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大数据技术列表
数字经济的发展极大地推动了关键数字技术的创新突破,提高了各种现代化信息技术的应用,有效降低了企业应用信息化技术和数字资源的成本,给予了企业管理数字化和智能化转型升级以较大的可行性。另一方面,各种科学技术的更新换代和发展也极大地推动了数字经济的发展,大数据技术、人工智能技术、区块链技术等在各行各业都得到了广泛的应用。
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我国农村电子商务起步较晚尚处于探索阶段,要想更好地适应消费者,需要将大数据技术引入其中。通过大数据技术,对消费者的购买数据、浏览数据、观看数据等相关数据进行收集分析,来了解消费者的喜好和消费行为,为农产品种植选品提供有价值的数据基础,从而平衡供求关系,提升农产品价格,减少积压。
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在数字经济迅速发展的信息化时代背景下,企业所面临的经营环境和内部控制管理环境都发生较大的变化,大数据赋能和现代化信息技术的广泛应用极大地提高了企业管理的灵活性和信息化程度。基于此,企业应当主动认识和了解数字经济背景下各种管理软件和工具的应用方式,正确看待数字技术对企业管理创新的积极影响。
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随着信息管理技术、大数据技术以及人工智能技术的不断向前发展,财务审计工作也应与时俱进,通过信息化、数字化建设工作来更新审计工具,实现信息化与审计工作的有机结合,深度挖掘审计数据的潜在价值,弥补传统审计模式存在的短板,消除审计盲区,提高审计效率,规避审计风险。
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目前,我国钢铁生产以高炉-转炉长流程工艺为主,包括烧结、焦化、高炉炼铁、转炉炼钢、轧钢等重点工序,具有高能耗、高碳排放的特点,在此工艺基础上生产出的粗钢占我国粗钢总产量的90%以上[1]。虽然近年来我国在大力开发气基直接还原、电炉炼钢等短流程钢铁冶炼技术,但结合我国钢铁工业的生产现状可以预见,在未来相当长的一段时间内长流程工艺都会占据钢铁生产的主导地位。
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在大数据时代背景下运用数字化审计技术进行医疗保险基金审计,可以通过一些实际案例来体现其重要性和价值。以某地为例,通过大数据分析技术,审计人员发现有部分定点医疗机构存在虚构病历、违规上传费用等行为。具体来说,通过对医疗费用清单、医疗记录、医嘱单等数据进行交叉比对和关联分析,审计发现某些医疗机构存在着将普通门诊费用伪装成住院费用的情况,导致基金支出大幅增加。
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网络已经成为现今大学生的重要活动领域,因而,高校思政教育工作需要利用大数据技术实现工作的创新发展,真正地为学生考虑,获得学生的认同,从而很好地完成习近平总书记对于高校思想政治工作提出的“因事而化、因时而进、因势而新”的要求[1]。
会计审计信息化是时代的产物,是基于计算机技术、大数据技术、互联网技术、云存储技术构建起的新型会计审计工作体系。审计人员主要以信息化技术手段获得审计数据,以智能化的软件进行自动化审计,通过大数据技术对海量数据进行对比分析,从而找出会计工作的深层次风险,并制定完善的风险防控办法。
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储能系统作为核心技术,具备能量转化、储存与按需释放的能力,在储能电网和新能源电动汽车中扮演关键角色。锂离子电池因高能量密度、长寿命和低污染等优点,在微电网和新能源汽车等领域被广泛应用。
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城市品牌是当前城市研究中的热点概念。根据杜青龙的观点,城市品牌即城市可以在营销历史、生活方式和文化等资源的过程中,获取资本积累的机会、声望。城市品牌既是城市自然地理、历史人文、经济政治等的精准提炼与符号化表达,也是城市形象构建的核心资源。因此,加强城市品牌营销,已成为当前城市发展的重点。
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在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为高校教学管理创新的重要工具。通过分析海量的教学数据,高校能够更精准地进行课程设置、教学质量监控、学生学习过程分析和资源配置。本文将探讨大数据技术在高校教学管理中的应用,提出相应的创新实施策略,以期为高校教学管理提供新的思路和方法。
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当前,我国大数据技术迅速发展,行业应用也日渐成熟。大数据时代下,数据素养已成为电子商务专业大学生整体能力的重要组成部分,需要学生具备数据意识和数据敏感性,能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力。
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在大数据技术、环境保护等的背景下,新能源汽车有了这些智能技术与大环境的加持,与新能源汽车的相关技术的话题将会引来众多研究者与消费者的关注。通过大数据技术的新能源汽车销量的分析与预测研究可以提高市场参与者的决策能力和决策水平,促进新能源汽车市场的优化和升级。
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大数据技术的出现,为高校预算管理带来了新的思路和工具[2]。大数据技术可以通过数据挖掘、风险评估和决策支持等手段,帮助高校管理者更好地了解预算情况,发现预算管理中的潜在问题,减少风险,优化预算执行方案,提高预算管理效率和精准度[3]。
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鉴于农业与众多行业的紧密关联性,其所需的信息量庞大且复杂。大数据系统凭借其强大的信息处理能力,能够高效整合并分析这些信息,使之更好地服务于我国农业的发展实践,为农业提供强有力的数据支持。因此,农业大数据已成为当前农村社会发展亟待解决的关键问题[1]。
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