、是否合并高血压、是否合并糖尿病、是否合并冠心病、美国麻醉师协会(ASA)[8]分级、手术方式、有无术中低体温、术中出血量、手术时间、导尿留置时间及住院时间等。
(2)实验室指标检测:
于患者疑似发生切口感染时采集空腹静脉血5mL,离心后检测血清降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、白蛋白(ALB)及C-反应蛋白(CRP)水平,检测方法为酶联免疫吸附试验,离心条件:时间15min, 离心半径8cm, 速率3000r/min, 试剂盒由江苏碧云天公司提供。
(3)切口感染判断:
切口感染判断具体参考文献[9]的相关标准,即术后患者切口伴脓性分泌物渗出,并出现红肿热痛则判断为切口感染。
1.4 统计学方法
采用软件SPSS 24.0统计数据,计量资料以组间比较予以独立样本t检验,表示,计数资料组间比较用χ2检验,以[n(%)]表示。肾癌根治术后发生切口感染的易感因素利用多因素Logistic回归分析。Hosmer-Lemeshow检验模型拟合度;用MedCalc 11.4绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析预测模型对肾癌根治术后发生切口感染的预测价值,获取曲线下面积(AUC),检验水准α=0.05。P<0.05表示差异有统计学意义。
2、结果
2.1 单因素分析
感染组与未感染组是否合并糖尿病、有无术中低体温、手术时间、导尿留置时间及血清PCT、IL-6、ALB、CRP水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组年龄、BMI、病程、性别、是否合并高血压、是否合并冠心病、ASA分级、手术方式、术中出血量、住院时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。
表1 肾癌根治术后发生切口感染的单因素分析
2.2 多因素Logistic回归分析
将有差异的指标作为自变量,因变量为肾癌根治术后切口感染发生情况,多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、有术中低体温、手术时间≥3h、导尿留置时间≥7d及血清ALB水平偏低是肾癌根治术后发生切口感染的独立危险因素(OR=1.848、3.108、2.986、1.672、1.636,P<0.05)。见表2、3。
表2 自变量赋值
表3 肾癌根治术后发生切口感染的多因素Logistic回归分析
2.3 预测模型构建及评价
将上述因素纳入Logistic回归分析,预测模型:logit(P)=-10.891+合并糖尿病×0.614+术中低体温×1.134+手术时间≥3h×1.094+导尿留置时间≥7d×0.514+血清ALB水平偏低×0.492。对肾癌根治术后发生切口感染的Logistic回归诊断模型进行评价,似然比卡方(Likelihoodratiochi-square)=136.75,DF=7,P<0.001,即模型建立具有统计学意义;Wald卡方(Waldchi-square)=128.91,DF=9,P<0.001,即回归方程的系数差异有统计学意义,提示Logistic多因素回归诊断模型构建有效。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好,Chi-Square=5.381,DF=8,P=0.638。
2.4 预测模型预测价值
采用Logistic回归模型统计分析数据,得到肾癌根治术后发生切口感染的预测概率logit(P)。按照诊断概率logit(P)绘制预测肾癌根治术后发生切口感染的ROC曲线,当logit(P)>8.75时,AUC值为0.867,95%CI为0.844~0.887,敏感度为86.54%,特异度为69.97%。见图1。
图1 预测模型预测肾癌根治术后发生切口感染的ROC曲线
3、讨论
3.1 肾癌根治术后切口感染现状
肾癌是一种起源于肾实质泌尿小管上皮系统的恶性肿瘤,目前关于其发病机制尚未完全明确,认为可能与高血压、吸烟、接触有毒物质等有关[10,11]。现阶段,临床采用肾癌根治术治疗肾癌,可抑制肿瘤进展,但因手术对患者具有一定的创伤性,可引起机体产生不同程度的应激反应,加之患者自身免疫系统紊乱,术后易引起切口感染,进而易影响术后恢复[12,13]。因此,积极探寻影响肾癌根治术后患者发生切口感染的易感因素,对预防切口感染的发生和促进患者预后的改善意义重大。
3.2 肾癌根治术后切口感染的影响因素分析
本研究分析肾癌根治术后患者发生切口感染的单因素发现,感染组与未感染组是否合并糖尿病、有无术中低体温、手术时间、导尿留置时间及血清PCT、IL-6、ALB、CRP水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);进一步分析发现,合并糖尿病、术中低体温、手术时间≥3h、导尿留置时间≥7d及血清ALB水平偏低是肾癌根治术后发生切口感染的独立危险因素。分析其原因可能为,合并糖尿病的肾癌根治术后患者由于机体长期处于高糖状态,可为细菌的生长和繁殖提供天然的温床,进而有利于病原菌的侵袭而增加切口感染的发生风险;且高糖状态可影响患者机体免疫功能,致使患者机体免疫力减弱,抵御外界病原菌的能力下降,进而易增加切口感染发生的概率;另外,长期的高糖状态可降低中性粒细胞和巨噬细胞吞噬细菌的能力,进而增加切口感染的发生几率[14,15]。术中低体温发生后,易减弱患者切口周围炎性细胞功能,导致中性粒细胞和巨噬细胞吞噬细菌的能力下降,增加肾癌根治术后患者发生切口感染的几率[16]。手术时间≥3h导致患者手术切口长时间暴露于空气中,且长时间的手术明显增加了手术参与人员接触切口创面的次数,切口遭受器械挤压的时间越长,更易发生切口缺血坏死,造成局部抵抗力减弱,进而增加肾癌根治术后患者发生切口感染的风险[17]。留置导尿管是临床常用的一项侵入性操作,导尿留置时间≥7d可增加患者尿液外渗的风险,而尿液外渗易导致细菌侵袭机体,进而增加肾癌根治术后患者发生切口感染的几率[18]。ALB是一种主要在肝脏内合成的细胞因子,其低表达提示患者机体存在营养不良风险,而营养状况不佳可降低肾癌根治术后患者机体的抗感染能力,进而增加切口感染发生风险[19,20]。
3.3 肾癌根治术后切口感染预测模型的预测价值及相关预防措施
本研究根据多因素分析结果构建的预测模型为:logit(P)=-10.891+合并糖尿病×0.614+术中低体温×1.134+手术时间≥3h×1.094+导尿留置时间≥7d×0.514+血清ALB水平偏低×0.492。ROC曲线分析结果显示,此预测模型预测肾癌根治术后发生切口感染发生的AUC值为0.867,95%CI为0.844~0.887,敏感度为86.54%,特异度为69.97%,说明其预测价值较好,据此制定相关的预防措施如下。对于合并糖尿病的肾癌根治术后患者需密切监测血糖水平,积极控制患者血糖稳定,增加机体免疫能力;对于有术中低体温的患者需积极使用取暖装置;对于血清ALB水平偏低的患者需积极给予营养支持。术前还需制定合理且高效的手术方案,术中人员间积极配合,尽量控制手术时间;另外,尽量缩短导尿留置时间,降低病原菌入侵机体的可能,避免术后切口感染发生的风险。
综上,肾癌根治术后发生切口感染与合并糖尿病、有术中低体温、手术时间≥3h、导尿留置时间≥7d及血清ALB水平偏低有关,据此建立的预测模型对肾癌根治术后发生切口感染的预测价值较高。值得注意的是,本研究为单中心、回顾性研究,可能影响数据准确性。因此,临床后续可开展多中心、前瞻性研究,进一步明确肾癌根治术后发生切口感染的易感因素。
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文章来源:陈益楠,杨瑞.肾癌根治术后切口感染的易感因素调查与预防措施分析[J].湖北科技学院学报(医学版),2024,38(02):160-164.
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约有30%的肾癌患者为转移性肿瘤,该类患者放、化疗治疗效果不佳,预后较差,5年生存率低于10%[2⁃3]。近年来,针对转移性肾癌的细胞因子、靶向及免疫等多种疗法取得极大进展,多样化的治疗方法使得转移性肾癌患者的无进展生存期和总生存期得以延长,其中外科手术和靶向药物的联合疗法被认为是目前最有效的治疗手段[4⁃5]。
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